Infoabende und Webinare
Webinar: Data-Science - Aus Daten Gold machen - Was ist möglich?
Datenpotenziale erkennen, Tools einordnen und fundierte Entscheidungen für Data-Science-Projekte treffen
- Dauer
- 2 Stunden
- Format
- Präsenz
- Preis
- Kostenlos
- Uhrzeiten
- 18:00-20:00 Uhr
- Gruppe
- max. 8 Personen
- Kursnummer
- INFODS
Aktuelle Termine und Online-Buchung: www.cmt.de/seminare/infoabend-data-science
Webinar: Data-Science - Aus Daten Gold machen - Was ist möglich?
Datenpotenziale erkennen, Tools einordnen und fundierte Entscheidungen für Data-Science-Projekte treffen
Die wichtigsten Themen
Data-Science-Potenziale erkennen
No-Code, Low-Code und Python einordnen
Praxisbeispiele aus Branchen vergleichen
Analyse- und Visualisierungswege verstehen
Tool-Auswahl für erste Projekte vorbereiten
Überblick Die Digitalisierung hat Unternehmen, Verwaltung und Arbeitsprozesse nachhaltig verändert. Mit künstlicher Intelligenz, automatisierter Datenanalyse und Self-Service-BI entsteht nun die nächste Stufe: Daten werden...
Die Digitalisierung hat Unternehmen, Verwaltung und Arbeitsprozesse nachhaltig verändert. Mit künstlicher Intelligenz, automatisierter Datenanalyse und Self-Service-BI entsteht nun die nächste Stufe: Daten werden nicht nur gesammelt, sondern gezielt genutzt, um Muster zu erkennen, Entscheidungen abzusichern und neue Geschäftschancen sichtbar zu machen. Genau hier setzt dieses Data-Science Webinar an.
Der kostenlose Infoabend zeigt, was mit Data Science heute möglich ist, welche Daten dafür relevant sind und welche Voraussetzungen erfolgreiche Projekte brauchen. Von No-Code-Lösungen über Low-Code-Ansätze mit Power BI bis zu individuellen Auswertungen mit Python Pandas erhältst du einen praxisnahen Überblick über typische Werkzeuge, Einsatzszenarien und Grenzen. Dabei geht es nicht um Programmierdetails, sondern um eine fundierte Orientierung für Entscheiderinnen und Entscheider, Führungskräfte, Teamleitungen und Fachbereiche.
Besonders wichtig ist die Einordnung: Welche Fragen lassen sich mit vorhandenen Daten beantworten? Wann reicht ein Dashboard, wann braucht es statistische Analyse oder Machine Learning? Welche Rolle spielen Datenqualität, Datenschutz, Governance und KI-Kompetenz im Unternehmen? Ergänzend lohnt sich für strategische KI-Fragen auch das Webinar zu künstlicher Intelligenz für Entscheiderinnen und Entscheider. Wer Microsoft-Tools im Unternehmen nutzt, findet im Webinar zu Microsoft Copilot, Möglichkeiten, Grenzen und Datenschutz eine passende Vertiefung.
Im Anschluss an den Vortrag bleibt Raum für Fragen, Diskussion und den Austausch mit Data-Science-Experten. So entsteht ein realistisches Bild davon, wie erste Data-Science-Projekte gestartet, bewertet und sinnvoll in bestehende IT- und Geschäftsprozesse eingebunden werden.
Die Themen Einführung in den Data-Science-Bereich · Daten als Grundlage für bessere Entscheidungen · Relevante Datenquellen in Unternehmen und Organisationen...
Grundlagen und Potenziale
- Einführung in den Data-Science-Bereich
- Daten als Grundlage für bessere Entscheidungen
- Relevante Datenquellen in Unternehmen und Organisationen
- Unterschiede zwischen Reporting, Business Intelligence, Data Science und künstlicher Intelligenz
- Typische Fragestellungen für erste Data-Science-Projekte
Anwendungsfälle und Nutzen
- Praxisbeispiele aus verschiedenen Branchen
- Erkennung von Mustern, Abweichungen und Zusammenhängen
- Prognosen, Segmentierungen und datenbasierte Empfehlungen
- Visualisierung von Kennzahlen und Analyseergebnissen
- Bewertung von Chancen, Aufwand und Grenzen datengetriebener Ansätze
Werkzeuge und Vorgehensweisen
- No-Code-Ansätze für schnelle Ergebnisse ohne Programmierung
- Low-Code-Lösungen mit Power BI und vergleichbaren Analysewerkzeugen
- Individuelle Analysen mit Python Pandas und Data-Science-Frameworks
- Einordnung von KI-gestützter Analyse und automatisierten Assistenzfunktionen
- Auswahl geeigneter Tools nach Datenlage, Team-Kompetenz und Zielsetzung
Voraussetzungen, Governance und Diskussion
- Datenqualität, Datenzugriff und organisatorische Rahmenbedingungen
- Datenschutz, Compliance und Verantwortlichkeiten bei datenbasierten Projekten
- Rollen von Fachbereich, IT, Management und Data-Science-Team
- Trends und zukünftige Entwicklungen im Data-Science-Umfeld
- Q&A-Session mit Antworten auf zentrale Teilnehmerfragen
Zielgruppe
- Entscheiderinnen und Entscheider, Geschäftsführung und Bereichsleitungen mit strategischem Interesse an Data Science
- Führungskräfte, Teamleitungen und Projektverantwortliche, die datenbasierte Initiativen bewerten oder starten möchten
- Fachbereiche aus Controlling, Vertrieb, Marketing, Produktion, HR, Service oder Verwaltung mit Analyse- und Reporting-Bedarf
- Data-Science-Interessierte ohne tiefgehende Programmiererfahrung, die einen fundierten Überblick suchen
Das lernst du
- Fundierter Überblick über Möglichkeiten, Grenzen und typische Einsatzfelder von Data Science
- Sichere Einordnung von No-Code, Low-Code, Power BI und Python Pandas für unterschiedliche Anforderungen
- Bewertung geeigneter Datenquellen, Analysefragen und Projektvoraussetzungen
- Realistische Einschätzung von Aufwand, Nutzen und Risiken erster Data-Science-Initiativen
- Konkrete Orientierung für nächste Schritte in Fachbereich, Management oder IT
So arbeiten wir
- Fachvortrag mit praxisnaher Einordnung zentraler Data-Science-Konzepte
- Beispiele aus Unternehmenspraxis, Reporting, Analyse und KI-gestützter Datenauswertung
- Vergleich von No-Code-, Low-Code- und Programmieransätzen
- Live-orientierte Tool-Einordnung anhand typischer Anforderungen
- Moderierte Diskussion und Q&A-Session mit Data-Science-Experten
Empfohlene Vorkenntnisse
- Keine Programmierkenntnisse erforderlich
- Grundverständnis für Unternehmensdaten, Kennzahlen oder Reporting hilfreich
- Interesse an Datenanalyse, KI und datenbasierten Entscheidungen
- Für die Teilnahme wird keine spezielle Software benötigt
Dein Fahrplan
- Begrüßung und Zielsetzung des Webinars
- Einordnung von Data Science, Business Intelligence und künstlicher Intelligenz
- Typische Datenquellen und Fragestellungen in Unternehmen
Organisatorisches
Lernformate
Unsere Seminare bieten dir maximale Flexibilität: Du kannst zwischen Live-Online und Vor Ort in unseren modernen Schulungszentren im D-A-CH Raum wählen. Beide Formate garantieren dir die gleiche hohe Qualität und interaktive Lernerfahrung.
Schulungsarten
Wir bieten dir verschiedene Schulungsarten: Offene Seminare, Firmenseminare für Teams und Inhouse-Schulungen direkt bei dir vor Ort. So findest du genau das Format, das zu deinen Bedürfnissen passt.
Uhrzeiten
18:00-20:00 Uhr
Aktuelle Software
In unseren offenen Kursen arbeiten wir mit der aktuellsten Software-Version. So lernst du direkt mit den Tools und Features, die du auch in deinem Arbeitsalltag verwendest - mit klarem Alltagsbezug und zukunftsorientiert. Bei Inhouse- und Firmenschulungen bestimmt ihr die Version.
Deine Vorteile
Zufriedenheitsgarantie
Wir sind von unserer Qualität überzeugt. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.
Inklusivleistungen
Deine Teilnahme beinhaltet: Schulungsmaterial, Zertifikat, Verpflegung (bei Präsenzveranstaltungen) und persönliche Betreuung durch unsere Trainer und unser Orga-Team. Alles aus einer Hand - keine versteckten Kosten.
Lernen von Experten
Unsere Trainer sind zertifizierte und erfahrene Profis mit jahrelanger Berufserfahrung. Sie vermitteln dir in den Kursen nicht nur theoretisches Wissen, sondern teilen ihre Erfahrungen aus realen Projekten und helfen dir, das Gelernte direkt in deiner täglichen Arbeit anzuwenden. Das ist kein Werbeversprechen, sondern unser Anspruch. Am besten siehst du das in unseren Bewertungen, z.B. auch bei Google.
Keine Vorkasse
Du zahlst erst nach dem Seminar. Keine Vorkasse, keine Vorauszahlung - so kannst du sicher sein, dass du nur für das bezahlst, was du auch wirklich erhalten hast. Die Rechnung erhältst du erst nach Kursbeginn.
Max. 8 Teilnehmende
Wir setzen auf kleine Gruppen, damit du die Aufmerksamkeit bekommst, die du verdienst. So haben wir mehr Zeit für deine individuellen Fragen und können gezielt auf deine Bedürfnisse eingehen.
Termine und Preise
Termine stimmen wir gern mit dir ab. Schreib uns oder ruf an, die Kontaktdaten stehen unten.
Firmenschulung und Inhouse
Diese Schulung gibt es auch exklusiv für dein Unternehmen, bei euch vor Ort, an unseren Standorten oder Live-Online. Inhalte und Termine stimmen wir mit euch ab.
Dein Kontakt bei cmt
Jana Miller
Telefon 0800 71 20000
jana.miller@cmt.de
Termine & Buchung
Leider haben wir aktuell keine Termine geplant. Es wird wahrscheinlich bei uns etwas schief gelaufen sein - bitte kontaktiere uns und wir finden den passenden Termin.
Nicht der passende Termin dabei?
Wir finden eine Lösung: anderer Termin, mehrere Teilnehmer, Inhouse-Schulung oder individuelle Beratung.
Fragen und Antworten zu Webinar: Data-Science - Aus Daten Gold machen - Was ist möglich?
Was ist Data Science und wofür lohnt sich das Webinar?
Data Science verbindet Datenanalyse, Statistik, Visualisierung, Automatisierung und KI-Verfahren, um aus Daten verwertbare Erkenntnisse abzuleiten. Das Webinar eignet sich, wenn du verstehen möchtest, welche Potenziale in Unternehmensdaten stecken und welche ersten Schritte für Data-Science-Projekte sinnvoll sind.
Brauche ich Programmierkenntnisse für das Data-Science Webinar?
Nein. Das Webinar ist als Überblick für Entscheiderinnen und Entscheider, Führungskräfte, Teamleitungen und Fachbereiche konzipiert. Programmierung wird eingeordnet, aber nicht vorausgesetzt. No-Code- und Low-Code-Ansätze werden ebenso behandelt wie Python Pandas für individuelle Anforderungen.
Welche Tools und Technologien werden vorgestellt?
Behandelt werden typische Werkzeugklassen: No-Code-Lösungen, Low-Code-Analyse mit Power BI, KI-gestützte Assistenzfunktionen und programmatische Ansätze mit Python Pandas. Ziel ist nicht die Tool-Schulung im Detail, sondern eine belastbare Entscheidungshilfe für passende Einsatzszenarien.
Ist das Webinar für Führungskräfte und Management geeignet?
Ja. Der Schwerpunkt liegt auf Nutzen, Voraussetzungen, Grenzen und Entscheidungsfragen. Wer Data Science strategisch bewerten möchte, kann das Thema mit dem Webinar zu KI für Entscheiderinnen und Entscheider sinnvoll vertiefen.
Geht es auch um Datenschutz, Governance und KI-Regeln?
Ja. Datenqualität, Datenschutz, Verantwortlichkeiten und Governance werden als zentrale Erfolgsfaktoren angesprochen. Für regulatorische Pflichten im KI-Umfeld bietet das Webinar zum neuen KI-Gesetz für Unternehmen und Mitarbeitende eine passende Ergänzung.
Was ist der Unterschied zwischen No-Code, Low-Code und Python Pandas?
No-Code-Tools ermöglichen schnelle Analysen ohne Programmierung. Low-Code-Lösungen wie Power BI verbinden grafische Bedienung mit erweiterten Modellierungsfunktionen. Python Pandas bietet mehr Flexibilität für individuelle Datenaufbereitung, wiederholbare Analysen und komplexere Anforderungen.
Weitere häufig gestellte Fragen und Antworten findest du in den FAQs.
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Unser Qualitätsversprechen: Wissen, das in der Praxis funktioniert
Aus der Praxis für die Praxis
Schluss mit theoretischem Ballast. Wir trainieren dich für reale IT-Herausforderungen, nicht für Multiple-Choice-Tests. Unsere Trainer vermitteln dir genau das Wissen, das am nächsten Montagmorgen im Job wirklich funktioniert.
Individuell statt "Schema F"
Deine Fragen passen nicht ins Standard-Skript? Bei uns schon. Wir verzichten auf starre Lehrpläne und geben deinen konkreten Projekt-Fragen Raum. Unsere Trainer passen die Inhalte flexibel an das an, was dich und dein Team aktuell weiterbringt.
Maximale Freiheit: Remote oder vor Ort
Lerne so, wie es in deinen Alltag passt - ohne Reise-Stress und Zeitverlust. Egal ob remote, hybrid oder präsent vor Ort: Wir garantieren dir ein nahtloses und effektives Lernerlebnis, egal von wo du dich zuschaltest.
Mit Zufriedenheitsgarantie
Wir sind von unserer Qualität überzeugt - und wollen, dass du es auch bist. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.
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