ChatGPT Training: Effiziente Software-Entwicklung
ChatGPT, Codex und OpenAI API sicher in Entwicklungsprozesse integrieren und produktiver Software liefern
Die wichtigsten Themen
Prompts für Entwicklungsaufgaben nutzen
Codex in Workflows einbinden
OpenAI API sicher integrieren
Tool Calling und RAG einordnen
Datenschutz in KI-Projekten beachten
Code-Reviews und Tests beschleunigen
Überblick In diesem ChatGPT Training lernst du, wie ChatGPT, Codex und die OpenAI API professionell in Software-Projekte eingebunden werden. Der Schwerpunkt liegt nicht auf oberflächlichem Prompting, sondern auf...
In diesem ChatGPT Training lernst du, wie ChatGPT, Codex und die OpenAI API professionell in Software-Projekte eingebunden werden. Der Schwerpunkt liegt nicht auf oberflächlichem Prompting, sondern auf nachvollziehbaren Entwicklungsprozessen: Anforderungen klären, Code erzeugen und verbessern, Tests unterstützen, Dokumentation erstellen, Antworten strukturieren und KI-Funktionen sicher in Anwendungen integrieren.
Das Training verbindet technische Grundlagen mit praktischen Übungen für Websites, Apps, interne Tools und komplexere Anwendungen. Du arbeitest mit realistischen Entwickleraufgaben, lernst Grenzen und Fehlermuster von Large Language Models kennen und entwickelst Strategien für belastbare Ergebnisse. Wenn du zunächst ein breiteres Verständnis für LLMs aufbauen möchtest, ist der Large Language Model Grundkurs eine passende Ergänzung.
Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf Prompt-Design, Kontextsteuerung, Tool Calling, Structured Outputs, API-Integration, Sicherheit, Datenschutz und der Einordnung relevanter Anforderungen aus dem EU AI Act. So entsteht ein praxistauglicher Rahmen für KI-gestützte Software-Entwicklung, der technische Qualität und verantwortungsvollen Einsatz verbindet.
Für Teams, die gezielt bestehende Codebasen verbessern möchten, bietet sich im Anschluss das Seminar Code-Optimierung mit ChatGPT an. Dieses Training legt dafür die methodische und technische Basis: von der ersten Idee bis zur produktionsnahen Integration von ChatGPT in den Entwickleralltag.
Die Themen Funktionsweise von ChatGPT und Large Language Models in der Software-Entwicklung · Einrichtung geeigneter Arbeitsumgebungen für ChatGPT, Codex und OpenAI API...
Grundlagen, Setup und Arbeitsweise
- Funktionsweise von ChatGPT und Large Language Models in der Software-Entwicklung
- Einrichtung geeigneter Arbeitsumgebungen für ChatGPT, Codex und OpenAI API
- Unterschiede zwischen ChatGPT-Oberfläche, Codex-Workflows und API-Nutzung
- Modellauswahl, Kontextfenster, Temperatur, Systemanweisungen und Antwortverhalten
- Typische Grenzen, Halluzinationen, Unsicherheiten und Validierungsstrategien
Prompting und Kontextsteuerung
- Prompts für Analyse, Architektur, Implementierung, Refactoring und Dokumentation
- Kontextaufbau mit Anforderungen, Codeausschnitten, Testfällen und Randbedingungen
- Few-Shot-Beispiele, Rollenbeschreibungen und iterative Verfeinerung
- Strukturierte Aufgabenzerlegung für komplexe Entwicklungsprobleme
- Bewertung und Nachbearbeitung generierter Ergebnisse
KI-gestützte Software-Entwicklung
- Code-Generierung für typische Entwicklungsaufgaben
- Code-Review, Refactoring, Fehleranalyse und technische Dokumentation
- Unterstützung bei Unit-Tests, Testdaten, Edge Cases und Regressionstests
- Nutzung von Codex für Repository-Analyse, Änderungsvorschläge und Pull-Request-Vorbereitung
- Einbindung in bestehende Entwicklungsprozesse, Ticketsysteme und CI/CD-Abläufe
Technische Integration mit der OpenAI API
- Grundlagen der API-Nutzung in Web-, Mobile- und Desktop-Anwendungen
- Tool Calling und Function Calling für externe Daten und Aktionen
- Structured Outputs für zuverlässige JSON-Antworten und typisierte Weiterverarbeitung
- Fehlerbehandlung, Rate Limits, Logging, Monitoring und Kostenkontrolle
- Sichere Verarbeitung von Eingaben, Ausgaben und Systemanweisungen
Anwendungsfälle und Architektur
- Chatbots, Assistenzfunktionen, interne Wissenssysteme und Entwicklerwerkzeuge
- Kombination von ChatGPT mit Suche, Datenbanken, APIs und Retrieval-Augmented Generation
- Integration in Websites, Apps, CMS, Plattformen und Unternehmensanwendungen
- Bewertung von Build-or-Buy-Entscheidungen für KI-Funktionen
- Wartbarkeit, Skalierung und Qualitätssicherung von KI-gestützten Features
Sicherheit, Datenschutz und Governance
- Umgang mit vertraulichem Code, personenbezogenen Daten und Unternehmenswissen
- Prompt Injection, Datenabfluss, Rechtekonzepte und technische Schutzmaßnahmen
- Dokumentation, Nachvollziehbarkeit und Freigabeprozesse für KI-Ergebnisse
- Einordnung relevanter Anforderungen aus DSGVO und EU AI Act
- Leitlinien für verantwortungsvollen Einsatz in Entwicklungs- und Produktteams
Zielgruppe
- Software-Entwicklerinnen und Software-Entwickler, die ChatGPT, Codex und OpenAI API in Entwicklungsaufgaben integrieren
- Web-, App- und Backend-Teams, die KI-Funktionen für interne Tools, Plattformen oder Kundenanwendungen umsetzen
- Tech Leads, Solution Architects und DevOps-Verantwortliche, die KI-gestützte Workflows bewerten und einführen
- QA-Engineers und Testverantwortliche, die LLMs für Code-Reviews, Testfälle und Qualitätssicherung einsetzen, passend ergänzt durch Effektive KI Software-Tests mit LLMs
Das lernst du
- Sicherer Einsatz von ChatGPT, Codex und OpenAI API in realistischen Software-Projekten
- Praxisgerechte Prompts und Kontextstrategien für Analyse, Implementierung, Tests und Dokumentation
- Technische Integration von KI-Funktionen mit Tool Calling, Structured Outputs und API-Workflows
- Fundierte Bewertung von Qualität, Grenzen, Kosten und Risiken generierter Ergebnisse
- Belastbare Leitlinien für Datenschutz, Sicherheit und verantwortungsvollen KI-Einsatz im Entwicklerteam
So arbeiten wir
- Praxisübungen mit realistischen Entwicklungsaufgaben aus Analyse, Implementierung, Review, Testing und Dokumentation
- Hands-on Labs zur Nutzung von ChatGPT, Codex, API-Workflows, Tool Calling und strukturierten Antworten
- Gemeinsame Auswertung typischer Fehlermuster, Grenzfälle und Verbesserungsstrategien
- Fallarbeit zu Sicherheits-, Datenschutz- und Governance-Fragen im Entwicklungsumfeld
- Trainer-Feedback zu Prompts, Architekturentscheidungen und Integrationsansätzen
Empfohlene Vorkenntnisse
- Grundkenntnisse in Software-Entwicklung, Web-Technologien oder Skriptsprachen
- Basisverständnis für APIs, JSON und typische Entwicklungsworkflows
- Erste Erfahrungen mit ChatGPT oder vergleichbaren KI-Assistenten sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich
- Für einen stärkeren Einstieg in datengetriebene KI-Anwendungen eignet sich der Python Machine Learning Grundkurs
Dein Fahrplan
- Einordnung von ChatGPT, Codex, Large Language Models und OpenAI API
- Setup, Arbeitsumgebung, Modellparameter und typische Einsatzszenarien
- Prompting für Anforderungen, Architektur, Code-Erzeugung, Refactoring und Dokumentation
- Kontextsteuerung mit Codeausschnitten, Testfällen, Randbedingungen und Beispielen
- Praxisübungen zu Entwickleraufgaben, Ergebnisbewertung und iterativer Verbesserung
Organisatorisches
Lernformate
Unsere Seminare bieten dir maximale Flexibilität: Du kannst zwischen Live-Online und Vor Ort in unseren modernen Schulungszentren im D-A-CH Raum wählen. Beide Formate garantieren dir die gleiche hohe Qualität und interaktive Lernerfahrung.
Schulungsarten
Wir bieten dir verschiedene Schulungsarten: Offene Seminare, Firmenseminare für Teams und Inhouse-Schulungen direkt bei dir vor Ort. So findest du genau das Format, das zu deinen Bedürfnissen passt.
Uhrzeiten
09:00-16:00 Uhr
Aktuelle Software
In unseren offenen Kursen arbeiten wir mit der aktuellsten Software-Version. So lernst du direkt mit den Tools und Features, die du auch in deinem Arbeitsalltag verwendest - praxisnah und zukunftsorientiert. Bei Inhouse- und Firmenschulungen bestimmt ihr die Version.
Deine Vorteile
Zufriedenheitsgarantie
Wir sind von unserer Qualität überzeugt. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.
Inklusivleistungen
Deine Teilnahme beinhaltet: Schulungsmaterial, Zertifikat, Verpflegung (bei Präsenzveranstaltungen) und persönliche Betreuung durch unsere Trainer und unser Orga-Team. Alles aus einer Hand - keine versteckten Kosten.
Lernen von Experten
Unsere Trainer sind zertifizierte und erfahrene Profis mit jahrelanger Berufserfahrung. Sie vermitteln dir in den Kursen nicht nur theoretisches Wissen, sondern teilen ihre Erfahrungen aus realen Projekten und helfen dir, das Gelernte direkt in deiner täglichen Arbeit anzuwenden. Das ist kein Werbeversprechen, sondern unser Anspruch. Am besten siehst du das in unseren Bewertungen, z.B. auch bei Google.
Keine Vorkasse
Du zahlst erst nach dem Seminar. Keine Vorkasse, keine Vorauszahlung - so kannst du sicher sein, dass du nur für das bezahlst, was du auch wirklich erhalten hast. Die Rechnung erhältst du erst nach Kursbeginn.
Max. 8 Teilnehmende
Wir setzen auf kleine Gruppen, damit du die Aufmerksamkeit bekommst, die du verdienst. So haben wir mehr Zeit für deine individuellen Fragen und können gezielt auf deine Bedürfnisse eingehen.
Termine & Buchung
Vor Ort
Online
Nicht der passende Termin dabei?
Wir finden eine Lösung: anderer Termin, mehrere Teilnehmer, Inhouse-Schulung oder individuelle Beratung.
Lieber gleich das ganze Team schulen?
Diese Schulung gibt es auch exklusiv für dein Unternehmen, bei euch vor Ort, an unseren Standorten oder Live-Online. Inhalte und Termine nach Maß.
Inhouse-Schulung
Wir kommen zu euch: diese Schulung maßgeschneidert in euren Räumen, für Unternehmen und Behörden.
- Inhalte exakt auf euch zugeschnitten
- Termine nach euren Bedürfnissen
- Günstiger ab mehreren Teilnehmern
- Vertraute Umgebung, kein Reiseaufwand
Firmen-Seminar
Exklusiv für dein Team an einem unserer Standorte oder Live-Online, individuell angepasst.
- Geschlossene Gruppe aus eurem Haus
- Individuelle Terminplanung
- An unseren Standorten oder Live-Online
- Angepasste Inhalte
Fragen und Antworten zu ChatGPT Training: Effiziente Software-Entwicklung
Ist das ChatGPT Training für Entwickler geeignet?
Ja. Das Training richtet sich gezielt an Software-Entwicklerinnen, Software-Entwickler, Tech Leads, QA-Teams und technische Projektverantwortliche. Behandelt werden nicht nur Prompts, sondern auch Codex, API-Integration, strukturierte Antworten, Testing, Code-Reviews und sichere Entwicklungsprozesse.
Werden im Training auch Codex und die OpenAI API behandelt?
Ja. Neben der Arbeit mit ChatGPT werden aktuelle Entwicklungsworkflows mit Codex sowie die technische Nutzung der OpenAI API behandelt. Dazu gehören Tool Calling, Structured Outputs, Fehlerbehandlung, Kostenkontrolle, Datenschutz und Integrationsmuster für eigene Anwendungen.
Brauche ich Programmiererfahrung für die Schulung?
Grundkenntnisse in Software-Entwicklung, APIs und JSON sind sinnvoll, weil die Übungen auf technische Integrationsszenarien ausgerichtet sind. Für einen breiteren Einstieg in KI- und Datenanalyse-Grundlagen kann vorher der Python Machine Learning Grundkurs hilfreich sein.
Geht es in der Schulung nur um Prompt Engineering?
Nein. Prompt Engineering ist ein wichtiger Bestandteil, aber das Training geht deutlich weiter. Behandelt werden Software-Architektur, API-Workflows, Qualitätssicherung, sichere Verarbeitung von Daten, Tool Calling, Codex-Einsatz und die Bewertung generierter Ergebnisse.
Wie hilft ChatGPT bei Code-Reviews und Software-Tests?
ChatGPT kann bei der Analyse von Code, beim Erkennen typischer Fehler, beim Erstellen von Testfällen und bei der technischen Dokumentation unterstützen. Für Teams mit starkem QA-Schwerpunkt ist zusätzlich das Seminar Effektive KI Software-Tests mit LLMs eine passende Vertiefung.
Gibt es eine offizielle Zertifizierung nach dem Training?
Für dieses ChatGPT Training ist keine offizielle Herstellerzertifizierung vorgesehen. Wenn du eine anerkannte Microsoft-Zertifizierung im Azure-AI-Umfeld anstrebst, ist das AI-102 Training die passende Option.
Weitere häufig gestellte Fragen und Antworten findest du in den FAQs .
Ähnliche Kurse
Unsupervised Learning Grundkurs: Clustering das wirkt
NoSQL für KI: Datenmodelle, die skalieren
Machine Learning mit Mathematik: Grundkurs
Claude Skills: Workflows und Agenten ohne n8n bauen
Large Language Model Grundkurs: Einsatz und Überblick
Unser Qualitätsversprechen: Wissen, das in der Praxis funktioniert
Aus der Praxis für die Praxis
Schluss mit theoretischem Ballast. Wir trainieren dich für reale IT-Herausforderungen, nicht für Multiple-Choice-Tests. Unsere Trainer vermitteln dir genau das Wissen, das am nächsten Montagmorgen im Job wirklich funktioniert.
Individuell statt "Schema F"
Deine Fragen passen nicht ins Standard-Skript? Bei uns schon. Wir verzichten auf starre Lehrpläne und geben deinen konkreten Projekt-Fragen Raum. Unsere Trainer passen die Inhalte flexibel an das an, was dich und dein Team aktuell weiterbringt.
Maximale Freiheit: Remote oder vor Ort
Lerne so, wie es in deinen Alltag passt - ohne Reise-Stress und Zeitverlust. Egal ob remote, hybrid oder präsent vor Ort: Wir garantieren dir ein nahtloses und effektives Lernerlebnis, egal von wo du dich zuschaltest.
Mit Zufriedenheitsgarantie
Wir sind von unserer Qualität überzeugt - und wollen, dass du es auch bist. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.
Über 20.000 Unternehmen und Behörden vertrauen auf uns
