AI-200 Training: Develop AI cloud solutions on Microsoft Azure (AI-200T00-A)
Microsoft

AI-200 Training: Develop AI cloud solutions on Microsoft Azure (AI-200T00-A)

Offizielles Microsoft Training: Entwickle und betreibe KI-Backends mit Azure-Containern, ereignisgesteuerten Diensten und durchgängiger Überwachung.

Die wichtigsten Themen

KI-Backends auf Azure bereitstellen

Container Apps oder AKS auswählen

Events und Nachrichten verarbeiten

Vektordaten und Zustände speichern

Identitäten und Geheimnisse schützen

Telemetrie und Fehlerpfade aufbauen

Überblick Ein KI-Backend ist erst betriebsfähig, wenn API-Aufrufe, gespeicherte Zustände und Fehlerpfade über Container, Ereignisdienste und Datenbanken hinweg nachvollziehbar bleiben. Das AI-200-Training folgt dem Lehrplan...

Ein KI-Backend ist erst betriebsfähig, wenn API-Aufrufe, gespeicherte Zustände und Fehlerpfade über Container, Ereignisdienste und Datenbanken hinweg nachvollziehbar bleiben. Das AI-200-Training folgt dem Lehrplan AI-200T00-A und verbindet diese Bausteine in einer durchgängigen Laborlösung. Du stellst den Backend-Dienst mit Azure Container Apps oder Azure Kubernetes Service (AKS) bereit. Azure Functions übernimmt die Hintergrundverarbeitung. Event Grid verteilt Ereignisse, Service Bus puffert Nachrichten. Für den Datenzugriff prüft das Seminar Cosmos DB, Azure Database for PostgreSQL mit pgvector und Azure Managed Redis anhand konkreter Zugriffsmuster.

Managed Identities, Azure RBAC und Azure Key Vault sichern Dienstzugriffe und Geheimnisse. Azure Monitor und Application Insights erfassen Metriken, Logs und verteilte Traces, sodass fehlerhafte Deployments, Drosselung und unterbrochene Nachrichtenpfade im Lab sichtbar werden. Die Prüfungsvorbereitung überträgt die Architekturentscheidungen auf szenariobasierte Aufgaben aus den AI-200-Prüfungsbereichen. Das AI-103-Training behandelt KI-Apps und Agenten, das AI-300-Training MLOps und den Betrieb generativer KI-Lösungen. cmt stellt die Azure-Laborumgebung für alle Übungen bereit. Eigene Azure-Lizenzen sind nicht nötig.

Die Themen Komponenten einer KI-Backend-Architektur auf Azure · Anforderungen an Verfügbarkeit und Skalierung · Dienstwahl anhand konkreter Betriebsanforderungen · Abhängigkeiten zwischen Backend-Komponenten bewerten...

Architektur und Lösungsdesign

  • Komponenten einer KI-Backend-Architektur auf Azure
  • Anforderungen an Verfügbarkeit und Skalierung
  • Dienstwahl anhand konkreter Betriebsanforderungen
  • Abhängigkeiten zwischen Backend-Komponenten bewerten

Entwicklungsbasis für Azure-KI-Backends

  • Projektstruktur für Backend-Dienste
  • Konfiguration mit Umgebungsvariablen
  • REST-Schnittstellen für KI-Dienste entwerfen
  • Asynchrone Aufrufe im Backend

Container Apps und AKS

  • Images in Azure Container Registry
  • Revisionen in Azure Container Apps
  • Skalierungsregeln für Azure Container Apps
  • AKS-Workloads mit Health Probes
  • Plattformwahl anhand des Betriebsmodells

Ereignisgesteuerte Verarbeitung

  • Azure Functions für Hintergrundaufgaben
  • Ereignisverteilung mit Azure Event Grid
  • Nachrichtenpufferung mit Azure Service Bus
  • Wiederholungsstrategien für fehlgeschlagene Nachrichten
  • Nachrichten in Dead-Letter-Warteschlangen analysieren

Datenspeicher für KI-Cloud-Lösungen

  • Zustände in Cosmos DB speichern
  • Vektorsuche mit PostgreSQL und pgvector
  • Caching mit Azure Managed Redis
  • Datenspeicher anhand der Zugriffsmuster wählen

Identitäten und Geheimnisse

  • Managed Identities für Dienstzugriffe
  • Geheimnisse mit Azure Key Vault schützen
  • Berechtigungen mit Azure RBAC steuern
  • Netzwerkzugriffe mit Private Endpoints absichern

Monitoring und Troubleshooting

  • Metriken mit Azure Monitor erfassen
  • Traces in Application Insights korrelieren
  • Logs verteilter Aufrufe untersuchen
  • Fehlerhafte Deployments analysieren
  • Drosselung und Kapazitätsgrenzen untersuchen

Prüfungsvorbereitung für AI-200

  • Prüfungsbereiche des AI-200-Lehrplans
  • Szenariobasierte Architekturentscheidungen begründen
  • Architektur im Abschluss-Lab überprüfen
  • Abgrenzung zu AI-103 und AI-300
Zielgruppe
  • Cloud-Entwickler mit Azure-Projekterfahrung
  • KI-Entwickler für produktive Backend-Dienste
  • DevOps-Fachkräfte an der Schnittstelle zu KI-Systemen
Das lernst du
  • Eine Azure-Architektur für produktive KI-Backends entwerfen
  • Workloads auf Container Apps oder AKS bereitstellen
  • Ereignisverarbeitung mit Azure Functions, Event Grid und Service Bus implementieren
  • Cosmos DB, PostgreSQL mit pgvector und Managed Redis nach Zugriffsmuster auswählen
  • Dienstzugriffe mit Managed Identities, Azure RBAC und Key Vault absichern
  • Störungen bis zur fehlerhaften Komponente verfolgen und Wiederanläufe verkürzen
So arbeiten wir

Trainer-Impulse wechseln mit offiziellen Labs, Architekturentscheidungen und geführter Fehleranalyse. Ein durchgängiges KI-Backend verbindet Deployment, Datenhaltung und Betrieb. Prüfungsszenarien schließen die Themenblöcke ab.

Empfohlene Vorkenntnisse
  • Entwicklungserfahrung mit Python oder C#
  • Grundkenntnisse zu Azure, REST APIs und Containern
Organisatorisches

Lernformate

Unsere Seminare bieten dir maximale Flexibilität: Du kannst zwischen Live-Online und Vor Ort in unseren modernen Schulungszentren im D-A-CH Raum wählen. Beide Formate garantieren dir die gleiche hohe Qualität und interaktive Lernerfahrung.

Schulungsarten

Wir bieten dir verschiedene Schulungsarten: Offene Seminare, Firmenseminare für Teams und Inhouse-Schulungen direkt bei dir vor Ort. So findest du genau das Format, das zu deinen Bedürfnissen passt.

Uhrzeiten

09:00-16:00 Uhr

Aktuelle Software

In unseren offenen Kursen arbeiten wir mit der aktuellsten Software-Version. So lernst du direkt mit den Tools und Features, die du auch in deinem Arbeitsalltag verwendest - praxisnah und zukunftsorientiert. Bei Inhouse- und Firmenschulungen bestimmt ihr die Version.

Deine Vorteile

Zufriedenheitsgarantie

Wir sind von unserer Qualität überzeugt. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.

Inklusivleistungen

Deine Teilnahme beinhaltet: Schulungsmaterial, Zertifikat, Verpflegung (bei Präsenzveranstaltungen) und persönliche Betreuung durch unsere Trainer und unser Orga-Team. Alles aus einer Hand - keine versteckten Kosten.

Lernen von Experten

Unsere Trainer sind zertifizierte und erfahrene Profis mit jahrelanger Berufserfahrung. Sie vermitteln dir in den Kursen nicht nur theoretisches Wissen, sondern teilen ihre Erfahrungen aus realen Projekten und helfen dir, das Gelernte direkt in deiner täglichen Arbeit anzuwenden. Das ist kein Werbeversprechen, sondern unser Anspruch. Am besten siehst du das in unseren Bewertungen, z.B. auch bei Google.

Keine Vorkasse

Du zahlst erst nach dem Seminar. Keine Vorkasse, keine Vorauszahlung - so kannst du sicher sein, dass du nur für das bezahlst, was du auch wirklich erhalten hast. Die Rechnung erhältst du erst nach Kursbeginn.

Max. 8 Teilnehmende

Wir setzen auf kleine Gruppen, damit du die Aufmerksamkeit bekommst, die du verdienst. So haben wir mehr Zeit für deine individuellen Fragen und können gezielt auf deine Bedürfnisse eingehen.

Termine & Buchung

Online

Standardpreis: 2.590,00 € netto (3.082,10 € brutto)
26. - 30.10.2026
Garantie
30.11. - 04.12.2026
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Wir finden eine Lösung: anderer Termin, mehrere Teilnehmer, Inhouse-Schulung oder individuelle Beratung.

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  • An unseren Standorten oder Live-Online
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Fragen und Antworten zu AI-200 Training: Develop AI cloud solutions on Microsoft Azure (AI-200T00-A)

Was ist das AI-200 Training?

AI-200 ist das Microsoft-Training für Entwickler, die KI-Backends auf Azure bereitstellen und betreiben. Der Lehrplan verbindet Containerplattformen, ereignisgesteuerte Dienste, Datenhaltung, Sicherheit und Observability zu einem produktionsbezogenen Lösungsweg. Die Schulung bereitet zugleich auf die Prüfung AI-200 vor und folgt auf das eingestellte AI-102-Angebot.

Wie unterscheiden sich AI-200, AI-103 und AI-300?

AI-200 behandelt die Cloud-Architektur und den Betrieb von KI-Backends auf Azure. AI-103 konzentriert sich auf AI-Apps und Agenten, während AI-300 Machine Learning und generative KI operationalisiert.

Wann eignen sich Container Apps und wann AKS?

Azure Container Apps eignet sich für verwaltete Container-Workloads mit integrierter Skalierung und geringem Kubernetes-Verwaltungsaufwand. AKS passt zu Lösungen, die Kubernetes-Ressourcen, eigene Clusterkonfigurationen oder eine differenzierte Workload-Steuerung benötigen.

Welcher Datenspeicher passt zu einem Azure KI-Backend?

Cosmos DB passt zu verteilten Zuständen und flexiblen Datenmodellen. PostgreSQL mit pgvector unterstützt relationale Daten und Vektorsuche in derselben Datenbank, während Managed Redis häufig benötigte Daten und kurzlebige Zustände im Arbeitsspeicher hält.

Brauche ich ein eigenes Azure-Abonnement?

Ein eigenes Azure-Abonnement und eigene Softwarelizenzen sind für die Übungen nicht erforderlich. cmt stellt die benötigte Laborumgebung sowie erforderliche Geräte, VMs und Software bereit.

Welchen Nachweis erhalte ich nach der Schulung?

Eine cmt Teilnahmebescheinigung dokumentiert den Besuch der AI-200T00-A Schulung. Die Microsoft-Zertifizierung setzt das Bestehen der separat gebuchten Prüfung AI-200 voraus; cmt bereitet die behandelten Prüfungsdomänen anhand des offiziellen Lehrplans vor.

Ist das AI-200 Training als Inhouse-Schulung verfügbar?

Das AI-200 Training ist als Inhouse- oder Firmenschulung verfügbar. cmt stimmt Lab-Schwerpunkte auf eure Azure-Architektur, bevorzugte Containerplattform und vorhandene Datenservices ab.

Weitere häufig gestellte Fragen und Antworten findest du in den FAQs.

Unser Qualitätsversprechen: Wissen, das in der Praxis funktioniert

Aus der Praxis für die Praxis

Schluss mit theoretischem Ballast. Wir trainieren dich für reale IT-Herausforderungen, nicht für Multiple-Choice-Tests. Unsere Trainer vermitteln dir genau das Wissen, das am nächsten Montagmorgen im Job wirklich funktioniert.

Individuell statt "Schema F"

Deine Fragen passen nicht ins Standard-Skript? Bei uns schon. Wir verzichten auf starre Lehrpläne und geben deinen konkreten Projekt-Fragen Raum. Unsere Trainer passen die Inhalte flexibel an das an, was dich und dein Team aktuell weiterbringt.

Maximale Freiheit: Remote oder vor Ort

Lerne so, wie es in deinen Alltag passt - ohne Reise-Stress und Zeitverlust. Egal ob remote, hybrid oder präsent vor Ort: Wir garantieren dir ein nahtloses und effektives Lernerlebnis, egal von wo du dich zuschaltest.

Mit Zufriedenheitsgarantie

Wir sind von unserer Qualität überzeugt - und wollen, dass du es auch bist. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.

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