Prometheus, Grafana und OpenTelemetry für Kubernetes Training
Linux

Prometheus, Grafana und OpenTelemetry für Kubernetes Training

Prometheus-Grundlagen, Grafana-Dashboards und OpenTelemetry für belastbare Observability in Kubernetes

Die wichtigsten Themen

Prometheus-Grundlagen verstehen

PromQL praxisnah anwenden

Kubernetes-Metriken auswerten

Grafana-Dashboards erstellen

OpenTelemetry Collector nutzen

Alerting sinnvoll gestalten

Überblick Dieses dreitägige Training vermittelt Dir einen praxistauglichen Einstieg in Kubernetes-Monitoring mit Prometheus, Grafana und OpenTelemetry. Du startest mit den Grundlagen von Prometheus, verstehst Metriken,...
Dieses dreitägige Training vermittelt Dir einen praxistauglichen Einstieg in Kubernetes-Monitoring mit Prometheus, Grafana und OpenTelemetry. Du startest mit den Grundlagen von Prometheus, verstehst Metriken, Scraping, Targets, PromQL und Alerting, bevor der Stack gezielt auf Kubernetes übertragen wird. Danach baust Du Dashboards in Grafana, bewertest Cluster- und Applikationszustände und erkennst typische Fehlerbilder schneller. OpenTelemetry ergänzt den Blick auf Anwendungen, Traces und Telemetriedaten, damit Infrastruktur- und Anwendungssignale nicht getrennt voneinander betrachtet werden. Im Mittelpunkt stehen nachvollziehbare Architekturentscheidungen, sinnvolle Messpunkte und ein Monitoring-Setup, das im Betrieb nutzbar bleibt. Das Training richtet sich an Teams, die Kubernetes nicht nur betreiben, sondern zuverlässig beobachten, bewerten und verbessern wollen.
Die Themen Monitoring-Grundlagen für Kubernetes Warum klassische Serverüberwachung in Kubernetes nicht reicht · Cluster, Nodes, Pods, Deployments und Services als Messobjekte · Metriken, Logs und Traces im Zusammenspiel...
  • Monitoring-Grundlagen für Kubernetes
    • Warum klassische Serverüberwachung in Kubernetes nicht reicht
    • Cluster, Nodes, Pods, Deployments und Services als Messobjekte
    • Metriken, Logs und Traces im Zusammenspiel
    • Service Level Indicators und sinnvolle Warnschwellen
  • Prometheus von Grund auf verstehen
    • Architektur, Pull-Modell und Time Series Database
    • Exporter, Targets, Scraping und Service Discovery
    • PromQL für Abfragen, Analysen und Dashboards
    • Recording Rules und Alerting Rules
  • Prometheus in Kubernetes betreiben
    • Deployment-Varianten und Prometheus Operator
    • ServiceMonitor, PodMonitor und Label-Strategien
    • Ressourcenplanung, Retention und Storage
    • Typische Stolperstellen bei Cardinality und Performance
  • Grafana für operative Dashboards
    • Datenquellen, Panels und Variablen
    • Kubernetes-Dashboards für Cluster- und Applikationssicht
    • PromQL-Abfragen visualisieren und interpretieren
    • Dashboard-Design für Betrieb, Entwicklung und Management
  • OpenTelemetry im Monitoring-Stack
    • OpenTelemetry Collector, Receiver, Processor und Exporter
    • Instrumentierung von Anwendungen für Metriken und Traces
    • Zusammenspiel mit Prometheus und Grafana
    • Kontext zwischen Infrastruktur und Anwendung herstellen
  • Alerting, Troubleshooting und Praxisbetrieb
    • Alertmanager, Routing und Eskalationslogik
    • Runbooks und aussagekräftige Alarmtexte
    • Fehleranalyse bei Pods, Deployments und Services
    • Betriebsmodell für nachhaltige Observability
Wer hier richtig ist
  • Administratoren und Administratorinnen für Kubernetes, Linux, Cloud und Plattformbetrieb
  • DevOps Engineers, SREs und Platform Engineers
  • Entwickler und Entwicklerinnen mit Verantwortung für Betrieb, Telemetrie oder Fehleranalyse
  • IT-Architekten und IT-Architektinnen, die Observability-Konzepte für Kubernetes bewerten oder planen
  • Alle, die Kubernetes-Workloads mit Prometheus, Grafana und OpenTelemetry messbar betreiben wollen
Das lernst du

Nach dem Training kannst Du Prometheus-Grundlagen sicher einordnen, PromQL-Abfragen lesen und eigene Metriken für Kubernetes-Analysen nutzen. Du kannst Grafana-Dashboards für Cluster, Workloads und Anwendungen erstellen, OpenTelemetry in den Monitoring-Stack einordnen und Alerting-Regeln fachlich bewerten. Ziel ist ein Monitoring-Setup, das im Betrieb verwertbare Signale liefert statt nur Daten zu sammeln.

So arbeiten wir

Das Training kombiniert fachliche Erklärungen, Live-Demos, angeleitete Laborübungen und gemeinsame Auswertung typischer Betriebsfälle. Du arbeitest mit praxisnahen Kubernetes-Szenarien, erstellst Abfragen und Dashboards und analysierst Fehlerbilder Schritt für Schritt mit dem Trainer.

Empfohlene Vorkenntnisse
Dein Fahrplan
Einordnung von Monitoring, Metriken, Logs und Traces. Aufbau von Prometheus, Pull-Modell, Targets, Exporter, Scraping, Labels und Time Series. Erste PromQL-Abfragen, Aggregationen, Filter und typische Metriken für Infrastruktur und Anwendungen.
Organisatorisches

Lernformate

Unsere Seminare bieten dir maximale Flexibilität: Du kannst zwischen Live-Online und Vor Ort in unseren modernen Schulungszentren im D-A-CH Raum wählen. Beide Formate garantieren dir die gleiche hohe Qualität und interaktive Lernerfahrung.

Schulungsarten

Wir bieten dir verschiedene Schulungsarten: Offene Seminare, Firmenseminare für Teams und Inhouse-Schulungen direkt bei dir vor Ort. So findest du genau das Format, das zu deinen Bedürfnissen passt.

Uhrzeiten

09:00-16:00 Uhr

Aktuelle Software

In unseren offenen Kursen arbeiten wir mit der aktuellsten Software-Version. So lernst du direkt mit den Tools und Features, die du auch in deinem Arbeitsalltag verwendest - praxisnah und zukunftsorientiert. Bei Inhouse- und Firmenschulungen bestimmt ihr die Version.

Deine Vorteile

Zufriedenheitsgarantie

Wir sind von unserer Qualität überzeugt. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.

Inklusivleistungen

Deine Teilnahme beinhaltet: Schulungsmaterial, Zertifikat, Verpflegung (bei Präsenzveranstaltungen) und persönliche Betreuung durch unsere Trainer und unser Orga-Team. Alles aus einer Hand - keine versteckten Kosten.

Lernen von Experten

Unsere Trainer sind zertifizierte und erfahrene Profis mit jahrelanger Berufserfahrung. Sie vermitteln dir in den Kursen nicht nur theoretisches Wissen, sondern teilen ihre Erfahrungen aus realen Projekten und helfen dir, das Gelernte direkt in deiner täglichen Arbeit anzuwenden. Das ist kein Werbeversprechen, sondern unser Anspruch. Am besten siehst du das in unseren Bewertungen, z.B. auch bei Google.

Keine Vorkasse

Du zahlst erst nach dem Seminar. Keine Vorkasse, keine Vorauszahlung - so kannst du sicher sein, dass du nur für das bezahlst, was du auch wirklich erhalten hast. Die Rechnung erhältst du erst nach Kursbeginn.

Max. 8 Teilnehmende

Wir setzen auf kleine Gruppen, damit du die Aufmerksamkeit bekommst, die du verdienst. So haben wir mehr Zeit für deine individuellen Fragen und können gezielt auf deine Bedürfnisse eingehen.

Termine & Buchung

Vor Ort

Standardpreis: 1.890,00 € netto (2.249,10 € brutto)
22. - 24.07.2026
23. - 25.09.2026
25. - 27.11.2026
20. - 22.01.2027
31.03. - 02.04.2027

Online

Standardpreis: 1.890,00 € netto (2.249,10 € brutto)
22. - 24.07.2026
23. - 25.09.2026
25. - 27.11.2026
20. - 22.01.2027
31.03. - 02.04.2027

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Wir finden eine Lösung: anderer Termin, mehrere Teilnehmer, Inhouse-Schulung oder individuelle Beratung.

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  • Geschlossene Gruppe aus eurem Haus
  • Individuelle Terminplanung
  • An unseren Standorten oder Live-Online
  • Angepasste Inhalte
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Fragen und Antworten zu Prometheus, Grafana und OpenTelemetry für Kubernetes Training

Ist das Training auch geeignet, wenn Prometheus noch neu ist?
Ja. Die Prometheus-Grundlagen sind ausdrücklich Bestandteil des Trainings. Kubernetes-Grundwissen sollte jedoch vorhanden sein, damit die Übungen sinnvoll nachvollzogen werden können.
Wird OpenTelemetry programmiert oder konzeptionell behandelt?
OpenTelemetry wird praxisnah im Monitoring-Kontext behandelt. Der Schwerpunkt liegt auf Collector, Datenfluss, Metriken, Traces und Integration in den Observability-Stack, nicht auf umfangreicher Anwendungsentwicklung.
Brauche ich eigene Software oder Lizenzen?
Nein. Falls für Übungen eine Laborumgebung, virtuelle Maschinen oder Software benötigt werden, stellt cmt die erforderlichen Ressourcen bereit.
Geht es nur um Dashboards oder auch um Betrieb?
Das Training behandelt beides. Neben Grafana-Dashboards stehen Prometheus-Betrieb, Alerting, Datenqualität, Troubleshooting und nachhaltige Observability im Kubernetes-Umfeld im Mittelpunkt.
Welche Rolle spielt PromQL im Training?
PromQL ist ein zentraler Bestandteil. Du lernst Abfragen für Analysen, Dashboards und Alarmregeln zu formulieren und die Ergebnisse im Kubernetes-Kontext zu bewerten.

Weitere häufig gestellte Fragen und Antworten findest du in den FAQs .

Unser Qualitätsversprechen: Wissen, das in der Praxis funktioniert

Aus der Praxis für die Praxis

Schluss mit theoretischem Ballast. Wir trainieren dich für reale IT-Herausforderungen, nicht für Multiple-Choice-Tests. Unsere Trainer vermitteln dir genau das Wissen, das am nächsten Montagmorgen im Job wirklich funktioniert.

Individuell statt "Schema F"

Deine Fragen passen nicht ins Standard-Skript? Bei uns schon. Wir verzichten auf starre Lehrpläne und geben deinen konkreten Projekt-Fragen Raum. Unsere Trainer passen die Inhalte flexibel an das an, was dich und dein Team aktuell weiterbringt.

Maximale Freiheit: Remote oder vor Ort

Lerne so, wie es in deinen Alltag passt - ohne Reise-Stress und Zeitverlust. Egal ob remote, hybrid oder präsent vor Ort: Wir garantieren dir ein nahtloses und effektives Lernerlebnis, egal von wo du dich zuschaltest.

Mit Zufriedenheitsgarantie

Wir sind von unserer Qualität überzeugt - und wollen, dass du es auch bist. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.

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