Multi-Agent-Systeme Grundkurs
Von Agenten-Rollen über Tool-Use bis Orchestrierung: Du entwickelst robuste Agent-Workflows für reale Prozesse.
Entdecken Sie wie Machine Learning und künstliche Intelligenz für zahlreiche Aufgaben in Ihrem Unternehmen eingesetzt werden kann. Bei uns finden Sie sowohl Kurse für Einsteiger in den Machine Learning Bereich, als auch fortgeschrittene Kurse für erfahrene ML-Entwickler.
KI-Tools, Baue Prompts, Workflows und Vorlagen
Von Use-Case-Pipeline bis Operating Model: KI so steuern, dass sie Ergebnis liefert.
Von Use-Case-Scoping bis Umsetzung: KI so einsetzen, dass Fachteams messbar schneller entscheiden und liefern.
Baue, betreibe und skaliere KI-Workloads in der Cloud mit Security, Kostenkontrolle und MLOps.
Von Content-Plan bis Performance: KI-Workflows, die Teams messbar schneller machen und Kampagnen präziser steuern.
Lerne, wie ML-Modelle, LLMs und Detection Engineering echte Security-Teams messbar schneller machen.
Von Datenchaos zu belastbaren Modellen, Dashboards und Entscheidungen: Skills, die in Projekten wirklich tragen.
Automatisieren, absichern, deployen: KI dort nutzen, wo sie wirklich Arbeit spart.
Von Workflow-Automation bis Tool-Using Agents: bauen, testen, absichern, betreiben.
Von Generative Design bis Copilot-Workflows: Entwerfen, prüfen und dokumentieren mit KI, ohne Qualitäts- und Normenrisiken.
Von Agenten-Rollen über Tool-Use bis Orchestrierung: Du entwickelst robuste Agent-Workflows für reale Prozesse.
Baue robuste Sensor-Modelle, quantisiere sie sauber und bringe sie auf MCU und Edge-SoCs unter harten Echtzeit- und Energiegrenzen.
Baue AI-gestützte Workflows für Tuning, Checks und Changes, ohne deine Datenbank aus der Hand zu geben.
Verstehe, wann lineare Projektion reicht und wann Nachbarschaften zählen, inklusive typischer Fallstricke bei Visualisierung und Interpretation.
Baue Agenten, die Research planen, Quellen prüfen und Ergebnisse als Entscheidungsgrundlage liefern.
Wir bieten die Kurse auch als Inhouse oder Firmenseminar an - vor Ort oder Live-Online.
Schneller verifizieren, sauber belegen, Risiken erkennen: KI als Recherche-Partner im Redaktionsalltag.
Nutze LLMs sicher für Klausel-Checks, Due Diligence und belastbare Rechtsrecherche ohne Halluzinations-Fallen.
Von Störungsmeldungen zu planbaren Instandhaltungsfenstern: So setzt Du Daten und KI im Gebäudebetrieb sinnvoll ein.
Reduziere Rückfragen, beschleunige Abläufe und halte Daten sauber, ohne dein Team zu überlasten.
Baue wiederholbare KI-Prozesse für Konzept, Produktion, Review und Übergabe, ohne Qualitätsverlust und ohne Chaos in Tools.
Von Moodboard bis Ablaufplan: schneller zu überzeugenden Konzepten
Wir arbeiten direkt an euren eigenen Themen - effizient und praxisnah.
Von Rohtext zu Entscheidungen: Sentiment, Themen, Trends und Alerts mit KI und klaren Qualitätschecks
Plane, generiere und liefer Bildstrecken, die wie echte Produktionen wirken, ohne Studio-Setup und ohne Modelbooking.
Baue einen automatisierten Workflow für Planung, Varianten, Ausspielung und Reporting über deine Kanäle hinweg.
Baue belastbare Zukunftsbilder für Organisation, Jobs und Geschäftsmodell und übersetze sie in eine umsetzbare Strategie-Roadmap.
Wir erstellen dir gern ein individuelles Trainingsangebot.
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Künstliche Intelligenz (KI), auch artifizielle Intelligenz (AI bzw. A. I.), englisch artificial intelligence (AI bzw. A. I.) ist ein Teilgebiet der Informatik, das sich mit der Automatisierung intelligenten Verhaltens und dem maschinellen Lernen befasst. Der Begriff ist schwer definierbar, da es bereits an einer genauen Definition von „Intelligenz“ mangelt. Dennoch wird er in Forschung und Entwicklung verwendet.
Meist bezeichnet künstliche Intelligenz den Versuch, bestimmte Entscheidungsstrukturen des Menschen nachzubilden, indem z. B. ein Computer so gebaut und programmiert wird, dass er relativ eigenständig Probleme bearbeiten kann. Oftmals wird damit aber auch eine nachgeahmte Intelligenz bezeichnet, wobei durch meist einfache Algorithmen ein „intelligentes Verhalten“ simuliert werden soll, etwa bei Computergegnern in Computerspielen.