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Deep Learning, Neuronale Netze & Visualisierung mit Python


Python Kurse 4 Tage

Intensivkurs für Einsteiger in den Bereich des Machine Learnings. Alle Themen werden praxisnah mit Live Beispielen, echten Modellen und Daten erklärt. Von der Mustererkennung in Bildern, bis zur Text-Analyse und Generierung.


Nach diesem Kurs können Sie…

  • verstehen wie Machine Learning funktioniert und was für Möglichkeiten und Grenzen es bietet.
  • verstehen wie neuronale Netze funktionieren und in der Praxis auf verschiedene Aufgaben angewendet werden. 
  • Daten (z.B.: Bilder, Texte, CSVs) richtig aufbereiten, visualisieren und in ein Modell laden.
  • verschiedene Modelle, Parameter und Algorithmen passend zu Ihren Daten auswählen und anwenden.
  • Tensorflow und Keras richtig einsetzen.
Machine Learning Schritt für Schritt erklärt
Echte Beispiele, Daten und Modelle
Vorhersagemodelle, Bilderkennung, Text Generierung uvm..
Von erfahrenen ExpertInnen lernen

Zielgruppe

  • Einsteiger im Bereich Machine Learning
  • Data Scientists
  • Software EntwicklerInnen

Voraussetzungen für die Schulung

Gute Programmierkenntnisse, am besten in Python (Verstehen ist wichtiger als schreiben).

3 Tage Präsenz oder Online
1.690,00 € zzgl. 19% USt.
2.011,10 € inkl. 19% USt.

Kursinhalte

Einführung und Übersicht

  • Begriffsklärung: Machine Learning, Neuronale Netze, Deep Learning, AI, Perzeptron…
  • Aufsetzen der Python-Umgebung (Scipy, Keras, TensorFlow…)
  • Machine Learning Grundlagen


Python und Einführung in Machine Learning

  • Crashkurs und Übersicht Numpy und Pandas
  • Maschinelles lernen richtig verstehen ohne ML Bibliotheken
  • Das Perzeptron
  • Mathematische Grundlagen einfach erklärt
  • Skalarprodukte und Heaviside-Funktion (ja wirklich Heaviside)
  • Delta-Regeln
  • Neuronen mit Bias
  • Eingabe- und Ausgabe-Neuronen
  • Lernrate und Training
  • Visualisierung mit Matplotlib und Pandas


Datenaufbereitung, Testsets und Parameter

  • Richtige Trainingsdaten auswählen
  • Varianzen und potentielle Probleme
  • Ungereimtheiten und Abweichungen finden
  • Einschätzung Machbarkeit, Ressourcen-Aufwand, Genauigkeit & Co
  • Daten vektorisieren und standardisieren
    • CSV- und Text-Dateien
    • Bilder
    • Andere Datenquellen


Neuronale Netze mit Tensorflow

  • Übersicht und Architektur
  • Tensorflow 2.0
  • Was ist ein neuronales Netzwerk?
  • Überwachtes lernen mit neuronalen Netzwerken
  • Modelle für verschiedene Szenarien
  • Arten von Algorithmen
  • Bild-Klassifizierung
  • Textverständnis
  • Validierung der eigenen Modelle


Deep Learning und Keras

  • Aktuelle Trends
  • Anwendungsbereiche und aktuelle Beispiele
  • Unüberwachtes lernen
  • Arten von Netzwerken und Modellen
  • Keras
  • Dataset Objects
  • Modelle trainieren
  • GPU Optimierung
  • Modell Konfigurationen
  • KerasTuner
  • Echte Beispiele von Anfang bis Ende
  • Visualisierung des Modells

Lernen von Experten

Zertifizierte und praxiserfahrene TrainerInnen

Inklusive

Mittagessen, Kursmaterial, Zertifikat, WLAN, Getränke uvm.

Gruppengröße

Maximal 8 TeilnehmerInnen

Sprache

Deutsch (Englisch auf Wunsch)

Förderungen

Bis zu 100% Kostenübernahme!

Fragen zum Ablauf?

FAQ und Kontakt

Termine für Deep Learning, Neuronale Netze & Visualisierung mit Python

23.09.2024
Plätze verfügbar
Garantietermin
Frühbucherrabatt
München 4 Tage
2.061,00 € zzgl. 19% USt.
2.452,59 € inkl. 19% USt.
13.05.2024
Plätze verfügbar
Online 4 Tage
2.290,00 € zzgl. 19% USt.
2.725,10 € inkl. 19% USt.
24.07.2024
Plätze verfügbar
München 4 Tage
2.290,00 € zzgl. 19% USt.
2.725,10 € inkl. 19% USt.
24.07.2024
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Online 4 Tage
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07.10.2024
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München 4 Tage
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07.10.2024
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Online 4 Tage
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23.09.2024
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Online 4 Tage
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2.452,59 € inkl. 19% USt.
24.07.2024
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2.195,00 € zzgl. 19% USt.
2.612,05 € inkl. 19% USt.
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1.416,10 € inkl. 19% USt.

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Michaela Berger
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