Agentic AI betreiben: Architektur. Sicherheit. Betrieb.
Vom Agenten-Experiment zum kontrollierten Betrieb mit Tool-Use, Freigaben, Logs und Eskalationspfaden
Die wichtigsten Themen
Agentenarchitekturen bewerten
Tool-Use kontrolliert absichern
Human-in-the-Loop designen
Freigaben und Eskalationen planen
Logs und Traces auswerten
Runbooks für den Betrieb erstellen
Überblick
Agentic AI liefert erst dann echten Wert, wenn Agenten nicht nur im Demo-Modus funktionieren, sondern kontrolliert, nachvollziehbar und sicher betrieben werden. In diesem Training lernst du, wie produktive Agentenarchitekturen aufgebaut, überwacht und in bestehende Plattformprozesse integriert werden. Der Schwerpunkt liegt auf Tool-Use, Human-in-the-Loop, Freigaben, Logging, Eskalationen und robusten Betriebsentscheidungen. Statt abstrakter KI-Visionen entsteht ein belastbares Betriebsmodell für Architektur, Plattform und Governance. Du arbeitest mit typischen Szenarien aus IT, Service, Operations und Wissensarbeit und übersetzt sie in konkrete Design- und Runbook-Entscheidungen. Wenn LLM- und API-Grundlagen bereits vorhanden sind, bringt dich diese Schulung vom Agenten-Prototyp zur produktionsfähigen Umsetzung. Für ergänzende Grundlagen lohnt sich auch ein Blick in die KI-Schulungen der cmt.
Wer hier richtig ist
- Architektinnen und Architekten für KI-, Cloud- und Plattformlösungen
- Tech Leads mit Verantwortung für LLM- und Agentenprojekte
- Plattformteams, DevOps-Teams und MLOps-Teams
- Produktverantwortliche mit technischem Verständnis für KI-Systeme
- Für alle, die Agentic AI vom Prototyp in einen kontrollierten Betrieb überführen wollen
Das lernst du
Nach dem Training erkennst du, welche Architektur- und Betriebsentscheidungen für produktive Agentic-AI-Systeme entscheidend sind. Du entwickelst Freigabe-, Logging- und Eskalationskonzepte, die zu realen Plattformprozessen passen. Der Kurs stärkt deine Fähigkeit, Agentenlösungen technisch zu bewerten, Risiken einzuordnen und belastbare Betriebsmodelle zu entwerfen.
Die Themen Abgrenzung von Chatbot, Workflow und autonomem Agenten · Rollen von Orchestrierung, Memory, Tools und Policies · Betriebsrisiken bei Multi-Step-Reasoning und Tool-Use...
Agentic-AI-Betriebsmodell
- Abgrenzung von Chatbot, Workflow und autonomem Agenten
- Rollen von Orchestrierung, Memory, Tools und Policies
- Betriebsrisiken bei Multi-Step-Reasoning und Tool-Use
- Qualitätskriterien für produktionsreife Agentenarchitekturen
Agentenarchitekturen und Systemdesign
- Single-Agent, Multi-Agent und Supervisor-Muster
- Planung, Ausführung, Reflexion und Abbruchlogik
- Context-Management, Zustände und Session-Grenzen
- API-Anbindung, Datenzugriff und Rechtekonzepte
Tool-Use sicher steuern
- Tool-Auswahl, Parameterprüfung und Output-Validierung
- Guardrails für riskante Aktionen und sensible Daten
- Rate-Limits, Timeouts und Retry-Strategien
- Testfälle für fehlerhafte Tool-Antworten
Human-in-the-Loop und Freigaben
- Freigabepunkte für Kosten, Risiko und Compliance
- Review-Queues, Vier-Augen-Prinzip und Rollenmodelle
- Delegation zwischen Agent, Mensch und Fachbereich
- Entscheidungsvorlagen für nachvollziehbare Freigaben
Logging, Monitoring und Auditierbarkeit
- Strukturierte Logs für Prompts, Tool-Calls und Entscheidungen
- Traces, Metriken und Fehlertypen im Agentenbetrieb
- Audit-Trails für regulatorische und interne Anforderungen
- Auswertung von Qualität, Kosten und Latenz
Eskalationen und Incident-Prozesse
- Eskalationsregeln bei Unsicherheit, Fehlern und Richtlinienverstößen
- Fallbacks, Kill-Switches und manuelle Übernahme
- Runbooks für Support, Plattformteam und Fachbereich
- Kontinuierliche Verbesserung anhand realer Betriebsdaten
So arbeiten wir
Das Training kombiniert Fachimpulse, Architektur-Reviews, Gruppenübungen und praxisnahe Betriebs-Szenarien. Fallbeispiele zu Tool-Use, Freigaben, Logs und Eskalationen werden schrittweise analysiert und in konkrete Design-Entscheidungen übersetzt.
Empfohlene Vorkenntnisse
- Grundlagen zu LLMs, Prompts und API-Aufrufen werden vorausgesetzt
- Erfahrung mit Softwarearchitektur, Plattformbetrieb oder technischen Integrationsprojekten ist hilfreich
Dein Fahrplan
Einordnung von Agentic AI im Vergleich zu Chatbots und Workflows. Analyse zentraler Architekturbausteine wie Orchestrierung, Memory, Kontext, Zustände und Tool-Anbindung. Bewertung von Tool-Use-Risiken, API-Grenzen, Validierung, Guardrails und Abbruchlogik. Entwicklung erster Betriebsentscheidungen für produktionsnahe Agentensysteme.
Organisatorisches
Lernformate
Unsere Seminare bieten dir maximale Flexibilität: Du kannst zwischen Live-Online und Vor Ort in unseren modernen Schulungszentren im D-A-CH Raum wählen. Beide Formate garantieren dir die gleiche hohe Qualität und interaktive Lernerfahrung.
Schulungsarten
Wir bieten dir verschiedene Schulungsarten: Offene Seminare, Firmenseminare für Teams und Inhouse-Schulungen direkt bei dir vor Ort. So findest du genau das Format, das zu deinen Bedürfnissen passt.
Uhrzeiten
09:00-16:00 Uhr
Aktuelle Software
In unseren offenen Kursen arbeiten wir mit der aktuellsten Software-Version. So lernst du direkt mit den Tools und Features, die du auch in deinem Arbeitsalltag verwendest - praxisnah und zukunftsorientiert. Bei Inhouse- und Firmenschulungen bestimmt ihr die Version.
Deine Vorteile
Zufriedenheitsgarantie
Wir sind von unserer Qualität überzeugt. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.
Inklusivleistungen
Deine Teilnahme beinhaltet: Schulungsmaterial, Zertifikat, Verpflegung (bei Präsenzveranstaltungen) und persönliche Betreuung durch unsere Trainer und unser Orga-Team. Alles aus einer Hand - keine versteckten Kosten.
Lernen von Experten
Unsere Trainer sind zertifizierte und erfahrene Profis mit jahrelanger Berufserfahrung. Sie vermitteln dir in den Kursen nicht nur theoretisches Wissen, sondern teilen ihre Erfahrungen aus realen Projekten und helfen dir, das Gelernte direkt in deiner täglichen Arbeit anzuwenden. Das ist kein Werbeversprechen, sondern unser Anspruch. Am besten siehst du das in unseren Bewertungen, z.B. auch bei Google.
Keine Vorkasse
Du zahlst erst nach dem Seminar. Keine Vorkasse, keine Vorauszahlung - so kannst du sicher sein, dass du nur für das bezahlst, was du auch wirklich erhalten hast. Die Rechnung erhältst du erst nach Kursbeginn.
Max. 8 Teilnehmende
Wir setzen auf kleine Gruppen, damit du die Aufmerksamkeit bekommst, die du verdienst. So haben wir mehr Zeit für deine individuellen Fragen und können gezielt auf deine Bedürfnisse eingehen.
Termine & Buchung
Leider haben wir aktuell keine Termine geplant. Es wird wahrscheinlich bei uns etwas schief gelaufen sein - bitte kontaktiere uns und wir finden den passenden Termin.
Der passende Termin ist nicht dabei? Kontaktiere uns - wir finden die passende Lösung
Inhouse-Schulungen & Firmenseminare
Inhouse-Schulungen
Buche diese Schulung als maßgeschneiderte Inhouse-Schulung für dein Unternehmen oder deine Behörde. Unsere Trainer kommen zu dir und führen die Schulung in deinen Räumlichkeiten durch.
Vorteile:
- Maßgeschneiderte Inhalte für dein Unternehmen
- Flexible Terminplanung nach euren Bedürfnissen
- Kosteneffizient bei mehreren Teilnehmern
- Schulung in vertrauter Umgebung
- Fokus auf deine spezifischen Anforderungen
Firmen-Seminare
Firmen-Seminare finden an einem unserer Schulungsstandorte statt, sind aber maßgeschneidert für dich und exklusiv für dein Team. Sie können auch online stattfinden.
Ideal für:
- Geschlossene Gruppen aus einem Unternehmen / Behörde
- Individuelle Terminplanung für dein Team
- An unseren Schulungsstandorten oder Online
- Angepasste Inhalte für deine Anforderungen
Fragen und Antworten zu Agentic AI betreiben: Architektur. Sicherheit. Betrieb.
Ist das Training eher technisch oder organisatorisch ausgerichtet?
Das Training verbindet beides. Du arbeitest mit technischen Architekturmustern, Tool-Use, Logs und API-Themen, betrachtest aber zugleich Freigaben, Rollen, Eskalationen und Betriebsverantwortung.
Muss ich bereits eigene Agenten entwickelt haben?
Eigene Agentenprojekte sind hilfreich, aber keine Pflicht. Wichtig sind Grundlagen zu LLMs, Prompts und APIs. Das Training setzt bei der Frage an, wie Agentensysteme produktionsreif geplant und betrieben werden.
Geht es um ein bestimmtes Framework?
Nein. Die Schulung behandelt übertragbare Architektur- und Betriebsprinzipien. Frameworks und Plattformen werden als Beispiele eingeordnet, der Schwerpunkt liegt auf Entscheidungen, Mustern und Betriebskonzepten.
Welche Ergebnisse nehme ich aus dem Training mit?
Du nimmst ein strukturiertes Vorgehen für Agentenarchitekturen, Tool-Use-Kontrollen, Human-in-the-Loop-Design, Logging, Eskalationen und Runbooks mit. Damit lassen sich Agentic-AI-Vorhaben deutlich belastbarer planen.
Weitere häufig gestellte Fragen und Antworten findest du in den FAQs .
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Mit Zufriedenheitsgarantie
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