MOC 20767 E - Implementing a SQL Data Warehouse

Zielsetzung: Erstellen von BI - Lösungen.

Dieses Seminar kann auch zur Vorbereitung auf die Prüfung 70-767 besucht werden. Zusammen mit dem Examen 70-768 führt es zur Zertfifizierung als MCSA: SQL Server 2016 Business Intelligence.

ACHTUNG: Microsoft hat die beiden Examen und die Zertifizierung zum 31.01.2021 eingestellt. Wer es davor erreicht hat, darf sie weiterhin führen. Den Kurs gibt es aber weiterhin und wir werden ihn durchführen, bis er ebenfalls eingestellt wird.

Prüfungsgebühren sind nicht im Kurspreis enthalten.

Zielgruppe

Business Intelligence Entwicker.

Voraussetzungen

Grundkenntnisse über das Windows-Betriebssystem, gute praktische Erfahrung mit relationalen Datenbanken, grundlegende Erfahrungen mit Datenbankdesign.

Trainingsinhalte

Einführung in das Data Warehousing:

• Überblick zum Data Warehousing

• Überlegungen zu einer Data Warehouse Lösung

Planung einer Data Warehouse Infrastruktur:

• Hardware

• Referenzarchitekturen

• Anwendungen

Design und Implementierung eines Data Warehouse:

• logisches Design

• physikalisches Design

Spaltenspeicherindizes:

• Einführung in Spaltenspeicherindizes

• Erstellen von Spaltenspeicherindizes

• Arbeiten mit Spaltenspeicherindizes

Implementierung eines Azure SQL Data Warehouse:

• Azure SQL Data Warehouse - Vorteile

• Implementierung und Entwicklung

• Migration auf ein Azure SQL Data Warehouse

Erstellen einer ETL-Lösung:

• Einführung in ETL mit SQL Server Integration Services SSIS

• Quelldaten

• Implementierung der Datenflüsse

Implementierung eines Steuerungsflusses in einem SSIS-Paket:

• Einführung in Steuerungsflüsse

• Erstellen dynamischer Pakete

• Verwenden von Containern

Debugging und Troubleshooting von SSIS-Paketen:

• Debugging von SSIS-Paketen

• Logging von SSIS-Paketen Ereignissen

• Umgang mit Fehlern in SSIS-Paketen

Implementierung eines inkrementellen ETL-Prozesses:

• Einführung

• Extracting Modified Data

• Loading modified data

• Temporal Tables

Sicherstellen der Datenqualität:

• Einführung

• Nutzung zur Datenbereinigung

• Nutzung zum Datenabgleich

Verwendung der Master Data Services:

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Erweiterung der SQL Server Integration Services SSIS:

• benutzerdefinierte Komponenten

• Scripting

Bereitstellung und Konfiguration von SSIS-Paketen:

• Überblick über SSIS Deployment

• Deploying SSIS Projects

• Planning SSIS Package Execution

Nutzen von Daten in einem Data Warehouse:

• Einführung in Business Intelligence

• Einführung in die Berichterstellung und Datenanalyse

• Analyse von Daten mit Azure SQL Data Warehouse

Seminarzeiten

• Dauer: 5 Tage
• 1. Tag: 9:00 Uhr bis 16:00 Uhr
• Weitere Tage: 9:00 Uhr bis 16:00 Uhr
• Letzter Tag: 9:00 Uhr bis 16:00 Uhr

Preis pro Person