MOC 20463 E - Implementing a Data Warehouse with MS SQL Server 2014

Dieser Kurs vermittelt den Teilnehmern das für die Administration und Wartung von SQL Server 2014-Datenbanken benötigte Wissen. Die Themen reichen von der physikalischen Struktur der Datenbank über Installation und Konfiguration bis zu Backup und Recovery. Sicherheitsaspekte kommen ebenfalls zur Sprache.

Der Kurs konnte bis 31.01.2021 zur Vorbereitung auf das Examen 70-463 Implementing a Data Warehouse with Microsoft SQL Server 2012/2014 genutzt werden. Nach Bestehen dieser und zweier weiterer Prüfungen führte dies zur Zertifizierung als (Microsoft Certified Solutions Associate) MCSA: SQL Server 2012.

ACHTUNG: Examen und Zertifizierung konnten nur noch bis einschließlich 31.01.2021 absolviert werden, aber wer es bis dahin erreicht hat, darf sie auch weiterhin führen. Da der Kurs jedoch noch nicht eingestellt wird, werden wir diesen auch weiterhin abieten und durchführen.

Zielgruppe

Datenbankprofessionls und BI-Entwickler.

Voraussetzungen

Erfahrung mit der Arbeit mit relationalen Datenbanken, einschließlich Design einer normalisierten Datenbank, Erstellen von Tabellen und Beziehungen sowie Abfragen mit Transact-SQL entsprechend der Inhalte des Kurses MOC 20461 E - Querying MS SQL Server Databases; Erfahrung im Umgang mit grundlegenden Programmierkonstrukten wie Looping und Branching.
Ein Bewusstsein für geschäftliche Anforderungen wie Profitabilität und Finanzbuchhaltung ist wünschenswert.
Seminarziel

Trainingsinhalte

• Einführung in das Data Warehousing

• Planung der Data Warehouse-Infrastruktur, Hardwarplattform

• Auswahl der Hardwareplattform

• Design und Implementierung eines Data Warehouse – logisches und physikalisches Design

• Erstellen einer ETL-Lösung mit SSIS – Quelldaten, Datenfluss implementieren

• Implementierung eines Steuerungsflusses in einem SSIS-Paket – Steuerungsflüsse, dynamische Pakete, Container, Konsistenz

• Debugging und Troubleshooting von SSIS-Paketen

• Implementierung einer Datenextraktionslösung

• Laden von Daten in ein Data Warehouse – Planung, SSIS für inkrementelles Laden, Transact-SQL-Ladetechniken

• Daten mit Hilfe von Data Quality Services (DQS) bereinigen und deduplizieren

• Einführung in Master Data Services

• Implementierung eines Master Data Services-Modells

• Verwalten von Masterdaten, Erstellen eines Master Data Hub

• Erweitern von SQL Server Integration Services - Scripting in SSIS, benutzerdefinierte Komponenten in SSIS

• Bereitstellung und Konfiguration von SSIS-Paketen

• Einführung in Business Intelligence

• Enterprise Business Intelligence

• Self-Service BI und Big Data

Seminarzeiten

• Dauer: 5 Tage
• 1. Tag: 9:00 Uhr bis 16:00 Uhr
• Weitere Tage: 9:00 Uhr bis 16:00 Uhr
• Letzter Tag: 9:00 Uhr bis 16:00 Uhr

Preis pro Person