Die Zertifizierung Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate war die rollenbasierte Microsoft-Zertifizierung für Data Engineers, die Daten aus strukturierten, unstrukturierten und Streaming-Datenquellen in Azure integrieren, transformieren und für Analysen bereitstellen. Die zugehörige Prüfung DP-203: Data Engineering on Microsoft Azure wurde von Microsoft zum 31. März 2025 eingestellt und kann nicht mehr neu abgelegt werden.
Diese Seite hilft Dir, die Bedeutung der ehemaligen Azure Data Engineer Associate Certification richtig einzuordnen: Welche Kompetenzen wurden geprüft, welche Azure-Dienste waren zentral und welche Weiterbildung ist sinnvoll, wenn Du als Data Engineer Azure-Datenplattformen planst, implementierst, überwachst oder optimierst. Für den praktischen Kompetenzaufbau bleibt das Training DP-203T00-A: Data Engineering on Microsoft Azure besonders relevant, wenn Du mit Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Azure Data Lake Storage, Azure Databricks, Stream Analytics und Data Pipelines arbeitest.
Microsoft Training Partner
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Wichtiger Hinweis: Die Prüfung DP-203 und die Zertifizierung Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate sind eingestellt. Wenn Du nach Begriffen wie azure data engineer certification, azure dp-203, dp 203 certification oder azure certification for data engineer suchst, ist dieser Status entscheidend für Deine Planung. Das Wissen aus dem DP-203-Umfeld bleibt für Azure Data Engineering Projekte wertvoll, ersetzt aber keine aktuell buchbare Microsoft-Prüfung.
Passendes Training
Das viertägige Training vermittelt die zentralen Skills aus dem DP-203-Umfeld und richtet sich an Personen, die Azure Data Engineering in Projekten praktisch einsetzen möchten.
Prüfungsstatus
Die Prüfung DP-203 ist nicht mehr neu buchbar. Für aktuelle Zertifizierungsziele sollte vor der Trainingsplanung geprüft werden, welcher Microsoft-Zertifizierungspfad aktuell zu Deiner Rolle passt.
Rollenprofil: Azure Data Engineer
Ein Azure Data Engineer entwickelt Datenlösungen, die Daten aus verschiedenen Quellsystemen aufnehmen, bereinigen, transformieren, konsolidieren und für analytische Workloads bereitstellen. Dazu gehören Batch-Verarbeitung, Streaming-Szenarien, Datenmodellierung, Governance, Sicherheit, Monitoring und Performance-Optimierung. Typische Aufgaben entstehen in Data-Warehouse-Projekten, Lakehouse-Architekturen, BI-Plattformen, Reporting-Landschaften und datengetriebenen Anwendungen.
Die ehemalige Azure Data Engineer Associate DP-203 Zertifizierung bewertete genau diese Fähigkeiten: Daten speichern, Datenverarbeitung entwickeln sowie Datenplattformen absichern, überwachen und optimieren. Wer als Cloud Data Engineer, BI-Spezialist, Datenarchitektin oder Datenbankentwickler mit Azure arbeitet, profitiert weiterhin von diesen Inhalten, auch wenn das Azure Data Engineer Certificate nicht mehr neu erworben werden kann.
Zielgruppe
- Dateningenieurinnen und Dateningenieure, die Azure-Datenplattformen planen, bauen oder betreiben
- BI-Entwickler, Datenbankentwicklerinnen und Data Analysts mit Wechsel in Azure Data Engineering
- Datenarchitektinnen und Solution Architects für Data Warehouse, Lakehouse und Analytics in Azure
- IT-Teams, die bestehende DP-203-Kompetenzen bewerten oder für Azure-Projekte ausbauen möchten
Voraussetzungen
- Fundierte Kenntnisse in SQL sowie Erfahrung mit relationalen und nicht-relationalen Daten
- Grundlagen in Python oder Scala für Datenverarbeitung und Automatisierung
- Verständnis von Datenmodellierung, Datenarchitektur und analytischen Workloads
- Erste Erfahrung mit Azure-Diensten oder vorheriger Einstieg über Azure-Grundlagen
Relevante Kompetenzbereiche aus DP-203
Auch nach der Einstellung der Prüfung bleiben die Inhalte aus DP-203 Data Engineering on Microsoft Azure eine praxisnahe Orientierung für Weiterbildung im Azure Data Engineering. Der Kompetenzrahmen deckt die wichtigsten Arbeitsschritte eines Data Engineers ab: Daten aufnehmen, speichern, transformieren, absichern, überwachen und für Analysen bereitstellen.
Daten speichern und modellieren
- Azure Data Lake Storage Gen2 einsetzen
- Partitionierungsstrategien planen
- Analytische Datenstrukturen entwerfen
- Metadaten und Datenkataloge berücksichtigen
Datenverarbeitung entwickeln
- Azure Data Factory Pipelines erstellen
- Azure Synapse Analytics verwenden
- Transformationen mit Spark, SQL und Notebooks entwickeln
- Batch- und Streaming-Verarbeitung umsetzen
Sicherheit und Betrieb
- RBAC, ACLs und Verschlüsselung einsetzen
- Pipeline-Performance überwachen
- Fehleranalyse für Spark Jobs und Pipelines durchführen
- Abfragen, Ressourcen und Datenbewegungen optimieren
Warum cmt für Azure Data Engineering Weiterbildung?
cmt ist Microsoft Solutions Partner und unterstützt Unternehmen seit vielen Jahren mit IT- und Management-Trainings für den professionellen Einsatz im Projektalltag. Im Azure Data Engineering Training arbeitest Du nicht nur mit Begriffen wie associate data engineer, azure certified data engineer oder data engineer azure certification, sondern mit konkreten Architektur- und Implementierungsaufgaben. Kleine Gruppen, erfahrene Dozenten und Hands-on-Anteile helfen Dir, die Inhalte auf Deine Datenplattformen, Pipelines und Analyseprozesse zu übertragen.
Wenn Du Deine Microsoft-Zertifizierungsstrategie neu ausrichten möchtest, bietet der Microsoft Certified Guideline einen strukturierten Einstieg. Für den direkten Skill-Aufbau im Azure Data Engineering empfehlen wir das verlinkte DP-203T00-A Training als fachliche Grundlage, auch wenn die ursprüngliche Azure 203 Certification nicht mehr neu erworben werden kann.
Häufige Fragen
Kann ich die DP-203 Prüfung noch ablegen?
Nein. Microsoft hat die Prüfung DP-203: Data Engineering on Microsoft Azure zum 31. März 2025 eingestellt. Eine neue Prüfung für die Zertifizierung Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate kann daher nicht mehr gebucht werden.
Ist das DP-203 Training trotzdem noch sinnvoll?
Ja, wenn Du Azure Data Engineering Skills für Projekte aufbauen möchtest. Die Inhalte zu Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Azure Data Lake Storage, Azure Databricks, Datenpipelines, Sicherheit und Monitoring bleiben fachlich relevant.
Für wen eignet sich die Azure Data Engineer Weiterbildung?
Die Weiterbildung eignet sich für Data Engineers, BI-Fachleute, Datenarchitekten, Datenbankentwicklerinnen und Data Analysts, die Datenplattformen in Microsoft Azure planen, entwickeln oder betreiben möchten.
Welche Kenntnisse sollte ich vor dem Training mitbringen?
Du solltest SQL sicher anwenden können und Grundkenntnisse in Datenarchitektur, Datenmodellierung sowie einer Datenverarbeitungssprache wie Python oder Scala mitbringen. Erste Azure-Erfahrung erleichtert den Einstieg.
Welche Azure-Dienste sind für Data Engineers besonders wichtig?
Zu den wichtigsten Diensten gehören Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Databricks, Azure Stream Analytics, Event Hubs und Azure Monitor.
Welche Alternative gibt es zur Azure Data Engineer Associate Certification?
Da DP-203 eingestellt ist, sollte die aktuelle Microsoft-Zertifizierungslandschaft individuell geprüft werden. Entscheidend ist, ob Dein Ziel eher Datenplattform, Datenanalyse, Datenbankadministration, Azure-Architektur oder Databricks betrifft.
Azure Data Engineering Skills gezielt ausbauen
Wenn Du Datenpipelines, Lakehouse-Architekturen und Analytics-Lösungen in Microsoft Azure professionell umsetzen möchtest, begleitet Dich cmt mit praxisorientierter Weiterbildung und Beratung zur passenden Trainingsauswahl.