AZ-400T00-A: Designing and Implementing Microsoft DevOps solutions


Azure für Entwickler 5 Tage

Dieser Kurs vermittelt die Kenntnisse und Fähigkeiten zur Entwicklung und Umsetzung von DevOps-Prozessen und -praktiken. Die Teilnehmer lernen, wie sie DevOps planen, Quellcodeverwaltung verwenden, Git für ein Unternehmen skalieren, Artefakte konsolidieren, eine Strategie für das Abhängigkeitsmanagement entwerfen, Geheimnisse verwalten, eine kontinuierliche Integration implementieren, eine Strategie zum Erstellen von Containern implementieren, eine Freigabe-Strategie entwerfen und einen Freigabe-Management-Workflow einrichten, ein Bereitstellungsmuster umsetzen und Feedback-Mechanismen optimieren.

Außerdem dient der Kurs zur optimalen Vorbereitung auf das Examen AZ-400: Designing and Implementing Microsoft DevOps Solutions und führt zur Zertifizierung als Microsoft Certified: DevOps Engineer Expert.

Die Teilnahme an der Prüfung ist optional und die Prüfungsgebühren sind nicht im Seminarpreis enthalten.

Zielgruppe

Die Teilnehmer dieses Kurses möchten DevOps-Prozesse umsetzen lernen oder die Zertifizierungsprüfung für Microsoft Azure DevOps-Lösungen bestehen.

Voraussetzungen für die Schulung

Grundlegendes Wissen zu Azure, Versionskontrolle, agile Softwareentwicklung und grundlegende Prinzipien der Softwareentwicklung. Es wäre hilfreich, Erfahrung in einem Unternehmen zu haben, das Software liefert.

Trainingsinhalte

DevOps-Planung:

  • Transformationsplanung
  • Projektauswahl
  • Teamstrukturen
  • Migration zu Azure DevOps

Erste Schritte mit der Quellensteuerung:

  • Was ist Quellensteuerung
  • Vorteile der Quellensteuerung
  • Arten von Quellsteuerungssystemen
  • Einführung in Azure-Repos
  • Einführung in GitHub
  • Migration von TFVC (Team Foundation Version Control) zu Git in Azure Repos
  • Authentifizierung bei Git in Azure Repos

Git für Unternehmens-DevOps skalieren:

  • Wie man sein Git-Repo strukturiert
  • Git verzweigte Arbeitsabläufe
  • Zusammenarbeit mit Pull-Anforderungen in Azure-Repos
  • Warum sollte man sich für GitHooks interessieren
  • Förderung der inneren Quelle

Konsolidieren von Artefakten und Entwerfen einer Strategie für das Abhängigkeitsmanagement:

  • Package-Abhängigkeiten
  • Package-Verwaltung
  • Migrieren und Konsolidieren von Artefakten

Kontinuierliche Integration in Azure-Pipelines umsetzen:

  • Das Konzept der Pipelines in DevOps
  • Azure-Pipelines
  • Verwendung von gehosteten vs privaten Agenten bewerten
  • Agenten-Pools
  • Pipelines und Parallelität
  • Azure DevOps und Open Source-Projekte (öffentliche Projekte)
  • Azure Pipelines YAML vs Visual Designer
  • Übersicht über kontinuierliche Integration
  • Umsetzung einer Build-Strategie
  • Integration in Azure-Pipelines
  • Integration der externen Quellensteuerung in Azure-Pipelines
  • Private Agenten einrichten
  • Analysieren und integrieren von mehrstufigen Docker-Builds

Verwalten von Anwendungskonfiguration und Geheimnissen:

  • Einführung in die Sicherheit
  • Umsetzen eines sicheren und konformen Entwicklungsprozesses
  • Überdenken von Anwendungskonfigurationsdaten
  • Verwaltung von Geheimnissen, Token und Zertifikaten
  • Umsetzen von Tools zum Verwalten von Sicherheit und Compliance in einer Pipeline

Codequalität und Sicherheitsrichtlinien verwalten:

  • Codequalität verwalten
  • Sicherheitsrichtlinien verwalten

Eine Container-Build-Strategie umsetzen:

  • Eine Container-Build-Strategie umsetzen
  • Container mit Docker umsetzen

Artefactversionen, Sicherheit und Compliance verwalten:

  • Package-Sicherheit
  • Open-Source Software
  • Integration von Lizenz- und Schwachstellen-Scans
  • Implementieren einer Versionsstrategie (Git-Version)

Entwerfen einer Freigabe-Strategie:

  • Einführung in kontinuierliche Lieferung
  • Strategieempfehlungen freigeben
  • Aufbau einer hochwertigen Freigabe-Pipeline
  • Auswählen eines Bereitstellungsmusters
  • Auswahl des richtigen Freigabe-Management-Tools

Einrichten eines Freigabe-Management Workflows:

  • Erstellen einer Freigabe-Pipeline
  • Bereitstellen und Konfigurieren von Umgebungen
  • Verwalten und Modularisieren von Aufgaben und Vorlagen
  • Integrieren von Geheimnissen in die Freigabe-Pipeline
  • Konfigurieren einer automatisierten Integration und Funktionstestautomatisierung
  • Automatisierte Gesundheitsinspektion

Ein geeignetes Bereitstellungsmuster implementieren:

  • Einführung in Bereitstellungsmuster
  • Implementieren einer Blau-Grün-Bereitstellung
  • Funktionswechsel
  • Canary-Freigaben
  • Test-Launch
  • AB-Test
  • Progressive Expositions-Bereitstellung

Implementieren eines Prozesses zur Weiterleitung von System-Feedback an Entwicklungsteams:

  • Tools anwenden, die die Systemnutzung, Funktionsnutzung und den Fluss verfolgen
  • Das Routing für Crash-Berichtsdaten von Mobilanwendungen umsetzen
  • Überwachungs- und Status-Dashboards entwickeln
  • Integration und Konfiguration von Ticketingsystemen

Infrastruktur und Konfiguration Azure Tools:

  • Infrastruktur als Code- und Konfigurationsmanagement
  • Erstellen von Azure-Ressourcen mit Hilfe von ARM-Vorlagen
  • Erstellen von Azure-Ressourcen mit Azure CLI
  • Erstellen von Azure-Ressourcen mit Azure PowerShell
  • Konfiguration des gewünschten Zustands (DSC)
  • Azure-Automatisierung mit DevOps
  • Zusätzliche Automatisierungstools

Azure-Bereitstellungsmodelle und -Services:

  • Bereitstellungsmodule und -optionen
  • Azure-IaaS(Infrastructure-as-a-Service)-Services
  • Azure-PaaS (Platform-as-a-Service)-Services
  • Serverlose und HPC Computer-Services
  • Azure Service-Struktur

Erstellen und Verwalten der Kubernetes-Service-Infrastruktur:

  • Azure Kubernetes Service
  • Verwaltete Kubernetes-Cluster bereitstellen und konfigurieren

Infrastruktur von Drittanbietern als Code-Tools, die mit Azure verfügbar sind:

  • Chef
  • Puppet
  • Ansible
  • Terraform

Compliance und Sicherheit in Ihre Infrastruktur implementieren:

  • Sicherheits- und Compliance-Prinzipien mit DevOps
  • Azure Sicherheits-Center

System-Feedback-Mechanismen empfehlen und entwerfen:

  • Die innere Schleife
  • Kontinuierliches Bewusstsein für das Experimentieren
  • Praktiken entwerfen, um Endnutzer-Zufriedenheit zu messen
  • Entwurfsprozesse zur Erfassung und Analyse von Benutzerfeedback
  • Entwurfsprozess zur Automatisierung der Anwendungsanalyse

Feedback-Mechanismen optimieren:

  • Zuverlässigkeitstechnik der Seite
  • Telemetrieanalyse für Erstellung einer Baseline
  • Fortlaufende Feinabstimmung zur Minimierung von sinnlosen oder nichtausführbaren Alarmen vornehmen
  • Alarmanalyse für Erstellung einer Baseline
  • Schuldlose Rückblicke und eine Just Culture
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Termine für AZ-400T00-A: Designing and Implementing Microsoft DevOps solutions

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Frank Lewin
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