KI für DBAs: SQL-Automatisierung Aufbaukurs
KI Schulungen für Entwickler & Administratoren

KI für DBAs: SQL-Automatisierung Aufbaukurs

SQL-Automatisierung mit Guardrails, RAG-Copilot und prüfbaren DBA-Workflows für produktive Changes

Die wichtigsten Themen

Prompt-Standards für DBA-SQL

Query-Plan-Analyse mit Review

Tuning-Vorschläge verifizieren

Runbooks als Code gestalten

Approval-Gates für Changes

RAG-Copilot mit Quellen

Termine & Buchung

Vor Ort

Standardpreis: 1.090,00 € netto (1.297,10 € brutto)
11. - 12.01.2027
15. - 16.03.2027
10. - 11.05.2027
12. - 13.07.2027
13. - 14.09.2027

Online

Standardpreis: 1.090,00 € netto (1.297,10 € brutto)
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15. - 16.03.2027
10. - 11.05.2027
12. - 13.07.2027
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Fragen und Antworten zu KI für DBAs: SQL-Automatisierung Aufbaukurs

Für wen eignet sich die KI für DBAs Schulung?

Die Schulung richtet sich an erfahrene DBAs, Database Engineers, SREs und Operations-Teams mit SQL-Verantwortung. Besonders passend ist sie, wenn du KI-gestützte SQL-Automatisierung nicht als Chat-Experiment, sondern als kontrollierten Workflow mit Review, Tests, Freigaben und Audit einsetzen willst.

Welche Voraussetzungen sollte ich für den Aufbaukurs mitbringen?

Du brauchst sehr gute SQL-Kenntnisse, Erfahrung mit Performance-Analyse und ein Verständnis für Datenbankbetrieb, Change-Management, Rollen/Rechte und Testumgebungen. Für Grundlagenwissen eignet sich vorab der SQL Grundkurs.

Geht es um eine bestimmte Datenbank wie PostgreSQL, Oracle oder SQL Server?

Die Methoden sind datenbankübergreifend angelegt. Beispiele orientieren sich an gängigen SQL-, Plan- und Betriebs-Konzepten. Du lernst, die Vorgehensweisen auf dein eigenes Datenbanksystem zu übertragen. Für Microsoft-Umgebungen kann die Microsoft SQL Server Weiterbildung eine passende Ergänzung sein.

Wird im Seminar produktives SQL direkt ausgeführt?

Nein. Du arbeitest in bereitgestellten Übungsumgebungen. Der Schwerpunkt liegt auf sicheren Workflows mit Staging, Shadow-Queries, Canary-Ansätzen, Freigaben und Audit-Trails, nicht auf ungeprüfter Ausführung von generiertem SQL.

Was bedeutet RAG im DBA-Kontext?

RAG verbindet ein Sprachmodell mit internen Wissensquellen wie Runbooks, Postmortems, Guidelines und Standards. Im Seminar setzt du dieses Prinzip ein, um einen DBA-Copilot zu konzipieren, der Antworten mit Quellen, Versionierung und Gültigkeitsregeln liefert.

Ist das Seminar ein Einsteigerkurs für Künstliche Intelligenz?

Nein. LLM- und RAG-Grundlagen werden so eingeführt, wie sie für DBA-Workflows nötig sind. Der Kurs setzt jedoch starke SQL- und Betriebserfahrung voraus und geht schnell in fortgeschrittene Themen wie Guardrails, Policy-Regeln, Plan-Analyse und automatisierte Runbooks.

Welche Ergebnisse nehme ich in den Arbeitsalltag mit?

Du gehst mit Prompt-Templates, Review-Checklisten für KI-SQL, einem Runbook-Blueprint, Guardrail-Ansätzen für riskante Statements und einem Vorgehen für einen RAG-basierten DBA-Copilot zurück in dein Team.

Weitere häufig gestellte Fragen und Antworten findest du in den FAQs.

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