Praxisnahe AWS Trainings für Cloud, Architektur, Security, DevOps, Daten und KI
Alle Kurse anzeigenMit den AWS Schulungen von cmt baust Du genau das Cloud-Wissen auf, das Du für Planung, Entwicklung, Betrieb und Optimierung von Lösungen auf Amazon Web Services brauchst. Die Trainings richten sich an Einsteigerinnen und Einsteiger, IT-Administratoren, Entwicklerinnen, Architekten, DevOps-Teams, Security-Verantwortliche, Datenfachleute und Entscheiderinnen, die AWS sicher und wirtschaftlich einsetzen möchten. Je nach Lernziel startest Du mit technischen Grundlagen, vertiefst Architektur- und Betriebswissen oder spezialisierst Dich auf Themen wie Serverless, Container, Security, Migration, Data Analytics, Machine Learning und generative KI.
Die AWS Trainings verbinden fundierte Theorie mit praxisnahen Übungen, Live-Demos und typischen Aufgaben aus Unternehmensprojekten. Du lernst, AWS Services sinnvoll auszuwählen, Cloud-Architekturen belastbar zu planen, Kosten zu steuern, Sicherheitsanforderungen umzusetzen und Anwendungen effizient bereitzustellen. Als autorisierter AWS Training Partner bietet cmt offizielle AWS Trainings ebenso wie ergänzende Praxisschulungen. Viele Seminare kannst Du online oder an mehreren Standorten besuchen.
Plane sichere, skalierbare AWS-Architekturen mit Best Practices, Labs und direktem Praxisbezug
AWS-Architekturen strukturiert bewerten, Risiken erkennen und Verbesserungen gezielt umsetzen
Vertiefe AWS-Architekturdesign für komplexe Cloud-Lösungen mit Governance, Security und Hybrid-Szenarien
AWS-Workloads fundiert bewerten, Risiken priorisieren und Verbesserungen praxisnah umsetzen
ML-Modelle mit SageMaker, MLOps und Monitoring zuverlässig auf AWS produktionsreif machen
Wir bieten die Kurse auch als Inhouse oder Firmenseminar an - vor Ort oder Live-Online.
Trainiere, optimiere und deploye ML-Modelle praxisnah mit SageMaker und AWS-Workflows
ML-Modelle auf AWS produktiv betreiben: mit automatisierten Pipelines, Monitoring und SageMaker-Praxis
ML-Workflows von Datenvorbereitung bis Deployment praxisnah mit AWS-Services umsetzen
Produktionsreife GenAI-Lösungen mit Amazon Bedrock, RAG, AgentCore und Guardrails umsetzen
Generative KI mit Amazon Bedrock, Guardrails und Amazon Q sicher bewerten, planen und anwenden
Entwickle praxisnahe Gen-KI-Anwendungen mit Amazon Bedrock, RAG, LangChain und Guardrails auf AWS
Wir arbeiten direkt an euren eigenen Themen - effizient und praxisnah.
Cloud-Strategie, Kosten, Sicherheit und AWS-Services fundiert bewerten und Entscheidungen sicher treffen
AWS-Dienste praxisnah einordnen und Cloud-Entscheidungen im Unternehmen fundiert vorbereiten
AWS-Grundlagen, zentrale Services und CLF-C02-Prüfungsvorbereitung an einem Trainingstag
Praxisnaher Einstieg in zentrale AWS-Services mit offiziellen Unterlagen, Labs und Trainerbegleitung
KI, Machine Learning und generative KI auf AWS verstehen und für Geschäftsanforderungen einordnen
Cloud-Infrastruktur sicher planen, bereitstellen und mit AWS-Services praxisnah betreiben
Wir helfen dir kurz weiter und empfehlen dir das passende Training.
Cloud-Grundlagen praxisnah lernen und Anwendungen sicher auf AWS und Azure bereitstellen
Entwickle skalierbare Batch-Analytics-Pipelines mit Amazon EMR, Spark, Glue und Lake Formation
Amazon Redshift praxisnah einsetzen und Data-Warehouse-Analysen auf AWS sicher optimieren
Strukturierte und unstrukturierte Daten mit AWS-Services für Analysen sicher nutzbar machen
Streaming-Daten sicher ingestieren, verarbeiten und mit Kinesis, Amazon MSK und Apache Flink analysieren
Interaktive BI-Dashboards mit AWS-Datenquellen, ML-Insights und sicherer Zugriffsteuerung gestalten
Sichere Cloud-Anwendungen mit AWS SDKs, Lambda, S3 und DynamoDB praxisnah entwickeln
Monolithen analysieren, Microservices entwerfen und serverlose AWS-Architekturen sicher umsetzen
Serverlose Anwendungen mit Lambda, API Gateway und EventBridge praxisnah entwickeln und bereitstellen
CI/CD-Pipelines, Infrastructure as Code und AWS-DevOps-Workflows praxisnah automatisieren
AWS-Datenbank-Services sicher auswählen, Workloads bewerten und belastbare Architekturen planen
NoSQL-Architekturen mit DynamoDB, DocumentDB und ElastiCache praxisnah planen und optimieren
Cloudbasierte Video-Workflows für VOD und Live-Streaming mit AWS sicher planen und umsetzen
Container auf Amazon EKS sicher betreiben, skalieren und mit AWS-Services praxisnah integrieren
AWS-Netzwerke für skalierbare Cloud-Anwendungen sicher planen, konfigurieren und optimieren
AWS-Workloads sicher betreiben, automatisieren und für die CloudOps-Zertifizierung vorbereiten
AWS-Kosten belastbar planen, überwachen und optimieren, mit praxisnahen Tools für Builder-Teams
Cloud-Kosten planen, steuern und optimieren mit Finanz-Know-how für belastbare AWS-Entscheidungen
Sicherheitsgrundlagen für AWS verstehen, Risiken bewerten und Cloud-Ressourcen gezielt absichern
Sicherheitsrisiken in AWS erkennen, Netzwerke schützen und Cloud-Workloads zuverlässig absichern
Automatisiere AWS-Governance für Multi-Account-Umgebungen mit Controls, Compliance und Sicherheit
AWS-Sicherheit praxisnah anwenden: Identitäten, Daten, Logs und Bedrohungen gezielt absichern
Cloud-Migrationen strukturiert planen, bewerten und mit AWS-Tools praxisnah umsetzen
Plane AWS-Migrationen belastbar, wähle passende Strategien und validiere Workloads nach dem Cutover
Fortinet Security in AWS sicher betreiben, skalieren und hochverfügbar administrieren
NoSQL-Datenmodelle, Keys und Skalierung für performante AWS-Anwendungen praxisnah beherrschen
Praxisnahes AWS-Training für skalierbare Data-Warehouse-Architekturen mit Amazon Redshift
Wir erstellen dir gern ein individuelles Trainingsangebot.
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Die Kategorie Amazon Web Services (AWS) Schulungen bündelt Trainings für unterschiedliche Rollen, Erfahrungsstufen und Projektziele. Für den Einstieg eignen sich Grundlagen- und Überblicksschulungen, in denen zentrale Cloud-Konzepte, AWS Services, Abrechnungsmodelle, Shared Responsibility und typische Einsatzszenarien vermittelt werden. Technisch orientierte Teilnehmerinnen und Teilnehmer vertiefen anschließend den Umgang mit Compute, Storage, Netzwerk, Datenbanken, Monitoring und Automatisierung.
Für Architektur-Teams stehen Trainings zu belastbaren, sicheren und skalierbaren Cloud-Umgebungen im Mittelpunkt. Dazu zählen beispielsweise Architecting on AWS, Advanced Architecting on AWS und Schulungen zu Well-Architected Best Practices. Entwicklerinnen und Entwickler finden passende AWS Trainings für moderne Anwendungen, APIs, Serverless-Architekturen und CI/CD-Prozesse, etwa Developing on AWS, Advanced Developing on AWS oder Developing Serverless Solutions on AWS.
Für Betrieb, DevOps und Governance bietet cmt praxisnahe Weiterbildungen zu Cloud Operations, Automatisierung, Observability, Security und Kostenmanagement. Relevante Themen sind unter anderem DevOps Engineering on AWS, Cloud Operations on AWS und AWS Cloud Financial Management for Builders. Damit lassen sich AWS Umgebungen nicht nur technisch betreiben, sondern auch wirtschaftlich und nachvollziehbar steuern.
Wenn Du neu in AWS einsteigst, eignet sich zuerst ein Überblicks- oder Grundlagen-Training. Für nicht-technische Rollen und Entscheiderinnen bietet sich Amazon Web Services für Entscheider an. Für technische Grundlagen ist AWS Technical Essentials eine passende Wahl. Wenn Du Dich auf zentrale Cloud-Konzepte und AWS Grundlagen vorbereiten möchtest, ist AWS Cloud Practitioner Essentials sinnvoll.
Ja. Für Entwicklungsteams bietet cmt mehrere AWS Trainings an, die sich mit SDKs, APIs, serverlosen Anwendungen, Deployment, CI/CD und Cloud-nativer Anwendungsarchitektur beschäftigen. Besonders relevant sind Developing on AWS, Advanced Developing on AWS und Developing Serverless Solutions on AWS.
Für Architekturrollen stehen Trainings zu Designprinzipien, Hochverfügbarkeit, Skalierung, Netzwerk, Sicherheit, Kostenoptimierung und Well-Architected Framework im Vordergrund. Ein geeigneter Einstieg ist Architecting on AWS. Für erfahrene Architektinnen und Architekten bietet sich Advanced Architecting on AWS an.
Ja. Je nach Erfahrungsstand kannst Du mit Grundlagen zur Cloud-Sicherheit starten oder tiefer in Governance, Sicherheitsarchitektur und Security Engineering einsteigen. Relevante Seminare sind AWS Security Essentials, AWS Security Best Practices, AWS Security Governance at Scale und Security Engineering on AWS.
Für Datenplattformen, Analytics und KI stehen mehrere spezialisierte AWS Trainings zur Auswahl. Dazu zählen Data-Lake- und Redshift-Schulungen, Trainings zu Streaming Analytics, QuickSight und Datenbanken sowie Seminare zu Machine Learning, MLOps, Amazon SageMaker und generativer KI. So kannst Du gezielt die Fähigkeiten aufbauen, die für datengetriebene Cloud-Projekte benötigt werden.
Viele AWS Trainings bei cmt können online oder an mehreren Standorten besucht werden. Dadurch lässt sich die Weiterbildung flexibel in Teamplanung, Projektgeschäft und persönliche Lernpräferenzen integrieren. Die konkreten Termine und Durchführungsformen werden direkt beim jeweiligen Seminar angezeigt.
Ja. cmt ist AWS Training Partner und bietet offizielle AWS Trainings sowie ergänzende praxisorientierte Schulungen an. Dadurch profitierst Du von strukturierten Lernpfaden, erfahrenen Trainerinnen und Trainern sowie Übungen, die den Transfer in reale Cloud-Projekte unterstützen.
Weitere häufig gestellte Fragen und Antworten findest du in den FAQs .
AWS ist für viele Unternehmen eine zentrale Plattform für Cloud Computing, moderne Anwendungsentwicklung, Datenplattformen, Security, Automatisierung und künstliche Intelligenz. Eine strukturierte AWS Weiterbildung hilft dabei, Dienste nicht isoliert zu betrachten, sondern als Teil einer sicheren, skalierbaren und kostenbewussten Cloud-Architektur einzusetzen. Die AWS Schulungen bei cmt decken deshalb sowohl Grundlagen als auch spezialisierte Themen für konkrete Projektrollen ab.
Im Bereich Daten und Analytics stehen Trainings zu Data Lakes, Data Warehousing, Streaming, Redshift, QuickSight und Datenbanken zur Auswahl. Dazu gehören Building Data Lakes on AWS, Building Data Analytics Solutions Using Amazon Redshift, Building Streaming Data Analytics Solutions on AWS, Authoring Visual Analytics Using Amazon QuickSight und Planning and Designing Databases on AWS. Ergänzend werden NoSQL- und DynamoDB-Themen für moderne Anwendungen behandelt.
Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf Security, Migration, Container-Plattformen und KI. Security-Teams finden passende Trainings wie AWS Security Essentials, AWS Security Best Practices, AWS Security Governance at Scale und Security Engineering on AWS. Für Cloud-Migrationen eignen sich AWS Migration Essentials und Migrating to AWS. Teams mit Container-Workloads profitieren von Running Containers on Amazon Elastic Kubernetes Service. Für KI-Projekte stehen unter anderem Generative AI Essentials on AWS, Developing Generative AI Applications on AWS, Machine Learning Engineering on AWS und Advanced Generative AI Development on AWS zur Verfügung.
