Building Data Analytics Solutions Using Amazon Redshift
Amazon Redshift praxisnah einsetzen und Data-Warehouse-Analysen auf AWS sicher optimieren
Die wichtigsten Themen
Redshift-Architektur verstehen
Datenaufnahme und Speicherung planen
Performance und Kosten optimieren
Sicherheit und Monitoring anwenden
Data-Lake-Integration einordnen
Hands-on Labs mit AWS-Umgebung
Überblick In dieser praxisorientierten Amazon Redshift Analytics Schulung lernst du, wie skalierbare Data-Warehouse- und Data-and-Analytics-Solutions auf AWS geplant, aufgebaut und optimiert werden. Der Kurs zeigt den Einsatz...
In dieser praxisorientierten Amazon Redshift Analytics Schulung lernst du, wie skalierbare Data-Warehouse- und Data-and-Analytics-Solutions auf AWS geplant, aufgebaut und optimiert werden. Der Kurs zeigt den Einsatz von Amazon Redshift als zentralen Baustein für analytische Workloads und verbindet Datenaufnahme, Katalogisierung, Speicherung, Verarbeitung und Abfrage zu einem durchgängigen Analytics-Workflow.
Im Mittelpunkt stehen typische Aufgaben aus Data Engineering und Cloud-Architektur: Daten aus verschiedenen Quellen aufnehmen, Redshift mit einem Data Lake integrieren, semi-strukturierte Daten verarbeiten, Abfragen optimieren und Betriebsaspekte wie Sicherheit, Monitoring, Performance und Kosten berücksichtigen. Wer Redshift lernen und Redshift Analytics produktiv einsetzen möchte, erhält eine strukturierte Einführung mit direktem Praxisbezug.
Die Schulung arbeitet mit offiziellen AWS-Unterlagen und einer AWS-Systemumgebung. Sie ergänzt sich besonders gut mit Building Data Lakes on AWS, da beide Trainings zentrale Bausteine moderner Datenarchitekturen behandeln. Für Architektur- und Betriebsfragen bietet außerdem AWS Well-Architected Best Practices eine sinnvolle Vertiefung.
Die Themen Anwendungsfälle für Data-and-Analytics-Solutions auf AWS · Rolle von Data Warehouses, Data Lakes und Lakehouse-Architekturen · Aufbau einer Datenanalyse-Pipeline von der Aufnahme bis zur Auswertung...
Data Analytics und moderne Datenarchitekturen
- Anwendungsfälle für Data-and-Analytics-Solutions auf AWS
- Rolle von Data Warehouses, Data Lakes und Lakehouse-Architekturen
- Aufbau einer Datenanalyse-Pipeline von der Aufnahme bis zur Auswertung
- Einordnung von Amazon Redshift in moderne AWS-Datenplattformen
Amazon Redshift im Überblick
- Architektur, zentrale Komponenten und Einsatzszenarien
- Provisionierte Redshift-Cluster und Redshift Serverless
- RA3-Instanzen, Managed Storage und Skalierungsoptionen
- Amazon Redshift-Konsole und Query Editor v2
- Laden und Abfragen von Daten in Amazon Redshift
Datenaufnahme, Speicherung und Abfrage
- Datenaufnahme aus Amazon S3 und weiteren Quellen
- Integration mit Jupyter-Notebooks und der Amazon Redshift Data API
- Tabellendesign, Verteilung, Sortierung und Kompression
- Arbeiten mit semi-strukturierten Daten und dem SUPER-Datentyp
- Abfragen externer Daten mit Amazon Redshift Spectrum
Datenverarbeitung und Optimierung
- Datentransformationen und erweiterte SQL-Abfragen
- Ressourcenmanagement für analytische Workloads
- Workload-Management und Query-Performance
- Automatisierung von Analyse-Workflows
- Resizing, Skalierung und Kostenoptimierung
Sicherheit, Monitoring und Betrieb
- Sicherheitskonzepte für Amazon Redshift-Umgebungen
- Zugriffssteuerung, Netzwerk-Design und Verschlüsselung
- Monitoring von Clustern, Workgroups und Abfragen
- Troubleshooting bei Performance- und Ladeproblemen
- Best Practices für stabilen und sicheren Betrieb
Entwicklung von Data-Warehouse-Analyse-Lösungen
- Entwurf eines Data-Warehouse-Analytics-Workflows
- Integration von Amazon Redshift in Data Lakes
- Unterstützung analytischer und Machine-Learning-naher Workloads
- Bewertung geeigneter Architektur- und Betriebsoptionen
Zielgruppe
- Data-Warehouse-Engineers, die analytische Plattformen mit Amazon Redshift planen oder betreiben
- Data-Platform-Engineers, die Datenpipelines, Data Lakes und Redshift Analytics verbinden
- Cloud-Architektinnen und Cloud-Architekten mit Verantwortung für moderne AWS-Datenarchitekturen
- Operations- und Plattform-Teams, die Performance, Sicherheit, Monitoring und Kosten von Redshift-Umgebungen steuern
Das lernst du
- Fundierte Einordnung von Amazon Redshift innerhalb moderner AWS-Datenarchitekturen
- Eigenständige Planung eines Data-Warehouse-Analytics-Workflows mit Amazon Redshift
- Geeignete Optionen für Datenaufnahme, Speicherung, Transformation und Abfrage auswählen
- Performance, Skalierung und Kosten von Redshift-Workloads fachgerecht bewerten
- Sicherheits-, Monitoring- und Betriebsanforderungen für Redshift-Umgebungen berücksichtigen
So arbeiten wir
- Offizielle AWS-Kursunterlagen und Arbeit in einer vorbereiteten AWS-Systemumgebung
- Fachliche Erläuterungen durch erfahrene AWS-Trainer mit direktem Bezug zu Data-Warehouse- und Analytics-Projekten
- Demonstrationen, geführte Übungen und Hands-on Labs zu zentralen Amazon-Redshift-Funktionen
- Praxisnahe Szenarien zur Datenaufnahme, Abfrageoptimierung, Sicherheit und Kostensteuerung
- Diskussion typischer Architekturentscheidungen und Betriebsfragen aus realen AWS-Umgebungen
Empfohlene Vorkenntnisse
- Grundkenntnisse zu AWS-Services, IAM, Amazon S3 und Netzwerkkonzepten
- Abgeschlossene Schulung AWS Technical Essentials oder Architecting on AWS
- Abgeschlossene Schulung Building Data Lakes on AWS empfohlen
- Erfahrung mit SQL und grundlegenden Data-Warehouse-Konzepten hilfreich
Dein Fahrplan
- Einordnung von Data Warehouses, Data Lakes und modernen Datenarchitekturen
- Überblick über Amazon Redshift, zentrale Komponenten und Einsatzszenarien
- Aufbau einer Analytics-Pipeline mit Datensammlung, Aufnahme, Speicherung und Verarbeitung
- Arbeit mit der Amazon-Redshift-Konsole und grundlegenden Abfragen
Organisatorisches
Lernformate
Unsere Seminare bieten dir maximale Flexibilität: Du kannst zwischen Live-Online und Vor Ort in unseren modernen Schulungszentren im D-A-CH Raum wählen. Beide Formate garantieren dir die gleiche hohe Qualität und interaktive Lernerfahrung.
Schulungsarten
Wir bieten dir verschiedene Schulungsarten: Offene Seminare, Firmenseminare für Teams und Inhouse-Schulungen direkt bei dir vor Ort. So findest du genau das Format, das zu deinen Bedürfnissen passt.
Uhrzeiten
09:00-17:00 Uhr
Aktuelle Software
In unseren offenen Kursen arbeiten wir mit der aktuellsten Software-Version. So lernst du direkt mit den Tools und Features, die du auch in deinem Arbeitsalltag verwendest - praxisnah und zukunftsorientiert. Bei Inhouse- und Firmenschulungen bestimmt ihr die Version.
Deine Vorteile
Zufriedenheitsgarantie
Wir sind von unserer Qualität überzeugt. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.
Inklusivleistungen
Deine Teilnahme beinhaltet: Schulungsmaterial, Zertifikat, Verpflegung (bei Präsenzveranstaltungen) und persönliche Betreuung durch unsere Trainer und unser Orga-Team. Alles aus einer Hand - keine versteckten Kosten.
Lernen von Experten
Unsere Trainer sind zertifizierte und erfahrene Profis mit jahrelanger Berufserfahrung. Sie vermitteln dir in den Kursen nicht nur theoretisches Wissen, sondern teilen ihre Erfahrungen aus realen Projekten und helfen dir, das Gelernte direkt in deiner täglichen Arbeit anzuwenden. Das ist kein Werbeversprechen, sondern unser Anspruch. Am besten siehst du das in unseren Bewertungen, z.B. auch bei Google.
Keine Vorkasse
Du zahlst erst nach dem Seminar. Keine Vorkasse, keine Vorauszahlung - so kannst du sicher sein, dass du nur für das bezahlst, was du auch wirklich erhalten hast. Die Rechnung erhältst du erst nach Kursbeginn.
Max. 8 Teilnehmende
Wir setzen auf kleine Gruppen, damit du die Aufmerksamkeit bekommst, die du verdienst. So haben wir mehr Zeit für deine individuellen Fragen und können gezielt auf deine Bedürfnisse eingehen.
Termine & Buchung
Vor Ort
Online
Nicht der passende Termin dabei?
Wir finden eine Lösung: anderer Termin, mehrere Teilnehmer, Inhouse-Schulung oder individuelle Beratung.
Lieber gleich das ganze Team schulen?
Diese Schulung gibt es auch exklusiv für dein Unternehmen, bei euch vor Ort, an unseren Standorten oder Live-Online. Inhalte und Termine nach Maß.
Inhouse-Schulung
Wir kommen zu euch: diese Schulung maßgeschneidert in euren Räumen, für Unternehmen und Behörden.
- Inhalte exakt auf euch zugeschnitten
- Termine nach euren Bedürfnissen
- Günstiger ab mehreren Teilnehmern
- Vertraute Umgebung, kein Reiseaufwand
Firmen-Seminar
Exklusiv für dein Team an einem unserer Standorte oder Live-Online, individuell angepasst.
- Geschlossene Gruppe aus eurem Haus
- Individuelle Terminplanung
- An unseren Standorten oder Live-Online
- Angepasste Inhalte
Fragen und Antworten zu Building Data Analytics Solutions Using Amazon Redshift
Für wen eignet sich die Amazon Redshift Analytics Schulung?
Die Schulung richtet sich an Data-Warehouse-Engineers, Data-Platform-Engineers, Cloud-Architektinnen und Cloud-Architekten sowie Operations-Teams, die Amazon Redshift als Baustein für Data-and-Analytics-Solutions auf AWS einsetzen oder bewerten möchten.
Welche Vorkenntnisse sind für das Training sinnvoll?
Hilfreich sind Grundkenntnisse zu AWS, Amazon S3, IAM, Netzwerkkonzepten und SQL. Als Vorbereitung empfehlen sich AWS Technical Essentials oder Architecting on AWS. Für Data-Lake-Grundlagen passt zusätzlich Building Data Lakes on AWS.
Bereitet die Schulung auf eine AWS-Zertifizierung vor?
Diese Schulung ist ein offizielles AWS-Training zu Amazon Redshift, aber kein aktueller Zertifizierungskurs. Die frühere Zertifizierung AWS Certified Data Analytics - Specialty (DAS-C01) wird nicht mehr angeboten. Der Nutzen liegt in der praktischen Anwendung von Redshift für Datenanalyse, Data Warehousing, Sicherheit, Performance und Kostenoptimierung.
Worin unterscheidet sich dieses Training von Building Data Lakes on AWS?
Building Data Lakes on AWS behandelt den Aufbau und Betrieb von Data-Lake-Architekturen. Diese Redshift-Schulung konzentriert sich stärker auf Data Warehousing, analytische SQL-Workloads, Redshift Spectrum, Datenmodellierung, Performance und den Betrieb von Amazon Redshift.
Werden Redshift Serverless und provisionierte Cluster behandelt?
Ja. Das Training ordnet beide Betriebsmodelle fachlich ein und zeigt, wie Architekturentscheidungen, Skalierung, Workload-Anforderungen und Kostenaspekte bei Amazon Redshift bewertet werden. Dabei bleibt der Schwerpunkt auf dem Aufbau tragfähiger Analytics-Lösungen.
Welche Anschlussseminare passen zu Redshift Analytics?
Für vertiefende Architekturarbeit eignet sich Advanced Architecting on AWS. Wenn Batch-orientierte Datenanalyse-Pipelines im Vordergrund stehen, ist Building Batch Data Analytics Solutions on AWS eine passende Ergänzung.
Weitere häufig gestellte Fragen und Antworten findest du in den FAQs .
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