Monitoring von KI-Agenten: Kontrolle & Sicherheit
KI Sicherheit Schulungen

Monitoring von KI-Agenten: Kontrolle & Sicherheit

Agenten sicher betreiben: Tracing, Guardrails, Evals und Kostenkontrolle für produktionsnahe KI

Die wichtigsten Themen

Tracing für Runs und Tool-Calls

Guardrails und Policy Enforcement

Prompt-Injection erkennen

Least Privilege für Agenten

Evals und Regression Monitoring

Kostenkontrolle und Circuit Breaker

Termine & Buchung

Vor Ort

Standardpreis: 1.090,00 € netto (1.297,10 € brutto)
11. - 12.01.2027
08. - 09.03.2027
10. - 11.05.2027
28. - 29.06.2027
13. - 14.09.2027

Online

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Bewertungen & Feedback

Wissen

5.0

5.0

von 1 Bewertung

Verständlichkeit

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Monitoring von KI-Agenten: Kontrolle & Sicherheit

"einfach klasse , alle Bereiche im "AI- Ops" besprochen, kurz u. knapp mit tollen Beispielen aus der Praxis, guter Austausch und schade das nicht mehr Teilnehmer sich diesem Thema gewidmet haben"

24.08.2026
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Detailbewertungen
Wissen 5 / 5
Struktur 5 / 5
Verständlichkeit 5 / 5
Praxis 2 / 5
Stimmung 5 / 5

Fragen und Antworten zu Monitoring von KI-Agenten: Kontrolle & Sicherheit

Was bedeutet Monitoring von KI-Agenten konkret?

Monitoring von KI-Agenten geht über Chat-Protokolle hinaus. Im Seminar arbeitest du mit Tracing für Runs, Steps und Tool-Calls, strukturierten Events, Metriken, Alarmen und Audit-Trails. Dadurch werden Entscheidungen, Tool-Nutzung, Fehlerzustände, Kosten und Policy-Verstöße nachvollziehbar.

Geht es im Seminar um ein bestimmtes Framework wie LangChain oder LlamaIndex?

Die Prinzipien sind frameworkübergreifend aufgebaut. Beispiele orientieren sich an gängigen Agenten-Konzepten wie Runs, Steps, Tools, Policies und Evals. So überträgst du die Inhalte auf deine eigene Plattform, unabhängig vom eingesetzten Framework.

Brauche ich Programmierkenntnisse für die Schulung?

Du musst nicht schwerpunktmäßig entwickeln. Ein sicherer Umgang mit technischen Begriffen wie APIs, Logs, Web-Services, Berechtigungen und Monitoring ist jedoch wichtig. Die Übungen sind so angelegt, dass du Konzepte direkt auf Betriebs- und Sicherheitsfragen anwenden kannst.

Behandelt der Kurs auch Prompt-Injection und Tool-Missbrauch?

Ja. Prompt-Injection, indirekte Manipulation, Tool-Missbrauch, ungewollte Datenweitergabe und fehlerhafte Aktionsketten gehören zu den zentralen Risikoszenarien. Du lernst, wie solche Muster sichtbar gemacht, bewertet und durch Policies, Guardrails und Human-in-the-Loop abgesichert werden.

Wie werden Kosten und Rate Limits bei KI-Agenten kontrolliert?

Der Kurs behandelt Budgeting pro Run, Team und Use Case, Transparenz über Token- und Tool-Kosten sowie technische Schutzmechanismen wie Timeouts, Backoff-Strategien und Circuit Breaker. Ziel ist ein Betrieb, der Kostenanomalien früh erkennt und Endlosschleifen verhindert.

Welche Rolle spielen Evals und Regression Monitoring?

Evals und Regression Monitoring helfen dir, die Qualität von Agentenläufen nach Änderungen an Prompt, Modell, Tool oder Policy zu überprüfen. Im Seminar arbeitest du mit Golden Tasks, Rubrics und automatischen Checks, um fachliche Ergebnisse und Sicherheitsanforderungen messbar zu machen.

Ist das Seminar auch für Security- und Compliance-Teams geeignet?

Ja. Security- und Compliance-Perspektiven sind ausdrücklich enthalten: Least Privilege, Secrets Handling, PII-Schutz, Redaction, Logging-Hygiene, Audit-Trails und Incident Response. Das Seminar ersetzt keine juristische Beratung, liefert aber technische und organisatorische Controls für den Betrieb.

Was nehme ich nach den zwei Tagen konkret mit?

Du gehst mit einem praxistauglichen Set aus Metriken, Alarmregeln, Policy-Checks, Eval-Ansätzen und Incident-Runbooks aus dem Seminar. Diese Bausteine lassen sich auf deinen Agenten-Use-Case anpassen und in bestehende Betriebs-, Security- und Review-Prozesse integrieren.

Weitere häufig gestellte Fragen und Antworten findest du in den FAQs.

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