KI für DBAs: SQL-Automatisierung Aufbaukurs
KI Schulungen für Entwickler & Administratoren

KI für DBAs: SQL-Automatisierung Aufbaukurs

SQL-Automatisierung mit Guardrails, RAG-Copilot und prüfbaren DBA-Workflows für produktive Changes

Die wichtigsten Themen

Prompt-Standards für DBA-SQL

Query-Plan-Analyse mit Review

Tuning-Vorschläge verifizieren

Runbooks als Code gestalten

Approval-Gates für Changes

RAG-Copilot mit Quellen

Überblick In diesem Advanced-Seminar baust du KI-gestützte DBA-Workflows, die SQL-Vorschläge nicht nur erzeugen, sondern prüfbar, sicher und auditierbar machen. Im Mittelpunkt steht der kontrollierte Einsatz von LLMs im...

In diesem Advanced-Seminar baust du KI-gestützte DBA-Workflows, die SQL-Vorschläge nicht nur erzeugen, sondern prüfbar, sicher und auditierbar machen. Im Mittelpunkt steht der kontrollierte Einsatz von LLMs im Datenbankbetrieb: Prompt-Patterns für Tuning, Migrationen und Incident-Analysen, strukturierte Auswertung von Query Plans und die Übersetzung der Ergebnisse in nachvollziehbare Maßnahmen wie Index-Änderungen, Rewrite-Strategien oder Rollback-Schritte.

Der Schwerpunkt liegt auf KI für DBAs mit klaren Leitplanken: Runbooks als Code, wiederholbare Health- und Drift-Checks, Approval-Gates, Tests und Audit-Trails. So gelangt generiertes SQL nicht ungeprüft in Staging oder Produktion, sondern wird über definierte Review- und Freigabeprozesse abgesichert. Zusätzlich setzt du RAG ein, um interne Standards, Runbooks und Postmortems in einen verlässlichen DBA-Copilot zu integrieren, inklusive Quellen, Versionierung und Gültigkeitsregeln.

Das Training richtet sich an erfahrene Datenbank-Teams, die SQL-Automatisierung mit KI in bestehende Betriebs-, Change- und Compliance-Prozesse einbetten wollen. Wenn du deine SQL-Server-Basis vertiefen möchtest, passt ergänzend die Microsoft SQL Server 2022 Schulung für Administratoren; für breitere KI-Grundlagen findest du weitere Inhalte in den Schulungen zur Künstlichen Intelligenz.

Die Themen Tuning- und Incident-Use-Cases · Release-Checks und Change-Szenarien · Grenzen und typische Fehlmuster · Arbeitsmodus: Vorschlag, Review, Audit · Prompt-Templates für SELECT und DDL · DML- und Migrations-Prompts...

LLMs im DBA-Alltag

  • Tuning- und Incident-Use-Cases
  • Release-Checks und Change-Szenarien
  • Grenzen und typische Fehlmuster
  • Arbeitsmodus: Vorschlag, Review, Audit

Verantwortbares Prompting für SQL

  • Prompt-Templates für SELECT und DDL
  • DML- und Migrations-Prompts
  • Schema-, Index- und Statistik-Kontext
  • Erzwungene Explain- und Risikoausgaben
  • Rollback-Informationen und Testhinweise

Plan- und Performance-Analyse

  • Strukturierte EXPLAIN-Auswertung
  • Query-Plan-Interpretation mit Review
  • Index-Vorschläge bewerten
  • Kosten, Nutzen und Nebenwirkungen
  • Regressionen durch Cardinality und Skew

Automatisierung vom Chat zum Workflow

  • Runbooks als Code
  • Preconditions und Postchecks
  • Health-, Drift- und Permission-Checks
  • Change-Automation mit Approval-Gates
  • Workflow-Übergabe an Staging

Qualitätssicherung für generiertes SQL

  • Read-only- und Scope-Checks
  • Row-Limits und Safety-Guards
  • Staging- und Shadow-Queries
  • Canary-Validierung vor Produktion
  • Linting, Policies und Review-Regeln

Security, Compliance und RAG-Copilots

  • Redaction von Prompt-Daten
  • Datenminimierung und Secrets-Handling
  • Rollenmodelle und Zugriffskonzepte
  • Audit-Trails für KI-Vorschläge
  • Retrieval, Chunking und Embeddings
  • Quellen, Versionierung und Gültigkeit
Wer hier richtig ist
  • Datenbank-Administratoren und Datenbank-Administratorinnen mit Verantwortung für Tuning, Changes, Releases und Betriebsstabilität
  • Site Reliability Engineers, Database Engineers und Plattform-Teams, die SQL-Checks und DBA-Runbooks automatisieren
  • DevOps- und Operations-Fachkräfte, die KI-gestützte Workflows in Staging-, Review- und Freigabeprozesse einbinden
  • Security-, Governance- und Compliance-nahe Rollen, die Auditierbarkeit, Rollenmodelle und nachvollziehbare KI-SQL-Vorschläge bewerten
Das lernst du
  • Prompt- und Review-Standards für prüfbare, nachvollziehbare KI-SQL-Vorschläge entwickeln
  • KI-gestützte Performance-Analysen in getestete Tuning-Maßnahmen übersetzen
  • Automatisierte SQL-Checks, Runbooks und Approval-Gates für DBA-Workflows aufsetzen
  • Safety-Checks, Linting, Policies und Audit-Trails in Change-Prozesse integrieren
  • Einen RAG-basierten DBA-Copilot mit interner Doku, Quellen und Gültigkeitsregeln konzipieren
So arbeiten wir
  • Trainer-Input mit Beispielen aus Incident-, Tuning- und Change-Szenarien
  • Geführte Übungen zu Prompting, Plan-Analyse, Guardrails und Workflow-Design
  • Mini-Workshops zu Runbook-Definition, Policy-Regeln und RAG-Wissensbasis
  • Review-Sessions mit Checklisten, Qualitätskriterien und Audit-Perspektive
  • Arbeit in bereitgestellten Übungsumgebungen ohne ungeprüfte Ausführung produktiver SQL-Statements
Empfohlene Vorkenntnisse
  • Sehr gute SQL-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit Performance-Analyse, EXPLAIN oder Query Plans
  • Grundverständnis von Change-Management, Rollen, Rechten und Testumgebungen
  • Erfahrung mit Datenbankbetrieb, Incident-Bearbeitung oder Release-Prozessen
  • Für fehlende SQL-Grundlagen empfiehlt sich vorab der SQL Grundkurs: Einführung und Datenbankdesign
Dein Fahrplan

Der erste Seminartag beginnt mit geeigneten Einsatzmustern für LLMs im DBA-Alltag: Tuning, Incident-Analyse, Release-Checks und typische Fehlannahmen. Danach geht es um verantwortbares Prompting für SQL mit sauberem Kontext aus Schema, Indizes, Statistiken und Workload-Informationen. In Übungen strukturierst du EXPLAIN- und Query-Plan-Analysen, bewertest Index- und Rewrite-Vorschläge und leitest daraus verifizierbare Tuning-Maßnahmen ab.

Organisatorisches

Lernformate

Unsere Seminare bieten dir maximale Flexibilität: Du kannst zwischen Live-Online und Vor Ort in unseren modernen Schulungszentren im D-A-CH Raum wählen. Beide Formate garantieren dir die gleiche hohe Qualität und interaktive Lernerfahrung.

Schulungsarten

Wir bieten dir verschiedene Schulungsarten: Offene Seminare, Firmenseminare für Teams und Inhouse-Schulungen direkt bei dir vor Ort. So findest du genau das Format, das zu deinen Bedürfnissen passt.

Uhrzeiten

09:00-16:00 Uhr

Aktuelle Software

In unseren offenen Kursen arbeiten wir mit der aktuellsten Software-Version. So lernst du direkt mit den Tools und Features, die du auch in deinem Arbeitsalltag verwendest - praxisnah und zukunftsorientiert. Bei Inhouse- und Firmenschulungen bestimmt ihr die Version.

Deine Vorteile

Zufriedenheitsgarantie

Wir sind von unserer Qualität überzeugt. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.

Inklusivleistungen

Deine Teilnahme beinhaltet: Schulungsmaterial, Zertifikat, Verpflegung (bei Präsenzveranstaltungen) und persönliche Betreuung durch unsere Trainer und unser Orga-Team. Alles aus einer Hand - keine versteckten Kosten.

Lernen von Experten

Unsere Trainer sind zertifizierte und erfahrene Profis mit jahrelanger Berufserfahrung. Sie vermitteln dir in den Kursen nicht nur theoretisches Wissen, sondern teilen ihre Erfahrungen aus realen Projekten und helfen dir, das Gelernte direkt in deiner täglichen Arbeit anzuwenden. Das ist kein Werbeversprechen, sondern unser Anspruch. Am besten siehst du das in unseren Bewertungen, z.B. auch bei Google.

Keine Vorkasse

Du zahlst erst nach dem Seminar. Keine Vorkasse, keine Vorauszahlung - so kannst du sicher sein, dass du nur für das bezahlst, was du auch wirklich erhalten hast. Die Rechnung erhältst du erst nach Kursbeginn.

Max. 8 Teilnehmende

Wir setzen auf kleine Gruppen, damit du die Aufmerksamkeit bekommst, die du verdienst. So haben wir mehr Zeit für deine individuellen Fragen und können gezielt auf deine Bedürfnisse eingehen.

Termine & Buchung

Vor Ort

Standardpreis: 1.090,00 € netto (1.297,10 € brutto)
10. - 11.08.2026
09. - 10.11.2026
11. - 12.01.2027
15. - 16.03.2027
10. - 11.05.2027

Online

Standardpreis: 1.090,00 € netto (1.297,10 € brutto)
10. - 11.08.2026
09. - 10.11.2026
11. - 12.01.2027
15. - 16.03.2027
10. - 11.05.2027

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Wir finden eine Lösung: anderer Termin, mehrere Teilnehmer, Inhouse-Schulung oder individuelle Beratung.

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  • Individuelle Terminplanung
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Fragen und Antworten zu KI für DBAs: SQL-Automatisierung Aufbaukurs

Für wen eignet sich die KI für DBAs Schulung?

Die Schulung richtet sich an erfahrene DBAs, Database Engineers, SREs und Operations-Teams mit SQL-Verantwortung. Besonders passend ist sie, wenn du KI-gestützte SQL-Automatisierung nicht als Chat-Experiment, sondern als kontrollierten Workflow mit Review, Tests, Freigaben und Audit einsetzen willst.

Welche Voraussetzungen sollte ich für den Aufbaukurs mitbringen?

Du brauchst sehr gute SQL-Kenntnisse, Erfahrung mit Performance-Analyse und ein Verständnis für Datenbankbetrieb, Change-Management, Rollen/Rechte und Testumgebungen. Für Grundlagenwissen eignet sich vorab der SQL Grundkurs.

Geht es um eine bestimmte Datenbank wie PostgreSQL, Oracle oder SQL Server?

Die Methoden sind datenbankübergreifend angelegt. Beispiele orientieren sich an gängigen SQL-, Plan- und Betriebs-Konzepten. Du lernst, die Vorgehensweisen auf dein eigenes Datenbanksystem zu übertragen. Für Microsoft-Umgebungen kann die Microsoft SQL Server Weiterbildung eine passende Ergänzung sein.

Wird im Seminar produktives SQL direkt ausgeführt?

Nein. Du arbeitest in bereitgestellten Übungsumgebungen. Der Schwerpunkt liegt auf sicheren Workflows mit Staging, Shadow-Queries, Canary-Ansätzen, Freigaben und Audit-Trails, nicht auf ungeprüfter Ausführung von generiertem SQL.

Was bedeutet RAG im DBA-Kontext?

RAG verbindet ein Sprachmodell mit internen Wissensquellen wie Runbooks, Postmortems, Guidelines und Standards. Im Seminar setzt du dieses Prinzip ein, um einen DBA-Copilot zu konzipieren, der Antworten mit Quellen, Versionierung und Gültigkeitsregeln liefert.

Ist das Seminar ein Einsteigerkurs für Künstliche Intelligenz?

Nein. LLM- und RAG-Grundlagen werden so eingeführt, wie sie für DBA-Workflows nötig sind. Der Kurs setzt jedoch starke SQL- und Betriebserfahrung voraus und geht schnell in fortgeschrittene Themen wie Guardrails, Policy-Regeln, Plan-Analyse und automatisierte Runbooks.

Welche Ergebnisse nehme ich in den Arbeitsalltag mit?

Du gehst mit Prompt-Templates, Review-Checklisten für KI-SQL, einem Runbook-Blueprint, Guardrail-Ansätzen für riskante Statements und einem Vorgehen für einen RAG-basierten DBA-Copilot zurück in dein Team.

Weitere häufig gestellte Fragen und Antworten findest du in den FAQs .

Unser Qualitätsversprechen: Wissen, das in der Praxis funktioniert

Aus der Praxis für die Praxis

Schluss mit theoretischem Ballast. Wir trainieren dich für reale IT-Herausforderungen, nicht für Multiple-Choice-Tests. Unsere Trainer vermitteln dir genau das Wissen, das am nächsten Montagmorgen im Job wirklich funktioniert.

Individuell statt "Schema F"

Deine Fragen passen nicht ins Standard-Skript? Bei uns schon. Wir verzichten auf starre Lehrpläne und geben deinen konkreten Projekt-Fragen Raum. Unsere Trainer passen die Inhalte flexibel an das an, was dich und dein Team aktuell weiterbringt.

Maximale Freiheit: Remote oder vor Ort

Lerne so, wie es in deinen Alltag passt - ohne Reise-Stress und Zeitverlust. Egal ob remote, hybrid oder präsent vor Ort: Wir garantieren dir ein nahtloses und effektives Lernerlebnis, egal von wo du dich zuschaltest.

Mit Zufriedenheitsgarantie

Wir sind von unserer Qualität überzeugt - und wollen, dass du es auch bist. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.

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