KI-Sicherheit in der Cloud Grundkurs
GenAI-Workloads absichern: Daten, Identitäten, RAG und APIs kontrolliert in der Cloud betreiben
Die wichtigsten Themen
Prompt Injection sicher einordnen
Datenabfluss über GenAI verhindern
IAM-Rechte für KI-Workloads prüfen
RAG-Datenquellen absichern
APIs, Secrets und Tokens schützen
Guardrails und Playbooks planen
Überblick In diesem KI-Sicherheit-in-der-Cloud-Training lernst du, GenAI-Nutzung und LLM-Apps in Cloud-Umgebungen kontrolliert abzusichern. Der Kurs verbindet die wichtigsten KI-spezifischen Bedrohungen mit den...
In diesem KI-Sicherheit-in-der-Cloud-Training lernst du, GenAI-Nutzung und LLM-Apps in Cloud-Umgebungen kontrolliert abzusichern. Der Kurs verbindet die wichtigsten KI-spezifischen Bedrohungen mit den Cloud-Security-Grundlagen, die für den Betrieb relevant sind: Identity and Access Management, Datenklassifizierung, API-Schutz, Logging, DLP, Secrets und Schlüsselmanagement. Statt abstrakter Theorie arbeitest du mit typischen Entscheidungssituationen aus Projekten, in denen Prompts, RAG-Datenquellen, Plugins, Connectors und Cloud-Rechte sauber bewertet werden müssen.
Du lernst, Risiken wie Prompt Injection, Datenabfluss, Shadow AI, zu weit gefasste Berechtigungen und unsichere Integrationen zu priorisieren und daraus Guardrails, Policies und Freigabeprozesse abzuleiten. Das Seminar eignet sich besonders für Teams, die KI-Cloud-Services produktiv nutzen oder einführen und dabei technische Kontrolle, Nachweisfähigkeit und klare Verantwortlichkeiten benötigen. Für vertiefende Grundlagen rund um Datenschutz in Cloud-Umgebungen ergänzt die Schulung Cloud Computing und Datenschutz den Lernpfad sinnvoll.
Die Themen Prompt Injection und Jailbreak-Versuche · Data Exfiltration über Prompts · Shadow AI und unkontrollierte SaaS-Nutzung · Plugin-, Connector- und Tool-Risiken · Risikoketten aus Identität und Daten...
Bedrohungsbild für GenAI in Cloud-Umgebungen
- Prompt Injection und Jailbreak-Versuche
- Data Exfiltration über Prompts
- Shadow AI und unkontrollierte SaaS-Nutzung
- Plugin-, Connector- und Tool-Risiken
- Risikoketten aus Identität und Daten
Cloud-Security-Grundlagen für KI-Workloads
- Shared Responsibility Model für KI
- IAM-Rollen, Rechte und Tokens
- Least Privilege für KI-Dienste
- Netzwerksegmentierung und API-Grundschutz
- Secrets, Schlüssel und Zugriffspfade
Datenklassifizierung, DLP und Nachweisfähigkeit
- Freigegebene und gesperrte Prompt-Daten
- Datenklassifizierung für KI-Nutzung
- DLP-Regeln für GenAI-Tools
- Verschlüsselung und Key Management
- Logging von Zugriffen und Datenflüssen
Guardrails, Policies und Freigabeprozesse
- Prompt-Guidelines für Fachbereiche
- Output-Regeln und Review-Punkte
- Richtlinien für Tools und Connectors
- Dokumentierte Risikoakzeptanz
- Freigabeprozesse für KI-Anwendungen
LLM-Apps und RAG sicher betreiben
- RAG-Datenquellen und Berechtigungen
- Index-Zugriffe und Mandantentrennung
- Input-Validierung für LLM-Apps
- Rate Limits und Authentifizierung
- Isolation und Sandboxing riskanter Integrationen
Monitoring und Incident Response
- Missbrauchssignale in KI-Systemen
- Anomalien bei Zugriffen und Prompts
- Incident-Playbooks für KI-Vorfälle
- Lessons Learned nach Sicherheitsereignissen
- Nachweise für Audits und Reviews
Zielgruppe
- IT-Administratoren, Cloud-Administratoren und Systemverantwortliche, die GenAI-Dienste in Cloud-Umgebungen absichern
- Security-Verantwortliche, IT-Sicherheitsbeauftragte und Teams aus IT-Security-Schulungen, die KI-Risiken bewerten und Controls ableiten
- DevOps-, Platform-Engineering- und Cloud-Operations-Teams, die LLM-Apps, APIs, Secrets und RAG-Anbindungen betreiben
- Product Owner, Projektleitungen und Fachverantwortliche mit KI-Bezug, die Freigaben, Datenregeln und Risikoakzeptanz strukturieren
Das lernst du
- KI-spezifische Risiken in Cloud-Umgebungen fundiert bewerten und priorisieren
- Guardrails, Policies und Freigabeprozesse für GenAI-Tools und LLM-Apps ableiten
- Datenflüsse, IAM-Rechte und RAG-Datenquellen gegen Missbrauch absichern
- API-Zugriffe, Secrets, Schlüssel und Netzwerkpfade für KI-Workloads kontrollieren
- Logging, Monitoring und Incident-Playbooks für KI-bezogene Vorfälle planen
- Nachweisfähige Entscheidungsgrundlagen für Betrieb, Security und Fachbereiche erstellen
So arbeiten wir
- Kurze fachliche Inputs zu Sicherheitsmustern, Angriffswegen und Anti-Patterns
- Geführte Übungen zu Prompts, RAG-Datenquellen, API-Zugriffen und IAM-Rechten
- Checklisten, Entscheidungsregeln und Vorlagen für den Transfer in die eigene Organisation
- Fallarbeit zu typischen Freigabe- und Risikoentscheidungen aus KI-Projekten
- Diskussion konkreter Maßnahmen für Betrieb, Security, Datenschutz und Fachbereiche
Empfohlene Vorkenntnisse
- Grundverständnis von Cloud-Diensten, Benutzerrechten, Rollen und Zugriffen
- Technisches Interesse an GenAI, LLM-Apps, APIs und Datenflüssen
- Keine Programmierkenntnisse oder Machine-Learning-Vorkenntnisse erforderlich
- Für Cloud-Grundlagen empfiehlt sich bei Bedarf die Google Cloud Associate Cloud Engineer Schulung
Dein Fahrplan
Der erste Tag ordnet die wichtigsten Risiken von GenAI in Cloud-Umgebungen ein: Prompt Injection, Data Exfiltration, Shadow AI, Plugin- und Connector-Risiken sowie typische Risikoketten aus Identität, Daten, Modell und API.
Darauf aufbauend werden die Cloud-Security-Grundlagen behandelt, die für KI-Workloads entscheidend sind: Shared Responsibility Model, IAM mit Rollen und Rechten, Token- und Secret-Handling, Netzwerkzugriffe und API-Grundschutz. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf Datenklassifizierung, erlaubten und gesperrten Prompt-Inhalten, DLP, Logging, Verschlüsselung und Key Management.
Organisatorisches
Lernformate
Unsere Seminare bieten dir maximale Flexibilität: Du kannst zwischen Live-Online und Vor Ort in unseren modernen Schulungszentren im D-A-CH Raum wählen. Beide Formate garantieren dir die gleiche hohe Qualität und interaktive Lernerfahrung.
Schulungsarten
Wir bieten dir verschiedene Schulungsarten: Offene Seminare, Firmenseminare für Teams und Inhouse-Schulungen direkt bei dir vor Ort. So findest du genau das Format, das zu deinen Bedürfnissen passt.
Uhrzeiten
09:00-16:00 Uhr
Aktuelle Software
In unseren offenen Kursen arbeiten wir mit der aktuellsten Software-Version. So lernst du direkt mit den Tools und Features, die du auch in deinem Arbeitsalltag verwendest - praxisnah und zukunftsorientiert. Bei Inhouse- und Firmenschulungen bestimmt ihr die Version.
Deine Vorteile
Zufriedenheitsgarantie
Wir sind von unserer Qualität überzeugt. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.
Inklusivleistungen
Deine Teilnahme beinhaltet: Schulungsmaterial, Zertifikat, Verpflegung (bei Präsenzveranstaltungen) und persönliche Betreuung durch unsere Trainer und unser Orga-Team. Alles aus einer Hand - keine versteckten Kosten.
Lernen von Experten
Unsere Trainer sind zertifizierte und erfahrene Profis mit jahrelanger Berufserfahrung. Sie vermitteln dir in den Kursen nicht nur theoretisches Wissen, sondern teilen ihre Erfahrungen aus realen Projekten und helfen dir, das Gelernte direkt in deiner täglichen Arbeit anzuwenden. Das ist kein Werbeversprechen, sondern unser Anspruch. Am besten siehst du das in unseren Bewertungen, z.B. auch bei Google.
Keine Vorkasse
Du zahlst erst nach dem Seminar. Keine Vorkasse, keine Vorauszahlung - so kannst du sicher sein, dass du nur für das bezahlst, was du auch wirklich erhalten hast. Die Rechnung erhältst du erst nach Kursbeginn.
Max. 8 Teilnehmende
Wir setzen auf kleine Gruppen, damit du die Aufmerksamkeit bekommst, die du verdienst. So haben wir mehr Zeit für deine individuellen Fragen und können gezielt auf deine Bedürfnisse eingehen.
Termine & Buchung
Vor Ort
Online
Nicht der passende Termin dabei?
Wir finden eine Lösung: anderer Termin, mehrere Teilnehmer, Inhouse-Schulung oder individuelle Beratung.
Lieber gleich das ganze Team schulen?
Diese Schulung gibt es auch exklusiv für dein Unternehmen, bei euch vor Ort, an unseren Standorten oder Live-Online. Inhalte und Termine nach Maß.
Inhouse-Schulung
Wir kommen zu euch: diese Schulung maßgeschneidert in euren Räumen, für Unternehmen und Behörden.
- Inhalte exakt auf euch zugeschnitten
- Termine nach euren Bedürfnissen
- Günstiger ab mehreren Teilnehmern
- Vertraute Umgebung, kein Reiseaufwand
Firmen-Seminar
Exklusiv für dein Team an einem unserer Standorte oder Live-Online, individuell angepasst.
- Geschlossene Gruppe aus eurem Haus
- Individuelle Terminplanung
- An unseren Standorten oder Live-Online
- Angepasste Inhalte
Fragen und Antworten zu KI-Sicherheit in der Cloud Grundkurs
Was bedeutet KI-Sicherheit in der Cloud konkret?
KI-Sicherheit in der Cloud verbindet klassische Cloud-Security mit den besonderen Risiken von GenAI, LLM-Apps und RAG. Dazu gehören kontrollierte Berechtigungen, geschützte Datenflüsse, sichere APIs, Regeln für Prompts und Outputs sowie nachvollziehbares Logging für Missbrauchs- und Incident-Fälle.
Brauche ich Vorkenntnisse in Machine Learning oder Prompt Engineering?
Nein. Der Kurs erklärt die sicherheitsrelevanten Konzepte so, dass du Risiken und Schutzmaßnahmen für GenAI und LLM-Apps in Cloud-Umgebungen bewerten und in deiner Organisation anwenden kannst. Wichtig sind technisches Interesse und ein Grundverständnis für Cloud-Dienste und Benutzerrechte.
Geht es um eine bestimmte Cloud wie AWS, Azure oder Google Cloud?
Die Inhalte sind cloud-agnostisch aufgebaut. Beispiele orientieren sich an gängigen Mechanismen wie IAM, Logging, DLP, API-Gateways, Secrets, Schlüsselmanagement und Netzwerkzugriffen. Für produkt- oder plattformspezifische Vertiefung eignen sich ergänzend KI-Cloud-Services-Schulungen.
Behandelt das Seminar auch RAG und interne Datenquellen?
Ja. RAG ist ein zentraler Bestandteil des Seminars. Du lernst, welche Risiken durch Datenquellen, Indizes, Berechtigungen und Antwortgenerierung entstehen und wie sich Datenabfluss, falsche Zugriffspfade und unsichere Integrationen reduzieren lassen.
Welche Rolle spielen IAM, DLP und Logging bei GenAI?
IAM begrenzt, wer auf KI-Dienste, Datenquellen und Integrationen zugreift. DLP hilft, sensible Daten in Prompts und Ausgaben zu kontrollieren. Logging schafft Nachvollziehbarkeit für Reviews, Audits und Incident Response. Im Seminar werden diese Bausteine auf KI-Workloads übertragen.
Ist der Kurs für Security-Teams oder eher für Cloud-Teams gedacht?
Der Kurs richtet sich an beide Gruppen. Security-Teams erhalten eine strukturierte Sicht auf KI-spezifische Risiken, Controls und Nachweise. Cloud- und Plattform-Teams lernen, wie sie IAM, APIs, Secrets, Netzwerke und Monitoring für GenAI-Workloads sicher gestalten.
Was nehme ich konkret mit in den Arbeitsalltag?
Du nimmst Checklisten, Entscheidungsregeln und Vorlagen für Prompt-Daten, IAM, DLP, Logging, Guardrails, Freigaben und Incident-Playbooks mit. Damit lassen sich KI-Vorhaben strukturierter prüfen, absichern und dokumentieren.
Gibt es eine offizielle Zertifizierung zu diesem Grundkurs?
Für dieses Seminar ist keine offizielle Herstellerzertifizierung vorgesehen. Wenn du eine zertifizierte Cloud-Security-Vertiefung suchst, kann der Certified Cloud Security Engineer ein passender nächster Schritt sein.
Weitere häufig gestellte Fragen und Antworten findest du in den FAQs.
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Mit Zufriedenheitsgarantie
Wir sind von unserer Qualität überzeugt - und wollen, dass du es auch bist. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.
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