MOC 20767 E - Implementing a SQL Data Warehouse

Zielsetzung: Erstellen von BI - Lösungen.

Dieses Seminar kann auch zur Vorbereitung auf die Prüfung 70-767 besucht werden. Zusammen mit dem Examen 70-768 führt es zur Zertfifizierung als MCSA: SQL Server 2016 Business Intelligence.

Hinweis Bei dieser Prüfung handelt es sich um eine Beta-Version. Das Bestehen der Prüfung wird vollständig auf entsprechende Zertifizierungen angerechnet, jedoch erhalten Sie erst nach 8 bis 12 Wochen nach Abschluss der Beta-Phase einen Bewertungsbericht bzw. eine Benachrichtigung zum (Nicht-)Bestehen.

Prüfungsgebühren sind nicht im Kurspreis enthalten.

Zielgruppe

Business Intelligence Entwicker.

Voraussetzungen

Grundkenntnisse über das Windows-Betriebssystem, gute praktische Erfahrung mit relationalen Datenbanken, grundlegende Erfahrungen mit Datenbankdesign.

Trainingsinhalte

Einführung in das Data Warehousing:

• Überblick zum Data Warehousing

• Überlegungen zu einer Data Warehouse Lösung

Planung einer Data Warehouse Infrastruktur:

• Hardware

• Referenzarchitekturen

• Anwendungen

Design und Implementierung eines Data Warehouse:

• logisches Design

• physikalisches Design

Spaltenspeicherindizes:

• Einführung in Spaltenspeicherindizes

• Erstellen von Spaltenspeicherindizes

• Arbeiten mit Spaltenspeicherindizes

Implementierung eines Azure SQL Data Warehouse:

• Azure SQL Data Warehouse - Vorteile

• Implementierung und Entwicklung

• Migration auf ein Azure SQL Data Warehouse

Erstellen einer ETL-Lösung:

• Einführung in ETL mit SQL Server Integration Services SSIS

• Quelldaten

• Implementierung der Datenflüsse

Implementierung eines Steuerungsflusses in einem SSIS-Paket:

• Einführung in Steuerungsflüsse

• Erstellen dynamischer Pakete

• Verwenden von Containern

Debugging und Troubleshooting von SSIS-Paketen:

• Debugging von SSIS-Paketen

• Logging von SSIS-Paketen Ereignissen

• Umgang mit Fehlern in SSIS-Paketen

Implementierung eines inkrementellen ETL-Prozesses:

• Einführung

• Extracting Modified Data

• Loading modified data

• Temporal Tables

Sicherstellen der Datenqualität:

• Einführung

• Nutzung zur Datenbereinigung

• Nutzung zum Datenabgleich

Verwendung der Master Data Services:

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Erweiterung der SQL Server Integration Services SSIS:

• benutzerdefinierte Komponenten

• Scripting

Bereitstellung und Konfiguration von SSIS-Paketen:

• Überblick über SSIS Deployment

• Deploying SSIS Projects

• Planning SSIS Package Execution

Nutzen von Daten in einem Data Warehouse:

• Einführung in Business Intelligence

• Einführung in die Berichterstellung und Datenanalyse

• Analyse von Daten mit Azure SQL Data Warehouse

Seminarzeiten

• Dauer: 5 Tage
• 1. Tag: 9:00 Uhr bis 16:00 Uhr
• Weitere Tage: 9:00 Uhr bis 16:00 Uhr
• Letzter Tag: 9:00 Uhr bis 16:00 Uhr

Preis pro Person