IAM mit KI: Angriffe stoppen, Zugriffe steuern
KI & Zero Trust Security

IAM mit KI: Angriffe stoppen, Zugriffe steuern

KI-Signale aus Logs, Geräten und Identitäten in sichere Zugriffsentscheidungen übersetzen

Die wichtigsten Themen

Risk-based Authentication

Conditional Access Patterns

Token-Missbrauch erkennen

Rollen- und Entitlement-Mining

PAM mit JIT und JEA

LLM-gestützte Log-Analyse

Termine & Buchung

Vor Ort

Standardpreis: 1.950,00 € netto (2.320,50 € brutto)
07. - 09.12.2026
11. - 13.01.2027
15. - 17.03.2027
24. - 26.05.2027
12. - 14.07.2027
13. - 15.09.2027

Online

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Fragen und Antworten zu IAM mit KI: Angriffe stoppen, Zugriffe steuern

Für wen ist die IAM mit KI Schulung geeignet?

Die Schulung eignet sich für erfahrene IAM-, PAM-, Security- und Plattform-Teams, die Zugriffskontrollen nicht nur statisch verwalten, sondern mit Risiko- und Security-Signalen verbessern wollen. Besonders relevant ist sie, wenn du Conditional Access, Access Reviews, PAM-Workflows oder KI-gestützte Log-Analyse in einer Enterprise-Umgebung planst oder weiterentwickelst.

Brauche ich Programmierkenntnisse für den KI-Teil?

Nein. Im Seminar arbeitest du mit Konzepten, Datenflüssen, Policy-Patterns, Beispiel-Logs und praxisnahen Entscheidungsmodellen. Skripting-Kenntnisse helfen beim späteren Transfer in eigene Automatisierungen, sind aber keine Voraussetzung.

Geht es um ein konkretes Produkt wie Microsoft Entra ID, Okta oder Ping?

Der Kurs ist produktneutral aufgebaut. Die Muster lassen sich auf gängige IdPs, IAM-, IGA- und PAM-Plattformen übertragen. Beispiele orientieren sich an typischen Enterprise-Setups mit Federation, MFA, Device Posture, Conditional Access, SIEM-Anbindung und privilegierten Zugriffen.

Was bedeutet risk-based Authentication im IAM?

Risk-based Authentication bewertet Kontextsignale wie Identität, Gerät, Standort, Session, Anwendung, Token-Nutzung und Auffälligkeiten im Login-Verhalten. Daraus entstehen Entscheidungen wie Zugriff erlauben, Step-up Authentication verlangen, Session einschränken, privilegierte Rechte zeitlich begrenzen oder einen Incident-Prozess auslösen.

Wie werden LLMs sicher für Log-Analyse und IAM-Governance eingesetzt?

Du lernst Schutzmaßnahmen wie Datenklassifizierung, Redaction, minimale Kontexte, kontrollierte Quellen, RAG für Policy-Wissen, Freigabeprozesse, Logging und Tests gegen Prompt Injection. Ziel ist ein nachvollziehbarer Einsatz von LLMs, ohne sensible Daten unkontrolliert offenzulegen oder Audit-Anforderungen zu gefährden.

Ist das Seminar eher Security oder eher IAM-Governance?

Beides. Die Schulung verbindet Angriffsmuster und Security-Signale mit Governance-Anforderungen wie Access Reviews, Segregation of Duties, Rezertifizierung und Audit-Evidenz. Dadurch entstehen Zugriffskontrollen, die operative Angriffe adressieren und gleichzeitig prüfbar dokumentiert sind.

Welche Ergebnisse nehme ich aus dem Seminar mit?

Du gehst mit einer Zielarchitektur, priorisierten KI-Use-Cases, Policy-Patterns, Guardrails, KPI-Ideen und Checklisten für Audit-Readiness aus dem Seminar. Diese Materialien unterstützen die Planung von Pilotprojekten, die Abstimmung mit Security und Compliance sowie die Weiterentwicklung bestehender IAM- und PAM-Prozesse.

Weitere häufig gestellte Fragen und Antworten findest du in den FAQs.

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