Generative AI Essentials on AWS
Generative KI mit Amazon Bedrock, Guardrails und Amazon Q sicher bewerten, planen und anwenden
Die wichtigsten Themen
Generative KI auf AWS einordnen
Amazon Bedrock praxisnah erleben
Prompts gezielt verbessern
Guardrails und Governance bewerten
KI-Anwendungsfälle priorisieren
Projektplanung für GenAI starten
Überblick Generative KI verändert, wie Unternehmen Inhalte erstellen, Wissen nutzbar machen, Prozesse beschleunigen und digitale Produkte weiterentwickeln. In dieser eintägigen Generative AI Essentials on AWS Schulung erhältst...
Generative KI verändert, wie Unternehmen Inhalte erstellen, Wissen nutzbar machen, Prozesse beschleunigen und digitale Produkte weiterentwickeln. In dieser eintägigen Generative AI Essentials on AWS Schulung erhältst du einen fundierten Einstieg in Konzepte, Methoden und Einsatzmöglichkeiten generativer KI auf AWS. Der Kurs verbindet verständliche Grundlagen mit praxisnahen Demonstrationen, Gruppenübungen und Hands-on Labs rund um Amazon Bedrock, Foundation Models, Prompt Engineering, verantwortungsvolle KI und Amazon Q Business.
Im Mittelpunkt steht nicht nur die Technologie, sondern die belastbare Bewertung konkreter Business-Anwendungsfälle: Welche Szenarien eignen sich für generative KI? Welche Risiken entstehen durch unzureichende Prompts, fehlende Governance oder sensible Daten? Wie lassen sich Sicherheitsmaßnahmen, Compliance-Anforderungen und Amazon Bedrock Guardrails in eine tragfähige Umsetzung einbeziehen? Damit eignet sich das Training besonders für Fachbereiche, IT-Teams und Entscheiderinnen und Entscheider, die generative KI strukturiert beurteilen und Projekte sicher planen möchten.
Wenn du generative KI auf AWS strategisch einordnen möchtest, bietet die AWS AI Practitioner Essentials Schulung eine passende Ergänzung. Für allgemeine Cloud-Grundlagen empfiehlt sich AWS Cloud Practitioner Essentials. Technische Teams, die nach diesem Einstieg belastbare Cloud-Architekturen entwerfen möchten, profitieren anschließend von Architecting on AWS.
Die Themen Grundlagen, Begriffe und Funktionsweise generativer KI · Foundation Models, große Sprachmodelle und multimodale Modelle · AWS-Services für generative KI und typische Einsatzszenarien...
Einführung in generative KI
- Grundlagen, Begriffe und Funktionsweise generativer KI
- Foundation Models, große Sprachmodelle und multimodale Modelle
- AWS-Services für generative KI und typische Einsatzszenarien
- Demo: Umsetzung einer generativen KI-Lösung auf AWS
Anwendungsfälle für generative KI
- Identifikation geeigneter Business- und IT-Anwendungsfälle
- Bewertung von Nutzen, Aufwand, Risiken und organisatorischen Voraussetzungen
- Analyse typischer Szenarien für Fachbereiche, Kundenservice, Marketing und Wissensmanagement
- Praxisübung: Entwicklung und Bewertung unternehmensnaher Anwendungsfälle
Prompt Engineering und Modellverhalten
- Grundlagen der Prompt-Entwicklung und wiederverwendbare Prompt-Muster
- Strategien zur Verbesserung von Antwortqualität, Präzision und Konsistenz
- Modellparameter, Kontext, Temperatur und Ausgabeformate
- Umgang mit Fehlantworten, Halluzinationen und unerwünschtem Modellverhalten
- Praktisches Labor: Optimierung der Slogan-Generierung mit Amazon Bedrock
Verantwortungsvolle KI mit Amazon Bedrock
- Prinzipien verantwortungsvoller KI und organisatorische Leitplanken
- Kerndimensionen wie Fairness, Transparenz, Datenschutz, Sicherheit und Nachvollziehbarkeit
- Risiken durch ungeeignete Eingaben, unsichere Ausgaben und unzureichende Kontrolle
- Praktisches Labor: Umsetzung verantwortungsvoller KI-Prinzipien mit Amazon Bedrock Guardrails
Sicherheit, Governance und Compliance
- Sicherheitsüberblick für generative KI-Anwendungen auf AWS
- Schutzmaßnahmen gegen Prompt Injection, Datenabfluss und unerwünschte Inhalte
- Governance-Strategien für Freigaben, Verantwortlichkeiten und Betriebsmodelle
- Einordnung regulatorischer und unternehmensinterner Compliance-Anforderungen
Planung generativer KI-Projekte
- Definition eines tragfähigen Anwendungsfalls mit klaren Erfolgskriterien
- Auswahl geeigneter Modelle, Services und Architekturbausteine
- Bewertung von Leistung, Qualität, Kosten und Ergebnisgüte
- Demo: Amazon Q Business als Beispiel für generative KI im Unternehmenseinsatz
Integration in den Entwicklungslebenszyklus
- Einbindung generativer KI in Planung, Entwicklung, Test und Betrieb
- Projektplanung, Rollen, Verantwortlichkeiten und nächste Umsetzungsschritte
- Praktisches Labor: Erstellung eines Projektplans für generative KI-Projekte
Zielgruppe
- Business-Analystinnen und Business-Analysten, die KI-Anwendungsfälle fachlich bewerten und priorisieren
- IT-Support, IT-Managerinnen und IT-Manager, die generative KI sicher in bestehende AWS-Umgebungen einordnen
- Marketing-, Vertriebs- und Produktverantwortliche, die KI-gestützte Inhalte, Assistenzsysteme oder Wissensprozesse planen
- Projektmanagerinnen, Projektmanager und Geschäftsbereichsleitungen mit Verantwortung für KI-Initiativen und Governance
Das lernst du
- Fundierte Einordnung zentraler Konzepte, Methoden und Einsatzgrenzen generativer KI
- Geeignete Business-Anwendungsfälle für generative KI auf AWS identifizieren und bewerten
- Prompts für bessere Antwortqualität, steuerbare Ergebnisse und wiederholbare Arbeitsabläufe optimieren
- Sicherheits-, Governance- und Compliance-Aspekte bei GenAI-Projekten strukturiert berücksichtigen
- Verantwortungsvolle KI mit Amazon Bedrock Guardrails praktisch einordnen
- Projektplan für die Einführung generativer KI im eigenen Unternehmenskontext skizzieren
So arbeiten wir
- Trainergeführte Wissensvermittlung mit praxisnahen AWS-Beispielen
- Hands-on Labs mit Amazon Bedrock und Amazon Bedrock Guardrails
- Demos zu generativen KI-Lösungen und Amazon Q Business
- Gruppenübungen zur Bewertung realitätsnaher Anwendungsfälle
- Direkter Austausch mit erfahrenen Trainern sowie Teilnehmerinnen und Teilnehmern
Empfohlene Vorkenntnisse
- Grundverständnis von IT- und Geschäftsprozessen
- Keine Programmierkenntnisse erforderlich
- Erste Berührungspunkte mit Cloud-Services oder AWS sind hilfreich
- Für fehlende AWS-Grundlagen empfiehlt sich vorab Amazon Web Services (AWS) - Überblick für Einsteiger und Entscheider
Dein Fahrplan
- Einführung in generative KI, Foundation Models und AWS-Services
- Überblick über Amazon Bedrock und typische GenAI-Szenarien
- Bewertung geeigneter Anwendungsfälle für Unternehmen
- Grundlagen des Prompt Engineering und steuerbare Modellantworten
- Praktisches Labor zur Optimierung der Slogan-Generierung mit Amazon Bedrock
Organisatorisches
Lernformate
Unsere Seminare bieten dir maximale Flexibilität: Du kannst zwischen Live-Online und Vor Ort in unseren modernen Schulungszentren im D-A-CH Raum wählen. Beide Formate garantieren dir die gleiche hohe Qualität und interaktive Lernerfahrung.
Schulungsarten
Wir bieten dir verschiedene Schulungsarten: Offene Seminare, Firmenseminare für Teams und Inhouse-Schulungen direkt bei dir vor Ort. So findest du genau das Format, das zu deinen Bedürfnissen passt.
Uhrzeiten
09:00-17:00 Uhr
Aktuelle Software
In unseren offenen Kursen arbeiten wir mit der aktuellsten Software-Version. So lernst du direkt mit den Tools und Features, die du auch in deinem Arbeitsalltag verwendest - praxisnah und zukunftsorientiert. Bei Inhouse- und Firmenschulungen bestimmt ihr die Version.
Deine Vorteile
Zufriedenheitsgarantie
Wir sind von unserer Qualität überzeugt. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.
Inklusivleistungen
Deine Teilnahme beinhaltet: Schulungsmaterial, Zertifikat, Verpflegung (bei Präsenzveranstaltungen) und persönliche Betreuung durch unsere Trainer und unser Orga-Team. Alles aus einer Hand - keine versteckten Kosten.
Lernen von Experten
Unsere Trainer sind zertifizierte und erfahrene Profis mit jahrelanger Berufserfahrung. Sie vermitteln dir in den Kursen nicht nur theoretisches Wissen, sondern teilen ihre Erfahrungen aus realen Projekten und helfen dir, das Gelernte direkt in deiner täglichen Arbeit anzuwenden. Das ist kein Werbeversprechen, sondern unser Anspruch. Am besten siehst du das in unseren Bewertungen, z.B. auch bei Google.
Keine Vorkasse
Du zahlst erst nach dem Seminar. Keine Vorkasse, keine Vorauszahlung - so kannst du sicher sein, dass du nur für das bezahlst, was du auch wirklich erhalten hast. Die Rechnung erhältst du erst nach Kursbeginn.
Max. 8 Teilnehmende
Wir setzen auf kleine Gruppen, damit du die Aufmerksamkeit bekommst, die du verdienst. So haben wir mehr Zeit für deine individuellen Fragen und können gezielt auf deine Bedürfnisse eingehen.
Termine & Buchung
Vor Ort
Nicht der passende Termin dabei?
Wir finden eine Lösung: anderer Termin, mehrere Teilnehmer, Inhouse-Schulung oder individuelle Beratung.
Lieber gleich das ganze Team schulen?
Diese Schulung gibt es auch exklusiv für dein Unternehmen, bei euch vor Ort, an unseren Standorten oder Live-Online. Inhalte und Termine nach Maß.
Inhouse-Schulung
Wir kommen zu euch: diese Schulung maßgeschneidert in euren Räumen, für Unternehmen und Behörden.
- Inhalte exakt auf euch zugeschnitten
- Termine nach euren Bedürfnissen
- Günstiger ab mehreren Teilnehmern
- Vertraute Umgebung, kein Reiseaufwand
Firmen-Seminar
Exklusiv für dein Team an einem unserer Standorte oder Live-Online, individuell angepasst.
- Geschlossene Gruppe aus eurem Haus
- Individuelle Terminplanung
- An unseren Standorten oder Live-Online
- Angepasste Inhalte
Fragen und Antworten zu Generative AI Essentials on AWS
Was ist Generative AI Essentials on AWS?
Generative AI Essentials on AWS ist eine eintägige AWS-Schulung für den Einstieg in generative KI. Der Kurs vermittelt zentrale Konzepte, typische Anwendungsfälle, Prompt Engineering, verantwortungsvolle KI sowie den Einsatz von Amazon Bedrock, Amazon Bedrock Guardrails und Amazon Q Business.
Für wen eignet sich die Schulung?
Die Schulung eignet sich für Fachbereiche, Business-Analystinnen und Business-Analysten, IT-Managerinnen und IT-Manager, Produktverantwortliche, Projektmanagerinnen und Projektmanager sowie Marketing- und Vertriebsteams. Besonders hilfreich ist sie, wenn generative KI im Unternehmen bewertet, geplant oder in erste Projekte überführt werden soll.
Sind Programmierkenntnisse erforderlich?
Nein, Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich. Das Training ist auf grundlegender Ebene angesiedelt und verbindet konzeptionelle Inhalte mit praxisnahen Übungen. Erste AWS- oder Cloud-Kenntnisse sind hilfreich, aber keine zwingende Voraussetzung.
Welche AWS-Services werden im Training behandelt?
Im Mittelpunkt stehen Amazon Bedrock, Amazon Bedrock Guardrails und Amazon Q Business. Darüber hinaus werden AWS-nahe Konzepte für Sicherheit, Governance, Compliance, Modellwahl und Projektplanung behandelt.
Geht es in der Schulung eher um Technik oder Business-Anwendungsfälle?
Beides wird verbunden. Du lernst die technischen Grundbegriffe generativer KI kennen und arbeitest gleichzeitig an der Bewertung geeigneter Business-Anwendungsfälle. Dadurch entsteht eine belastbare Grundlage für Gespräche zwischen Fachbereich, IT, Management und Umsetzungsteams.
Ist die Schulung eine Vorbereitung auf eine AWS-Zertifizierung?
Die Schulung vermittelt wichtige Grundlagen, ist aber keine offizielle Zertifizierungsvorbereitung mit Prüfungsabschluss. Wenn du gezielt Wissen für den Einstieg in KI auf AWS vertiefen möchtest, passt ergänzend die AWS AI Practitioner Essentials Schulung.
Welche Weiterbildung passt nach diesem Seminar?
Für technische Umsetzungsteams ist Developing on AWS ein sinnvoller nächster Schritt. Wenn Architekturentscheidungen, Betriebsmodelle und Cloud-Design im Vordergrund stehen, empfiehlt sich Architecting on AWS.
Weitere häufig gestellte Fragen und Antworten findest du in den FAQs .
Ähnliche Kurse
Machine Learning Engineering on AWS
Advanced Generative AI Development on AWS
Amazon AWS DynamoDB - Kompaktschulung
Amazon Web Services (AWS) - Überblick für Einsteiger und Entscheider
AWS AI Practitioner Essentials Kurs
Unser Qualitätsversprechen: Wissen, das in der Praxis funktioniert
Aus der Praxis für die Praxis
Schluss mit theoretischem Ballast. Wir trainieren dich für reale IT-Herausforderungen, nicht für Multiple-Choice-Tests. Unsere Trainer vermitteln dir genau das Wissen, das am nächsten Montagmorgen im Job wirklich funktioniert.
Individuell statt "Schema F"
Deine Fragen passen nicht ins Standard-Skript? Bei uns schon. Wir verzichten auf starre Lehrpläne und geben deinen konkreten Projekt-Fragen Raum. Unsere Trainer passen die Inhalte flexibel an das an, was dich und dein Team aktuell weiterbringt.
Maximale Freiheit: Remote oder vor Ort
Lerne so, wie es in deinen Alltag passt - ohne Reise-Stress und Zeitverlust. Egal ob remote, hybrid oder präsent vor Ort: Wir garantieren dir ein nahtloses und effektives Lernerlebnis, egal von wo du dich zuschaltest.
Mit Zufriedenheitsgarantie
Wir sind von unserer Qualität überzeugt - und wollen, dass du es auch bist. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.
Über 20.000 Unternehmen und Behörden vertrauen auf uns
