KI-Sicherheit in der Cloud Grundkurs
KI Sicherheit Schulungen

KI-Sicherheit in der Cloud Grundkurs

GenAI-Workloads absichern: Daten, Identitäten, RAG und APIs kontrolliert in der Cloud betreiben

Die wichtigsten Themen

Prompt Injection sicher einordnen

Datenabfluss über GenAI verhindern

IAM-Rechte für KI-Workloads prüfen

RAG-Datenquellen absichern

APIs, Secrets und Tokens schützen

Guardrails und Playbooks planen

Termine & Buchung

Vor Ort

Standardpreis: 1.450,00 € netto (1.725,50 € brutto)
11. - 12.01.2027
08. - 09.03.2027
03. - 04.05.2027
05. - 06.07.2027
06. - 07.09.2027

Online

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Bewertungen & Feedback

Wissen

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KI-Sicherheit in der Cloud Grundkurs

"Super Schulung mit seht gutem Überblick über alle sicherheitsrelevanten Punkte für Nutzung von KI in der Cloud"

05.10.2026
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Detailbewertungen
Wissen 5 / 5
Struktur 5 / 5
Verständlichkeit 4 / 5
Praxis 5 / 5
Stimmung 5 / 5

Fragen und Antworten zu KI-Sicherheit in der Cloud Grundkurs

Was bedeutet KI-Sicherheit in der Cloud konkret?

KI-Sicherheit in der Cloud verbindet klassische Cloud-Security mit den besonderen Risiken von GenAI, LLM-Apps und RAG. Dazu gehören kontrollierte Berechtigungen, geschützte Datenflüsse, sichere APIs, Regeln für Prompts und Outputs sowie nachvollziehbares Logging für Missbrauchs- und Incident-Fälle.

Brauche ich Vorkenntnisse in Machine Learning oder Prompt Engineering?

Nein. Der Kurs erklärt die sicherheitsrelevanten Konzepte so, dass du Risiken und Schutzmaßnahmen für GenAI und LLM-Apps in Cloud-Umgebungen bewerten und in deiner Organisation anwenden kannst. Wichtig sind technisches Interesse und ein Grundverständnis für Cloud-Dienste und Benutzerrechte.

Geht es um eine bestimmte Cloud wie AWS, Azure oder Google Cloud?

Die Inhalte sind cloud-agnostisch aufgebaut. Beispiele orientieren sich an gängigen Mechanismen wie IAM, Logging, DLP, API-Gateways, Secrets, Schlüsselmanagement und Netzwerkzugriffen. Für produkt- oder plattformspezifische Vertiefung eignen sich ergänzend KI-Cloud-Services-Schulungen.

Behandelt das Seminar auch RAG und interne Datenquellen?

Ja. RAG ist ein zentraler Bestandteil des Seminars. Du lernst, welche Risiken durch Datenquellen, Indizes, Berechtigungen und Antwortgenerierung entstehen und wie sich Datenabfluss, falsche Zugriffspfade und unsichere Integrationen reduzieren lassen.

Welche Rolle spielen IAM, DLP und Logging bei GenAI?

IAM begrenzt, wer auf KI-Dienste, Datenquellen und Integrationen zugreift. DLP hilft, sensible Daten in Prompts und Ausgaben zu kontrollieren. Logging schafft Nachvollziehbarkeit für Reviews, Audits und Incident Response. Im Seminar werden diese Bausteine auf KI-Workloads übertragen.

Ist der Kurs für Security-Teams oder eher für Cloud-Teams gedacht?

Der Kurs richtet sich an beide Gruppen. Security-Teams erhalten eine strukturierte Sicht auf KI-spezifische Risiken, Controls und Nachweise. Cloud- und Plattform-Teams lernen, wie sie IAM, APIs, Secrets, Netzwerke und Monitoring für GenAI-Workloads sicher gestalten.

Was nehme ich konkret mit in den Arbeitsalltag?

Du nimmst Checklisten, Entscheidungsregeln und Vorlagen für Prompt-Daten, IAM, DLP, Logging, Guardrails, Freigaben und Incident-Playbooks mit. Damit lassen sich KI-Vorhaben strukturierter prüfen, absichern und dokumentieren.

Gibt es eine offizielle Zertifizierung zu diesem Grundkurs?

Für dieses Seminar ist keine offizielle Herstellerzertifizierung vorgesehen. Wenn du eine zertifizierte Cloud-Security-Vertiefung suchst, kann der Certified Cloud Security Engineer ein passender nächster Schritt sein.

Weitere häufig gestellte Fragen und Antworten findest du in den FAQs.

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