KEDA Schulung: Event-driven Autoscaling umsetzen
Cloud Native Kurse

KEDA Schulung: Event-driven Autoscaling umsetzen

Konfiguriere ScaledObjects, ScaledJobs und Scale-to-Zero mit Kafka-, RabbitMQ- und Prometheus-Signalen

Die wichtigsten Themen

KEDA mit Helm installieren

ScaledObjects für Queue-Last konfigurieren

ScaledJobs ereignisbasiert starten

Kafka, RabbitMQ und Prometheus anbinden

Scale-to-Zero abgestimmt steuern

Fehlerhafte Skalierungen diagnostizieren

Termine & Buchung

Vor Ort

Standardpreis: 1.790,00 € netto (2.130,10 € brutto)
10. - 12.03.2027
14. - 16.07.2027

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10. - 12.03.2027
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Wie die Planung abläuft, was ein Zuschnitt kostet und welche Themen wir abdecken, steht auf unserer Seite zu Inhouse Schulungen im Bereich Cloud Native.

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Fragen und Antworten zu KEDA Schulung: Event-driven Autoscaling umsetzen

Was ist KEDA in Kubernetes?

KEDA ist eine Kubernetes-Komponente für ereignisbasierte Skalierung. Sie liest Lastsignale aus externen Systemen wie Message Brokern oder Prometheus und stellt daraus Metriken für die Skalierung bereit. ScaledObjects steuern laufende Deployments, ScaledJobs starten Arbeitseinheiten für einzelne Ereignisse. Scale-to-Zero reduziert Replikate bei Leerlauf bis auf null.

Was ist der Unterschied zwischen KEDA und dem HPA?

Der Horizontal Pod Autoscaler skaliert Kubernetes-Workloads anhand bereitgestellter Metriken. KEDA liefert ereignisbezogene Metriken und verwaltet die zugehörige Autoscaling-Konfiguration. Bei ScaledObjects arbeitet KEDA mit dem HPA zusammen, sodass etwa Queue-Rückstände oder Prometheus-Werte als Lastsignale dienen.

Wann verwendet man ScaledObjects oder ScaledJobs?

Ein ScaledObject passt die Replikate eines dauerhaft definierten Workloads an. Ein ScaledJob erzeugt Kubernetes Jobs aus Ereignissen und eignet sich für abschließbare Arbeitseinheiten. Die Wahl hängt davon ab, ob ein fortlaufender Worker oder ein Job pro Verarbeitungseinheit gebraucht wird.

Wie funktioniert Scale-to-Zero mit KEDA?

KEDA setzt einen Workload auf null Replikate, sobald das Lastsignal unter der Aktivierungsgrenze liegt und die konfigurierte Wartezeit abgelaufen ist. Polling-Intervall, Cooldown-Periode und Trigger-Schwellenwert bestimmen, wie schnell der Workload herunterfährt und bei neuer Last wieder startet.

Brauche ich einen eigenen Kubernetes-Cluster?

Die benötigte Übungsumgebung wird für die KEDA Schulung bereitgestellt. Eigene Notebooks, Kubernetes-Cluster oder Softwarelizenzen sind für die Teilnahme nicht erforderlich.

Kann das KEDA Training an unseren Technik-Stack angepasst werden?

Ja, cmt bietet die Schulung als Inhouse- oder Firmenseminar an. Die Auswahl der Trigger und Übungen kann auf Wunsch an euren Technik-Stack angepasst werden. Umfang und technische Voraussetzungen werden vorab abgestimmt.

Ist die KEDA Schulung eine Zertifizierungsvorbereitung?

Für diese KEDA Schulung ist keine offizielle KEDA-Prüfung vorgesehen. Welcher Teilnahme-Nachweis für eure internen Anforderungen gebraucht wird, lässt sich vor der Buchung direkt mit cmt klären.

Gibt es Konditionen für mehrere Teilnehmer?

Konditionen für mehrere Mitarbeiter erstellt cmt auf Anfrage. Für Teams stehen Präsenz-, Live-Online- und Inhouse-Formate zur Auswahl.

Weitere häufig gestellte Fragen und Antworten findest du in den FAQs.

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