Large Language Model Strategie: Alles für Entscheider
KI Engineering & LLMs

Large Language Model Strategie: Alles für Entscheider

Entscheide fundiert über LLM-Einsatz, Risiken, Plattformen und Roadmap für dein Unternehmen

Die wichtigsten Themen

LLM-Strategie und Roadmap entwickeln

Use Cases bewerten und priorisieren

Make-or-Buy und Plattformen einordnen

RAG, Context und Prompting verstehen

Kosten, Datenschutz und Risiken steuern

Governance für sichere KI-Projekte

Termine & Buchung

Vor Ort

Standardpreis: 1.390,00 € netto (1.654,10 € brutto)
28. - 29.12.2026
22. - 23.03.2027
24. - 25.05.2027
12. - 13.07.2027
11. - 12.10.2027

Online

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28. - 29.12.2026
22. - 23.03.2027
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Wie die Planung abläuft, was ein Zuschnitt kostet und welche Themen wir abdecken, steht auf unserer Seite zu Inhouse Schulungen im Bereich KI Engineering.

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Bewertungen & Feedback

Wissen

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Large Language Model Strategie: Alles für Entscheider

"Tolles Seminar und gut verständlich."

30.03.2026
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Detailbewertungen
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Struktur 5 / 5
Verständlichkeit 5 / 5
Praxis 5 / 5
Stimmung 5 / 5

Fragen und Antworten zu Large Language Model Strategie: Alles für Entscheider

Für wen ist die Large Language Model Strategie Schulung geeignet?

Die Schulung richtet sich an Entscheiderinnen und Entscheider, die den Einsatz von Large Language Models strategisch steuern, priorisieren oder verantworten. Dazu gehören Geschäftsführung, Bereichsleitung, Digitalisierung, IT, Datenmanagement, Produktverantwortung, Einkauf und Compliance. Ziel ist ein belastbarer Überblick über Möglichkeiten, Grenzen, Risiken und den Weg zur umsetzbaren LLM-Roadmap.

Welche Vorkenntnisse brauche ich für das LLM-Strategie Seminar?

Tiefe technische Vorkenntnisse in Machine Learning oder Programmierung sind nicht erforderlich. Hilfreich ist ein Grundverständnis für digitale Prozesse und die Bereitschaft, eigene Use Cases, Entscheidungsfragen oder Governance-Themen einzubringen. Für einen breiteren KI-Einstieg vorab eignet sich der KI Für Entscheider Workshop.

Was lerne ich in zwei Tagen über Large Language Models?

Du ordnest die Funktionsweise von LLMs, zentrale Technologien, Modellarten und Plattformoptionen ein. Außerdem bewertest du, welches Modell zu welchem Use Case passt, welche Kosten entstehen und welche organisatorischen Leitplanken vor der Einführung geklärt sein sollten.

Welche LLM-Use Cases werden im Seminar behandelt?

Behandelt werden typische Anwendungsfelder wie Textgenerierung, Textverarbeitung, Übersetzung, Chatbots, virtuelle Assistenten, Analyse und Reporting. Entscheidend ist nicht nur die technische Machbarkeit, sondern die Bewertung nach Business-Nutzen, Datenlage, Aufwand, Risiko und Akzeptanz im Unternehmen.

Geht es auch um RAG, Context und Prompting?

Ja. Begriffe wie Context, Kontextfenster, RAG und Prompting werden so eingeordnet, dass strategische und organisatorische Entscheidungen leichter fallen. Der Schwerpunkt liegt auf Nutzen, Grenzen, Architekturfragen und Anforderungen an erste Projekte, nicht auf tiefer Programmierung.

Wie unterstützt das Seminar bei Plattformauswahl und Make-or-Buy?

Du erhältst Kriterien für die Bewertung von Tools, Plattformen, Betriebsmodellen und Anbieteroptionen. Dadurch lassen sich Make-or-Buy-Entscheidungen besser vorbereiten, Anforderungen an Pilotprojekte präziser formulieren und Investitionen nachvollziehbarer begründen.

Werden Datenschutz, Compliance und Governance behandelt?

Ja. Das Seminar behandelt Risiken, Freigabeprozesse, Datenschutzfragen und Governance-Leitplanken für den LLM-Einsatz. Wenn du diese Themen vertiefen willst, passt anschließend das KI Compliance Training oder der Large Language Models Aufbaukurs.

Weitere häufig gestellte Fragen und Antworten findest du in den FAQs.

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