KEDA Schulung: Event-driven Autoscaling umsetzen
Konfiguriere ScaledObjects, ScaledJobs und Scale-to-Zero mit Kafka-, RabbitMQ- und Prometheus-Signalen
Die wichtigsten Themen
KEDA mit Helm installieren
ScaledObjects für Queue-Last konfigurieren
ScaledJobs ereignisbasiert starten
Kafka, RabbitMQ und Prometheus anbinden
Scale-to-Zero abgestimmt steuern
Fehlerhafte Skalierungen diagnostizieren
Überblick CPU- und Speicherauslastung bilden Queue-Rückstände nur indirekt ab. Der Metrics Server von KEDA stellt externe Metriken bereit, während der Operator Workloads aus dem Nullzustand aktiviert und mit dem Horizontal Pod...
CPU- und Speicherauslastung bilden Queue-Rückstände nur indirekt ab. Der Metrics Server von KEDA stellt externe Metriken bereit, während der Operator Workloads aus dem Nullzustand aktiviert und mit dem Horizontal Pod Autoscaler verbindet. In der bereitgestellten Kubernetes-Umgebung installierst du KEDA per Helm und verfolgst am erzeugten Horizontal Pod Autoscaler, welche Metrik den gewünschten Replikawert bestimmt. ScaledObjects steuern dauerhaft laufende Worker anhand von Kafka-Consumer-Lag, RabbitMQ-Queue-Längen oder Prometheus-Abfragen. Für abschließbare Aufgaben kommt ein ScaledJob zum Einsatz. Die Übungen zeigen, wie pollingInterval, cooldownPeriod und activationThreshold den Wechsel zwischen null und mehreren Replikaten beeinflussen. Zugriffe auf geschützte Quellen werden über TriggerAuthentication und Secret-Referenzen konfiguriert. Zum Abschluss analysierst du Conditions, Operator-Logs und externe Metriken, bis fehlerhafte Trigger und unerwartete Skalierungswerte auf ihre Ursache zurückgeführt sind.
Die Themen Aufgaben der KEDA-Komponenten im Kubernetes-Cluster · Installation und Updates mit Helm · Metrics Server und Operator prüfen · ScaledObjects mit Kubernetes-Deployments verbinden...
KEDA-Architektur und Installation
- Aufgaben der KEDA-Komponenten im Kubernetes-Cluster
- Installation und Updates mit Helm
- Metrics Server und Operator prüfen
ScaledObjects und Horizontal Pod Autoscaler
- ScaledObjects mit Kubernetes-Deployments verbinden
- Erzeugte HPA-Ressourcen im Cluster untersuchen
- Minimale und maximale Replikazahl festlegen
- Polling-Intervall für Trigger-Abfragen konfigurieren
Event-driven Autoscaling mit ScaledJobs
- ScaledJobs für abschließbare Aufgaben konfigurieren
- Parallelität von Jobs begrenzen
- Fehlerverhalten von Kubernetes-Jobs untersuchen
Ereignisquellen und Trigger
- Kafka-Consumer-Lag als Skalierungsmetrik nutzen
- RabbitMQ-Queue-Länge als Skalierungsmetrik nutzen
- Prometheus-Abfragen als Skalierungsmetrik nutzen
Scale-to-Zero-Verhalten
- Workloads aus dem Nullzustand aktivieren
- Aktivierungsschwelle mit activationThreshold festlegen
- Cooldown-Periode bis zum Nullzustand steuern
- Minimale Replikazahl auf null setzen
Authentifizierung und Fehlerdiagnose
- Secrets für externe Datenquellen referenzieren
- TriggerAuthentication mit Secret-Referenzen konfigurieren
- ScaledObject-Conditions bei Fehlern auswerten
- Operator-Logs für Trigger prüfen
- Externe Metrikwerte im HPA vergleichen
- Fehlerhafte Verbindungen zu Trigger-Quellen untersuchen
Zielgruppe
- Kubernetes-Administratoren für Plattformbetrieb
- DevOps-Teams mit ereignisgesteuerten Workloads
- Plattform-Ingenieure für skalierbare Worker
- Softwareentwickler mit Kafka- oder RabbitMQ-Anbindung
Das lernst du
- KEDA mit Helm installieren und verifizieren
- ScaledObjects aus Queue-Metriken ableiten
- ScaledJobs für ereignisbasierte Batch-Arbeit konfigurieren
- Trigger-Zugriffe mit TriggerAuthentication absichern
- Scale-to-Zero so einstellen, dass inaktive Worker keine Replikate belegen
- Fehlerhafte Skalierungen anhand von Status und Metriken diagnostizieren
So arbeiten wir
Kurze Fachimpulse wechseln mit geführten Konfigurationsübungen in einer bereitgestellten Kubernetes-Umgebung. Jede Skalierungsregel wird mit erzeugter Last überprüft. Diagnoseaufgaben zeigen, wie Statusinformationen, Logs und Metriken zu einer Fehlerursache führen.
Empfohlene Vorkenntnisse
- Kubernetes-Grundkenntnisse, etwa aus dem Kubernetes Grundkurs
- Erfahrung mit YAML und Container-Workloads
Dein Fahrplan
- KEDA Architektur und Zusammenspiel mit dem HPA
- Installation per Helm und Funktionsprüfung
- ScaledObjects für Kubernetes Deployments
- Kafka Consumer Lag als Lastsignal
Organisatorisches
Lernformate
Unsere Seminare bieten dir maximale Flexibilität: Du kannst zwischen Live-Online und Vor Ort in unseren modernen Schulungszentren im D-A-CH Raum wählen. Beide Formate garantieren dir die gleiche hohe Qualität und interaktive Lernerfahrung.
Schulungsarten
Wir bieten dir verschiedene Schulungsarten: Offene Seminare, Firmenseminare für Teams und Inhouse-Schulungen direkt bei dir vor Ort. So findest du genau das Format, das zu deinen Bedürfnissen passt.
Uhrzeiten
09:00-16:00 Uhr
Aktuelle Software
In unseren offenen Kursen arbeiten wir mit der aktuellsten Software-Version. So lernst du direkt mit den Tools und Features, die du auch in deinem Arbeitsalltag verwendest - mit klarem Alltagsbezug und zukunftsorientiert. Bei Inhouse- und Firmenschulungen bestimmt ihr die Version.
Deine Vorteile
Zufriedenheitsgarantie
Wir sind von unserer Qualität überzeugt. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.
Inklusivleistungen
Deine Teilnahme beinhaltet: Schulungsmaterial, Zertifikat, Verpflegung (bei Präsenzveranstaltungen) und persönliche Betreuung durch unsere Trainer und unser Orga-Team. Alles aus einer Hand - keine versteckten Kosten.
Lernen von Experten
Unsere Trainer sind zertifizierte und erfahrene Profis mit jahrelanger Berufserfahrung. Sie vermitteln dir in den Kursen nicht nur theoretisches Wissen, sondern teilen ihre Erfahrungen aus realen Projekten und helfen dir, das Gelernte direkt in deiner täglichen Arbeit anzuwenden. Das ist kein Werbeversprechen, sondern unser Anspruch. Am besten siehst du das in unseren Bewertungen, z.B. auch bei Google.
Keine Vorkasse
Du zahlst erst nach dem Seminar. Keine Vorkasse, keine Vorauszahlung - so kannst du sicher sein, dass du nur für das bezahlst, was du auch wirklich erhalten hast. Die Rechnung erhältst du erst nach Kursbeginn.
Max. 8 Teilnehmende
Wir setzen auf kleine Gruppen, damit du die Aufmerksamkeit bekommst, die du verdienst. So haben wir mehr Zeit für deine individuellen Fragen und können gezielt auf deine Bedürfnisse eingehen.
Termine & Buchung
Leider haben wir aktuell keine Termine geplant. Es wird wahrscheinlich bei uns etwas schief gelaufen sein - bitte kontaktiere uns und wir finden den passenden Termin.
Nicht der passende Termin dabei?
Wir finden eine Lösung: anderer Termin, mehrere Teilnehmer, Inhouse-Schulung oder individuelle Beratung.
Lieber gleich das ganze Team schulen?
Diese Schulung gibt es auch exklusiv für dein Unternehmen, bei euch vor Ort, an unseren Standorten oder Live-Online. Inhalte und Termine nach Maß.
Wie die Planung abläuft, was ein Zuschnitt kostet und welche Themen wir abdecken, steht auf unserer Seite zu Inhouse Schulungen im Bereich Cloud Native.
Inhouse-Schulung
Wir kommen zu euch: diese Schulung maßgeschneidert in euren Räumen, für Unternehmen und Behörden.
- Inhalte exakt auf euch zugeschnitten
- Termine nach euren Bedürfnissen
- Günstiger ab mehreren Teilnehmern
- Vertraute Umgebung, kein Reiseaufwand
Firmen-Seminar
Exklusiv für dein Team an einem unserer Standorte oder Live-Online, individuell angepasst.
- Geschlossene Gruppe aus eurem Haus
- Individuelle Terminplanung
- An unseren Standorten oder Live-Online
- Angepasste Inhalte
Fragen und Antworten zu KEDA Schulung: Event-driven Autoscaling umsetzen
Was ist KEDA in Kubernetes?
KEDA ist eine Kubernetes-Komponente für ereignisbasierte Skalierung. Sie liest Lastsignale aus externen Systemen wie Message Brokern oder Prometheus und stellt daraus Metriken für die Skalierung bereit. ScaledObjects steuern laufende Deployments, ScaledJobs starten Arbeitseinheiten für einzelne Ereignisse. Scale-to-Zero reduziert Replikate bei Leerlauf bis auf null.
Was ist der Unterschied zwischen KEDA und dem HPA?
Der Horizontal Pod Autoscaler skaliert Kubernetes-Workloads anhand bereitgestellter Metriken. KEDA liefert ereignisbezogene Metriken und verwaltet die zugehörige Autoscaling-Konfiguration. Bei ScaledObjects arbeitet KEDA mit dem HPA zusammen, sodass etwa Queue-Rückstände oder Prometheus-Werte als Lastsignale dienen.
Wann verwendet man ScaledObjects oder ScaledJobs?
Ein ScaledObject passt die Replikate eines dauerhaft definierten Workloads an. Ein ScaledJob erzeugt Kubernetes Jobs aus Ereignissen und eignet sich für abschließbare Arbeitseinheiten. Die Wahl hängt davon ab, ob ein fortlaufender Worker oder ein Job pro Verarbeitungseinheit gebraucht wird.
Wie funktioniert Scale-to-Zero mit KEDA?
KEDA setzt einen Workload auf null Replikate, sobald das Lastsignal unter der Aktivierungsgrenze liegt und die konfigurierte Wartezeit abgelaufen ist. Polling-Intervall, Cooldown-Periode und Trigger-Schwellenwert bestimmen, wie schnell der Workload herunterfährt und bei neuer Last wieder startet.
Brauche ich einen eigenen Kubernetes-Cluster?
Die benötigte Übungsumgebung wird für die KEDA Schulung bereitgestellt. Eigene Notebooks, Kubernetes-Cluster oder Softwarelizenzen sind für die Teilnahme nicht erforderlich.
Kann das KEDA Training an unseren Technik-Stack angepasst werden?
Ja, cmt bietet die Schulung als Inhouse- oder Firmenseminar an. Die Auswahl der Trigger und Übungen kann auf Wunsch an euren Technik-Stack angepasst werden. Umfang und technische Voraussetzungen werden vorab abgestimmt.
Ist die KEDA Schulung eine Zertifizierungsvorbereitung?
Für diese KEDA Schulung ist keine offizielle KEDA-Prüfung vorgesehen. Welcher Teilnahme-Nachweis für eure internen Anforderungen gebraucht wird, lässt sich vor der Buchung direkt mit cmt klären.
Gibt es Konditionen für mehrere Teilnehmer?
Konditionen für mehrere Mitarbeiter erstellt cmt auf Anfrage. Für Teams stehen Präsenz-, Live-Online- und Inhouse-Formate zur Auswahl.
Weitere häufig gestellte Fragen und Antworten findest du in den FAQs.
Unser Qualitätsversprechen: Wissen, das in der Praxis funktioniert
Aus der Praxis für die Praxis
Schluss mit theoretischem Ballast. Wir trainieren dich für reale IT-Herausforderungen, nicht für Multiple-Choice-Tests. Unsere Trainer vermitteln dir genau das Wissen, das am nächsten Montagmorgen im Job wirklich funktioniert.
Individuell statt "Schema F"
Deine Fragen passen nicht ins Standard-Skript? Bei uns schon. Wir verzichten auf starre Lehrpläne und geben deinen konkreten Projekt-Fragen Raum. Unsere Trainer passen die Inhalte flexibel an das an, was dich und dein Team aktuell weiterbringt.
Maximale Freiheit: Remote oder vor Ort
Lerne so, wie es in deinen Alltag passt - ohne Reise-Stress und Zeitverlust. Egal ob remote, hybrid oder präsent vor Ort: Wir garantieren dir ein nahtloses und effektives Lernerlebnis, egal von wo du dich zuschaltest.
Mit Zufriedenheitsgarantie
Wir sind von unserer Qualität überzeugt - und wollen, dass du es auch bist. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.
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Michaela Berger
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