Data Literacy Basics: Daten, die überzeugen
Daten sicher lesen, kritisch bewerten und Entscheidungen überzeugend im Arbeitsalltag begründen
Die wichtigsten Themen
Data Literacy Grundlagen
Kennzahlen sicher interpretieren
Datenfallen erkennen
Charts kritisch bewerten
Datenbasiert argumentieren
Praxisübungen mit KPI-Reports
Überblick Wer Daten lesen, einordnen und verständlich erklären kann, trifft bessere Entscheidungen und gewinnt in Meetings, Projekten und Management-Diskussionen an Überzeugungskraft. In dieser Data Literacy Basics Schulung...
Wer Daten lesen, einordnen und verständlich erklären kann, trifft bessere Entscheidungen und gewinnt in Meetings, Projekten und Management-Diskussionen an Überzeugungskraft. In dieser Data Literacy Basics Schulung lernst du, Zahlen, Kennzahlen, Tabellen, Dashboards und Diagramme sicher zu interpretieren, kritisch zu hinterfragen und daraus nachvollziehbare Aussagen abzuleiten. Das Training ist bewusst für Fach- und Führungskräfte ohne Statistikstudium, Data-Science-Hintergrund oder Spezialsoftware konzipiert.
Anhand typischer Reports, KPI-Auswertungen, Studien und Visualisierungen aus dem Berufsalltag trainierst du, relevante Informationen zu erkennen, Datenqualität einzuschätzen, Unsicherheiten transparent zu benennen und verbreitete Datenfallen zu vermeiden. Du übst, aus Zahlen klare Botschaften, Argumentationslinien und Handlungsempfehlungen zu entwickeln, die auch Nicht-Fachleute nachvollziehen. Dadurch stärkst du deine Datenkompetenz für Entscheidungen in Vertrieb, Marketing, HR, Operations, Projektmanagement und Führung.
Das Seminar legt ein solides Fundament für datenkompetentes Arbeiten und erleichtert die Zusammenarbeit mit Data Analysts, Controlling, BI-Teams und Management. Wenn du danach tiefer in datenbasierte Entscheidungen einsteigen möchtest, passt das Training Data-Driven Entscheiden: Datenkompetenz für Fach- und Führungskräfte. Für die überzeugende Aufbereitung von Charts und Datenstories bietet sich ergänzend From Data to Insight: Visualisierung & Storytelling an.
Die Themen Begriff und Nutzen von Data Literacy im beruflichen Alltag · Abgrenzung zu Data Science, Business Intelligence und Reporting · Rolle von Datenkompetenz für Entscheidungen, Kommunikation und Zusammenarbeit...
Grundlagen von Data Literacy und Datenkompetenz
- Begriff und Nutzen von Data Literacy im beruflichen Alltag
- Abgrenzung zu Data Science, Business Intelligence und Reporting
- Rolle von Datenkompetenz für Entscheidungen, Kommunikation und Zusammenarbeit
- Wichtige Grundbegriffe wie Datentypen, Datenquellen, Datenqualität und Datenkontext
- Strukturierte und unstrukturierte Daten erkennen und einordnen
- Typische Datenfehler, ihre Ursachen und Auswirkungen auf Entscheidungen
Datenquellen und Datenqualität beurteilen
- Interne und externe Datenquellen im Unternehmens- und Verwaltungsumfeld
- Fragen zur Herkunft, Aktualität, Vollständigkeit und Verlässlichkeit von Daten
- Qualitätsprobleme wie fehlende Werte, Ausreißer, Dubletten und uneinheitliche Definitionen
- Einfluss von Datenqualität auf Kennzahlen, Reports und Entscheidungsvorlagen
- Praktische Prüffragen für den Umgang mit Berichten, Tabellen und Dashboards
Kennzahlen, Tabellen und Reports sicher interpretieren
- Absolute und relative Zahlen richtig lesen und vergleichen
- Prozentwerte, Veränderungsraten und Bezugsgrößen verständlich einordnen
- Durchschnitt, Median und Verteilungen praxisnah deuten
- KPI-Reports und Management-Dashboards kritisch analysieren
- Unterschied zwischen auffälligen Zahlen und entscheidungsrelevanten Erkenntnissen
- Bias, Korrelation und Kausalität unterscheiden
Visualisierungen verstehen und kritisch bewerten
- Gängige Diagrammtypen und ihre passenden Einsatzfelder
- Balken-, Linien-, Kreis- und Spezialdiagramme sicher lesen
- Gute und irreführende Visualisierungen erkennen
- Einfluss von Skalen, Achsen, Ausschnitten, Farben und Beschriftungen auf die Wahrnehmung
- Die zentrale Aussage eines Charts in wenigen Sätzen formulieren
- Charts aus Präsentationen, Medien und Dashboards kritisch hinterfragen
Datenbasiert argumentieren und überzeugend kommunizieren
- Kernaussagen aus Daten herausarbeiten
- Zahlen in klare Botschaften und nachvollziehbare Handlungsempfehlungen übersetzen
- Argumentationslinien mit Daten stützen, ohne Aussagen zu überdehnen
- Unsicherheiten, Grenzen und Annahmen transparent erklären
- Typischen Einwänden zu Daten sachlich begegnen
- Datenstorys für unterschiedliche Zielgruppen aufbauen
Praxisübungen mit realistischen Datenszenarien
- Alltagsberichte, KPI-Reports und Studien kritisch prüfen
- Datenfallen in realitätsnahen Beispielen identifizieren und vermeiden
- Kleine Gruppenaufgaben zur Entwicklung einer verständlichen Datenstory
- Handlungsempfehlungen aus Berichten und Dashboards ableiten
- Checkliste für datenkompetente Entscheidungen im Arbeitsalltag anwenden
- Weiterführende Lernpfade wie Advanced Data Literacy: Von Daten zu Taten einordnen
Zielgruppe
- Fach- und Führungskräfte aus Vertrieb, Marketing, HR, Operations, Verwaltung und Controlling-Schnittstellen, die Reports und Kennzahlen sicherer nutzen möchten
- Projektleiterinnen und Projektleiter, Product Owner und Business Analysten, die Daten in Entscheidungen, Präsentationen und Abstimmungen einsetzen
- Managerinnen und Manager, Teamleitungen und Bereichsverantwortliche, die Datenanforderungen präziser formulieren und Ergebnisse kritisch hinterfragen möchten
- Mitarbeitende ohne Statistik- oder Data-Science-Schwerpunkt, die Daten verständlich kommunizieren und mit BI-Teams auf Augenhöhe sprechen wollen
Das lernst du
- Sicherer Umgang mit zentralen Begriffen der Data Literacy, Datenqualität und Dateninterpretation
- Kennzahlen, Tabellen, Reports und Dashboards fundiert lesen, vergleichen und kritisch hinterfragen
- Datenfallen, Verzerrungen, unklare Bezugsgrößen und irreführende Visualisierungen zuverlässig erkennen
- Aus Zahlen verständliche Kernaussagen, Argumente und Handlungsempfehlungen ableiten
- Datenbasierte Entscheidungen nachvollziehbar begründen und Unsicherheiten transparent kommunizieren
So arbeiten wir
- Fachlicher Input zu Data Literacy, Kennzahlen, Datenqualität, Visualisierungen und datenbasierter Argumentation
- Praxisübungen mit realistischen Tabellen, KPI-Reports, Studienauszügen, Dashboards und Diagrammen
- Gemeinsame Analyse typischer Datenfallen, Fehlinterpretationen und irreführender Darstellungen
- Kleingruppenarbeit zur Entwicklung verständlicher Datenstorys und Handlungsempfehlungen
- Diskussion von Beispielen aus Unternehmenspraxis und Verwaltung mit direktem Transfer in den Arbeitsalltag
- Checklisten und Formulierungshilfen für datenkompetente Entscheidungen und Präsentationen
Empfohlene Vorkenntnisse
- Grundlegende Erfahrung im Arbeiten mit Zahlen, Berichten, Tabellen oder Dashboards
- Keine Statistikkenntnisse erforderlich
- Keine Programmierkenntnisse erforderlich
- Keine Spezialsoftware notwendig
Dein Fahrplan
Einführung in das Konzept Data Literacy, typische Einsatzfelder im Arbeitsalltag und Abgrenzung zu Data Science, Business Intelligence und Reporting. Diskussion, welche Entscheidungen bereits datenbasiert getroffen werden und wo mehr Datenkompetenz den größten Nutzen bringt.
Organisatorisches
Lernformate
Unsere Seminare bieten dir maximale Flexibilität: Du kannst zwischen Live-Online und Vor Ort in unseren modernen Schulungszentren im D-A-CH Raum wählen. Beide Formate garantieren dir die gleiche hohe Qualität und interaktive Lernerfahrung.
Schulungsarten
Wir bieten dir verschiedene Schulungsarten: Offene Seminare, Firmenseminare für Teams und Inhouse-Schulungen direkt bei dir vor Ort. So findest du genau das Format, das zu deinen Bedürfnissen passt.
Uhrzeiten
09:00-16:00 Uhr
Aktuelle Software
In unseren offenen Kursen arbeiten wir mit der aktuellsten Software-Version. So lernst du direkt mit den Tools und Features, die du auch in deinem Arbeitsalltag verwendest - praxisnah und zukunftsorientiert. Bei Inhouse- und Firmenschulungen bestimmt ihr die Version.
Deine Vorteile
Zufriedenheitsgarantie
Wir sind von unserer Qualität überzeugt. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.
Inklusivleistungen
Deine Teilnahme beinhaltet: Schulungsmaterial, Zertifikat, Verpflegung (bei Präsenzveranstaltungen) und persönliche Betreuung durch unsere Trainer und unser Orga-Team. Alles aus einer Hand - keine versteckten Kosten.
Lernen von Experten
Unsere Trainer sind zertifizierte und erfahrene Profis mit jahrelanger Berufserfahrung. Sie vermitteln dir in den Kursen nicht nur theoretisches Wissen, sondern teilen ihre Erfahrungen aus realen Projekten und helfen dir, das Gelernte direkt in deiner täglichen Arbeit anzuwenden. Das ist kein Werbeversprechen, sondern unser Anspruch. Am besten siehst du das in unseren Bewertungen, z.B. auch bei Google.
Keine Vorkasse
Du zahlst erst nach dem Seminar. Keine Vorkasse, keine Vorauszahlung - so kannst du sicher sein, dass du nur für das bezahlst, was du auch wirklich erhalten hast. Die Rechnung erhältst du erst nach Kursbeginn.
Max. 8 Teilnehmende
Wir setzen auf kleine Gruppen, damit du die Aufmerksamkeit bekommst, die du verdienst. So haben wir mehr Zeit für deine individuellen Fragen und können gezielt auf deine Bedürfnisse eingehen.
Termine & Buchung
Vor Ort
Online
Nicht der passende Termin dabei?
Wir finden eine Lösung: anderer Termin, mehrere Teilnehmer, Inhouse-Schulung oder individuelle Beratung.
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Inhouse-Schulung
Wir kommen zu euch: diese Schulung maßgeschneidert in euren Räumen, für Unternehmen und Behörden.
- Inhalte exakt auf euch zugeschnitten
- Termine nach euren Bedürfnissen
- Günstiger ab mehreren Teilnehmern
- Vertraute Umgebung, kein Reiseaufwand
Firmen-Seminar
Exklusiv für dein Team an einem unserer Standorte oder Live-Online, individuell angepasst.
- Geschlossene Gruppe aus eurem Haus
- Individuelle Terminplanung
- An unseren Standorten oder Live-Online
- Angepasste Inhalte
Fragen und Antworten zu Data Literacy Basics: Daten, die überzeugen
Was ist Data Literacy und warum ist Datenkompetenz wichtig?
Data Literacy bezeichnet die Fähigkeit, Daten zu lesen, zu verstehen, kritisch zu bewerten und verständlich zu kommunizieren. In diesem Seminar lernst du, Kennzahlen, Reports und Visualisierungen nicht nur anzusehen, sondern ihre Aussagekraft, Grenzen und Entscheidungsrelevanz sicher einzuordnen.
Brauche ich Vorkenntnisse in Statistik oder Programmierung?
Nein. Die Schulung richtet sich ausdrücklich an Personen ohne Statistik-, Data-Science- oder Programmierhintergrund. Es reicht, wenn du im Arbeitsalltag mit Zahlen, Berichten, Tabellen oder Dashboards in Kontakt kommst und diese souveräner verstehen möchtest.
Wird in der Data Literacy Basics Schulung mit spezieller Software gearbeitet?
Der Schwerpunkt liegt auf Verständnis, Interpretation und Kommunikation von Daten, nicht auf der Bedienung eines bestimmten Tools. Gearbeitet wird mit leicht zugänglichen Beispielen aus Tabellen, Präsentationen, KPI-Reports und Dashboards.
Welche Inhalte werden im Seminar besonders praxisnah trainiert?
Du analysierst typische Berichte, Kennzahlen, Diagramme und Datenszenarien aus Vertrieb, HR, Operations, Marketing und Management. Dabei geht es um Datenqualität, Bezugsgrößen, Mittelwerte, Verteilungen, Korrelation, Kausalität, irreführende Visualisierungen und den Aufbau klarer Datenbotschaften.
Ist das Seminar auch für Führungskräfte geeignet?
Ja. Führungskräfte profitieren besonders, weil sie datenbasierte Entscheidungen gezielter hinterfragen, bessere Fragen an Reports stellen und Datenanforderungen klarer formulieren. Für Führungskräfte mit stärkerem strategischem Bezug kann zusätzlich Data Literacy für Führungskräfte mit Wirkung passend sein.
Was ist der Unterschied zwischen Data Literacy Basics und Advanced Data Literacy?
Data Literacy Basics legt das Fundament: Daten verstehen, Kennzahlen einordnen, Charts kritisch lesen und Daten verständlich erklären. Das weiterführende Seminar Advanced Data Literacy: Von Daten zu Taten vertieft den Transfer von Daten in Entscheidungen, Maßnahmen und Wirkung.
Passt das Training, wenn ich stärker mit Excel und Datenanalyse arbeiten möchte?
Ja, als Einstieg in Datenkompetenz ist dieses Seminar sehr gut geeignet. Wenn du danach stärker mit Auswertungen, Tabellen und Analysefunktionen arbeiten möchtest, bietet sich ergänzend das Excel BootCamp: Die Datenanalyse Masterclass an.
Erhalte ich Unterlagen zum Nacharbeiten?
Ja. Du erhältst Seminarunterlagen mit zentralen Konzepten, Beispielen und einer Checkliste für datenbasierte Entscheidungen. Damit kannst du die Inhalte nach dem Training direkt auf eigene Berichte, Dashboards und Entscheidungsvorlagen übertragen.
Weitere häufig gestellte Fragen und Antworten findest du in den FAQs .
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