AI-103 Training: Develop AI apps and agents on Azure (AI-103T00)
Entwickle Azure AI-Apps und Agents mit Foundry, MCP-Tools, Sprache, Vision und Responsible AI
Die wichtigsten Themen
Microsoft Foundry für AI-103 einsetzen
Generative Azure AI-Apps entwickeln
AI-Agents mit Tools und MCP bauen
Multi-Agent-Workflows koordinieren
Speech, Vision und Dokumente integrieren
Responsible AI technisch verankern
Überblick Generative KI ist erst dann wertvoll, wenn sie zuverlässig in Anwendungen, Datenflüsse und Arbeitsprozesse eingebettet ist. In diesem offiziellen Microsoft Training AI-103: Develop AI apps and agents on Azure...
Generative KI ist erst dann wertvoll, wenn sie zuverlässig in Anwendungen, Datenflüsse und Arbeitsprozesse eingebettet ist. In diesem offiziellen Microsoft Training AI-103: Develop AI apps and agents on Azure entwickelst du KI-Apps und Agents mit Microsoft Foundry, Azure AI Services, MCP-Tools, Microsoft Agent Framework und multimodalen Azure-Funktionen. Der Schwerpunkt liegt auf der technischen Umsetzung: Modell-Auswahl, Chat-App-Entwicklung, Tool-Integration, wissensgestützte Agents, Natural Language, Speech, Vision, Document Intelligence und Knowledge Mining. Das Seminar zeigt, wie AI-Agents planen, Tools nutzen, Inhalte auswerten und in Microsoft 365-Szenarien eingebunden werden. Gleichzeitig werden Responsible AI, Auswertung und Optimierung nicht als Zusatzthema behandelt, sondern als Bestandteil professioneller AI-Entwicklung. Wenn du zuvor die Grundlagen klassischer Azure AI-Lösungen vertiefen möchtest, passt das AI-102 Training für Azure AI-Lösungen als fachliche Vorbereitung. Ideal ist AI-103, wenn du Azure AI-Lösungen nicht nur ausprobieren, sondern belastbar entwickeln, testen und in Projekte überführen willst.
Die Themen Azure AI Services einordnen · Microsoft Foundry-Projekte strukturieren · Modellzugriffe und Ressourcen planen · SDKs und APIs einsetzen · Responsible AI technisch berücksichtigen · Foundry-Modelle auswählen...
Azure AI-Entwicklung vorbereiten
- Azure AI Services einordnen
- Microsoft Foundry-Projekte strukturieren
- Modellzugriffe und Ressourcen planen
- SDKs und APIs einsetzen
- Responsible AI technisch berücksichtigen
Generative KI-Apps mit Foundry
- Foundry-Modelle auswählen
- Modelle bereitstellen und auswerten
- Chat-Anwendungen entwickeln
- Prompts und Kontext steuern
- Modellparameter gezielt anpassen
Tools und MCP integrieren
- Tools in KI-Apps einbinden
- Benutzerdefinierte Tools entwickeln
- MCP-Tools mit Agents nutzen
- Tool-Schemas fachlich strukturieren
- Tool-Nutzung kontrolliert auswerten
AI-Agents auf Azure entwickeln
- Agents mit Foundry erstellen
- Visual Studio Code einsetzen
- Agent-Rollen und Ziele definieren
- Foundry IQ für Wissen nutzen
- Agent-Verhalten technisch evaluieren
Agentic Workflows und Multi-Agent-Lösungen
- Agentgesteuerte Workflows aufbauen
- Microsoft Agent Framework einsetzen
- Multi-Agent-Lösungen koordinieren
- A2A-Konzepte einordnen
- Microsoft 365-Szenarien vorbereiten
Natural Language, Speech und Übersetzung
- Text mit Azure Language analysieren
- Language MCP-Server einsetzen
- Sprachfähige KI-Apps entwickeln
- Azure Speech integrieren
- Voice Live Agents erstellen
- Text und Sprache übersetzen
Vision, Content Understanding und Dokumente
- Visionfähige KI-Apps entwickeln
- Bilder mit KI generieren
- Videos mit Foundry generieren
- Bildinhalte analysieren
- Content Understanding einsetzen
- Document Intelligence nutzen
Knowledge Mining und Lösungsqualität
- Azure AI Search einsetzen
- Wissensquellen für Agents vorbereiten
- Grounding für Antworten nutzen
- Suchindizes fachlich bewerten
- Lösungsqualität anhand Kriterien prüfen
Zielgruppe
- Softwareentwicklerinnen und Softwareentwickler mit Python- und API-Erfahrung
- AI Engineers mit Azure-Bezug
- Cloud-Entwicklerinnen und Cloud-Entwickler für Azure AI Services
- Solution Architects für agentische Azure AI-Lösungen
Das lernst du
- Generative Azure AI-Apps mit Microsoft Foundry planen, entwickeln und evaluieren
- AI-Agents mit Rollen, Tools, Wissensquellen und MCP-Integration aufbauen
- Agentic Workflows und Multi-Agent-Lösungen mit Microsoft Agent Framework strukturieren
- Natural Language, Speech, Vision und Übersetzung in KI-Anwendungen integrieren
- Dokumente, visuelle Inhalte und komplexe Daten mit Azure AI Services erschließen
- Responsible AI, Modellbewertung und Ergebnisoptimierung in Entwicklungsprozesse einbinden
So arbeiten wir
- Offizielles Microsoft Training mit strukturiertem Trainer-Input
- Geführte Demos zu Microsoft Foundry, Agents und Azure AI Services
- Praktische Labs mit Entwicklungsaufgaben und Tool-Integration
- Architekturbeispiele für generative Apps und agentische Anwendungen
- Gemeinsame Auswertung von Modellverhalten, Ergebnissen und Responsible AI-Aspekten
Auf welche Zertifizierungen oder Examen bereitet der Kurs vor?
Das AI-103 Training ist auf die offizielle Microsoft-Zertifizierung Microsoft Certified: Azure AI Apps and Agents Developer Associate ausgerichtet. Die Prüfung AI-103: Developing AI Apps and Agents on Azure wird separat über Microsoft beziehungsweise ein autorisiertes Testcenter gebucht und ist nicht im Seminarpreis enthalten.
- Prüfungsschwerpunkte: Foundry, generative AI, Agents, Vision, Textanalyse und Informationsextraktion
- Empfohlene Vorkenntnisse: Python, APIs, SDKs, Azure-Dienste und generative KI-Grundlagen
- Nutzen: Nachweis technischer Fähigkeiten für Azure AI-Apps und agentische Lösungen
Empfohlene Vorkenntnisse
- Grundkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit APIs oder SDKs
- Grundverständnis von Azure-Ressourcen, Cloud-Konzepten und Softwareentwicklung
- Für Azure-Grundlagen eignet sich der Azure für Entwickler Grundkurs
- Für fortgeschrittene Azure-Entwicklung passt ergänzend das AZ-204 Training für Microsoft Azure Developer
Dein Fahrplan
Planung und Vorbereitung von AI-Lösungen auf Azure, Einführung in Microsoft Foundry, Modell-Auswahl, Bereitstellung, Evaluierung und Entwicklung einer generativen Chat-App. Ergänzend werden Tools in generative KI-Anwendungen integriert und Responsible AI als Entwicklungsprinzip eingeordnet.
Organisatorisches
Lernformate
Unsere Seminare bieten dir maximale Flexibilität: Du kannst zwischen Live-Online und Vor Ort in unseren modernen Schulungszentren im D-A-CH Raum wählen. Beide Formate garantieren dir die gleiche hohe Qualität und interaktive Lernerfahrung.
Schulungsarten
Wir bieten dir verschiedene Schulungsarten: Offene Seminare, Firmenseminare für Teams und Inhouse-Schulungen direkt bei dir vor Ort. So findest du genau das Format, das zu deinen Bedürfnissen passt.
Uhrzeiten
09:00-16:00 Uhr
Aktuelle Software
In unseren offenen Kursen arbeiten wir mit der aktuellsten Software-Version. So lernst du direkt mit den Tools und Features, die du auch in deinem Arbeitsalltag verwendest - praxisnah und zukunftsorientiert. Bei Inhouse- und Firmenschulungen bestimmt ihr die Version.
Deine Vorteile
Zufriedenheitsgarantie
Wir sind von unserer Qualität überzeugt. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.
Inklusivleistungen
Deine Teilnahme beinhaltet: Schulungsmaterial, Zertifikat, Verpflegung (bei Präsenzveranstaltungen) und persönliche Betreuung durch unsere Trainer und unser Orga-Team. Alles aus einer Hand - keine versteckten Kosten.
Lernen von Experten
Unsere Trainer sind zertifizierte und erfahrene Profis mit jahrelanger Berufserfahrung. Sie vermitteln dir in den Kursen nicht nur theoretisches Wissen, sondern teilen ihre Erfahrungen aus realen Projekten und helfen dir, das Gelernte direkt in deiner täglichen Arbeit anzuwenden. Das ist kein Werbeversprechen, sondern unser Anspruch. Am besten siehst du das in unseren Bewertungen, z.B. auch bei Google.
Keine Vorkasse
Du zahlst erst nach dem Seminar. Keine Vorkasse, keine Vorauszahlung - so kannst du sicher sein, dass du nur für das bezahlst, was du auch wirklich erhalten hast. Die Rechnung erhältst du erst nach Kursbeginn.
Max. 8 Teilnehmende
Wir setzen auf kleine Gruppen, damit du die Aufmerksamkeit bekommst, die du verdienst. So haben wir mehr Zeit für deine individuellen Fragen und können gezielt auf deine Bedürfnisse eingehen.
Termine & Buchung
Vor Ort
Online
Nicht der passende Termin dabei?
Wir finden eine Lösung: anderer Termin, mehrere Teilnehmer, Inhouse-Schulung oder individuelle Beratung.
Lieber gleich das ganze Team schulen?
Diese Schulung gibt es auch exklusiv für dein Unternehmen, bei euch vor Ort, an unseren Standorten oder Live-Online. Inhalte und Termine nach Maß.
Inhouse-Schulung
Wir kommen zu euch: diese Schulung maßgeschneidert in euren Räumen, für Unternehmen und Behörden.
- Inhalte exakt auf euch zugeschnitten
- Termine nach euren Bedürfnissen
- Günstiger ab mehreren Teilnehmern
- Vertraute Umgebung, kein Reiseaufwand
Firmen-Seminar
Exklusiv für dein Team an einem unserer Standorte oder Live-Online, individuell angepasst.
- Geschlossene Gruppe aus eurem Haus
- Individuelle Terminplanung
- An unseren Standorten oder Live-Online
- Angepasste Inhalte
Fragen und Antworten zu AI-103 Training: Develop AI apps and agents on Azure (AI-103T00)
Ist AI-103 ein offizielles Microsoft Training?
Ja. Diese Schulung basiert auf dem offiziellen Microsoft Kurs AI-103T00-A: Develop AI apps and agents on Azure. Die Inhalte behandeln Microsoft Foundry, Azure AI Services, AI-Agents, generative Apps und multimodale Azure AI-Szenarien.
Brauche ich bereits Erfahrung mit Azure AI?
Erste Azure-Kenntnisse sind hilfreich, entscheidend sind jedoch solide Grundlagen in Python, APIs und SDKs. Wenn du die AI-Grundlagen vorab strukturieren möchtest, ist das AI-900 Training: Microsoft Azure AI Fundamentals eine passende Vorbereitung.
Geht es im AI-103 Training nur um Chatbots?
Nein. Chat-Anwendungen sind ein Einstieg, aber der Kurs geht deutlich weiter: AI-Agents, Tool-Nutzung, MCP-Integration, Foundry IQ, Microsoft 365, Workflows, Multi-Agent-Szenarien, Sprache, Vision, Dokumente und Suche gehören dazu.
Welche Rolle spielt Microsoft Foundry?
Microsoft Foundry ist die zentrale Entwicklungsumgebung für viele Kursinhalte. Du arbeitest damit an Modell-Auswahl, Bereitstellung, Evaluierung, App-Entwicklung, Agents, Tools, multimodalen Szenarien und Responsible AI.
Bereitet die Schulung auf eine Microsoft-Zertifizierung vor?
Ja. AI-103 unterstützt die Vorbereitung auf die Microsoft-Zertifizierung Microsoft Certified: Azure AI Apps and Agents Developer Associate. Die Prüfung AI-103 ist nicht Bestandteil der Schulung und wird separat gebucht.
Passt AI-103 zu Microsoft 365 Copilot und Copilot Studio?
AI-103 behandelt agentische Lösungen und Microsoft 365-Szenarien aus Entwicklerperspektive. Wenn du gezielt Copilot Studio vertiefen möchtest, passt anschließend das MS-4022 Training zum Erweitern von Microsoft 365 Copilot in Copilot Studio.
Werden Dokumentenverarbeitung und Informationsextraktion behandelt?
Ja. Content Understanding, Azure Document Intelligence und Knowledge Mining gehören zum Kursumfang. Für eine gezielte Vertiefung dieser Themen eignet sich das AI-3002 Training für KI-Informationsextraktionslösungen in Azure.
Weitere häufig gestellte Fragen und Antworten findest du in den FAQs .
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Unser Qualitätsversprechen: Wissen, das in der Praxis funktioniert
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