Microsoft Fabric Real-Time Intelligence Schulung mit KQL
Microsoft

Microsoft Fabric Real-Time Intelligence Schulung mit KQL

Ereignisdaten bis zum Live-Dashboard und Activator für definierte Aktionen aus. Die Übungsumgebung wird gestellt.

Die wichtigsten Themen

Streaming-Daten mit Eventstreams aufnehmen

Eventhouse und KQL-Datenbank aufbauen

KQL für Zeitreihen und Ereignisse

Real-Time Dashboards erstellen

Activator-Aktionen auslösen

OneLake und Power BI integrieren

Überblick Sensorwerte und Log-Ereignisse ändern sich fortlaufend; operative Auswertungen brauchen deshalb einen kontinuierlichen Datenfluss. Die Übungspipeline beginnt bei Azure Event Hubs oder einem Kafka-Endpunkt und führt...

Sensorwerte und Log-Ereignisse ändern sich fortlaufend; operative Auswertungen brauchen deshalb einen kontinuierlichen Datenfluss. Die Übungspipeline beginnt bei Azure Event Hubs oder einem Kafka-Endpunkt und führt über Eventstreams in eine KQL-Datenbank im Eventhouse. Dort entwickelst du KQL-Abfragen für Zeitfenster und Ausreißer. Ein Real-Time Dashboard visualisiert die Ergebnisse, während Activator bei definierten Schwellenwerten eine Aktion auslöst. Power BI ergänzt aktuelle Signale um historische Auswertungen. Die bereitgestellte Microsoft-Fabric-Umgebung enthält alle benötigten Dienste, daher brauchst du keine eigene Fabric-Lizenz.

Die Themen Real-Time Hub und verfügbare Datenquellen · Komponenten der Übungspipeline · Datenfluss durch Fabric-Komponenten · Azure Event Hubs als Quelle anbinden · Kafka-Endpunkt als Quelle anbinden...

Architektur von Real-Time Intelligence

  • Real-Time Hub und verfügbare Datenquellen
  • Komponenten der Übungspipeline
  • Datenfluss durch Fabric-Komponenten

Ereignisse mit Eventstreams aufnehmen

  • Azure Event Hubs als Quelle anbinden
  • Kafka-Endpunkt als Quelle anbinden
  • Ereignisse nach Attributen filtern
  • Feldwerte im Datenstrom transformieren
  • Eventhouse als Datenziel konfigurieren
  • Datenfluss mit Testereignissen prüfen

Ereignisse im Eventhouse speichern

  • Eventhouse im Fabric-Arbeitsbereich erstellen
  • KQL-Datenbank im Eventhouse anlegen
  • Tabellenschema für Ereignisdaten definieren
  • Ingestion-Mappings für Quelldaten konfigurieren
  • Aufbewahrungsrichtlinie für Tabellen festlegen
  • Cache-Richtlinie für Abfragen konfigurieren

KQL-Abfragen für Ereignisdaten

  • Zeilen mit where filtern
  • Spalten mit project auswählen
  • Zeitfenster mit summarize aggregieren
  • Zeitreihen mit make-series erzeugen
  • Ausreißer mit series_decompose_anomalies erkennen
  • Datensätze mit join verknüpfen

Real-Time Dashboards erstellen

  • KQL-Abfragen als Kacheln visualisieren
  • Dashboard-Parameter für Filter konfigurieren
  • Automatische Aktualisierung festlegen
  • Kacheln mit Testereignissen prüfen

Aktionen mit Activator auslösen

  • Eventstream mit Activator verbinden
  • Schwellenwerte als Bedingungen definieren
  • Aktionen für erkannte Ereignisse festlegen
  • Regeln mit Testereignissen prüfen

OneLake und Power BI verbinden

  • OneLake-Verfügbarkeit für Tabellen aktivieren
  • KQL-Datenbank mit Power BI verbinden
  • Aktuelle Signale mit Verlaufsdaten vergleichen
Zielgruppe
  • Data Engineers mit ersten Microsoft Fabric Projekten
  • BI-Entwickler mit Streaming-Anforderungen
  • Datenarchitekten für ereignisgesteuerte Analyselösungen
  • IoT-Entwickler mit Fabric-Anbindung
Das lernst du
  • Streaming-Pipeline von Event Hubs oder Kafka bis Eventhouse aufbauen
  • KQL-Abfragen für Zeitfenster und Ereignismuster entwickeln
  • Real-Time Dashboard mit aktualisierten Kennzahlen bereitstellen
  • Activator-Aktionen anhand definierter Bedingungen auslösen
  • Echtzeit- und Verlaufsanalysen über OneLake und Power BI verbinden
  • Pipeline-Fehler lokalisieren, damit aktuelle Anzeigen verfügbar bleiben
So arbeiten wir

Kurze Fachimpulse wechseln mit geführten Übungen und eigenständigen Arbeitsphasen. Eine durchgängige Pipeline dient als Projekt: Jeder Baustein wird konfiguriert, mit Testereignissen geprüft und anschließend in den Gesamtdatenfluss integriert.

Empfohlene Vorkenntnisse
  • Grundkenntnisse in Microsoft Fabric und Datenpipelines
  • Erfahrung mit tabellarischen Daten, KQL-Kenntnisse sind nicht erforderlich
Dein Fahrplan

Die Architektur des Echtzeitprojekts wird festgelegt und die Ereignisaufnahme aufgebaut.

  • Real-Time Intelligence Komponenten und Datenwege
  • Event Hubs oder Kafka als Quelle
  • Eventstreams konfigurieren
  • Ereignisse filtern und transformieren
  • Routing und Datenziele testen
Organisatorisches

Lernformate

Unsere Seminare bieten dir maximale Flexibilität: Du kannst zwischen Live-Online und Vor Ort in unseren modernen Schulungszentren im D-A-CH Raum wählen. Beide Formate garantieren dir die gleiche hohe Qualität und interaktive Lernerfahrung.

Schulungsarten

Wir bieten dir verschiedene Schulungsarten: Offene Seminare, Firmenseminare für Teams und Inhouse-Schulungen direkt bei dir vor Ort. So findest du genau das Format, das zu deinen Bedürfnissen passt.

Uhrzeiten

09:00-16:00 Uhr

Aktuelle Software

In unseren offenen Kursen arbeiten wir mit der aktuellsten Software-Version. So lernst du direkt mit den Tools und Features, die du auch in deinem Arbeitsalltag verwendest - mit klarem Alltagsbezug und zukunftsorientiert. Bei Inhouse- und Firmenschulungen bestimmt ihr die Version.

Deine Vorteile

Zufriedenheitsgarantie

Wir sind von unserer Qualität überzeugt. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.

Inklusivleistungen

Deine Teilnahme beinhaltet: Schulungsmaterial, Zertifikat, Verpflegung (bei Präsenzveranstaltungen) und persönliche Betreuung durch unsere Trainer und unser Orga-Team. Alles aus einer Hand - keine versteckten Kosten.

Lernen von Experten

Unsere Trainer sind zertifizierte und erfahrene Profis mit jahrelanger Berufserfahrung. Sie vermitteln dir in den Kursen nicht nur theoretisches Wissen, sondern teilen ihre Erfahrungen aus realen Projekten und helfen dir, das Gelernte direkt in deiner täglichen Arbeit anzuwenden. Das ist kein Werbeversprechen, sondern unser Anspruch. Am besten siehst du das in unseren Bewertungen, z.B. auch bei Google.

Keine Vorkasse

Du zahlst erst nach dem Seminar. Keine Vorkasse, keine Vorauszahlung - so kannst du sicher sein, dass du nur für das bezahlst, was du auch wirklich erhalten hast. Die Rechnung erhältst du erst nach Kursbeginn.

Max. 8 Teilnehmende

Wir setzen auf kleine Gruppen, damit du die Aufmerksamkeit bekommst, die du verdienst. So haben wir mehr Zeit für deine individuellen Fragen und können gezielt auf deine Bedürfnisse eingehen.

Termine & Buchung

Leider haben wir aktuell keine Termine geplant. Es wird wahrscheinlich bei uns etwas schief gelaufen sein - bitte kontaktiere uns und wir finden den passenden Termin.

Nicht der passende Termin dabei?

Wir finden eine Lösung: anderer Termin, mehrere Teilnehmer, Inhouse-Schulung oder individuelle Beratung.

Anfrage stellen
Inhouse & Firmenseminare

Lieber gleich das ganze Team schulen?

Diese Schulung gibt es auch exklusiv für dein Unternehmen, bei euch vor Ort, an unseren Standorten oder Live-Online. Inhalte und Termine nach Maß.

Wie die Planung abläuft, was ein Zuschnitt kostet und welche Themen wir abdecken, steht auf unserer Seite zu Inhouse Schulungen im Bereich Microsoft Data Science.

Beliebteste Wahl

Inhouse-Schulung

Wir kommen zu euch: diese Schulung maßgeschneidert in euren Räumen, für Unternehmen und Behörden.

  • Inhalte exakt auf euch zugeschnitten
  • Termine nach euren Bedürfnissen
  • Günstiger ab mehreren Teilnehmern
  • Vertraute Umgebung, kein Reiseaufwand
Inhouse-Schulung anfragen

Firmen-Seminar

Exklusiv für dein Team an einem unserer Standorte oder Live-Online, individuell angepasst.

  • Geschlossene Gruppe aus eurem Haus
  • Individuelle Terminplanung
  • An unseren Standorten oder Live-Online
  • Angepasste Inhalte
Firmen-Seminar anfragen

Fragen und Antworten zu Microsoft Fabric Real-Time Intelligence Schulung mit KQL

Was ist Microsoft Fabric Real-Time Intelligence?

Microsoft Fabric Real-Time Intelligence ist ein Arbeitsbereich für die Aufnahme, Speicherung, Abfrage und Visualisierung zeitkritischer Ereignisdaten innerhalb einer gemeinsamen Fabric-Umgebung. Eventstreams leiten Daten weiter, Eventhouse speichert sie in KQL-Datenbanken. Real-Time Dashboards und Activator machen Muster sichtbar und lösen definierte Reaktionen aus.

Was ist der Unterschied zwischen Eventstream und Eventhouse?

Ein Eventstream nimmt Ereignisse auf, transformiert sie und leitet sie an festgelegte Ziele weiter. Ein Eventhouse speichert große Mengen zeitbezogener Daten in KQL-Datenbanken und stellt sie für Abfragen, Dashboards sowie nachgelagerte Analysen bereit.

Wann eignet sich KQL für die Echtzeitanalyse?

Zeitbasierte Ereignisdaten lassen sich mit KQL filtern, aggregieren und über definierte Zeitfenster untersuchen. Die Abfragesprache eignet sich für Telemetrie, Protokolle, Sensordaten und andere Datenströme, bei denen Zeitpunkt und Reihenfolge relevant sind.

Welche Aufgaben übernimmt Fabric Activator?

Activator überwacht definierte Bedingungen in Ereignisdaten und löst bei einem Treffer eine konfigurierte Aktion aus. Im Training wird eine solche Regel mit Testdaten geprüft, bevor sie in das durchgängige Echtzeitprojekt übernommen wird.

Benötige ich eine eigene Microsoft Fabric Lizenz?

Nein, die benötigte Fabric-Umgebung, Geräte und Software werden für die Übungen bereitgestellt. Du brauchst weder ein eigenes Notebook noch eine eigene Microsoft Fabric Lizenz mitzubringen.

Erhalte ich nach dem Training ein Zertifikat?

Ein offizielles Microsoft-Zertifikat ist für dieses Training nicht vorgesehen. Den gewünschten Nachweis über deine Weiterbildung und die verfügbaren Teilnahmeunterlagen klärst du bei der Anfrage.

Kann das Training an unseren Technologie-Stack angepasst werden?

Das Training ist als Inhouse-Schulung und Firmenseminar verfügbar. Inhalte und Übungen lassen sich auf Anfrage an eure Ereignisquelle, eure Datenstrukturen und den geplanten Einsatz von Event Hubs oder Kafka anpassen.

Gibt es Konditionen für mehrere Mitarbeiter?

Konditionen für mehrere Mitarbeiter erhältst du auf Anfrage. Das Training kann in Präsenz, Live-Online oder als Inhouse-Veranstaltung für das Team geplant werden.

Weitere häufig gestellte Fragen und Antworten findest du in den FAQs.

Unser Qualitätsversprechen: Wissen, das in der Praxis funktioniert

Aus der Praxis für die Praxis

Schluss mit theoretischem Ballast. Wir trainieren dich für reale IT-Herausforderungen, nicht für Multiple-Choice-Tests. Unsere Trainer vermitteln dir genau das Wissen, das am nächsten Montagmorgen im Job wirklich funktioniert.

Individuell statt "Schema F"

Deine Fragen passen nicht ins Standard-Skript? Bei uns schon. Wir verzichten auf starre Lehrpläne und geben deinen konkreten Projekt-Fragen Raum. Unsere Trainer passen die Inhalte flexibel an das an, was dich und dein Team aktuell weiterbringt.

Maximale Freiheit: Remote oder vor Ort

Lerne so, wie es in deinen Alltag passt - ohne Reise-Stress und Zeitverlust. Egal ob remote, hybrid oder präsent vor Ort: Wir garantieren dir ein nahtloses und effektives Lernerlebnis, egal von wo du dich zuschaltest.

Mit Zufriedenheitsgarantie

Wir sind von unserer Qualität überzeugt - und wollen, dass du es auch bist. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.

NOCH FRAGEN?

Rufe mich an oder schreibe mir eine E-Mail.

Michaela Berger

Michaela Berger

Über 20.000 Unternehmen und Behörden vertrauen auf uns

Alle Referenzen
Siemens Logo
Telekom Logo
Rheinmetall Logo
Infineon Logo
MAN Logo
Fraunhofer Logo
ADAC Logo
Munich Re Logo
Deutsche Bahn Logo