Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals

Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals

Dein Einstieg in Azure-Datenservices, DP-900 Prüfung und Microsoft Data Fundamentals

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Die Zertifizierung Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals bestätigt grundlegendes Wissen zu Datenkonzepten und Azure-Datenservices. Sie eignet sich besonders für den Einstieg in Data Fundamentals, relationale und nicht relationale Daten, analytische Workloads sowie zentrale Dienste der Azure Data Platform. Wenn Du mit Daten in der Cloud arbeiten möchtest oder eine fundierte Basis für weitere Azure Data Certifications suchst, ist DP-900 ein sinnvoller erster Schritt.

Mit dem Examen DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals weist Du nach, dass Du Kerndatenkonzepte, relationale Daten auf Azure, NoSQL-Szenarien und analytische Datenverarbeitung einordnen kannst. Die Zertifizierung kann außerdem als Vorbereitung auf weiterführende rollenbasierte Microsoft-Zertifizierungen wie Azure Database Administrator Associate oder Azure Data Engineer Associate dienen. Sie ist dafür hilfreich, aber keine formale Voraussetzung.

Für die strukturierte Prüfungsvorbereitung bietet cmt das offizielle DP-900T00-A: Microsoft Azure Data Fundamentals Training an. Das Training vermittelt die relevanten Inhalte praxisnah, mit direktem Bezug zu typischen Cloud-Datenplattformen, Datenbanken, Analyse-Workloads und Azure-Services.

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Vorbereitungstraining

Das offizielle DP-900 Training bereitet gezielt auf die Inhalte der Microsoft Azure Data Fundamentals Zertifizierung vor. Behandelt werden Kerndatenkonzepte, Azure-Datenservices, relationale und nicht relationale Daten sowie Analytics-Szenarien.

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Examen

Die Zertifizierung wird durch das Bestehen des Examens DP-900 erworben. Das Examen prüft grundlegendes Wissen zu Daten, Datenbanken, Azure Storage, Azure SQL, Azure Cosmos DB und analytischen Workloads.

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Microsoft Fundamentals Zertifizierung

Was bedeutet Azure Data Fundamentals?

Azure Data Fundamentals beschreibt das grundlegende Verständnis von Datenplattformen in Microsoft Azure. Dazu gehören strukturierte, semistrukturierte und unstrukturierte Daten, transaktionale und analytische Workloads, relationale Datenbanken, NoSQL-Datenbanken sowie grundlegende Architekturentscheidungen für Datenlösungen in der Cloud.

Die Zertifizierung ist keine klassische Azure Big Data Certification für erfahrene Data Engineers, sondern eine Einstiegszertifizierung. Sie schafft eine belastbare Grundlage, um Big-Data-, Analytics- und Datenbankthemen auf Azure besser einzuordnen und anschließend gezielt in weiterführende Rollen wie Data Engineer oder Database Administrator einzusteigen.

Zielgruppe

Die Zertifizierung richtet sich an Personen, die Datenkonzepte verstehen und erste Kenntnisse zu Microsoft Azure Data Services nachweisen möchten.

  • Einsteigerinnen und Einsteiger, die mit Daten in der Cloud arbeiten möchten
  • Fachkräfte aus IT, Business Intelligence, Reporting, Controlling oder Datenanalyse
  • Administratoren und Entwicklerinnen, die Azure-Datenservices besser einordnen möchten
  • Projektleitende, Product Owner und Consultants, die Azure Data Platform Beratung fachlich fundierter begleiten wollen
  • Auszubildende, Studierende und Quereinsteigerinnen mit Interesse an Microsoft Azure Data Certification
  • Teams, die eine gemeinsame Wissensbasis für Datenbanken, Analytics und Cloud-Datenarchitekturen benötigen

Voraussetzungen

Für die Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals Zertifizierung sind keine fortgeschrittenen Azure- oder Programmierkenntnisse erforderlich. Hilfreich sind jedoch grundlegende IT- und Datenbankkenntnisse.

  • Grundverständnis für Daten, Tabellen, Dateien und Datenbanken
  • Interesse an Cloud-Computing und Microsoft Azure
  • Grundlegende Kenntnisse zu relationalen und nicht relationalen Daten
  • Verständnis für transaktionale und analytische Daten-Workloads
  • Keine Voraussetzung: vorherige Microsoft-Zertifizierung oder tiefes Azure-Administrationswissen

Prüfungsbereiche im Examen DP-900

Das Examen DP-900 prüft die Fähigkeit, grundlegende Datenkonzepte und Azure-Datenservices zu beschreiben. Im Mittelpunkt steht nicht die tiefe Administration einzelner Dienste, sondern das sichere Verständnis der Einsatzbereiche, Unterschiede und typischen Szenarien.

  • Kerndatenkonzepte: strukturierte, semistrukturierte und unstrukturierte Daten, Dateiformate, Datenbanktypen, transaktionale und analytische Workloads
  • Relationale Daten auf Azure: relationale Datenbankkonzepte, Azure SQL Database, Azure SQL Managed Instance und grundlegende Einsatzszenarien
  • Nicht relationale Daten auf Azure: NoSQL-Grundlagen, Azure Cosmos DB, Schlüssel-Wert-, Dokument- und Graphdatenmodelle
  • Analytics-Workloads auf Azure: Data Warehousing, Datenaufnahme, Datenverarbeitung, Visualisierung und grundlegende Analyseprozesse

Empfohlene Vorbereitung

Für eine gezielte Vorbereitung empfiehlt sich das offizielle DP-900T00-A: Microsoft Azure Data Fundamentals Training. Dort werden die prüfungsrelevanten Themen strukturiert behandelt und mit Beispielen aus typischen Azure-Datenumgebungen verbunden.

  • Überblick über die Zertifizierung und die Prüfungslogik
  • Einordnung der wichtigsten Azure-Datenservices
  • Vergleich von relationalen, nicht relationalen und analytischen Datenlösungen
  • Prüfungsnahe Wiederholung zentraler Begriffe und Konzepte
  • Grundlage für weiterführende Zertifizierungen wie Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate

Nutzen der Zertifizierung

Mit der Azure Data Fundamentals Zertifizierung dokumentierst Du grundlegende Kenntnisse rund um Daten in Microsoft Azure. Das ist besonders nützlich, wenn Du in Projekten mit Datenbanken, Datenplattformen, Analytics oder Cloud-Migrationen arbeitest und Fachbegriffe sowie Architekturentscheidungen sicherer beurteilen möchtest.

  • Nachweis grundlegender Kenntnisse zu Microsoft Azure Data Services
  • Bessere Orientierung in Datenbank-, NoSQL- und Analytics-Projekten
  • Solide Basis für weiterführende Azure Data Certifications
  • Mehr Sicherheit bei der Kommunikation mit Data Engineers, Datenbankadministratoren und Cloud-Architekten
  • Geeigneter Einstieg in Themen wie Azure SQL, Azure Cosmos DB, Data Warehousing und Analyse-Workloads

Häufige Fragen

Ist Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals für Einsteiger geeignet?

Ja. Die Zertifizierung ist auf Grundlagenwissen ausgerichtet und eignet sich für Personen, die neu in Cloud-Datenplattformen, Azure-Datenservices oder Microsoft Data Fundamentals einsteigen. Grundlegende IT- und Datenbankkenntnisse erleichtern die Vorbereitung.

Welches Examen ist für die Zertifizierung erforderlich?

Für die Zertifizierung Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals muss das Examen DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals bestanden werden. Das Examen prüft Kerndatenkonzepte, relationale Daten, nicht relationale Daten und Analytics-Workloads auf Azure.

Ist DP-900 Voraussetzung für andere Azure Data Certifications?

Nein. Azure Data Fundamentals kann als Vorbereitung auf weiterführende Zertifizierungen wie Azure Database Administrator Associate oder Azure Data Engineer Associate genutzt werden, ist aber keine formale Voraussetzung für diese Zertifizierungen.

Was ist der Unterschied zwischen Azure Data Fundamentals und Azure Big Data Certification?

Azure Data Fundamentals ist eine Einstiegszertifizierung für grundlegende Datenkonzepte und Azure-Datenservices. Eine Big-Data-orientierte Rolle wie Azure Data Engineer geht deutlich tiefer in Datenintegration, Datenpipelines, Lakehouse-Szenarien und analytische Plattformen.

Wie bereitet cmt auf DP-900 vor?

cmt bietet das offizielle Microsoft Azure Data Fundamentals Training DP-900T00-A an. Das Training vermittelt prüfungsrelevante Inhalte mit praxisnahen Beispielen und unterstützt beim strukturierten Aufbau des Grundlagenwissens.

Für welche beruflichen Rollen ist die Zertifizierung hilfreich?

Hilfreich ist die Zertifizierung für IT-Fachkräfte, Datenbankeinsteigerinnen, Business-Intelligence-Anwender, Consultants, Projektleitende, Cloud-Teams und Personen, die in Datenprojekten mit Microsoft Azure arbeiten oder diese fachlich begleiten.