DP-700 Training: Microsoft Fabric Data Engineer (DP-700T00)
Offizielles Microsoft Training: Entwickle skalierbare Fabric-Datenlösungen mit Lakehouse, Data Warehouse, KQL und CI/CD
Die wichtigsten Themen
Fabric Data Engineering umsetzen
Lakehouse und Warehouse entwickeln
Pipelines und Dataflows Gen2 nutzen
KQL und Echtzeit-Daten verarbeiten
Security und Governance anwenden
DP-700 Prüfung gezielt vorbereiten
Überblick Diese Schulung behandelt die Implementierung von Data-Engineering-Lösungen mit Microsoft Fabric. Im Mittelpunkt stehen belastbare Muster für das Laden und Transformieren von Daten, tragfähige Datenarchitekturen und...
Diese Schulung behandelt die Implementierung von Data-Engineering-Lösungen mit Microsoft Fabric. Im Mittelpunkt stehen belastbare Muster für das Laden und Transformieren von Daten, tragfähige Datenarchitekturen und Orchestrierungsprozesse für Analytics-Szenarien auf Unternehmensebene. Du arbeitest mit zentralen Fabric-Konzepten wie Lakehouse, Data Warehouse, Dataflows Gen2, Pipelines, Apache Spark, Delta Lake, KQL-Datenbanken und Real-Time Intelligence.
Der Kurs richtet sich an erfahrene Datenprofis, die bereits mit Datenintegration, Transformation und Orchestrierung vertraut sind und Microsoft Fabric gezielt für Data-Engineering-Aufgaben einsetzen möchten. Behandelt werden sowohl Batch- als auch Streaming-Szenarien, Sicherheits- und Governance-Aspekte, Monitoring, Performance-Optimierung sowie Lifecycle-Management mit CI/CD. Wenn du bereits mit Azure Data Engineering gearbeitet hast oder eine DP-203 Azure Data Engineer-Zertifizierung besitzt, bietet diese Schulung einen direkten Einstieg in die Fabric-spezifische Umsetzung.
Die Inhalte orientieren sich am offiziellen DP-700-Scope und unterstützen die Vorbereitung auf die Zertifizierung Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate. Die Prüfung ist optional und die Prüfungsgebühren sind nicht im Seminarpreis enthalten.
Die Themen Datenaufnahme mit Dataflows Gen2 · Batch-Daten mit Pipelines verarbeiten · Daten mit Apache Spark transformieren · Transformationen mit SQL und PySpark · Streaming-Daten mit Eventstreams aufnehmen...
Datenaufnahme und Transformation
- Datenaufnahme mit Dataflows Gen2
- Batch-Daten mit Pipelines verarbeiten
- Daten mit Apache Spark transformieren
- Transformationen mit SQL und PySpark
- Streaming-Daten mit Eventstreams aufnehmen
Lakehouse-Implementierung in Microsoft Fabric
- Lakehouse-Konzepte in Microsoft Fabric
- Arbeiten mit Delta Lake-Tabellen
- Medaillon-Architektur für Lakehouses
- OneLake als zentraler Datenspeicher
- Notebooks für Data-Engineering-Aufgaben
Data Warehouse und analytische Abfragen
- Fabric Data Warehouse erstellen
- Daten in Warehouses laden
- Warehouse-Daten mit SQL abfragen
- Performance von Abfragen optimieren
- Warehouse-Objekte überwachen und sichern
Real-Time Intelligence und KQL
- Real-Time Intelligence in Fabric
- Eventstreams für Echtzeit-Daten
- KQL-Datenbanken erstellen und abfragen
- Echtzeit-Dashboards für Analysen
- Streaming-Szenarien überwachen
Sicherheit, Governance und Verwaltung
- Workspace-Einstellungen in Fabric konfigurieren
- Zugriff auf Workspaces steuern
- Item-Level-Security in Fabric
- OneLake-Sicherheit und Berechtigungen
- Governance für Analytics-Lösungen
Lifecycle-Management und Optimierung
- Deployment Pipelines in Fabric
- Versionskontrolle für Fabric-Projekte
- CI/CD-Prozesse für Analytics-Lösungen
- Fehler identifizieren und beheben
- Monitoring und Performance-Tuning
Wer hier richtig ist
- Data Engineers und Datenarchitektinnen, die Data-Engineering-Lösungen mit Microsoft Fabric entwickeln, bereitstellen und betreiben
- BI-Professionals und Analytics Engineers, die Lakehouse-, Warehouse- und Echtzeit-Datenmodelle in Fabric umsetzen
- Datenanalystinnen mit Engineering-Aufgaben, die Datenaufnahme, Transformation und Orchestrierung in Fabric vertiefen
- IT-Professionals mit Datenfokus, die skalierbare Analytics-Lösungen für Unternehmensdaten aufbauen und absichern
Das lernst du
- Fundiertes Verständnis der Data-Engineering-Rolle in Microsoft Fabric
- Dataflows Gen2, Pipelines, Notebooks und Spark zielgerichtet für Datenaufnahme und Transformation einsetzen
- Lakehouse- und Data-Warehouse-Lösungen mit Delta Lake, OneLake und SQL strukturieren
- Streaming-Daten mit Eventstreams, Real-Time Intelligence und KQL verarbeiten
- Analytics-Lösungen in Fabric absichern, überwachen und optimieren
- Gezielte Vorbereitung auf die Zertifizierung Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate
So arbeiten wir
- Trainergeführte Wissensvermittlung entlang des offiziellen Microsoft-Curriculums
- Technische Demonstrationen zu Microsoft Fabric, Lakehouse, Warehouse, Pipelines und KQL
- Hands-on Labs zur Umsetzung zentraler Data-Engineering-Aufgaben
- Besprechung typischer Architektur-, Sicherheits- und Betriebsentscheidungen
- Prüfungsorientierte Einordnung der DP-700-Themen ohne Spekulationen zu konkreten Prüfungsfragen
Auf welche Zertifizierungen oder Examen bereitet der Kurs vor?
Diese Schulung unterstützt die Vorbereitung auf die Zertifizierung Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate. Die zugehörige Prüfung DP-700 prüft die Fähigkeit, Data-Engineering-Lösungen mit Microsoft Fabric zu implementieren, zu verwalten, Daten zu ingestieren und zu transformieren sowie Analytics-Lösungen zu überwachen und zu optimieren.
- Prüfung: DP-700 Implementing Data Engineering Solutions Using Microsoft Fabric
- Format: beaufsichtigte Microsoft-Zertifizierungsprüfung
- Prüfungszeit: 100 Minuten
- Sprachen: unter anderem Deutsch und Englisch
- Prüfungsgebühren sind nicht im Seminarpreis enthalten
Empfohlene Vorkenntnisse
- Erfahrung mit Datenextraktion, Transformation und Laden von Daten
- Sicherer Umgang mit mindestens einer Abfragesprache oder Datenverarbeitungssprache: SQL, PySpark oder KQL
- Grundverständnis von Datenanalyse-, Datenbank- und Data-Warehouse-Konzepten
- Kenntnisse zu Microsoft-Cloud- und Azure-Datendiensten sind hilfreich
- Für Grundlagen empfiehlt sich vorab DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals oder der SQL Grundkurs
- Für relationale Azure-Datenplattformen passt ergänzend DP-300: Administering Microsoft Azure SQL Solutions
DP-080 Training: Abfragen von Daten mit Microsoft Transact-SQL (DP-080T00)
DP-300: Administering Microsoft Azure SQL Solutions (DP-300T00-A)
SQL Grundkurs: Einführung und Datenbankdesign
DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals (DP-900T00-A)
Dein Fahrplan
Der erste Tag schafft die Grundlage für Data Engineering mit Microsoft Fabric. Behandelt werden Architektur, Workspaces, OneLake, Dataflows Gen2 und Pipelines für die Aufnahme und Orchestrierung von Daten.
- Rolle von Microsoft Fabric im Data Engineering
- Workspace- und OneLake-Grundlagen
- Datenaufnahme mit Dataflows Gen2
- Orchestrierung mit Pipelines
- Einordnung von Batch- und Streaming-Szenarien
Organisatorisches
Lernformate
Unsere Seminare bieten dir maximale Flexibilität: Du kannst zwischen Live-Online und Vor Ort in unseren modernen Schulungszentren im D-A-CH Raum wählen. Beide Formate garantieren dir die gleiche hohe Qualität und interaktive Lernerfahrung.
Schulungsarten
Wir bieten dir verschiedene Schulungsarten: Offene Seminare, Firmenseminare für Teams und Inhouse-Schulungen direkt bei dir vor Ort. So findest du genau das Format, das zu deinen Bedürfnissen passt.
Uhrzeiten
09:00-16:00 Uhr
Aktuelle Software
In unseren offenen Kursen arbeiten wir mit der aktuellsten Software-Version. So lernst du direkt mit den Tools und Features, die du auch in deinem Arbeitsalltag verwendest - praxisnah und zukunftsorientiert. Bei Inhouse- und Firmenschulungen bestimmt ihr die Version.
Deine Vorteile
Zufriedenheitsgarantie
Wir sind von unserer Qualität überzeugt. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.
Inklusivleistungen
Deine Teilnahme beinhaltet: Schulungsmaterial, Zertifikat, Verpflegung (bei Präsenzveranstaltungen) und persönliche Betreuung durch unsere Trainer und unser Orga-Team. Alles aus einer Hand - keine versteckten Kosten.
Lernen von Experten
Unsere Trainer sind zertifizierte und erfahrene Profis mit jahrelanger Berufserfahrung. Sie vermitteln dir in den Kursen nicht nur theoretisches Wissen, sondern teilen ihre Erfahrungen aus realen Projekten und helfen dir, das Gelernte direkt in deiner täglichen Arbeit anzuwenden. Das ist kein Werbeversprechen, sondern unser Anspruch. Am besten siehst du das in unseren Bewertungen, z.B. auch bei Google.
Keine Vorkasse
Du zahlst erst nach dem Seminar. Keine Vorkasse, keine Vorauszahlung - so kannst du sicher sein, dass du nur für das bezahlst, was du auch wirklich erhalten hast. Die Rechnung erhältst du erst nach Kursbeginn.
Max. 8 Teilnehmende
Wir setzen auf kleine Gruppen, damit du die Aufmerksamkeit bekommst, die du verdienst. So haben wir mehr Zeit für deine individuellen Fragen und können gezielt auf deine Bedürfnisse eingehen.
Termine & Buchung
Vor Ort
Online
Nicht der passende Termin dabei?
Wir finden eine Lösung: anderer Termin, mehrere Teilnehmer, Inhouse-Schulung oder individuelle Beratung.
Lieber gleich das ganze Team schulen?
Diese Schulung gibt es auch exklusiv für dein Unternehmen, bei euch vor Ort, an unseren Standorten oder Live-Online. Inhalte und Termine nach Maß.
Inhouse-Schulung
Wir kommen zu euch: diese Schulung maßgeschneidert in euren Räumen, für Unternehmen und Behörden.
- Inhalte exakt auf euch zugeschnitten
- Termine nach euren Bedürfnissen
- Günstiger ab mehreren Teilnehmern
- Vertraute Umgebung, kein Reiseaufwand
Firmen-Seminar
Exklusiv für dein Team an einem unserer Standorte oder Live-Online, individuell angepasst.
- Geschlossene Gruppe aus eurem Haus
- Individuelle Terminplanung
- An unseren Standorten oder Live-Online
- Angepasste Inhalte
Fragen und Antworten zu DP-700 Training: Microsoft Fabric Data Engineer (DP-700T00)
Was ist DP-700 Microsoft Fabric Data Engineer?
DP-700 ist die Microsoft-Schulung für Data Engineering mit Microsoft Fabric. Sie behandelt Datenaufnahme, Transformation, Lakehouse- und Data-Warehouse-Architekturen, Real-Time Intelligence, Sicherheit, Monitoring und Optimierung von Analytics-Lösungen.
Bereitet die Schulung auf die DP-700 Prüfung vor?
Ja. Die Schulung orientiert sich am offiziellen DP-700-Scope und unterstützt die Vorbereitung auf die Zertifizierung Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate. Die Prüfung ist optional und nicht im Seminarpreis enthalten.
Welche Vorkenntnisse sind für DP-700 sinnvoll?
Erfahrung mit Datenintegration, Transformation und Orchestrierung ist wichtig. Zusätzlich sollte sicher mit SQL, PySpark oder KQL gearbeitet werden. Für den Einstieg in Microsoft-Datenplattformen empfiehlt sich DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals.
Ist DP-700 eher für Data Engineers oder BI-Professionals geeignet?
Der Schwerpunkt liegt klar auf Data Engineering. BI-Professionals und Analytics Engineers profitieren besonders dann, wenn sie Datenaufnahme, Transformation, Lakehouse-Strukturen oder Data-Warehouse-Lösungen in Microsoft Fabric selbst entwerfen und betreiben.
Welche Microsoft Fabric-Komponenten werden behandelt?
Behandelt werden unter anderem Dataflows Gen2, Pipelines, Lakehouse, Data Warehouse, OneLake, Apache Spark, Delta Lake, Eventstreams, KQL-Datenbanken, Real-Time Intelligence, Deployment Pipelines sowie Monitoring- und Sicherheitsfunktionen.
Welche Schulung passt nach DP-700?
Für Analytics- und BI-nahe Fabric-Szenarien passt im Anschluss DP-600 Training: Microsoft Fabric Analytics Engineer. Wenn CI/CD und Deployment-Prozesse vertieft werden sollen, ist AZ-400 Training: Designing and Implementing Microsoft DevOps solutions eine sinnvolle Ergänzung.
Weitere häufig gestellte Fragen und Antworten findest du in den FAQs .
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Schluss mit theoretischem Ballast. Wir trainieren dich für reale IT-Herausforderungen, nicht für Multiple-Choice-Tests. Unsere Trainer vermitteln dir genau das Wissen, das am nächsten Montagmorgen im Job wirklich funktioniert.
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Mit Zufriedenheitsgarantie
Wir sind von unserer Qualität überzeugt - und wollen, dass du es auch bist. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.
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