Kostenloses Webinar: Codeoptimierung mit ChatGPT
Code schneller analysieren, verbessern und sauberer strukturieren
Künstliche Intelligenz unterstützt Entwicklungsarbeit besonders dann, wenn Prompts, Code-Beispiele, fachliche Prüfung und saubere Testlogik zusammenpassen. In diesem kostenlosen Webinar zeigte cmt praxisnah, wie Codeoptimierung mit ChatGPT funktioniert: von der Analyse bestehender Code-Fragmente über Refactoring-Vorschläge bis zur Erstellung von Funktionen, Prozeduren und datenbanknahen Abfragen.
Im Mittelpunkt standen konkrete Anwendungsszenarien aus der Software-Entwicklung. ChatGPT wurde nicht als Ersatz für Entwicklerwissen behandelt, sondern als Werkzeug zur strukturierten Unterstützung: Code lesbarer machen, Wiederholungen erkennen, Funktionen entwerfen, SQL-Abfragen überarbeiten und KI-generierte Vorschläge fachlich bewerten. Gerade bei Codeoptimierung entscheidet die Kombination aus guter Aufgabenbeschreibung, realistischem Beispielcode und kritischer Validierung darüber, ob ein Vorschlag in der Praxis tragfähig ist.
Das Webinar richtet sich an Entwicklerinnen und Entwickler, Datenbankverantwortliche, IT-Teams und technisch interessierte Einsteigerinnen und Einsteiger, die KI-Werkzeuge sinnvoll in Programmieraufgaben integrieren möchten. Behandelt wurden unter anderem Code-Transformationen, Refactoring-Ideen, Fehleranalyse, Funktionen und Prozeduren sowie Beispiele aus SQL Server, Oracle, PostgreSQL und MySQL.
Der Live-Termin fand am 11.07.2023 um 14:00 Uhr statt und dauerte eine Stunde. Wenn du die Inhalte vertiefen möchtest, findest du bei cmt die passende Code-Optimierung mit ChatGPT Schulung, das ChatGPT Training für effiziente Software-Entwicklung sowie weitere Schulungen zu Software-Entwicklung und Programmierung.
Termin
11.07.2023
Beginn
14:00 Uhr
Dauer
1 Stunde
Was im Webinar behandelt wurde
Code analysieren und verbessern
- Optimierung und Transformation vorhandener Code-Beispiele
- Erkennen typischer Schwachstellen in Struktur, Lesbarkeit und Wartbarkeit
- Refactoring-Ideen mit ChatGPT formulieren und fachlich prüfen
- Iterative Verbesserung durch gezielte Rückfragen und verfeinerte Prompts
- Vergleich verschiedener Lösungsvorschläge anhand fachlicher Anforderungen
- Bewertung von KI-generiertem Code vor der Übernahme in Entwicklungsprozesse
Funktionen, Prozeduren und Datenbanken
- Erstellung von Funktionen und Prozeduren mit KI-Unterstützung
- Einsatz von ChatGPT im Zusammenhang mit Datenbanken
- Arbeiten mit Beispielen aus SQL Server, Oracle, PostgreSQL und MySQL
- Bewertung von KI-Vorschlägen hinsichtlich Logik, Sicherheit und Performance
- Formulierung präziser Prompts für datenbanknahe Entwicklungsaufgaben
- Einordnung von Grenzen bei automatisch erzeugtem SQL-Code
Für wen ist das Webinar relevant?
- Softwareentwicklerinnen und Softwareentwickler, die Codeoptimierung mit KI in ihren Entwicklungsalltag einordnen möchten
- Datenbankentwicklerinnen, Datenbankentwickler, Administratorinnen und Administratoren mit Interesse an KI-gestützter SQL-Unterstützung
- IT-Verantwortliche, die Einsatzmöglichkeiten von ChatGPT in Entwicklungsprozessen bewerten wollen
- Programmieranfängerinnen und Programmieranfänger, die den praktischen Umgang mit KI bei Code-Beispielen nachvollziehen möchten
Welche Vorkenntnisse sind sinnvoll?
- Grundlegendes Verständnis von Programmierlogik, Funktionen oder Datenbankabfragen
- Erste Erfahrung mit Code-Beispielen, SQL oder Skriptsprachen ist hilfreich
- Keine tiefgehende KI-Erfahrung erforderlich
- Interesse an strukturierter Prompt-Formulierung und fachlicher Prüfung von KI-Ausgaben
Warum Codeoptimierung mit KI fachliche Prüfung braucht
ChatGPT liefert bei Programmieraufgaben oft schnell verwertbare Vorschläge, doch Geschwindigkeit allein reicht nicht aus. Für belastbare Ergebnisse müssen Eingaben eindeutig formuliert, Annahmen offengelegt und Ausgaben geprüft werden. Das gilt besonders bei Refactoring, Datenbankabfragen, Prozeduren und sicherheitsrelevanter Logik.
Das Webinar zeigte deshalb nicht nur, wie KI Code erzeugt oder umbaut. Entscheidend war der praktische Prüfprozess: Passt die vorgeschlagene Lösung zur Aufgabenstellung? Bleibt die Logik nachvollziehbar? Ist der Code wartbar? Welche Auswirkungen hat eine Änderung auf Performance, Sicherheit und Datenqualität? Genau an dieser Schnittstelle entsteht der Nutzen von KI-gestützter Codeoptimierung.
Für eine systematische Vertiefung bietet cmt neben der Schulung zur Code-Optimierung mit ChatGPT auch das Themenfeld KI-Entwicklung und Programmierung sowie spezialisierte Trainings wie MySQL Trigger, Prozeduren und Funktionen programmieren.
Praxisnaher Einstieg
Konkrete Beispiele zeigen, wie ChatGPT bei Analyse, Refactoring und Verbesserung bestehender Code-Fragmente unterstützt.
Datenbanknaher Bezug
SQL Server, Oracle, PostgreSQL und MySQL wurden als typische Einsatzfelder für KI-gestützte Code-Vorschläge betrachtet.
Vertiefung bei cmt
Passende Schulungen ermöglichen den nächsten Schritt vom Webinar-Impuls zur begleiteten Anwendung im Entwicklungsalltag.
Häufige Fragen zum Webinar
Geht es im Webinar um allgemeine KI oder konkret um Programmierung?
Der Schwerpunkt liegt klar auf Programmieraufgaben. Behandelt wurden Codeanalyse, Refactoring, Funktionen, Prozeduren und datenbanknahe Abfragen mit ChatGPT.
Ist das Webinar auch für Einsteigerinnen und Einsteiger geeignet?
Ja, wenn grundlegendes technisches Verständnis vorhanden ist. Programmieranfängerinnen und Programmieranfänger erhalten einen nachvollziehbaren Einblick, wie KI bei Code-Beispielen unterstützt und wo fachliche Prüfung notwendig bleibt.
Ersetzt ChatGPT die manuelle Codeprüfung?
Nein. Das Webinar zeigt ChatGPT als unterstützendes Werkzeug. KI-Vorschläge müssen weiterhin fachlich geprüft, getestet und an Projektanforderungen angepasst werden.
Welche Datenbank-Themen wurden angesprochen?
Beispiele aus SQL Server, Oracle, PostgreSQL und MySQL zeigten, wie ChatGPT bei Abfragen, Funktionen und Prozeduren eingesetzt werden kann.
Gibt es eine passende Schulung zur Vertiefung?
Ja. Die Code-Optimierung mit ChatGPT Schulung vertieft die im Webinar behandelten Themen praxisorientiert und mit begleiteten Übungen.
Welche weiteren cmt-Angebote passen thematisch?
Je nach Kenntnisstand passen das ChatGPT Grundlagentraining, das ChatGPT Training für Software-Entwicklung oder die Programmier-Schulungen bei cmt.
Codeoptimierung mit ChatGPT vertiefen
Das Webinar bietet einen ersten praxisnahen Einblick. Wenn du Prompts, Refactoring-Vorgehen, Datenbank-Code und Prüfstrategien systematisch trainieren möchtest, ist die passende cmt-Schulung der nächste Schritt.