KI Sprach-Interfaces bauen: STT & TTS, die wirken
KI-Entwicklung & Programmierung Schulungen

KI Sprach-Interfaces bauen: STT & TTS, die wirken

Vom Mikrofon bis zur Antwort: robuste Pipelines, Latenz, Qualität und Datenschutz sauber gelöst.

Die wichtigsten Themen

STT-Pipelines mit Streaming bauen

TTS mit SSML gezielt steuern

Latenz messen und senken

Fachvokabular sicher erkennen

Turn-Taking und Barge-in umsetzen

Monitoring und Retention planen

Termine & Buchung

Vor Ort

Standardpreis: 1.090,00 € netto (1.297,10 € brutto)
21. - 22.12.2026
01. - 02.03.2027
26. - 27.04.2027
14. - 15.06.2027
16. - 17.08.2027
04. - 05.10.2027

Online

Standardpreis: 1.090,00 € netto (1.297,10 € brutto)
21. - 22.12.2026
01. - 02.03.2027
26. - 27.04.2027
14. - 15.06.2027
16. - 17.08.2027
04. - 05.10.2027

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Wir finden eine Lösung: anderer Termin, mehrere Teilnehmer, Inhouse-Schulung oder individuelle Beratung.

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Diese Schulung gibt es auch exklusiv für dein Unternehmen, bei euch vor Ort, an unseren Standorten oder Live-Online. Inhalte und Termine nach Maß.

Wie die Planung abläuft, was ein Zuschnitt kostet und welche Themen wir abdecken, steht auf unserer Seite zu Inhouse Schulungen im Bereich KI-Entwicklung.

Beliebteste Wahl

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Wir kommen zu euch: diese Schulung maßgeschneidert in euren Räumen, für Unternehmen und Behörden.

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Fragen und Antworten zu KI Sprach-Interfaces bauen: STT & TTS, die wirken

Brauche ich Programmierkenntnisse für das STT- und TTS-Seminar?

Grundlegendes Verständnis von APIs und Softwarearchitektur ist wichtig. Tiefe ML-Vorkenntnisse sind nicht erforderlich, da die Übungen auf Architektur, Integration, Qualitätsbewertung und Betrieb ausgerichtet sind.

Arbeiten wir mit Streaming oder nur mit Audiodateien?

Beides wird behandelt. Im Seminar werden Streaming-Transkription, Teil-Ergebnisse, Voice Activity Detection und Batch-Verarbeitung verglichen, damit die passende Variante für den jeweiligen Anwendungsfall ausgewählt wird.

Geht es auch um Datenschutz und produktiven Betrieb?

Ja. Behandelt werden Logging- und Retention-Regeln, PII-Handling, Zugriffskonzepte, Monitoring, Ausfallraten, Qualitätsdrift und Kostenkontrolle für produktive Voice-Features.

Welche Rolle spielt SSML bei Text-to-Speech?

SSML wird genutzt, um Sprachausgabe gezielt zu steuern: Pausen, Betonung, Aussprache, Prosodie und Sprechfluss werden so angepasst, dass TTS-Ausgaben verständlicher und natürlicher klingen.

Ist das Training für Voicebots und KI-Assistenten geeignet?

Ja. Die Inhalte passen zu Voicebots, sprachbasierten KI-Assistenten, Diktierfunktionen, Service-Automatisierung und Conversational Interfaces. Für die Textverarbeitung nach der Transkription kann der Natural Language Processing Grundkurs sinnvoll anschließen.

Muss ich ein Notebook oder Lizenzen mitbringen?

Nein. Geräte, VMs und Software werden dir, falls erforderlich, zur Verfügung gestellt.

Weitere häufig gestellte Fragen und Antworten findest du in den FAQs.

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