Prometheus, Grafana und OpenTelemetry für Kubernetes Training
Prometheus-Grundlagen, Grafana-Dashboards und OpenTelemetry für belastbare Observability in Kubernetes
Die wichtigsten Themen
Prometheus-Architektur einordnen
PromQL-Abfragen formulieren
Kubernetes-Metriken auswerten
Grafana-Dashboards aufbauen
OpenTelemetry Collector integrieren
Alerting fachlich bewerten
Überblick Dieses dreitägige Training vermittelt dir einen fundierten Einstieg in Kubernetes-Monitoring mit Prometheus, Grafana und OpenTelemetry. Du startest mit den Grundlagen von Prometheus, verstehst Metriken, Scraping,...
Dieses dreitägige Training vermittelt dir einen fundierten Einstieg in Kubernetes-Monitoring mit Prometheus, Grafana und OpenTelemetry. Du startest mit den Grundlagen von Prometheus, verstehst Metriken, Scraping, Targets, PromQL und Alerting, bevor der Stack gezielt auf Kubernetes übertragen wird. Danach baust du Dashboards in Grafana, bewertest Cluster- und Applikationszustände und erkennst typische Fehlerbilder schneller.
OpenTelemetry erweitert den Blick auf Anwendungen, Traces und Telemetriedaten, damit Infrastruktur- und Anwendungssignale nicht getrennt voneinander betrachtet werden. Im Mittelpunkt stehen nachvollziehbare Architekturentscheidungen, sinnvolle Messpunkte und ein Monitoring-Setup, das im Betrieb verwertbare Signale liefert statt nur Daten zu sammeln. Das Training richtet sich an Teams, die Kubernetes nicht nur betreiben, sondern zuverlässig beobachten, bewerten und verbessern wollen. Falls Kubernetes noch nicht sicher sitzt, bietet der Kubernetes Grundkurs eine passende fachliche Grundlage.
Die Themen Grenzen klassischer Serverüberwachung · Cluster, Nodes, Pods und Services · Metriken, Logs und Traces · Service Level Indicators · Sinnvolle Warnschwellen · Architektur und Pull-Modell · Time Series Database...
Monitoring-Grundlagen für Kubernetes
- Grenzen klassischer Serverüberwachung
- Cluster, Nodes, Pods und Services
- Metriken, Logs und Traces
- Service Level Indicators
- Sinnvolle Warnschwellen
Prometheus von Grund auf verstehen
- Architektur und Pull-Modell
- Time Series Database
- Exporter, Targets und Scraping
- Service Discovery
- PromQL für Abfragen und Analysen
- Recording Rules und Alerting Rules
Prometheus in Kubernetes betreiben
- Deployment-Varianten
- Prometheus Operator
- ServiceMonitor und PodMonitor
- Label-Strategien
- Ressourcenplanung und Retention
- Cardinality und Performance
Grafana für operative Dashboards
- Datenquellen, Panels und Variablen
- Cluster- und Applikationssicht
- PromQL-Visualisierungen
- Dashboard-Design für Betriebsteams
- Dashboard-Design für Entwicklungsteams
- Management-taugliche Statusansichten
OpenTelemetry im Monitoring-Stack
- OpenTelemetry Collector
- Receiver, Processor und Exporter
- Connectors und Extensions
- Anwendungsinstrumentierung
- Metriken und Traces
- Integration mit Prometheus und Grafana
Alerting, Troubleshooting und Praxisbetrieb
- Alertmanager und Routing
- Eskalationslogik
- Runbooks und Alarmtexte
- Fehleranalyse bei Pods
- Fehleranalyse bei Deployments und Services
- Betriebsmodell für Observability
Zielgruppe
- Kubernetes-Administratoren und Kubernetes-Administratorinnen im Plattformbetrieb
- DevOps Engineers und SREs
- Platform Engineers mit Observability-Aufgaben
- Entwickler und Entwicklerinnen mit Betriebsverantwortung
- IT-Architekten und IT-Architektinnen für Kubernetes-Plattformen
Das lernst du
- Sicheres Einordnen von Prometheus-Architektur, Scraping, Targets und Labels
- PromQL-Abfragen für Kubernetes-Metriken analysieren und formulieren
- Grafana-Dashboards für Cluster, Workloads und Anwendungen aufbauen
- OpenTelemetry Collector in bestehende Monitoring-Stacks integrieren
- Alerting-Regeln, Alarmqualität und Runbooks fachlich bewerten
- Betrieblich verwertbare Observability-Signale statt reiner Datensammlung erzeugen
So arbeiten wir
- Fachliche Erklärungen zu Architektur, Datenflüssen und Betriebsentscheidungen
- Live-Demos mit Prometheus, Grafana und OpenTelemetry im Kubernetes-Kontext
- Angeleitete Laborübungen zu Abfragen, Dashboards und Alerting
- Gemeinsame Auswertung typischer Betriebsfälle und Fehlerbilder
- Schrittweise Analyse von Kubernetes-Szenarien mit dem Trainer
Empfohlene Vorkenntnisse
- Grundkenntnisse in Kubernetes, Containern und YAML
- Sicherer Umgang mit der Linux-Kommandozeile
- Grundverständnis für Container-Images und Laufzeitumgebungen, zum Beispiel aus dem Docker Grundkurs
- Netzwerkgrundlagen für Services, Ports und Kommunikation, optional vertiefbar in der Linux Netzwerkadministration
Dein Fahrplan
- Einordnung von Monitoring, Metriken, Logs und Traces
- Aufbau von Prometheus, Pull-Modell und Time Series
- Targets, Exporter, Scraping und Labels
- Erste PromQL-Abfragen, Aggregationen und Filter
- Typische Metriken für Infrastruktur und Anwendungen
Organisatorisches
Lernformate
Unsere Seminare bieten dir maximale Flexibilität: Du kannst zwischen Live-Online und Vor Ort in unseren modernen Schulungszentren im D-A-CH Raum wählen. Beide Formate garantieren dir die gleiche hohe Qualität und interaktive Lernerfahrung.
Schulungsarten
Wir bieten dir verschiedene Schulungsarten: Offene Seminare, Firmenseminare für Teams und Inhouse-Schulungen direkt bei dir vor Ort. So findest du genau das Format, das zu deinen Bedürfnissen passt.
Uhrzeiten
09:00-16:00 Uhr
Aktuelle Software
In unseren offenen Kursen arbeiten wir mit der aktuellsten Software-Version. So lernst du direkt mit den Tools und Features, die du auch in deinem Arbeitsalltag verwendest - praxisnah und zukunftsorientiert. Bei Inhouse- und Firmenschulungen bestimmt ihr die Version.
Deine Vorteile
Zufriedenheitsgarantie
Wir sind von unserer Qualität überzeugt. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.
Inklusivleistungen
Deine Teilnahme beinhaltet: Schulungsmaterial, Zertifikat, Verpflegung (bei Präsenzveranstaltungen) und persönliche Betreuung durch unsere Trainer und unser Orga-Team. Alles aus einer Hand - keine versteckten Kosten.
Lernen von Experten
Unsere Trainer sind zertifizierte und erfahrene Profis mit jahrelanger Berufserfahrung. Sie vermitteln dir in den Kursen nicht nur theoretisches Wissen, sondern teilen ihre Erfahrungen aus realen Projekten und helfen dir, das Gelernte direkt in deiner täglichen Arbeit anzuwenden. Das ist kein Werbeversprechen, sondern unser Anspruch. Am besten siehst du das in unseren Bewertungen, z.B. auch bei Google.
Keine Vorkasse
Du zahlst erst nach dem Seminar. Keine Vorkasse, keine Vorauszahlung - so kannst du sicher sein, dass du nur für das bezahlst, was du auch wirklich erhalten hast. Die Rechnung erhältst du erst nach Kursbeginn.
Max. 8 Teilnehmende
Wir setzen auf kleine Gruppen, damit du die Aufmerksamkeit bekommst, die du verdienst. So haben wir mehr Zeit für deine individuellen Fragen und können gezielt auf deine Bedürfnisse eingehen.
Termine & Buchung
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Wir finden eine Lösung: anderer Termin, mehrere Teilnehmer, Inhouse-Schulung oder individuelle Beratung.
Lieber gleich das ganze Team schulen?
Diese Schulung gibt es auch exklusiv für dein Unternehmen, bei euch vor Ort, an unseren Standorten oder Live-Online. Inhalte und Termine nach Maß.
Inhouse-Schulung
Wir kommen zu euch: diese Schulung maßgeschneidert in euren Räumen, für Unternehmen und Behörden.
- Inhalte exakt auf euch zugeschnitten
- Termine nach euren Bedürfnissen
- Günstiger ab mehreren Teilnehmern
- Vertraute Umgebung, kein Reiseaufwand
Firmen-Seminar
Exklusiv für dein Team an einem unserer Standorte oder Live-Online, individuell angepasst.
- Geschlossene Gruppe aus eurem Haus
- Individuelle Terminplanung
- An unseren Standorten oder Live-Online
- Angepasste Inhalte
Fragen und Antworten zu Prometheus, Grafana und OpenTelemetry für Kubernetes Training
Ist das Training auch geeignet, wenn Prometheus noch neu ist?
Ja. Die Prometheus-Grundlagen sind ausdrücklich Bestandteil des Trainings. Kubernetes-Grundwissen sollte jedoch vorhanden sein, damit Architektur, Übungen und Fehleranalysen sinnvoll nachvollzogen werden.
Wird OpenTelemetry programmiert oder konzeptionell behandelt?
OpenTelemetry wird im Monitoring- und Observability-Kontext behandelt. Der Schwerpunkt liegt auf Collector, Datenfluss, Metriken, Traces und Integration in den Stack, nicht auf umfangreicher Anwendungsentwicklung.
Brauche ich eigene Software oder Lizenzen?
Nein. Falls für Übungen eine Laborumgebung, virtuelle Maschinen oder Software benötigt werden, stellt cmt die erforderlichen Ressourcen bereit.
Geht es nur um Grafana-Dashboards oder auch um Betrieb?
Das Training behandelt beides. Neben Grafana-Dashboards stehen Prometheus-Betrieb, Alerting, Datenqualität, Troubleshooting und nachhaltige Observability im Kubernetes-Umfeld im Mittelpunkt.
Welche Rolle spielt PromQL im Training?
PromQL ist ein zentraler Bestandteil. Du formulierst Abfragen für Analysen, Dashboards und Alarmregeln und bewertest die Ergebnisse im Kubernetes-Kontext.
Welche Kubernetes-Vorkenntnisse sind sinnvoll?
Hilfreich sind Grundkenntnisse zu Pods, Deployments, Services, Labels und YAML. Wenn diese Grundlagen noch fehlen, ist der Kubernetes Grundkurs die passendere Vorbereitung.
Hilft das Training bei der Fehlersuche im Kubernetes-Betrieb?
Ja. Die Schulung verbindet Metriken, Dashboards, Alerts und Traces mit typischen Fehlerbildern bei Pods, Deployments und Services. Für breitere Systemanalyse passt ergänzend das Linux Troubleshooting Training.
Weitere häufig gestellte Fragen und Antworten findest du in den FAQs .
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Deine Fragen passen nicht ins Standard-Skript? Bei uns schon. Wir verzichten auf starre Lehrpläne und geben deinen konkreten Projekt-Fragen Raum. Unsere Trainer passen die Inhalte flexibel an das an, was dich und dein Team aktuell weiterbringt.
Maximale Freiheit: Remote oder vor Ort
Lerne so, wie es in deinen Alltag passt - ohne Reise-Stress und Zeitverlust. Egal ob remote, hybrid oder präsent vor Ort: Wir garantieren dir ein nahtloses und effektives Lernerlebnis, egal von wo du dich zuschaltest.
Mit Zufriedenheitsgarantie
Wir sind von unserer Qualität überzeugt - und wollen, dass du es auch bist. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.
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