DataHub Kompaktkurs
Du baust einen steuerbaren Open-Source-Catalog mit Ownership, Policies und prüfbarer Lineage auf
Die wichtigsten Themen
DataHub-Metadatenmodell beherrschen
Ingestion-Recipes produktiv planen
Lineage aus dbt und Airflow lesen
Ownership und Glossare verankern
Policies und Datenqualität koppeln
OpenMetadata fundiert einordnen
Überblick DataHub sammelt technische und fachliche Metadaten für Datenprodukte an einem Ort. Du baust in der DataHub-Schulung einen Open-Source-Data-Catalog auf, ingestierst Beispielquellen und prüfst die erzeugten Dataset-,...
DataHub sammelt technische und fachliche Metadaten für Datenprodukte an einem Ort. Du baust in der DataHub-Schulung einen Open-Source-Data-Catalog auf, ingestierst Beispielquellen und prüfst die erzeugten Dataset-, Dashboard- und Pipeline-Profile. Ownership, Glossar-Terme und Domains verknüpfst du direkt mit Assets, damit Fachbereiche und Plattformteam dieselben Verantwortlichkeiten sehen. Das Data-Lineage-Training zeigt Lineage aus dbt, Airflow, Kafka und BI-Systemen, einschließlich ausgewählter Column-Level-Lineage. Governance setzt du über Policies, Assertions und Review-Schritte für kritische Assets um. Einen alternativen Open-Source-Katalog ordnest du anhand von Architektur und Connector-Logik ein. Reserviere einen Termin, wenn dein Team DataHub als prüfbaren Data Catalog für Datenprodukte einführen will.
Die Themen GMS und Frontend im Zusammenspiel · Metadata Change Proposals · Entities und Aspects im Modell · URNs für eindeutige Asset-Identität · Suchindex und Graph-Beziehungen · Dataset-Profile und Dashboard-Profile...
DataHub-Architektur und Metadatenmodell
- GMS und Frontend im Zusammenspiel
- Metadata Change Proposals
- Entities und Aspects im Modell
- URNs für eindeutige Asset-Identität
- Suchindex und Graph-Beziehungen
Assets und Suche im Data Catalog
- Dataset-Profile und Dashboard-Profile
- Pipeline-Profile für Jobs
- Domains für Datenprodukt-Gruppen
- Tags und Glossar-Terme
- Asset-Profile und Suchfilter
Ingestion und Quellenanbindung
- Ingestion-Recipes mit Secrets
- Connector-Konfigurationen für Datenbanken
- BI-Systeme als Metadatenquellen
- Zeitplanung für Ingestion-Läufe
- Fehleranalyse in Ingestion-Logs
Lineage für Pipelines und Jobs
- Column-Level-Lineage aus dbt
- Airflow-Jobs als Prozessknoten
- Kafka-Topics und Stream-Beziehungen
- BI-Lineage für Reports
- Manuelle Lineage-Korrekturen
Governance mit Ownership und Policies
- Ownership-Typen und Rollen
- Glossar-Terme für Geschäftsdefinitionen
- Policies für Sichtbarkeit
- Policies für Änderungsaktionen
- Domains und Data Products
Datenqualität und Reviews
- Assertions für Qualitätsregeln
- dbt-Tests als Qualitätssignale
- Great-Expectations-Ergebnisse in DataHub
- Review-Schritte bei Qualitätsabweichungen
- Freigaben für kritische Assets
Einordnung im Tool-Vergleich
- Architekturmuster anderer Metadata-Tools
- Connector-Abdeckung im Projektkontext
- Erweiterungen über API und Actions
- Entscheidungskriterien für die Tool-Auswahl
Zielgruppe
- Du arbeitest als Data Engineer an Metadatenflüssen
- Du verantwortest als Data Steward Ownership-Modelle
- Du betreust als Analytics Engineer dbt-Umgebungen
- Du arbeitest im Plattformteam für Daten- und KI-Produkte
Das lernst du
- DataHub als Open Source Data Catalog einrichten
- Ingestion-Recipes für Metadatenquellen erstellen
- Lineage aus dbt, Airflow und Kafka auswerten
- Ownership, Glossare und Policies abgestimmt einsetzen
- Datenqualitätssignale in Review-Workflows nutzen
- OpenMetadata im Architekturvergleich einordnen
So arbeiten wir
Kurze Konzeptblöcke wechseln mit Übungen an einer vorbereiteten DataHub-Umgebung. Die Gruppe erstellt Ingestion-Recipes, ergänzt Lineage, vergibt Ownership und prüft Governance-Workflows an Beispielassets. Der OpenMetadata-Vergleich bleibt auf Architektur, Bedienung und Einsatzgrenzen begrenzt.
Empfohlene Vorkenntnisse
- Grundwissen zu Datenplattformen, SQL oder BI-Berichten
- Erfahrung mit ETL-Jobs, dbt oder Airflow hilfreich
Dein Fahrplan
- DataHub-Architektur mit GMS und Frontend
- Metadatenmodell mit Entities und Aspects
- Catalog-Aufbau für Datasets und Dashboards
- Erste Ingestion-Recipe für Beispielquellen
Organisatorisches
Lernformate
Unsere Seminare bieten dir maximale Flexibilität: Du kannst zwischen Live-Online und Vor Ort in unseren modernen Schulungszentren im D-A-CH Raum wählen. Beide Formate garantieren dir die gleiche hohe Qualität und interaktive Lernerfahrung.
Schulungsarten
Wir bieten dir verschiedene Schulungsarten: Offene Seminare, Firmenseminare für Teams und Inhouse-Schulungen direkt bei dir vor Ort. So findest du genau das Format, das zu deinen Bedürfnissen passt.
Uhrzeiten
09:00-16:00 Uhr
Aktuelle Software
In unseren offenen Kursen arbeiten wir mit der aktuellsten Software-Version. So lernst du direkt mit den Tools und Features, die du auch in deinem Arbeitsalltag verwendest - praxisnah und zukunftsorientiert. Bei Inhouse- und Firmenschulungen bestimmt ihr die Version.
Deine Vorteile
Zufriedenheitsgarantie
Wir sind von unserer Qualität überzeugt. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.
Inklusivleistungen
Deine Teilnahme beinhaltet: Schulungsmaterial, Zertifikat, Verpflegung (bei Präsenzveranstaltungen) und persönliche Betreuung durch unsere Trainer und unser Orga-Team. Alles aus einer Hand - keine versteckten Kosten.
Lernen von Experten
Unsere Trainer sind zertifizierte und erfahrene Profis mit jahrelanger Berufserfahrung. Sie vermitteln dir in den Kursen nicht nur theoretisches Wissen, sondern teilen ihre Erfahrungen aus realen Projekten und helfen dir, das Gelernte direkt in deiner täglichen Arbeit anzuwenden. Das ist kein Werbeversprechen, sondern unser Anspruch. Am besten siehst du das in unseren Bewertungen, z.B. auch bei Google.
Keine Vorkasse
Du zahlst erst nach dem Seminar. Keine Vorkasse, keine Vorauszahlung - so kannst du sicher sein, dass du nur für das bezahlst, was du auch wirklich erhalten hast. Die Rechnung erhältst du erst nach Kursbeginn.
Max. 8 Teilnehmende
Wir setzen auf kleine Gruppen, damit du die Aufmerksamkeit bekommst, die du verdienst. So haben wir mehr Zeit für deine individuellen Fragen und können gezielt auf deine Bedürfnisse eingehen.
Termine & Buchung
Vor Ort
Online
Nicht der passende Termin dabei?
Wir finden eine Lösung: anderer Termin, mehrere Teilnehmer, Inhouse-Schulung oder individuelle Beratung.
Lieber gleich das ganze Team schulen?
Diese Schulung gibt es auch exklusiv für dein Unternehmen, bei euch vor Ort, an unseren Standorten oder Live-Online. Inhalte und Termine nach Maß.
Inhouse-Schulung
Wir kommen zu euch: diese Schulung maßgeschneidert in euren Räumen, für Unternehmen und Behörden.
- Inhalte exakt auf euch zugeschnitten
- Termine nach euren Bedürfnissen
- Günstiger ab mehreren Teilnehmern
- Vertraute Umgebung, kein Reiseaufwand
Firmen-Seminar
Exklusiv für dein Team an einem unserer Standorte oder Live-Online, individuell angepasst.
- Geschlossene Gruppe aus eurem Haus
- Individuelle Terminplanung
- An unseren Standorten oder Live-Online
- Angepasste Inhalte
Fragen und Antworten zu DataHub Kompaktkurs
Was ist DataHub?
DataHub ist eine Open-Source-Metadatenplattform für Data Catalog, Lineage und Governance. Du nutzt DataHub, um Datenassets auffindbar zu machen, Verantwortlichkeiten zu pflegen und Herkunftsnachweise im Graph zu prüfen.
Für wen eignet sich die DataHub Schulung?
Die DataHub Schulung eignet sich für Data Engineers, Data Stewards, Analytics Engineers und Plattformteams mit Verantwortung für Metadaten. Besonders passend ist sie, wenn Daten- oder KI-Plattformen bereits betrieben werden und Governance-Workflows konkreter werden sollen.
Ist das Training auch ein Data Catalog Kurs?
Ja, das Training behandelt DataHub als Data Catalog Kurs mit Asset-Modellierung, Suche, Tags und Glossaren. Der Catalog wird mit Ingestion-Recipes gefüllt und mit Ownership-Informationen angereichert.
Wie viel Data Lineage wird behandelt?
Das Data Lineage Training behandelt technische und fachliche Herkunftsnachweise über dbt, Airflow, Kafka und BI-Systeme. Column-Level Lineage und manuelle Korrekturen werden an ausgewählten Beispielen geübt.
Wird OpenMetadata ebenfalls geschult?
OpenMetadata wird vergleichend eingeordnet. Der Schwerpunkt der Schulung bleibt DataHub, der Vergleich behandelt Architektur, Connector-Ansatz, Bedienung und typische Entscheidungskriterien.
Brauche ich eigene Systeme oder Lizenzen?
Nein, die Übungen laufen auf vorbereiteten Trainingsumgebungen. Du brauchst keine eigenen Lizenzen und keine eigene DataHub-Installation mitzubringen.
Welche Schulung passt nach DataHub?
Nach DataHub passen Apache Airflow und dbt-Training, wenn dein Team Pipeline-Orchestrierung oder Analytics Engineering vertiefen will. Beide Themen liefern starke Metadatenquellen für DataHub.
Weitere häufig gestellte Fragen und Antworten findest du in den FAQs .
Unser Qualitätsversprechen: Wissen, das in der Praxis funktioniert
Aus der Praxis für die Praxis
Schluss mit theoretischem Ballast. Wir trainieren dich für reale IT-Herausforderungen, nicht für Multiple-Choice-Tests. Unsere Trainer vermitteln dir genau das Wissen, das am nächsten Montagmorgen im Job wirklich funktioniert.
Individuell statt "Schema F"
Deine Fragen passen nicht ins Standard-Skript? Bei uns schon. Wir verzichten auf starre Lehrpläne und geben deinen konkreten Projekt-Fragen Raum. Unsere Trainer passen die Inhalte flexibel an das an, was dich und dein Team aktuell weiterbringt.
Maximale Freiheit: Remote oder vor Ort
Lerne so, wie es in deinen Alltag passt - ohne Reise-Stress und Zeitverlust. Egal ob remote, hybrid oder präsent vor Ort: Wir garantieren dir ein nahtloses und effektives Lernerlebnis, egal von wo du dich zuschaltest.
Mit Zufriedenheitsgarantie
Wir sind von unserer Qualität überzeugt - und wollen, dass du es auch bist. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.
Über 20.000 Unternehmen und Behörden vertrauen auf uns
