MOC 20778 A - Analyzing Data with Power BI

Analyzing Data with Power BI

Der Kurs ist für Teilnehmer konzipiert, die Geschäftsprozesse analysieren und visualisieren möchten, auf der Grundlagen von Daten aus dem SQL Server - Umfeld.
Im Kurs erfahren die Teilnehmer anhand zahlreicher praktischer Übungen, Daten mit Hilfe von Power BI (Power Business Intelligence) zu analysieren.

Das Seminar konnte zur Vorbereitung auf die Prüfung 70-778: Analyzing Data with Power BI für die Zertifizierung zum MCSA: BI Reporting genutzt werden, die noch bis 31.03.2021 erreicht werden konnte. Da nur Examen und Zertifizierung eingestellt werden, der Kurs aber nicht, werden wir diesen weiterhin durchführen, solange es möglich ist.

Prüfungsgebühren sind nicht im Seminarpreis enthalten.

Zielgruppe

BI-Profis und Geschäftsanwender erfahren hier, wie die Geschäftsdaten analysiert werden.

Voraussetzungen

Grundkenntnisse über die Data-Warehouse-Schematopologie, grundlegende Erfahrungen mit Programmierkonzepten, Kenntnisse im Bereich Geschäft wie Einnahmen, Profitabilität und finanzielles Rechnungswesen, gute Anwenderkenntnisse Microsoft-Office-Anwendungen, insbesondere Excel.

Trainingsinhalte

Einführung in Self-Service-BI-Lösungen:
Geschäftsanalytik (BI) ist ein Begriff, der in den letzten Jahren immer häufiger verwendet wurde. Neben großen Datenmengen, Data Mining, prädiktiver Analytik, Data Science und Data Stewards ist BI mittlerweile ein wesentlicher Bestandteil des Geschäftsvokabulars. Ein wesentlicher Impuls dahinter ist die Notwendigkeit für Unternehmen, mit immer mehr Datensätzen umzugehen. Es ist jetzt normal, Datenbanken zu haben, die Millionen von Zeilen enthalten und Gigabyte, Terabyte oder sogar Petabyte Speicherplatz benötigen. Daten sind nicht mehr auf einen lokalen Serverraum beschränkt - sie werden in der Cloud gehostet, Feeds werden von Drittanbietern abgerufen, öffentliche Datensätze sind frei verfügbar und Social-Media-Interaktionen generieren ständig wachsende Datensätze.

Berichterstellung und Analyse sind sicherlich kein neues Geschäftskonzept, aber der Unterschied zwischen der heutigen Datenanalyse und einer vor fünf oder zehn Jahren ist immens. Heutzutage benötigen Unternehmen BI, um nicht nur zu sehen, was in der Vergangenheit getan wurde, sondern auch, was noch kommen wird. Es gibt jetzt eine überwältigende Menge an Daten, die gesammelt und zu Berichten zusammengestellt werden müssen. Es besteht auch ein zunehmender Bedarf an Daten, um aktuelle Zahlen zu liefern, damit Unternehmen schneller auf sich ändernde Trends in Märkten und Branchen reagieren können. Unternehmen, die schnell reagieren und kurzfristige Trends vorhersagen können, um Produkte und Dienstleistungen bei Bedarf der Verbraucher anzubieten, haben die besten Überlebenschancen in unserer modernen und wettbewerbsintensiven Welt. Mit dem Aufkommen von großen Datenmengen besteht ein zunehmender Bedarf an Datenanalysten, die diese Daten nutzen und die kritischen Punkte in einer Vielzahl von Informationen finden können.

  • Einführung in Geschäftsanalytik

  • Einführung in die Datenanalyse

  • Einführung in die Datenvisualisierung

  • Übersicht über Self-Service BI

  • Überlegungen zu Self-Service BI

  • Microsoft Tools für Self-Service BI

Einführung in Power BI:
Self-Service-Geschäftsanalytik (BI) erfreut sich immer größerer Beliebtheit, da Benutzer Berichte erstellen, Daten verarbeiten, Analysen durchführen und vieles mehr tun können - ohne auf einen Berichtsentwickler angewiesen zu sein. Der Self-Service-BI-Trend wird durch das Engagement von Microsoft zur Verbesserung von Excel und Power BI vorangetrieben. Beide Produkte wurden in den letzten Jahren erheblich verbessert. Obwohl Microsoft mit den vier zu Excel hinzugefügten Elektrowerkzeugen Power Pivot, Power View, Power Query und Power Map eine tiefere Datenanalyse ermöglicht, sind sie nicht vollständig in die Excel-Oberfläche integriert. Stattdessen existieren sie in separaten Fenstern. Hinzu kommt die Komplexität der Veröffentlichung in SharePoint, um Berichte für Kollegen freizugeben, und alles wird zu einem zeitaufwändigen Aufwand.

Die Verwendung von Power BI beseitigt Komplikationen und Hindernisse mit einer einfachen integrierten Benutzeroberfläche und bietet die Möglichkeit, schnell auf einem Cloud-basierten oder einem lokalen Portal zu veröffentlichen, um Berichte einfach auszutauschen. Dieses Modul führt in Power BI ein und untersucht die Funktionen, mit denen anspruchsvolle Datenvisualisierungen schnell erstellt und veröffentlicht werden können.

  • Power BI

  • Der Power BI-Service

Power BI-Daten:
Power BI bietet einen einfachen Ansatz für die Berichterstellung sowie die Möglichkeit, Dashboards zu erstellen und freizugeben, ohne von einem Berichtsentwickler abhängig zu sein oder Microsoft SharePoint zu benötigen. Microsoft Excel ist seit langem das Tool der Wahl für Datenanalysten, die im Self-Service-Stil arbeiten. Excel bietet jedoch keine schnelle und einfache Möglichkeit, Berichte ohne die Verwendung von SharePoint oder die Erstellung mehrerer Kopien von Tabellenkalkulationen freizugeben, die schnell veraltet sind oder außerhalb der Quellcodeverwaltung existieren.

In den letzten Jahren wurden Powertools zu Excel hinzugefügt: Power View, Power Query (in Excel 2016 als Get & Transform bezeichnet) und Power Pivot. Power BI bringt einen Großteil dieser Leistung in Form von Power BI Desktop in eine integrierte Umgebung. Bisher war es für Excel-Benutzer unangenehm, zwischen den verschiedenen Powertools wechseln zu müssen, aber Power BI Desktop bringt die Tools zusammen. Dies bedeutet, dass Power BI schnell zu einer offensichtlichen Wahl für die Analyse und gemeinsame Nutzung von Daten wird. Analysten dürften jedoch auf absehbare Zeit weiterhin mit Excel arbeiten. Power BI arbeitet problemlos mit Excel und vielen anderen Datenquellen zusammen. Diese Fähigkeit, mit Hilfe von Daten aus einer Kombination von Quellen schnell Berichte zu erstellen, macht Power BI wirklich leistungsfähig.

  • Verwenden von Excel als Datenquelle für Power BI

  • Das Power BI-Datenmodell

  • Verwenden von Datenbanken als Datenquelle für Power BI

  • Der Power BI-Service

Daten formen und kombinieren:
Power BI Desktop bietet eine Self-Service-Lösung zum Erstellen visueller, interaktiver Berichte und Dashboards. Benutzer können eine Verbindung zu einer Vielzahl von Datenquellen herstellen und Daten aus lokalen Datenbanken, SaaS-Anbietern (Software as a Solution), Cloud-basierten Diensten und lokalen Dateien wie Microsoft Excel in einem Bericht zusammenfassen. Das Schöne an Power BI-Berichten und Dashboards ist die Möglichkeit, schnell Berichte zu erstellen, um diese Daten so darzustellen, dass sie sofort lesbar sind - mit Clustern, Ausreißern und Mustern in Daten, die visuell sichtbar werden. Um dies zu erreichen, muss jeder Bericht über einen Datensatz mit Tabellen und Spalten verfügen, die direkt in Visualisierungen eingefügt werden können. Daten müssen für relevante Währungen formatiert sein, Zahlen sollten korrekte Dezimalstellen haben, zusätzliche Spalten und Kennzahlen sind möglicherweise erforderlich und Daten müssen möglicherweise aus mehreren Tabellen kombiniert werden. Mit Power BI Desktop können Sie all dies mit leistungsstarken, integrierten Tools zur Gestaltung Ihrer Daten tun. In diesem Modul werden die Tools vorgestellt, mit denen Sie Ihre Daten vorbereiten und in ein Formular für die Berichterstellung umwandeln können.

  • Power BI Desktop-Abfragen

  • Daten formen

  • Daten kombinieren

Modellierungsdaten:
Microsoft Power BI setzt Zeichen in der Self-Service-BI-Welt, da schnell visuell beeindruckende, interaktive Berichte und Dashboards erstellt werden können. Power BI bietet eine einfache Möglichkeit, Daten aus einer Vielzahl von Quellen in einem einzigen Dataset zu kombinieren und anschließend mit diesen Daten zusammenhängende Berichte zu erstellen. Dieses Modul blickt hinter die Kulissen der Visualisierungen und untersucht die angebotenen Techniken und Funktionen, um Ihre Daten zu formen und zu verbessern. Mit der automatischen Erstellung von Beziehungen, einer umfangreichen Bibliothek mit DAX-Funktionen und der Möglichkeit, berechnete Spalten, Tabellen und Kennzahlen schnell hinzuzufügen, können Sie sehen, wie Power BI attraktive Berichte erstellt und gleichzeitig versteckte Einblicke in Daten findet.

  • Beziehungen

  • DAX-Abfragen

  • Berechnungen und Maßnahmen

Interaktive Datenvisualisierungen:
Self-Service-Geschäftsanalytik (BI) wird in Unternehmen immer beliebter. Mit diesem Ansatz können Geschäftsbenutzer auf Unternehmensdaten zugreifen und Berichte und Leistungskennzahlen (KPIs) erstellen und gemeinsam nutzen, ohne von einem dedizierten Berichtsentwickler abhängig zu sein. Geschäftsbenutzer können mit Hilfe der Microsoft Power BI-Toolsuite eine Verbindung zu einer Vielzahl von Datenquellen herstellen. Dazu gehören die wichtigsten branchenüblichen Datenbanken, Microsoft Cloud-basierte Dienste - Microsoft Azure SQL-Datenbank, Azure Data Lake und Azure Machine Learning - sowie Microsoft Excel und andere Dateien sowie SaaS-Anbieter (Software as a Service) wie Microsoft Bing. Facebook und MailChimp. Die Kombination aus Flexibilität und der Möglichkeit, visuell beeindruckende, interaktive Dashboards schnell zu erstellen, macht Power BI zu einer offensichtlichen Wahl für jedes Unternehmen, das seinen Benutzern eine Self-Service-BI-Lösung zur Verfügung stellen muss.

  • Erstellen von Power BI-Berichten

  • Verwalten einer Power BI-Lösung

Direkte Konnektivität:
Der Power BI-Dienst unterstützt direkte Live-Verbindungen zur Azure SQL-Datenbank, zum Azure SQL Data Warehouse, zu Quellen großer Datenmengen wie Spark on Azure HDInsight und zu SQL Server Analyse-Services. DirectQuery bedeutet, dass jedes Mal, wenn Sie Daten in Scheiben schneiden oder einer Visualisierung ein anderes Feld hinzufügen, eine neue Abfrage direkt an die Datenquelle ausgegeben wird. Power BI funktioniert mit SQL Server Analyse-Service-Modellen, die im mehrdimensionalen Modus ausgeführt werden, sodass Sie OLAP-Cubes und -Modelle in Berichten und Dashboards verwenden können. Es spielt keine Rolle, ob Sie den Power BI-Dienst in der Cloud und eine lokale Implementierung von SQL Server Analyse- Services verwenden. Das lokale Datengateway ermöglicht Live-Verbindungen zwischen der Cloud und lokalen Datenservern.

  • Cloud-Daten

  • Herstellen einer Verbindung zu Analyse-Services

Entwicklung mit Power BI:
Die Power BI-API ist eine REST-basierte API, mit der Entwickler programmgesteuert auf Datasets, Tabellen und Zeilen in Power BI zugreifen. Mit dieser API kann man Daten aus einer Anwendung in Power BI übertragen und Power BI-Visualisierungen in eine Anwendung integrieren. Sie können Ihren Anwendungen sowie Power BI-Dashboards und -Berichten auch benutzerdefinierte Grafiken hinzufügen.

In diesem Modul erfahren Sie, wie Sie mithilfe der Power BI-API Inhalte in Ihre Anwendungen einbetten und benutzerdefinierte Grafiken in Ihren Berichten verwenden.

  • Die Power BI-API

  • Benutzerdefiniertes Bildmaterial

Power BI Mobile:
Mit mobilen Power BI-Apps können Sie auf Power BI-Informationen auf einem mobilen Gerät zugreifen und diese verwenden, einschließlich iOS (iPad, iPhone, iPod Touch, Apple Watch), Android-Telefon oder -Tablet und Windows 10-Geräten. Dies bedeutet, dass Power BI-Berichte und Power BI-Dashboards, die in Power BI Desktop und dem Power BI-Dienst erstellt wurden, möglicherweise überall und jederzeit verwendet werden können.

Power BI-Berichte und Dashboards können ohne Änderungen auf einem mobilen Gerät verwendet werden. Sie können jedoch auch bestimmte optimierte Berichte und Berichtslayouts für die Anzeige auf Mobilgeräten erstellen. Die mobilen Power BI-Apps unterstützen die Freigabe und Annotation von Dashboards. Sie können Power BI-Daten auch auf mobilen Geräten verwenden, wenn Sie nicht mit einem Netzwerk verbunden sind. Power BI-Warnungen und -Benachrichtigungen funktionieren auch im gesamten Power BI-Dienst, auch auf Mobilgeräten.

  • Power BI Mobile Apps

  • Verwenden der Power BI Mobile App

Seminarzeiten

  • Dauer: 3 Tage
  • 1. Tag: 9:00 Uhr bis 16:00 Uhr
  • 2. Tag: 9:00 Uhr bis 16:00 Uhr
  • Letzter Tag: 9:00 Uhr bis 16:00 Uhr

Preis pro Person

1.800,00 € zzgl. 19% USt.
2.142,00 € inkl. 19% USt.

Preis je Teilnehmer. Inkl. Seminarunterlagen, Pausenverpflegung, Getränke, Mittagessen und Teilnahmezertifikat. (Halbtages- und Abendveranstaltungen ohne Mittagessen)

TIPP: Bayerische Behörden erhalten Sonderpreise » hier informieren

Termine

Datum Ort Preis
18.10. – 20.10.2021 München (München) 1.800,00 €
15.11. – 17.11.2021 München (München) 1.800,00 €
20.12. – 22.12.2021 München (München) 1.800,00 €

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  • Consulting
    Consulting wird für eine oder mehrere Personen angeboten. Im Fokus steht meist eine konkrete Problemlösung.
  • 1.800,00 € zzgl. 19% USt.
    2.142,00 € inkl. 19% USt.

    Preis je Teilnehmer. Inkl. Seminarunterlagen, Pausenverpflegung, Getränke, Mittagessen und Teilnahmezertifikat. (Halbtages- und Abendveranstaltungen ohne Mittagessen)

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    Hinweis zu den Terminen:

    Ausgebucht Ausgebucht
    Durchführungsgarantie Durchführungsgarantie
    Last Minute: Aktionspreis Last Minute: Aktionspreis
    18.10. 20.10.2021
    München
    15.11. 17.11.2021
    München
    20.12. 22.12.2021
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