AWS Data Engineer Schulung: DEA-C01 mit Praxis-Labs
Praxis-Labs zu Glue, Redshift, Kinesis und Lake Formation plus zwei Probeprüfungen für AWS Data Engineer Associate
Die wichtigsten Themen
DEA-C01 Exam-Domains beherrschen
Resiliente AWS-Daten-Pipelines bauen
Glue, Redshift und Kinesis anwenden
IAM und Lake Formation konfigurieren
Datenqualität und Kosten kontrollieren
Probeprüfungen mit Zeitlimit bearbeiten
Überblick Eine Daten-Pipeline muss nach einem Job-Abbruch an der richtigen Stelle weiterarbeiten und Schemaänderungen erkennen. Die AWS Data Engineer Schulung verbindet die vier Prüfungsbereiche der DEA-C01 mit Labs in Amazon...
Eine Daten-Pipeline muss nach einem Job-Abbruch an der richtigen Stelle weiterarbeiten und Schemaänderungen erkennen. Die AWS Data Engineer Schulung verbindet die vier Prüfungsbereiche der DEA-C01 mit Labs in Amazon S3, AWS Glue, Amazon Redshift und Amazon Kinesis Data Streams. In der bereitgestellten AWS-Lab-Umgebung entsteht eine Referenzpipeline für Batch- und Streaming-Daten. Fehler werden absichtlich ausgelöst. Du definierst Regeln mit AWS Glue Data Quality und prüfst den Wiederanlauf anhand von Metriken in Amazon CloudWatch sowie Einträgen in CloudWatch Logs. IAM und AWS Lake Formation steuern Zugriffe auf katalogisierte Daten; AWS KMS verschlüsselt die gespeicherten Daten.
Zwei Probeprüfungen unter Zeitvorgabe bilden die Fragetypen der Zertifizierungsprüfung AWS Certified Data Engineer Associate ab. Nach jeder Auswertung steht fest, welcher Prüfungsbereich weitere Vorbereitung braucht; daraus entsteht ein Lernplan bis zum Prüfungstermin. Für die Labs brauchst du kein eigenes AWS-Konto. Die cmt führt die viertägige Schulung als AWS Training Partner mit zertifizierten Trainern durch; für Cloud-Datenplattform-Teams lassen sich die Labs als Inhouse-Schulung anpassen.
Die Themen Profil der DEA-C01-Prüfung · Vier Prüfungsbereiche mit Gewichtung · Fragenformate und Zeitplanung · Batch-Aufnahme mit AWS Glue · Streaming mit Amazon Kinesis Data Streams · Schema-Erkennung für eingehende Daten...
Prüfungsaufbau und Lernstrategie
- Profil der DEA-C01-Prüfung
- Vier Prüfungsbereiche mit Gewichtung
- Fragenformate und Zeitplanung
Batch- und Streaming-Aufnahme
- Batch-Aufnahme mit AWS Glue
- Streaming mit Amazon Kinesis Data Streams
- Schema-Erkennung für eingehende Daten
- Fehlerbehandlung bei der Datenaufnahme
Transformation und Datenqualität
- ETL-Jobs mit AWS Glue
- Spark-Transformationen in AWS Glue
- Qualitätsregeln mit AWS Glue Data Quality
- Idempotente Verarbeitung nach Job-Abbrüchen
Speicherung und analytische Abfragen
- Data-Lake-Strukturen in Amazon S3
- Partitionierung von Daten in S3
- S3-Speicherklassen und Lebenszyklusregeln
- Datenmodelle in Amazon Redshift
- COPY-Ladevorgänge in Amazon Redshift
- Sortier- und Verteilungsschlüssel in Redshift
Wiederanlauf und Fehlerbehandlung
- Job-Abhängigkeiten mit AWS Glue Workflows
- Wiederholungsregeln für fehlgeschlagene Jobs
- Checkpointing für Kinesis-Consumer
- Erneutes Lesen gespeicherter Streaming-Daten
- Wiederanlauf der Referenzpipeline
- Praxis-Lab für die Referenzpipeline
Sicherheit und Governance
- IAM-Rollen mit minimalen Berechtigungen
- Datenzugriffe mit AWS Lake Formation
- Verschlüsselung mit AWS KMS
- Metadaten im AWS Glue Data Catalog
Überwachung und Kostenkontrolle
- CloudWatch-Metriken für AWS Glue
- CloudWatch Logs für fehlgeschlagene Jobs
- Alarme für Pipeline-Fehler
- Kostenvergleich der S3-Speicherklassen
- Redshift-Kapazität und Workload Management
- Kinesis-Shards und On-Demand-Modus
Prüfungstraining für DEA-C01
- Entscheidungsszenarien aus allen Prüfungsbereichen
- Zwei Probeprüfungen unter Zeitvorgabe
- Fehleranalyse nach Prüfungsbereich
- Persönlicher Lernplan für DEA-C01
Zielgruppe
- Data Engineers mit AWS-Erfahrung
- Cloud-Datenplattform-Teams vor der DEA-C01-Prüfung
- Analytics Engineers mit Verantwortung für AWS-Pipelines
Das lernst du
- DEA-C01 Exam-Domains auf Architekturfragen anwenden
- Batch- und Streaming-Pipelines mit AWS-Diensten entwickeln
- Datenqualität durch ausführbare Regeln prüfen
- Zugriffe mit IAM und Lake Formation begrenzen
- Pipeline-Fehler über CloudWatch untersuchen und den Wiederanlauf vorbereiten
- Kostenwirkungen technischer Entscheidungen vor der Bereitstellung bewerten
So arbeiten wir
Kurze Fachimpulse wechseln mit geführten AWS-Labs, Fehlersuche an vorbereiteten Pipelines und prüfungsnahen Entscheidungsaufgaben. Zwei Probeprüfungen unter Zeitvorgabe werden ausgewertet und in einen persönlichen Lernplan übertragen.
Empfohlene Vorkenntnisse
- Praktische AWS-Grundkenntnisse und Erfahrung mit Daten-Pipelines
- Kenntnisse in SQL und einer Skriptsprache wie Python
Dein Fahrplan
- Aufbau und Gewichtung der DEA-C01 Exam-Domains
- Datenaufnahme in Amazon S3
- Batch-Ingestion mit AWS Glue
- Datenformate, Partitionierung und Katalogisierung
- Erstes Lab mit einer S3-Glue-Pipeline
Organisatorisches
Lernformate
Unsere Seminare bieten dir maximale Flexibilität: Du kannst zwischen Live-Online und Vor Ort in unseren modernen Schulungszentren im D-A-CH Raum wählen. Beide Formate garantieren dir die gleiche hohe Qualität und interaktive Lernerfahrung.
Schulungsarten
Wir bieten dir verschiedene Schulungsarten: Offene Seminare, Firmenseminare für Teams und Inhouse-Schulungen direkt bei dir vor Ort. So findest du genau das Format, das zu deinen Bedürfnissen passt.
Uhrzeiten
09:00-16:00 Uhr
Aktuelle Software
In unseren offenen Kursen arbeiten wir mit der aktuellsten Software-Version. So lernst du direkt mit den Tools und Features, die du auch in deinem Arbeitsalltag verwendest - mit klarem Alltagsbezug und zukunftsorientiert. Bei Inhouse- und Firmenschulungen bestimmt ihr die Version.
Deine Vorteile
Zufriedenheitsgarantie
Wir sind von unserer Qualität überzeugt. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.
Inklusivleistungen
Deine Teilnahme beinhaltet: Schulungsmaterial, Zertifikat, Verpflegung (bei Präsenzveranstaltungen) und persönliche Betreuung durch unsere Trainer und unser Orga-Team. Alles aus einer Hand - keine versteckten Kosten.
Lernen von Experten
Unsere Trainer sind zertifizierte und erfahrene Profis mit jahrelanger Berufserfahrung. Sie vermitteln dir in den Kursen nicht nur theoretisches Wissen, sondern teilen ihre Erfahrungen aus realen Projekten und helfen dir, das Gelernte direkt in deiner täglichen Arbeit anzuwenden. Das ist kein Werbeversprechen, sondern unser Anspruch. Am besten siehst du das in unseren Bewertungen, z.B. auch bei Google.
Keine Vorkasse
Du zahlst erst nach dem Seminar. Keine Vorkasse, keine Vorauszahlung - so kannst du sicher sein, dass du nur für das bezahlst, was du auch wirklich erhalten hast. Die Rechnung erhältst du erst nach Kursbeginn.
Max. 8 Teilnehmende
Wir setzen auf kleine Gruppen, damit du die Aufmerksamkeit bekommst, die du verdienst. So haben wir mehr Zeit für deine individuellen Fragen und können gezielt auf deine Bedürfnisse eingehen.
Termine & Buchung
Leider haben wir aktuell keine Termine geplant. Es wird wahrscheinlich bei uns etwas schief gelaufen sein - bitte kontaktiere uns und wir finden den passenden Termin.
Nicht der passende Termin dabei?
Wir finden eine Lösung: anderer Termin, mehrere Teilnehmer, Inhouse-Schulung oder individuelle Beratung.
Lieber gleich das ganze Team schulen?
Diese Schulung gibt es auch exklusiv für dein Unternehmen, bei euch vor Ort, an unseren Standorten oder Live-Online. Inhalte und Termine nach Maß.
Wie die Planung abläuft, was ein Zuschnitt kostet und welche Themen wir abdecken, steht auf unserer Seite zu Inhouse Schulungen im Bereich Amazon Web Services (AWS).
Inhouse-Schulung
Wir kommen zu euch: diese Schulung maßgeschneidert in euren Räumen, für Unternehmen und Behörden.
- Inhalte exakt auf euch zugeschnitten
- Termine nach euren Bedürfnissen
- Günstiger ab mehreren Teilnehmern
- Vertraute Umgebung, kein Reiseaufwand
Firmen-Seminar
Exklusiv für dein Team an einem unserer Standorte oder Live-Online, individuell angepasst.
- Geschlossene Gruppe aus eurem Haus
- Individuelle Terminplanung
- An unseren Standorten oder Live-Online
- Angepasste Inhalte
Fragen und Antworten zu AWS Data Engineer Schulung: DEA-C01 mit Praxis-Labs
Was ist AWS Certified Data Engineer Associate?
Die Zertifizierung bestätigt Kenntnisse zum Entwerfen und Betreiben von AWS-Datenlösungen. Sie richtet sich an Fachkräfte, die Daten aufnehmen, transformieren und in geeigneten AWS-Diensten speichern. Die Prüfung DEA-C01 bewertet außerdem den Betrieb sowie Sicherheit und Governance anhand technischer Anwendungsszenarien.
Welche Themen prüft DEA-C01?
DEA-C01 verteilt die bewerteten Inhalte auf vier Domains: Datenaufnahme und Transformation mit 34 Prozent, Verwaltung von Datenspeichern mit 26 Prozent, Datenbetrieb und Support mit 22 Prozent sowie Datensicherheit und Governance mit 18 Prozent. Die Aufgaben prüfen Service-Auswahl, Konfiguration und Fehlersuche.
Wann verwendet man Kinesis und wann AWS Glue?
Amazon Kinesis verarbeitet kontinuierlich eintreffende Ereignisströme mit geringer Verzögerung. AWS Glue eignet sich für verwaltete ETL-Prozesse, bei denen Daten aus Quellen gelesen, transformiert und anschließend in einem Datenspeicher abgelegt werden.
Was unterscheidet Lake Formation von IAM?
IAM steuert Identitäten und Berechtigungen für AWS-Ressourcen. Lake Formation ergänzt diese Steuerung um fein abgestufte Zugriffe auf Data-Lake-Inhalte, etwa auf Datenbanken, Tabellen oder Spalten im AWS Glue Data Catalog.
Ist die DEA-C01-Prüfung im Trainingspreis enthalten?
Ein Prüfungs-Voucher ist nur enthalten, wenn dies im konkreten Angebot ausdrücklich ausgewiesen ist. cmt ist Pearson VUE Prüfungszentrum; Prüfungsbuchung, Gebühren und verfügbare Termine werden auf Anfrage geklärt.
Ist die Schulung als Inhouse-Training verfügbar?
Ja, cmt bietet die AWS Data Engineer Schulung als Inhouse-Training und Firmenseminar an. Labs lassen sich nach vorheriger Abstimmung an die verwendeten AWS-Dienste, Kontorichtlinien und Datenmuster des Teams anpassen.
Welche Vorkenntnisse brauche ich für DEA-C01?
Erwartet werden praktische AWS-Grundkenntnisse sowie Erfahrung mit SQL, Datenmodellen und mindestens einer Skriptsprache. Fehlt die Architekturpraxis, kann Architecting on AWS als Vorbereitung dienen.
Brauche ich ein eigenes AWS-Konto für die Labs?
Die erforderliche Lab-Umgebung, Geräte und Software werden für das Training bereitgestellt. Ein eigenes Notebook oder eine eigene AWS-Lizenz brauchst du nicht mitzubringen.
Weitere häufig gestellte Fragen und Antworten findest du in den FAQs.
Unser Qualitätsversprechen: Wissen, das in der Praxis funktioniert
Aus der Praxis für die Praxis
Schluss mit theoretischem Ballast. Wir trainieren dich für reale IT-Herausforderungen, nicht für Multiple-Choice-Tests. Unsere Trainer vermitteln dir genau das Wissen, das am nächsten Montagmorgen im Job wirklich funktioniert.
Individuell statt "Schema F"
Deine Fragen passen nicht ins Standard-Skript? Bei uns schon. Wir verzichten auf starre Lehrpläne und geben deinen konkreten Projekt-Fragen Raum. Unsere Trainer passen die Inhalte flexibel an das an, was dich und dein Team aktuell weiterbringt.
Maximale Freiheit: Remote oder vor Ort
Lerne so, wie es in deinen Alltag passt - ohne Reise-Stress und Zeitverlust. Egal ob remote, hybrid oder präsent vor Ort: Wir garantieren dir ein nahtloses und effektives Lernerlebnis, egal von wo du dich zuschaltest.
Mit Zufriedenheitsgarantie
Wir sind von unserer Qualität überzeugt - und wollen, dass du es auch bist. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.
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Michaela Berger
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