Elasticsearch und Kibana Grundkurs (ELK)
Daten suchen, analysieren und visualisieren: ELK-Stack mit Kibana sicher aufbauen und betreiben
Die wichtigsten Themen
ELK-Stack installieren und konfigurieren
Query DSL für Suche und Filter nutzen
Kibana-Dashboards erstellen
Aggregationen für Reports einsetzen
Daten mit Painless verarbeiten
Cluster, Shards und Sicherheit betreiben
Überblick Diese Elasticsearch Schulung bietet dir eine fundierte Elasticsearch Einführung mit Kibana, Logstash und zentralen Betriebsgrundlagen des ELK-Stacks. Du lernst, wie Daten effizient gespeichert, modelliert, durchsucht...
Diese Elasticsearch Schulung bietet dir eine fundierte Elasticsearch Einführung mit Kibana, Logstash und zentralen Betriebsgrundlagen des ELK-Stacks. Du lernst, wie Daten effizient gespeichert, modelliert, durchsucht und ausgewertet werden und wie aus Rohdaten belastbare Analysen, Suchfunktionen und Dashboards entstehen. Der Grundkurs verbindet die Arbeit mit Indizes, Mappings, Analyzern, Query DSL, Aggregationen und Painless mit den Aufgaben, die im Betrieb eines Elasticsearch-Clusters regelmäßig anfallen.
Im Seminar richtest du den Elastic Stack ein, arbeitest mit Kibana-Datenansichten und Dashboards, wertest Daten mit Aggregationen aus und ordnest aktuelle Themen wie Time Series Data Streams, Sicherheit, Hardening und LLM- beziehungsweise KI-Integration ein. Damit eignet sich das ELK Training für Teams, die Logdaten, Metriken, Suchdaten oder technische Ereignisse besser nutzbar machen wollen. Für Monitoring-Szenarien kann ergänzend der Monitoring mit Prometheus und Grafana Grundkurs sinnvoll sein; für containerisierte Plattformen bietet der Kubernetes Grundkurs eine passende Vertiefung.
Am Ende verfügst du über ein belastbares Verständnis dafür, wie Elasticsearch, Kibana und Logstash zusammenspielen, welche Entscheidungen bei Datenmodellierung und Index-Design wichtig sind und wie Such-, Analyse- und Visualisierungsanforderungen sauber umgesetzt werden. Die Schulung ist als Elasticsearch Seminar für München, online und weitere Standorte ausgelegt.
Die Themen ELK-Stack und Elastic Stack · Elasticsearch, Kibana und Logstash · Abgrenzung zu OLK und Loki · Installation der Stack-Komponenten · Nodes, Indizes und Datenfluss · Dokumentstruktur und Feldtypen...
Elastic Stack und Systemaufbau
- ELK-Stack und Elastic Stack
- Elasticsearch, Kibana und Logstash
- Abgrenzung zu OLK und Loki
- Installation der Stack-Komponenten
- Nodes, Indizes und Datenfluss
Datenmodellierung und Index-Design
- Dokumentstruktur und Feldtypen
- Keyword- und Text-Felder
- Dynamische und explizite Mappings
- Templates und Mapping-Strategien
- Time Series Data Streams
Analyse, Analyzer und Suche
- Tokenizer, Filter und Char-Filter
- Eigene Analyzer konfigurieren
- Relevanz und Suchverhalten
- Query DSL für Suchabfragen
- Debugging mit Explain und Profiling
Auswertung und Datenverarbeitung
- Bucket- und Metric-Aggregationen
- Analyse-Patterns für Reports
- Painless-Grundlagen und Einsatzgrenzen
- Datenanreicherung und Transformationen
- Performance-Aspekte bei Aggregationen
Kibana und Visualisierung
- Kibana-Oberfläche und Datenansichten
- Suche und Filter in Kibana
- Visualisierungen für Fachbereiche
- Eigene Dashboards erstellen
- Datenqualität in Dashboards prüfen
Betrieb, Sicherheit und aktuelle Erweiterungen
- Shards und Replizierung
- Cluster-Verwaltung und Monitoring
- Lifecycle-Strategien und Aufbewahrung
- Rollen, Berechtigungen und Hardening
- LLM- und KI-Integration einordnen
Zielgruppe
- Software-Entwicklerinnen und Software-Entwickler mit Such-, Logging- oder Analyseanforderungen
- Software-Architektinnen und Software-Architekten, die Elasticsearch in Systemlandschaften bewerten oder integrieren
- DevOps-Engineers und Plattform-Teams für Betrieb, Monitoring und Datenpipelines
- System-Administratorinnen und System-Administratoren mit Verantwortung für Linux-basierte Elastic-Stack-Umgebungen
Das lernst du
- Sicherer Einstieg in Elasticsearch, Kibana und den ELK-Stack
- Eigenständige Installation und Grundkonfiguration einer Elastic-Stack-Umgebung
- Fundiertes Verständnis von Indizes, Mappings, Analyzern und Datenmodellierung
- Suchabfragen mit Query DSL fachlich passend formulieren und debuggen
- Kibana-Dashboards für Analyse, Betrieb und Fachbereiche erstellen
- Grundlagen für Cluster-Betrieb, Sicherheit, Sharding und Replizierung anwenden
So arbeiten wir
- Trainergeführte Einführung mit technischen Erläuterungen und Live-Demonstrationen
- Hands-on Labs zur Installation, Konfiguration, Suche und Visualisierung
- Übungen zu Mappings, Query DSL, Aggregationen, Painless und Kibana-Dashboards
- Analyse typischer Betriebs-, Performance- und Sicherheitsfragen aus realen Projektsituationen
- Gemeinsame Besprechung von Lösungswegen, Fehlersituationen und Best Practices
Empfohlene Vorkenntnisse
- Gute Linux-Kenntnisse für Installation, Konfiguration und Troubleshooting
- Grundverständnis von HTTP, JSON und REST-Schnittstellen
- Erfahrung mit Logdaten, Suchanforderungen oder Monitoring-Szenarien von Vorteil
- Ergänzend sinnvoll bei Container-Setups: Linux Container Workshop mit Docker und Podman
Dein Fahrplan
Lernziel: Grundverständnis für Einsatzbereiche, Architektur und Komponenten von Elasticsearch, Kibana und Logstash.
Inhalt: Typische Use Cases für Suche, Logging und Analyse; Abgrenzung von ELK, OLK und Alternativen wie Loki; Architekturüberblick mit Nodes, Indizes und Datenfluss; Installation des kompletten ELK-Stacks; erste Health-Checks und Basis-Konfiguration.
Praktischer Nutzen: Eine lauffähige Basisumgebung entsteht und zentrale Begriffe werden sicher eingeordnet.
Organisatorisches
Lernformate
Unsere Seminare bieten dir maximale Flexibilität: Du kannst zwischen Live-Online und Vor Ort in unseren modernen Schulungszentren im D-A-CH Raum wählen. Beide Formate garantieren dir die gleiche hohe Qualität und interaktive Lernerfahrung.
Schulungsarten
Wir bieten dir verschiedene Schulungsarten: Offene Seminare, Firmenseminare für Teams und Inhouse-Schulungen direkt bei dir vor Ort. So findest du genau das Format, das zu deinen Bedürfnissen passt.
Aktuelle Software
In unseren offenen Kursen arbeiten wir mit der aktuellsten Software-Version. So lernst du direkt mit den Tools und Features, die du auch in deinem Arbeitsalltag verwendest - praxisnah und zukunftsorientiert. Bei Inhouse- und Firmenschulungen bestimmt ihr die Version.
Deine Vorteile
Zufriedenheitsgarantie
Wir sind von unserer Qualität überzeugt. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.
Inklusivleistungen
Deine Teilnahme beinhaltet: Schulungsmaterial, Zertifikat, Verpflegung (bei Präsenzveranstaltungen) und persönliche Betreuung durch unsere Trainer und unser Orga-Team. Alles aus einer Hand - keine versteckten Kosten.
Lernen von Experten
Unsere Trainer sind zertifizierte und erfahrene Profis mit jahrelanger Berufserfahrung. Sie vermitteln dir in den Kursen nicht nur theoretisches Wissen, sondern teilen ihre Erfahrungen aus realen Projekten und helfen dir, das Gelernte direkt in deiner täglichen Arbeit anzuwenden. Das ist kein Werbeversprechen, sondern unser Anspruch. Am besten siehst du das in unseren Bewertungen, z.B. auch bei Google.
Keine Vorkasse
Du zahlst erst nach dem Seminar. Keine Vorkasse, keine Vorauszahlung - so kannst du sicher sein, dass du nur für das bezahlst, was du auch wirklich erhalten hast. Die Rechnung erhältst du erst nach Kursbeginn.
Max. 8 Teilnehmende
Wir setzen auf kleine Gruppen, damit du die Aufmerksamkeit bekommst, die du verdienst. So haben wir mehr Zeit für deine individuellen Fragen und können gezielt auf deine Bedürfnisse eingehen.
Termine & Buchung
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Wir finden eine Lösung: anderer Termin, mehrere Teilnehmer, Inhouse-Schulung oder individuelle Beratung.
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Inhouse-Schulung
Wir kommen zu euch: diese Schulung maßgeschneidert in euren Räumen, für Unternehmen und Behörden.
- Inhalte exakt auf euch zugeschnitten
- Termine nach euren Bedürfnissen
- Günstiger ab mehreren Teilnehmern
- Vertraute Umgebung, kein Reiseaufwand
Firmen-Seminar
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- Geschlossene Gruppe aus eurem Haus
- Individuelle Terminplanung
- An unseren Standorten oder Live-Online
- Angepasste Inhalte
Bewertungen & Feedback
Wissen
5.0
4.8
von 8 Bewertungen
Verständlichkeit
4.9
Fragen und Antworten zu Elasticsearch und Kibana Grundkurs (ELK)
Für wen ist der Elasticsearch und Kibana Grundkurs geeignet?
Die Elasticsearch Schulung richtet sich an Software-Entwicklerinnen und Software-Entwickler, Software-Architektinnen und Software-Architekten, DevOps-Engineers sowie System-Administratorinnen und System-Administratoren. Besonders passend ist das Seminar, wenn du Suchfunktionen, Logdaten, technische Ereignisse oder Analyse-Dashboards mit Elasticsearch und Kibana umsetzen willst.
Welche Vorkenntnisse brauche ich für den ELK Grundkurs?
Gute Linux-Kenntnisse sind empfohlen, weil Installation, Betrieb und Troubleshooting des ELK-Stacks typischerweise auf Linux erfolgen. Hilfreich sind außerdem Grundkenntnisse in HTTP, JSON und REST. Erfahrung mit Elasticsearch oder Kibana ist für diese Elasticsearch Einführung nicht zwingend erforderlich.
Was lerne ich in 3 Tagen konkret zu Elasticsearch?
Du lernst Datenmodellierung, Index-Design, Mappings, Keyword- und Text-Felder, eigene Analyzer sowie die Suche mit Query DSL. Zusätzlich behandelst du Aggregationen, Painless, Datenverwaltung, Time Series Data Streams, Shards, Replizierung, Cluster-Verwaltung und grundlegende Sicherheitsmaßnahmen.
Welche Kibana-Themen werden im Training behandelt?
Das Kibana Training behandelt Datenansichten, Suche, Filter, Visualisierungen und eigene Dashboards. Du lernst typische Workflows kennen, mit denen Elasticsearch-Daten für Betrieb, Analyse und Fachbereiche nachvollziehbar aufbereitet werden.
Wie läuft die Installation des ELK-Stacks im Seminar ab?
Im Seminar wird der komplette ELK-Stack nachvollziehbar eingerichtet. Dabei werden zentrale Komponenten, Konfigurationspunkte, erste Health-Checks und typische Fehlerquellen besprochen, damit du ein Setup später in deiner eigenen Umgebung adaptieren kannst.
Worin unterscheidet sich ELK von OLK oder Alternativen wie Loki?
Im Kurs werden ELK, OLK und Alternativen wie Loki anhand typischer Einsatzszenarien für Logs, Metriken und Suche eingeordnet. Dadurch erkennst du, wann Elasticsearch und Kibana sinnvoll sind und wann andere Werkzeuge besser zu Anforderungen, Kostenmodell oder Betriebsaufwand passen.
Welche Themen zu Betrieb und Skalierung werden behandelt?
Der Kurs behandelt Shards, Replizierung, Cluster-Verwaltung, Monitoring, Daten-Lifecycle, Rollen, Berechtigungen und Hardening. Für weiterführende Automatisierung im Betrieb passt ergänzend der Ansible Kompaktkurs.
Was bedeutet LLM- oder KI-Integration im Kontext von Elasticsearch?
Du erhältst einen Überblick, wie LLM- und KI-Integration grundsätzlich mit Elasticsearch zusammenspielen, etwa für Suche, Anreicherung und semantische Nutzung von Daten. Der Schwerpunkt liegt auf Einordnung, Architekturverständnis und sinnvollen Einsatzgrenzen, nicht auf einem spezifischen Produktsetup.
Weitere häufig gestellte Fragen und Antworten findest du in den FAQs .
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