Monitoring von KI-Agenten: Kontrolle & Sicherheit
Agenten sicher betreiben: Tracing, Guardrails, Evals und Kostenkontrolle für produktionsnahe KI
Die wichtigsten Themen
Tracing für Runs und Tool-Calls
Guardrails und Policy Enforcement
Prompt-Injection erkennen
Least Privilege für Agenten
Evals und Regression Monitoring
Kostenkontrolle und Circuit Breaker
Überblick KI-Agenten handeln eigenständig, rufen Tools auf, verarbeiten Daten und treffen Entscheidungen, die reale Systeme verändern. Genau deshalb reicht ein klassisches Chat-Log im produktionsnahen Betrieb nicht aus. In...
KI-Agenten handeln eigenständig, rufen Tools auf, verarbeiten Daten und treffen Entscheidungen, die reale Systeme verändern. Genau deshalb reicht ein klassisches Chat-Log im produktionsnahen Betrieb nicht aus. In diesem Monitoring-von-KI-Agenten-Seminar lernst du, wie Agenten-Workflows nachvollziehbar instrumentiert, kontrolliert und abgesichert werden: mit Tracing über Runs, Steps und Tool-Calls, strukturierten Events, aussagekräftigen Qualitätsmetriken, Guardrails, Policy Enforcement und klaren Eskalationswegen.
Der Kurs verbindet Observability, IT-Security und Betriebsprozesse für Agentic-AI-Anwendungen. Du analysierst typische Fehlerbilder wie Prompt-Injection, Tool-Missbrauch, Endlosschleifen, Datenabfluss, Halluzinationen mit Systemwirkung und unkontrollierte Token- oder Tool-Kosten. Darauf aufbauend entwickelst du ein Monitoring-Setup mit Alarmregeln, Audit-Trails, Kill-Switch, Run-Replay und Regression Monitoring nach Prompt-, Modell- oder Tool-Updates.
Wenn du Agenten grundsätzlich aufbauen und einsetzen möchtest, passt ergänzend der Einstieg KI-Agenten für Anwender. Für Architektur- und Betriebsfragen vertieft das Seminar Agentic AI betreiben die technische Perspektive. Bei komplexeren Agentenlandschaften lohnt außerdem ein Blick auf Multi-Agent-Systeme. Dieses Training richtet sich an Teams, die KI-Agenten nicht nur testen, sondern zuverlässig, sicher und messbar in den Betrieb bringen wollen.
Die Themen Grundlagen agentischer Systeme mit Planner, Executor, Memory, Tool-Use und externen Schnittstellen · Abgrenzung zwischen Chatbot, Workflow-Automatisierung und autonom handelndem KI-Agenten...
Agenten-Architekturen und Risikobild
- Grundlagen agentischer Systeme mit Planner, Executor, Memory, Tool-Use und externen Schnittstellen
- Abgrenzung zwischen Chatbot, Workflow-Automatisierung und autonom handelndem KI-Agenten
- Typische Failure Modes: Halluzinationen, falsche Tool-Auswahl, fehlerhafte Zwischenschritte und unvollständige Zielerreichung
- Prompt-Injection, Tool-Missbrauch, indirekte Anweisungen und Manipulation über externe Datenquellen
- Bedrohungsmodell für Agenten-Workflows mit Daten, Identitäten, Tools, Aktionen und Berechtigungen
Observability für KI-Agenten
- Tracing von Runs, Steps, Tool-Calls, Entscheidungen, Retries und Abbrüchen
- Strukturierte Events statt unübersichtlicher Chat-Logs
- Correlation IDs, Session-Kontext und Nachvollziehbarkeit über mehrere Systeme hinweg
- KPIs für Agentenbetrieb: Erfolgsquote, Fehlerklassen, Abbruchraten, Wiederholungen, Latenzen und Kosten
- Dashboards und Alarmregeln für technische Fehler, Qualitätsprobleme und Policy-Verstöße
Guardrails und Policy Enforcement
- Allow- und Deny-Listen für Tools, Datenquellen, Aktionen und Zielsysteme
- Policy-Design für kritische Aktionen, Freigabeprozesse und risikobasierte Eskalation
- Output-Validierung mit Schemas, Constraints, Redaction und fachlichen Prüfregeln
- Human-in-the-Loop für Zahlungen, Datenänderungen, Kundenkommunikation und administrative Eingriffe
- Kontrollpunkte vor, während und nach Tool-Calls
Security, Datenschutz und Identitäten
- Least Privilege für Agenten, Tool-Accounts, Service-Accounts und API-Zugriffe
- Secrets Handling, Token-Lebenszyklen, Rotation und sichere Übergabe an Tools
- PII-Schutz, Data Loss Prevention und Redaction sensibler Daten
- Logging-Hygiene: welche Daten in Logs gehören und welche konsequent vermieden werden
- Audit-Trails für Compliance, Nachvollziehbarkeit und Incident-Aufarbeitung
Qualitätssicherung mit Evals und Regression Monitoring
- Offline-Evals für Agentenaufgaben, Tool-Calls, Zwischenschritte und Endergebnisse
- Golden Tasks, Rubrics, automatische Checks und manuelle Review-Punkte
- Regression Monitoring nach Änderungen an Prompt, Modell, Tool, Policy oder Datenquelle
- Vergleich von Agentenläufen über Versionen hinweg
- Messbare Kriterien für Zuverlässigkeit, Sicherheit und fachliche Ergebnisqualität
Kosten, Rate Limits und Stabilität
- Budgeting pro Run, Team, Use Case, Umgebung und Agentenfunktion
- Transparenz über Token-Kosten, Tool-Kosten, Wiederholungen und Fehlversuche
- Rate Limits, Timeouts, Backoff-Strategien und kontrollierte Wiederanläufe
- Circuit Breaker für Endlosschleifen, übermäßige Tool-Nutzung und kritische Fehlerzustände
- Sichere Degradationspfade bei Ausfällen, Grenzwertverletzungen oder Policy-Blockaden
Incident Response für Agenten
- Run-Replay zur Rekonstruktion von Entscheidungen, Tool-Calls und Zwischenergebnissen
- Root-Cause-Analyse für Prompt-Injection, Datenabfluss, Policy-Verstoß und Kostenanomalie
- Alarmierung bei Anomalien, Sicherheitsereignissen, Qualitätsabfällen und ungewöhnlichen Aktionsmustern
- Rollbacks, Kill-Switch, Sperrlisten und kontrolliertes Wiederanfahren
- Incident-Runbooks für Betrieb, Security, Fachbereich und Management-Kommunikation
Wer hier richtig ist
- AI Engineers, ML Engineers und Entwicklerinnen und Entwickler mit Agenten-Projekten, Tool-Integration oder LLM-Anwendungen im Betrieb
- DevOps-, SRE- und Plattform-Teams, die KI-Agenten observierbar, stabil und kostenkontrolliert betreiben
- IT-Security-, Datenschutz- und Compliance-Verantwortliche, die Risiken, Policies und Audit-Trails für Agentic AI bewerten
- Tech Leads, Lösungsarchitektinnen und Lösungsarchitekten, die sichere Betriebsmodelle für Agenten-Workflows entwerfen
Das lernst du
- Agenten-Workflows mit Tracing, Events und Correlation IDs nachvollziehbar instrumentieren
- Guardrails, Policies und Human-in-the-Loop für kritische Aktionen belastbar einrichten
- Evals, Golden Tasks und Regression Monitoring für Modell-, Prompt- und Tool-Änderungen etablieren
- Kosten, Rate Limits, Timeouts und Circuit Breaker im laufenden Agentenbetrieb steuern
- Incidents mit Audit-Trails, Run-Replay, Root-Cause-Analyse und Kill-Switch strukturiert aufklären
So arbeiten wir
- Fachliche Impulse zu Agenten-Architektur, Observability, Security Controls und Betriebsrisiken
- Hands-on-Übungen an bereitgestellten Umgebungen und realitätsnahen Agenten-Szenarien
- Praxisworkshops zu Policy-Design, Alarmregeln, Kostenkontrollen und Incident-Runbooks
- Gemeinsame Analyse typischer Fehlerbilder wie Prompt-Injection, Tool-Missbrauch und Endlosschleifen
- Review von Monitoring-Setups, Guardrails und Security-Checks anhand nachvollziehbarer Kriterien
Empfohlene Vorkenntnisse
- Grundverständnis von APIs, Logs, Web-Services und technischen Betriebsprozessen
- Erste Erfahrung mit LLMs, KI-Agenten oder automatisierten Workflows ist hilfreich
- Basiswissen zu IT-Sicherheit, Berechtigungen oder Monitoring erleichtert den Einstieg
- Für fachliche Grundlagen zur KI eignet sich vorab die Schulung Einführung in die Künstliche Intelligenz
Dein Fahrplan
Der erste Tag beginnt mit der Architektur agentischer Systeme: Planner, Executor, Tool-Use, Memory, externe Datenquellen und angebundene Systeme. Darauf aufbauend werden typische Failure Modes analysiert, darunter Halluzinationen mit Systemwirkung, Prompt-Injection, Tool-Missbrauch, Endlosschleifen und unkontrollierte Aktionen.
Anschließend entsteht ein Bedrohungsmodell für Agenten-Workflows. Im Praxisteil werden Runs, Steps, Tool-Calls und Entscheidungen instrumentiert. Strukturierte Events, Correlation IDs, Session-Kontext, KPIs und Alarme zeigen, wie aus verstreuten Chat-Logs ein nachvollziehbares Observability-Setup für KI-Agenten wird.
Organisatorisches
Lernformate
Unsere Seminare bieten dir maximale Flexibilität: Du kannst zwischen Live-Online und Vor Ort in unseren modernen Schulungszentren im D-A-CH Raum wählen. Beide Formate garantieren dir die gleiche hohe Qualität und interaktive Lernerfahrung.
Schulungsarten
Wir bieten dir verschiedene Schulungsarten: Offene Seminare, Firmenseminare für Teams und Inhouse-Schulungen direkt bei dir vor Ort. So findest du genau das Format, das zu deinen Bedürfnissen passt.
Uhrzeiten
09:00-16:00 Uhr
Aktuelle Software
In unseren offenen Kursen arbeiten wir mit der aktuellsten Software-Version. So lernst du direkt mit den Tools und Features, die du auch in deinem Arbeitsalltag verwendest - praxisnah und zukunftsorientiert. Bei Inhouse- und Firmenschulungen bestimmt ihr die Version.
Deine Vorteile
Zufriedenheitsgarantie
Wir sind von unserer Qualität überzeugt. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.
Inklusivleistungen
Deine Teilnahme beinhaltet: Schulungsmaterial, Zertifikat, Verpflegung (bei Präsenzveranstaltungen) und persönliche Betreuung durch unsere Trainer und unser Orga-Team. Alles aus einer Hand - keine versteckten Kosten.
Lernen von Experten
Unsere Trainer sind zertifizierte und erfahrene Profis mit jahrelanger Berufserfahrung. Sie vermitteln dir in den Kursen nicht nur theoretisches Wissen, sondern teilen ihre Erfahrungen aus realen Projekten und helfen dir, das Gelernte direkt in deiner täglichen Arbeit anzuwenden. Das ist kein Werbeversprechen, sondern unser Anspruch. Am besten siehst du das in unseren Bewertungen, z.B. auch bei Google.
Keine Vorkasse
Du zahlst erst nach dem Seminar. Keine Vorkasse, keine Vorauszahlung - so kannst du sicher sein, dass du nur für das bezahlst, was du auch wirklich erhalten hast. Die Rechnung erhältst du erst nach Kursbeginn.
Max. 8 Teilnehmende
Wir setzen auf kleine Gruppen, damit du die Aufmerksamkeit bekommst, die du verdienst. So haben wir mehr Zeit für deine individuellen Fragen und können gezielt auf deine Bedürfnisse eingehen.
Termine & Buchung
Vor Ort
Online
Nicht der passende Termin dabei?
Wir finden eine Lösung: anderer Termin, mehrere Teilnehmer, Inhouse-Schulung oder individuelle Beratung.
Lieber gleich das ganze Team schulen?
Diese Schulung gibt es auch exklusiv für dein Unternehmen, bei euch vor Ort, an unseren Standorten oder Live-Online. Inhalte und Termine nach Maß.
Inhouse-Schulung
Wir kommen zu euch: diese Schulung maßgeschneidert in euren Räumen, für Unternehmen und Behörden.
- Inhalte exakt auf euch zugeschnitten
- Termine nach euren Bedürfnissen
- Günstiger ab mehreren Teilnehmern
- Vertraute Umgebung, kein Reiseaufwand
Firmen-Seminar
Exklusiv für dein Team an einem unserer Standorte oder Live-Online, individuell angepasst.
- Geschlossene Gruppe aus eurem Haus
- Individuelle Terminplanung
- An unseren Standorten oder Live-Online
- Angepasste Inhalte
Fragen und Antworten zu Monitoring von KI-Agenten: Kontrolle & Sicherheit
Was bedeutet Monitoring von KI-Agenten konkret?
Monitoring von KI-Agenten geht über Chat-Protokolle hinaus. Im Seminar arbeitest du mit Tracing für Runs, Steps und Tool-Calls, strukturierten Events, Metriken, Alarmen und Audit-Trails. Dadurch werden Entscheidungen, Tool-Nutzung, Fehlerzustände, Kosten und Policy-Verstöße nachvollziehbar.
Geht es im Seminar um ein bestimmtes Framework wie LangChain oder LlamaIndex?
Die Prinzipien sind frameworkübergreifend aufgebaut. Beispiele orientieren sich an gängigen Agenten-Konzepten wie Runs, Steps, Tools, Policies und Evals. So überträgst du die Inhalte auf deine eigene Plattform, unabhängig vom eingesetzten Framework.
Brauche ich Programmierkenntnisse für die Schulung?
Du musst nicht schwerpunktmäßig entwickeln. Ein sicherer Umgang mit technischen Begriffen wie APIs, Logs, Web-Services, Berechtigungen und Monitoring ist jedoch wichtig. Die Übungen sind so angelegt, dass du Konzepte direkt auf Betriebs- und Sicherheitsfragen anwenden kannst.
Behandelt der Kurs auch Prompt-Injection und Tool-Missbrauch?
Ja. Prompt-Injection, indirekte Manipulation, Tool-Missbrauch, ungewollte Datenweitergabe und fehlerhafte Aktionsketten gehören zu den zentralen Risikoszenarien. Du lernst, wie solche Muster sichtbar gemacht, bewertet und durch Policies, Guardrails und Human-in-the-Loop abgesichert werden.
Wie werden Kosten und Rate Limits bei KI-Agenten kontrolliert?
Der Kurs behandelt Budgeting pro Run, Team und Use Case, Transparenz über Token- und Tool-Kosten sowie technische Schutzmechanismen wie Timeouts, Backoff-Strategien und Circuit Breaker. Ziel ist ein Betrieb, der Kostenanomalien früh erkennt und Endlosschleifen verhindert.
Welche Rolle spielen Evals und Regression Monitoring?
Evals und Regression Monitoring helfen dir, die Qualität von Agentenläufen nach Änderungen an Prompt, Modell, Tool oder Policy zu überprüfen. Im Seminar arbeitest du mit Golden Tasks, Rubrics und automatischen Checks, um fachliche Ergebnisse und Sicherheitsanforderungen messbar zu machen.
Ist das Seminar auch für Security- und Compliance-Teams geeignet?
Ja. Security- und Compliance-Perspektiven sind ausdrücklich enthalten: Least Privilege, Secrets Handling, PII-Schutz, Redaction, Logging-Hygiene, Audit-Trails und Incident Response. Das Seminar ersetzt keine juristische Beratung, liefert aber technische und organisatorische Controls für den Betrieb.
Was nehme ich nach den zwei Tagen konkret mit?
Du gehst mit einem praxistauglichen Set aus Metriken, Alarmregeln, Policy-Checks, Eval-Ansätzen und Incident-Runbooks aus dem Seminar. Diese Bausteine lassen sich auf deinen Agenten-Use-Case anpassen und in bestehende Betriebs-, Security- und Review-Prozesse integrieren.
Weitere häufig gestellte Fragen und Antworten findest du in den FAQs .
Ähnliche Kurse
KI-gestützte Phishing-Simulationen (Expert)
Risikomanagement für KI: sicher und konform
Security Copilots Grundkurs: SOC-Arbeit neu gedacht
KI-Sicherheit in der Cloud Grundkurs
KI Securitykurs: Schutz vor bösartigen LLMs, WormGPT & Co.
Unser Qualitätsversprechen: Wissen, das in der Praxis funktioniert
Aus der Praxis für die Praxis
Schluss mit theoretischem Ballast. Wir trainieren dich für reale IT-Herausforderungen, nicht für Multiple-Choice-Tests. Unsere Trainer vermitteln dir genau das Wissen, das am nächsten Montagmorgen im Job wirklich funktioniert.
Individuell statt "Schema F"
Deine Fragen passen nicht ins Standard-Skript? Bei uns schon. Wir verzichten auf starre Lehrpläne und geben deinen konkreten Projekt-Fragen Raum. Unsere Trainer passen die Inhalte flexibel an das an, was dich und dein Team aktuell weiterbringt.
Maximale Freiheit: Remote oder vor Ort
Lerne so, wie es in deinen Alltag passt - ohne Reise-Stress und Zeitverlust. Egal ob remote, hybrid oder präsent vor Ort: Wir garantieren dir ein nahtloses und effektives Lernerlebnis, egal von wo du dich zuschaltest.
Mit Zufriedenheitsgarantie
Wir sind von unserer Qualität überzeugt - und wollen, dass du es auch bist. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.
Über 20.000 Unternehmen und Behörden vertrauen auf uns
