KI in Legacy-Software: Modernisieren ohne Rebuild
LLM-Integration, RAG und Governance für gewachsene Systeme mit belastbarem Weg von PoC bis Rollout
Die wichtigsten Themen
KI-Use-Cases priorisieren
Integration ohne Rebuild
RAG mit Berechtigungen
LLM-Security einplanen
Evals und Regressionstests
Rollout mit Feature Flags
Überblick In dieser KI in Legacy-Software Schulung lernst du, wie gewachsene Anwendungen mit LLMs, RAG und Automatisierung erweitert werden, ohne ein vollständiges Rebuild-Projekt zu starten. Der Schwerpunkt liegt auf...
In dieser KI in Legacy-Software Schulung lernst du, wie gewachsene Anwendungen mit LLMs, RAG und Automatisierung erweitert werden, ohne ein vollständiges Rebuild-Projekt zu starten. Der Schwerpunkt liegt auf belastbaren Architekturentscheidungen: Welche KI-Use-Cases lohnen sich wirklich, welche Risiken entstehen durch Datenzugriffe, Schnittstellen und Betrieb, und wie lässt sich ein PoC so planen, dass daraus ein auditierbarer Pilot und später ein stabiler Rollout entsteht?
Du arbeitest mit typischen Legacy-Realitäten wie monolithischen Anwendungen, begrenzten APIs, heterogenen Datenquellen, manuellen Prozessschritten und strengen Compliance-Vorgaben. Das Seminar verbindet Modernisierungsstrategie, Integrationsmuster, RAG-Design, LLM-Workflows, Security, Datenschutz, Testing und Observability zu einem umsetzbaren Vorgehen. Für Teams, die ihre Architektur zusätzlich grundlegend weiterentwickeln wollen, passt ergänzend das Seminar Vom Monolith zum Cloud Native System.
Am Ende steht kein abstraktes KI-Konzept, sondern ein Entscheidungs- und Umsetzungsrahmen für KI-Features in bestehenden Unternehmenssystemen: mit Priorisierung, Fallback-Mechanismen, Qualitätsmessung, Kostenkontrolle, Runbooks und Governance, damit neue Funktionen nachvollziehbar, sicher und betrieblich beherrschbar bleiben.
Die Themen Systemlandkarte und zentrale Abhängigkeiten · Datenflüsse und Prozessbrüche · Manuelle Arbeitsschritte und Wissensinseln · Use-Case-Priorisierung nach Impact und Risiko · Build, Buy oder Wrap...
Legacy-Analyse und KI-Eignung
- Systemlandkarte und zentrale Abhängigkeiten
- Datenflüsse und Prozessbrüche
- Manuelle Arbeitsschritte und Wissensinseln
- Use-Case-Priorisierung nach Impact und Risiko
- Build, Buy oder Wrap
Architekturmuster für Integration ohne Rebuild
- Strangler Pattern für schrittweise Ablösung
- Anti-Corruption Layer und Facades
- Adapter für begrenzte Schnittstellen
- Sidecar-Services und Event-Erweiterungen
- Fallback-Strategien und Degradationsmodi
Daten, Kontext und RAG-Design
- Dokumente, Tickets, Logs und Code
- Chunking und Metadatenmodellierung
- Zugriffskontrolle auf Wissensquellen
- Embedding-Strategien und Vektorsuche
- Grounding, Relevanz und Nachvollziehbarkeit
LLM-Integration in Prozesse und Oberflächen
- Copilot-Funktionen für Fachbereiche
- Suche, Zusammenfassung und Entwurfserstellung
- Workflow-Automation mit Human-in-the-Loop
- Prompt-Patterns für robuste Ausgaben
- Halluzination, Drift und Prompt-Injection
Security, Datenschutz und Governance
- Threat Modeling für KI-Features
- PII-Handling und Datenminimierung
- Retention, Rollen und Freigaben
- Audit Trails und Policy-as-Code
- Cloud, On-Prem und Private Endpoints
Testing, Observability und produktiver Betrieb
- Eval-Sets und Golden Prompts
- Regressionstests für LLM-Antworten
- Telemetry für Kosten und Latenz
- Qualitätsmetriken und Abbruchraten
- Canary Releases und Feature Flags
- Runbooks, Incidents und Rate Limits
Roadmap und Business Case
- PoC, Pilot und Produkt-Gates
- KPI-Design für Nutzenmessung
- Kostenmodell für KI-Komponenten
- Make-or-Buy für Plattformbausteine
- Change Management in Fachbereichen
Wer hier richtig ist
- Softwarearchitektinnen und Softwarearchitekten, die KI-Funktionen in gewachsene Systemlandschaften integrieren
- Entwicklerinnen und Entwickler, die Monolithen, Client-Server-Anwendungen oder verteilte Services erweitern und betreiben
- IT-Leiterinnen und IT-Leiter, Technical Product Owner und Verantwortliche für Modernisierungs-Roadmaps
- DevOps-, Plattform- und Security-Teams mit Verantwortung für Betrieb, Compliance, Observability und Rollout
Das lernst du
- Belastbare Bewertung und Priorisierung von KI-Use-Cases in Legacy-Software
- Auswahl geeigneter Integrationsmuster inklusive Fallbacks, Degradationsmodi und Schnittstellenstrategie
- Entwurf eines RAG-Konzepts mit Berechtigungen, Qualitätsmessung und nachvollziehbaren Antworten
- Security-, Datenschutz- und Governance-Anforderungen in KI-Architekturen sauber berücksichtigen
- Produktionsreife KI-Features mit Evals, Regressionstests, Observability und Runbooks absichern
- Roadmap von PoC über Pilot bis Rollout mit KPIs, Kostenkontrolle und klaren Entscheidungspunkten planen
So arbeiten wir
- Fachliche Inputs zu Architekturmustern, RAG, Security, Governance und Betrieb
- Architektur-Workshops an realistischen Legacy-Szenarien
- Use-Case-Canvas zur Bewertung von Nutzen, Risiko und Umsetzbarkeit
- Gemeinsame Erarbeitung von RAG-, Security- und Betriebsdesigns
- Review von Fallback-Strategien, Evals, Telemetry und Rollout-Gates
- Checklisten und Vorlagen für PoC, Pilot, Runbooks und Entscheidungsdokumentation
Empfohlene Vorkenntnisse
- Grundverständnis von Softwarearchitektur, APIs und Deployment-Prozessen
- Erfahrung mit bestehenden Anwendungssystemen wie Monolith, Client-Server oder verteilten Services
- Hilfreich sind Grundlagen zu generativer KI, etwa aus dem Seminar Generative KI für Anwender
- Für architektonische Grundlagen passt vorbereitend Moderne Software-Entwicklung und Architektur
Dein Fahrplan
Der erste Tag ordnet die Ausgangslage: Systemlandkarte, Abhängigkeiten, Datenflüsse, Prozessbrüche und typische Modernisierungsrisiken. Auf dieser Basis werden KI-Use-Cases formuliert, nach Nutzen und Risiko priorisiert und mit KPIs verknüpft.
- Legacy-Systeme und Abhängigkeiten erfassen
- Hotspots für KI-Unterstützung identifizieren
- Use-Case-Canvas und Priorisierung
- Build, Buy oder Wrap bewerten
- Roadmap-Logik für PoC und Pilot
Organisatorisches
Lernformate
Unsere Seminare bieten dir maximale Flexibilität: Du kannst zwischen Live-Online und Vor Ort in unseren modernen Schulungszentren im D-A-CH Raum wählen. Beide Formate garantieren dir die gleiche hohe Qualität und interaktive Lernerfahrung.
Schulungsarten
Wir bieten dir verschiedene Schulungsarten: Offene Seminare, Firmenseminare für Teams und Inhouse-Schulungen direkt bei dir vor Ort. So findest du genau das Format, das zu deinen Bedürfnissen passt.
Uhrzeiten
09:00-16:00 Uhr
Aktuelle Software
In unseren offenen Kursen arbeiten wir mit der aktuellsten Software-Version. So lernst du direkt mit den Tools und Features, die du auch in deinem Arbeitsalltag verwendest - praxisnah und zukunftsorientiert. Bei Inhouse- und Firmenschulungen bestimmt ihr die Version.
Deine Vorteile
Zufriedenheitsgarantie
Wir sind von unserer Qualität überzeugt. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.
Inklusivleistungen
Deine Teilnahme beinhaltet: Schulungsmaterial, Zertifikat, Verpflegung (bei Präsenzveranstaltungen) und persönliche Betreuung durch unsere Trainer und unser Orga-Team. Alles aus einer Hand - keine versteckten Kosten.
Lernen von Experten
Unsere Trainer sind zertifizierte und erfahrene Profis mit jahrelanger Berufserfahrung. Sie vermitteln dir in den Kursen nicht nur theoretisches Wissen, sondern teilen ihre Erfahrungen aus realen Projekten und helfen dir, das Gelernte direkt in deiner täglichen Arbeit anzuwenden. Das ist kein Werbeversprechen, sondern unser Anspruch. Am besten siehst du das in unseren Bewertungen, z.B. auch bei Google.
Keine Vorkasse
Du zahlst erst nach dem Seminar. Keine Vorkasse, keine Vorauszahlung - so kannst du sicher sein, dass du nur für das bezahlst, was du auch wirklich erhalten hast. Die Rechnung erhältst du erst nach Kursbeginn.
Max. 8 Teilnehmende
Wir setzen auf kleine Gruppen, damit du die Aufmerksamkeit bekommst, die du verdienst. So haben wir mehr Zeit für deine individuellen Fragen und können gezielt auf deine Bedürfnisse eingehen.
Termine & Buchung
Vor Ort
Online
Nicht der passende Termin dabei?
Wir finden eine Lösung: anderer Termin, mehrere Teilnehmer, Inhouse-Schulung oder individuelle Beratung.
Lieber gleich das ganze Team schulen?
Diese Schulung gibt es auch exklusiv für dein Unternehmen, bei euch vor Ort, an unseren Standorten oder Live-Online. Inhalte und Termine nach Maß.
Inhouse-Schulung
Wir kommen zu euch: diese Schulung maßgeschneidert in euren Räumen, für Unternehmen und Behörden.
- Inhalte exakt auf euch zugeschnitten
- Termine nach euren Bedürfnissen
- Günstiger ab mehreren Teilnehmern
- Vertraute Umgebung, kein Reiseaufwand
Firmen-Seminar
Exklusiv für dein Team an einem unserer Standorte oder Live-Online, individuell angepasst.
- Geschlossene Gruppe aus eurem Haus
- Individuelle Terminplanung
- An unseren Standorten oder Live-Online
- Angepasste Inhalte
Fragen und Antworten zu KI in Legacy-Software: Modernisieren ohne Rebuild
Wie lässt sich KI in Legacy-Software integrieren, ohne das System neu zu bauen?
Der Kurs zeigt dir Integrationswege über Strangler Pattern, Adapter, Anti-Corruption Layer, Sidecar-Services und eventgetriebene Erweiterungen. Dadurch entstehen KI-Funktionen schrittweise neben oder vor bestehenden Systemen, statt Kernanwendungen riskant umzubauen.
Geht es in der Schulung mehr um Architektur oder um Programmierung?
Der Schwerpunkt liegt auf Architekturentscheidungen, Integrationsmustern, RAG-Design, Security, Governance, Testing und Betrieb. Programmierdetails stehen nicht im Mittelpunkt, du bekommst aber konkrete Patterns, Checklisten und Vorlagen für technische Umsetzungsteams.
Ist das Seminar sinnvoll, wenn noch kein KI-PoC existiert?
Ja. Du lernst, wie ein geeigneter KI-Use-Case ausgewählt, bewertet und als PoC aufgesetzt wird. Wichtig ist dabei, dass der PoC nicht isoliert bleibt, sondern mit klaren Gates, KPIs und Betriebsanforderungen in Richtung Pilot und Rollout entwickelt wird.
Welche Rolle spielt RAG bei der Modernisierung von Legacy-Systemen?
RAG verbindet LLMs mit Unternehmenswissen aus Dokumenten, Tickets, Logs, Code oder anderen Quellen. Im Seminar geht es um Chunking, Metadaten, Zugriffskontrolle, Vektorsuche, Grounding und Qualitätsmessung. Für eine tiefere technische Vertiefung passt anschließend LLM-Dokumentenanalyse und Pipelines.
Werden Security, Datenschutz und Compliance behandelt?
Ja. Behandelt werden Threat Modeling, PII-Handling, Datenminimierung, Retention, Zugriffskontrollen, Audit Trails sowie Bereitstellungsoptionen wie Cloud, On-Prem und Private Endpoints. Ergänzend eignet sich das Seminar KI rechtssicher in Unternehmen einsetzen.
Wie werden LLM-Risiken wie Prompt-Injection oder Halluzinationen berücksichtigt?
Das Seminar behandelt typische Fehlerbilder wie Halluzination, Drift und Prompt-Injection sowie Gegenmaßnahmen über Prompt-Patterns, Grounding, Human-in-the-Loop, Evals, Regressionstests und Fallbacks. Für eine vertiefte Security-Perspektive passt anschließend LLM Security: Injections erkennen & abwehren.
Was steht am Ende der Schulung als Ergebnis?
Du nimmst einen belastbaren Umsetzungsrahmen für KI in Legacy-Software mit: priorisierte Use-Cases, passende Architekturpattern, ein RAG- und Governance-Design, Test- und Observability-Ansätze sowie eine Roadmap von PoC über Pilot bis produktiven Rollout.
Weitere häufig gestellte Fragen und Antworten findest du in den FAQs .
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Aus der Praxis für die Praxis
Schluss mit theoretischem Ballast. Wir trainieren dich für reale IT-Herausforderungen, nicht für Multiple-Choice-Tests. Unsere Trainer vermitteln dir genau das Wissen, das am nächsten Montagmorgen im Job wirklich funktioniert.
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