MOC 20774 - Perform Cloud Data Science with Azure Machine Learning

MOC 20774 - Perform Cloud Data Science with Azure Machine LearningDas Seminar vermittelt das nötige Wissen für die Analyse und Präsentation von Daten mithilfe von Azure Machine Learning. Weitere Schwerpunkt ist die Einführung in die Verwendung von Machine Learning mit Big-Data-Tools wie HDInsight und R Services.

Das Seminar konnte zur Vorbereitung auf die inzwischen eingestellte Prüfung 70-773 für die ebenfalls eingestellte Zertifizierung als MCSA: Machine Learning und die noch verfügbare Zertifizierung MCSE: Data Management and Analytics genutzt werden.

ACHTUNG: Diese Zertifizierung und das Examen waren nur bis 30.06.2019 verfügbar.

Zielgruppe

Personen, die mithilfe von Azure Machine Learning große Datenmengen analysieren und präsentieren möchten sowie IT-Professionals und Entwickler, die Lösungen, die auf Azure Machine Learning basieren, unterstützen und verwalten.

Voraussetzungen

Programmiererfahrung mit R und Vertrautheit mit gängigen R-Paketen, Kenntnisse über gängige statistische Methoden und Best Practices für die Datenanalyse, Grundkenntnisse über das Microsoft-Windows-Betriebssystem und seine Kernfunktionalität, praktische Erfahrung mit relationalen Datenbanken.

Trainingsinhalte

Einführung in Machine Learning :

  • Machine-Learning-Algorithmen, Machine-Learning-Sprachen

  • Einführung in Azure Machine Learning

  • Azure Machine Learning Studio

  • Entwickeln und Hosten von Azure-Machine-Learning-Anwendungen

Verwaltung von Datensätzen :

  • Kategorisieren der Daten

  • Import von Daten in Azure Machine Learning

  • Transformieren von Daten

Vorbereiten von Daten für die Verwendung in Azure Machine Learning

Verwendung von Feature-Engineering und -Auswahl

Erstellen von Azure-Machine-Learning-Modellen :

  • Azure-Machine-Learning-Workflows

  • Evaluieren der Modelle

  • Regressionsalgorithmen

  • Neurale Netzwerke

Klassifizierung und Clustering in Azure-Machine-Learning-Modellen

Verwenden von R und Python in Azure Machine Learning

Initialisieren und Optimieren von Machine-Learning-Modellen :

  • Hyperparameter

  • Verwenden mehrerer Algorithmen und Modelle

  • Evaluieren von Modellen

Verwenden von Azure-Machine-Learning-Modellen :

  • Bereitstellen und Veröffentlichen von Modelle

  • Export von Daten

Verwenden von kognitiven Diensten :

  • Verarbeiten von Text

  • Verarbeiten von Bildern und Videos

  • Empfehlen von Produkten

Verwenden von Machine Learning mit HDInsight :

  • Features und Vorteile von HDInsight

  • HDInsight-Clustertypen

  • HDInsight und Machine-Learning-Modelle

Verwenden von R Services mit Machine Learning :

  • R und R-Server im Überblick

  • Verwenden von R-Server mit Machine Learning

  • Verwenden von R mit SQL Server

Seminarzeiten

  • Dauer: 5 Tage
  • 1. Tag: 09:00 Uhr bis 16:00 Uhr
  • Weitere Tage: 09:00 Uhr bis 16:00 Uhr
  • Letzter Tag: 09:00 Uhr bis 16:00 Uhr

Preis pro Person

2.400,00 €
(2.856,00 € inkl. 19% USt.)

Preis je Teilnehmer. Inkl. Seminarunterlagen, Pausenverpflegung, Getränke, Mittagessen und Zertifikat. (Halbtages- und Abendveranstaltungen ohne Mittagessen)

TIPP: Bayerische Behörden erhalten Sonderpreise » hier informieren

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Seminarauswahl

  • Offenes Seminar
    Zu offenen Seminaren können sich alle Interessierten anmelden. Durchführungsgarantie ab 2 Teilnehmern.
  • Firmen-Seminar
    Firmenseminare nur für Mitarbeiter. Preise und Buchungsformalitäten entsprechen den Vereinbarungen, die mit Ihrer Firma getroffen wurden.
  • Inhouse-Seminar
    Inhouse-Seminare finden nur für Teilnehmer einer Firma bei Ihnen vor Ort statt. Termine und Inhalte in Absprache mit Ihnen.
  • Individual-Coaching
    Coaching wird für eine oder mehrere Personen angeboten. Im Fokus steht meist eine konkrete Problemlösung.
  • 2.400,00 €
    (2.856,00 € inkl. 19% USt.)

    Preis je Teilnehmer. Inkl. Seminarunterlagen, Pausenverpflegung, Getränke, Mittagessen und Zertifikat. (Halbtages- und Abendveranstaltungen ohne Mittagessen)

    TIPP: Bayerische Behörden erhalten Sonderpreise » hier informieren

    In Kürze finden Sie hier wieder aktuelle Termine für dieses Seminar. Sie können auch jederzeit einen individuellen Termin mit uns vereinbaren.

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