Datenverarbeitung, künstliche Intelligenz und Machine Learning verändern, wie Unternehmen Informationen auswerten, Prozesse automatisieren und digitale Produkte entwickeln. Entscheidend ist dabei nicht nur die Technologie selbst, sondern der sichere Umgang mit Daten, Modellen, Methoden und passenden Werkzeugen. Genau hier setzen die neuen cmt-Schulungen rund um Natural Language Processing (NLP), Large Language Models (LLM), Machine Learning und Data Mining an.
Die Trainings vermitteln praxisnah, wie aus Daten belastbare Erkenntnisse entstehen, wie Sprachmodelle in Projekten eingesetzt werden, welche Frameworks und Plattformen für NLP relevant sind und wie Data-Mining-Methoden bei Analyse, Visualisierung und Datenaufbereitung unterstützen. Der Schwerpunkt liegt auf verständlichen Konzepten, realistischen Anwendungsfällen und direkt verwertbarem Wissen für IT, Entwicklung, Produktmanagement, Data Science und Fachbereiche mit datengetriebenen Aufgaben.
Ob Einstieg in Data Mining, Überblick über NLP-Plattformen, Arbeit mit großen Sprachmodellen oder Ausblick auf Entwicklungen jenseits klassischer Machine-Learning-Ansätze: Die Schulungen helfen dir, technologische Möglichkeiten besser einzuordnen und fundierte Entscheidungen für eigene Projekte zu treffen. Ergänzend findest du weitere aktuelle Themen in unseren neuen Schulungen.
Unsere neuesten Schulungen
Die folgenden Trainings decken zentrale Kompetenzfelder der modernen Datenverarbeitung ab: Sprachverarbeitung, große Sprachmodelle, weiterführende KI-Ansätze und Grundlagen der datengetriebenen Analyse.
NLP Plattformen und Frameworks im Überblick
Dauer: 3 Tage
Natural Language Processing bildet die Brücke zwischen menschlicher Sprache und maschineller Verarbeitung. In dieser Schulung lernst du zentrale NLP-Konzepte, geeignete Tools, Plattformen und Frameworks kennen. Der Kurs verbindet theoretische Grundlagen mit praktischen Einsatzszenarien und richtet sich unter anderem an Data Scientists, Softwareentwicklerinnen und Softwareentwickler, Produktmanagerinnen und Produktmanager, UX-Designerinnen und UX-Designer sowie Chatbot-Entwicklerinnen und Chatbot-Entwickler.
Details zur NLP-SchulungLarge Language Model Workshop (LLM)
Dauer: 2 Tage
Der LLM-Workshop vermittelt, wie große Sprachmodelle funktionieren, wie sie ausgewählt, trainiert und angepasst werden und welche Unterschiede zwischen kommerziellen und Open-Source-Modellen bestehen. Im Mittelpunkt steht die Frage, wie LLMs sinnvoll in eigene Projekte eingebunden werden und welche technischen sowie konzeptionellen Entscheidungen dafür notwendig sind.
Details zum LLM-WorkshopBeyond Machine Learning
Dauer: 1 Tag
Diese Schulung richtet den Blick über klassische Machine-Learning-Verfahren hinaus. Behandelt werden aktuelle Anwendungen und weiterführende Forschungsgebiete wie Transfer Learning, Active Learning und genAI. Geeignet ist das Training für Fach- und Führungskräfte, die KI-Entwicklungen einordnen und technologische Auswirkungen auf Projekte, Produkte und Organisationen besser bewerten möchten.
Details zu Beyond Machine LearningData Mining Einführungskurs
Dauer: 1 Tag
Der Data-Mining-Einstieg vermittelt Grundlagen der Datenanalyse, Datenvisualisierung und Datenaufbereitung. Die Schulung eignet sich für Einsteigerinnen und Einsteiger in Data Mining, Data Science und Machine Learning sowie für Fachbereiche, die Daten systematisch auswerten und datenbasierte Entscheidungen vorbereiten.
Details zum Data-Mining-EinstiegDaten verstehen, Modelle einordnen, Anwendungen gestalten
Die Schulungen verbinden technologische Grundlagen mit konkretem Praxisnutzen. Statt nur Begriffe zu erklären, zeigen die Trainings, wie Daten vorbereitet, analysiert und für KI-Anwendungen genutzt werden. Dazu gehören Datenqualität, Visualisierung, Modellverständnis, Framework-Auswahl und die Frage, welche Methode zu welchem Anwendungsfall passt.
Gerade bei KI und Machine Learning ist ein fundiertes Verständnis wichtig: Nicht jedes Problem lässt sich mit einem Sprachmodell lösen, nicht jede Datenbasis eignet sich für belastbare Analysen und nicht jedes Framework passt zur bestehenden IT-Landschaft. Die cmt-Trainings helfen dir, diese Entscheidungen strukturiert zu treffen und technische Möglichkeiten realistisch zu bewerten.
Unsere Dozentinnen und Dozenten bringen Erfahrung aus Datenverarbeitung, Softwareentwicklung, KI-Projekten und Analysepraxis mit. Sie vermitteln nicht nur Werkzeuge, sondern auch die dahinterliegenden Konzepte. So entsteht ein Lernumfeld, in dem technische Inhalte nachvollziehbar, anwendungsnah und direkt auf berufliche Aufgaben übertragbar sind.
Thematische Schwerpunkte
- Künstliche Intelligenz und Machine Learning
- Natural Language Processing
- Large Language Models und genAI
- Data Mining und Datenanalyse
- Datenvisualisierung und Datenaufbereitung
- Frameworks, Plattformen und Tools
Für wen eignen sich die KI- und Daten-Schulungen?
Die Trainings richten sich an Personen, die Daten, KI-Methoden und Machine-Learning-Ansätze beruflich nutzen, bewerten oder in Projekten einsetzen möchten. Je nach Schulung reicht das Spektrum vom fundierten Einstieg bis zur vertiefenden Auseinandersetzung mit Sprachmodellen und weiterführenden KI-Konzepten.
- Data Scientists, Analystinnen und Analysten mit Aufgaben in Datenanalyse, Visualisierung und Modellbewertung
- Softwareentwicklerinnen und Softwareentwickler, die NLP, LLMs oder Machine-Learning-Komponenten in Anwendungen integrieren
- Produktmanagerinnen, Produktmanager und UX-Verantwortliche, die KI-Funktionen konzipieren und bewerten
- Fach- und Führungskräfte, die datengetriebene Entscheidungen vorbereiten oder KI-Projekte fachlich begleiten
Warum cmt für KI, Machine Learning und Data Mining?
- Praxisnahe Trainings mit direktem Bezug zu realen Projektaufgaben
- Erfahrene Dozentinnen und Dozenten aus IT, Datenanalyse und KI-Praxis
- Kleine Gruppen für intensiven Austausch und gezielte Fragen
- Verständliche Vermittlung technischer Grundlagen und Methoden
- Schulungen für Einsteigerinnen und Einsteiger sowie fortgeschrittene Zielgruppen
- Breites Themenangebot von Data Mining bis Large Language Models
Häufige Fragen zu KI-Schulungen und Datenverarbeitung
Welche Schulung eignet sich für den Einstieg in Data Mining?
Für den Einstieg eignet sich der Data Mining Einführungskurs. Er vermittelt Grundlagen der Datenanalyse, Datenvisualisierung und Datenaufbereitung und schafft eine solide Basis für weiterführende Themen in Data Science und Machine Learning.
Was ist der Unterschied zwischen NLP und Large Language Models?
Natural Language Processing beschreibt Methoden zur maschinellen Verarbeitung natürlicher Sprache. Large Language Models sind eine spezielle, leistungsfähige Form sprachbasierter KI-Modelle. Die NLP-Schulung bietet den breiteren Überblick über Plattformen und Frameworks, während der LLM-Workshop gezielt große Sprachmodelle behandelt.
Sind Programmierkenntnisse erforderlich?
Das hängt vom gewählten Training ab. Für konzeptionelle Überblicks- und Einstiegsthemen steht das Verständnis von Methoden, Werkzeugen und Anwendungsfällen im Vordergrund. Bei stärker technisch ausgerichteten Schulungen sind Grundkenntnisse in Softwareentwicklung, Datenanalyse oder Machine Learning hilfreich.
Für welche beruflichen Rollen sind die Schulungen relevant?
Die Seminare eignen sich für Data Scientists, Softwareentwicklerinnen und Softwareentwickler, Produktmanagement, UX-Design, Chatbot-Entwicklung, Fachabteilungen mit datengetriebenen Aufgaben sowie Verantwortliche, die KI-Projekte planen oder bewerten.
Welche Themen helfen bei der Auswahl passender KI-Werkzeuge?
Besonders relevant sind Kenntnisse über Datenqualität, Modellarten, Frameworks, Plattformen, Trainings- und Anpassungsmöglichkeiten sowie typische Einsatzgrenzen. Diese Aspekte werden in den Schulungen zu NLP, LLMs, Beyond Machine Learning und Data Mining aus unterschiedlichen Perspektiven behandelt.
Wo finde ich weitere neue IT-Schulungen?
Weitere aktuelle Trainings aus IT, Management und neuen Technologien findest du in der Übersicht der neuen cmt-Schulungen. Dort werden regelmäßig neue Seminarthemen ergänzt.
Der nächste Schritt in Richtung datengetriebene Praxis
Wer Daten, KI und Machine Learning gezielt einsetzen möchte, braucht mehr als Schlagworte. Die cmt-Schulungen vermitteln methodisches Verständnis, technische Orientierung und praktische Anknüpfungspunkte für Projekte im Unternehmensalltag. Wähle das passende Training und vertiefe genau die Kompetenzen, die für deine Aufgaben relevant sind.
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