DP-3012 - Implementieren einer Datenanalyselösung mit Azure Synapse Analytics
Synapse Analytics mit SQL-Pools, Spark, Delta Lake und Pipelines gezielt für Analysen einsetzen
Die wichtigsten Themen
SQL-Pools und Spark-Pools einsetzen
Data Lake mit Synapse abfragen
Delta Lake-Tabellen verarbeiten
Data-Warehouse-Strukturen aufbauen
Synapse-Pipelines implementieren
ELT-Prozesse überwachen
Überblick In dieser eintägigen Azure Synapse Analytics Schulung lernst du, eine Datenanalyselösung mit dedizierten SQL-Pools, serverlosen SQL-Pools, Apache Spark, Delta Lake und Synapse-Pipelines umzusetzen. Der Schwerpunkt...
In dieser eintägigen Azure Synapse Analytics Schulung lernst du, eine Datenanalyselösung mit dedizierten SQL-Pools, serverlosen SQL-Pools, Apache Spark, Delta Lake und Synapse-Pipelines umzusetzen. Der Schwerpunkt liegt auf den Bausteinen, die für analytische Workloads in Azure Synapse entscheidend sind: Daten aus einem Data Lake abfragen, externe Datenbankobjekte nutzen, Spark-Pools für Analysen einsetzen, Delta Lake-Tabellen verarbeiten und relationale Data-Warehouse-Strukturen aufbauen.
Das Seminar DP-3012 richtet sich an Fachleute aus Datenanalyse, Data Engineering und Business Intelligence, die vorhandene Datenplattformen in Azure effizienter nutzen oder eine analytische Lösung mit Azure Synapse Studio implementieren möchten. Du vertiefst den ELT-Prozess mit Synapse-Pipelines und erkennst die Parallelen zu Azure Data Factory beim Verschieben und Transformieren von Daten in dedizierte Synapse-Pools. Wenn du deine SQL-Kenntnisse vorher festigen möchtest, passt der SQL Grundkurs: Einführung und Datenbankdesign als Grundlage. Für den Einstieg in Python empfiehlt sich der Python 3 Grundkurs intensiv. Weitere Trainings findest du in unseren Microsoft Azure Schulungen.
Die Themen Architektur von Azure Synapse Analytics · Zentrale Komponenten im Synapse Studio · Anwendungsfälle für Datenanalyselösungen · Zusammenspiel von SQL, Spark und Pipelines · Abfragen von Dateien im Data Lake...
Azure Synapse Analytics im Überblick
- Architektur von Azure Synapse Analytics
- Zentrale Komponenten im Synapse Studio
- Anwendungsfälle für Datenanalyselösungen
- Zusammenspiel von SQL, Spark und Pipelines
Serverloser SQL-Pool und Data Lake
- Abfragen von Dateien im Data Lake
- Nutzung serverloser SQL-Pools
- Erstellung externer Datenbankobjekte
- Datenzugriff ohne vorheriges Laden
Apache Spark in Azure Synapse
- Funktionen von Spark-Pools
- Notebooks für Datenanalysen
- Datenverarbeitung mit Spark
- Visualisierung analysierter Daten
Delta Lake mit Synapse Analytics
- Grundlagen von Delta Lake
- Erstellung von Delta Lake-Tabellen
- Verarbeitung von Streaming-Daten
- Nutzung aus SQL-Pools
Relationales Data Warehouse
- Entwurf eines Data-Warehouse-Schemas
- Erstellung von Warehouse-Tabellen
- Laden analytischer Datenbestände
- Abfragen im relationalen Warehouse
Synapse-Pipelines und ELT-Prozesse
- Grundlagen von Synapse-Pipelines
- Pipeline-Entwicklung im Synapse Studio
- Konfiguration von Data Flows
- Ausführung und Überwachung von Pipelines
Wer hier richtig ist
- Datenanalystinnen und Datenanalysten, die Data-Lake-Daten mit SQL, Spark und Synapse Studio auswerten
- Data Engineers, die ELT-Prozesse, Pipelines und Data Flows in Azure Synapse Analytics umsetzen
- Business-Intelligence-Fachleute, die relationale Data-Warehouse-Strukturen in Azure analysieren oder erweitern
- Azure-Fachkräfte mit Erfahrung in Datenintegration, die Synapse Analytics für analytische Workloads einsetzen
Das lernst du
- Fundiertes Verständnis der Architektur und Einsatzbereiche von Azure Synapse Analytics
- Abfragen von Data-Lake-Dateien mit serverlosen SQL-Pools und externen Datenbankobjekten
- Sichere Nutzung von Apache Spark und Notebooks für analytische Datenverarbeitung
- Implementierung von Delta Lake-Tabellen für strukturierte und Streaming-basierte Daten
- Aufbau relationaler Data-Warehouse-Tabellen für analytische Abfragen
- Planung, Umsetzung und Überwachung von ELT-Prozessen mit Synapse-Pipelines
So arbeiten wir
- Trainergeführte Erläuterungen zu Architektur, Komponenten und Einsatzszenarien
- Live-Demos im Azure Synapse Studio
- Übungen zu SQL-Pools, Spark-Pools, Delta Lake und Pipelines
- Analyse typischer Datenintegrations- und Data-Warehouse-Szenarien
- Fragerunden zur Übertragung der Inhalte auf eigene Datenplattformen
Empfohlene Vorkenntnisse
- Sicherer Umgang mit SQL und grundlegende Erfahrung in Python
- Vertrautheit mit Notebooks wie Databricks, Jupyter Notebooks oder Zeppelin-Notebooks
- Grundkenntnisse in Datenmodellierung, Datenintegration und datenbezogenen Sicherheitspraktiken
- Erfahrung mit Azure-Tools, insbesondere Azure Data Factory, von Vorteil
- Empfohlen zur Vorbereitung: SQL Grundkurs und Python 3 Grundkurs intensiv
Dein Fahrplan
Der Seminartag beginnt mit der Architektur von Azure Synapse Analytics, den zentralen Komponenten im Synapse Studio und typischen Einsatzszenarien für Datenanalyselösungen. Anschließend stehen serverlose SQL-Pools, Abfragen von Dateien im Data Lake und externe Datenbankobjekte im Mittelpunkt. Danach folgt der Einstieg in Apache Spark in Azure Synapse mit Spark-Pools, Notebooks, Datenverarbeitung und Visualisierung.
Organisatorisches
Lernformate
Unsere Seminare bieten dir maximale Flexibilität: Du kannst zwischen Live-Online und Vor Ort in unseren modernen Schulungszentren im D-A-CH Raum wählen. Beide Formate garantieren dir die gleiche hohe Qualität und interaktive Lernerfahrung.
Schulungsarten
Wir bieten dir verschiedene Schulungsarten: Offene Seminare, Firmenseminare für Teams und Inhouse-Schulungen direkt bei dir vor Ort. So findest du genau das Format, das zu deinen Bedürfnissen passt.
Uhrzeiten
09:00-16:00 Uhr
Aktuelle Software
In unseren offenen Kursen arbeiten wir mit der aktuellsten Software-Version. So lernst du direkt mit den Tools und Features, die du auch in deinem Arbeitsalltag verwendest - praxisnah und zukunftsorientiert. Bei Inhouse- und Firmenschulungen bestimmt ihr die Version.
Deine Vorteile
Zufriedenheitsgarantie
Wir sind von unserer Qualität überzeugt. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.
Inklusivleistungen
Deine Teilnahme beinhaltet: Schulungsmaterial, Zertifikat, Verpflegung (bei Präsenzveranstaltungen) und persönliche Betreuung durch unsere Trainer und unser Orga-Team. Alles aus einer Hand - keine versteckten Kosten.
Lernen von Experten
Unsere Trainer sind zertifizierte und erfahrene Profis mit jahrelanger Berufserfahrung. Sie vermitteln dir in den Kursen nicht nur theoretisches Wissen, sondern teilen ihre Erfahrungen aus realen Projekten und helfen dir, das Gelernte direkt in deiner täglichen Arbeit anzuwenden. Das ist kein Werbeversprechen, sondern unser Anspruch. Am besten siehst du das in unseren Bewertungen, z.B. auch bei Google.
Keine Vorkasse
Du zahlst erst nach dem Seminar. Keine Vorkasse, keine Vorauszahlung - so kannst du sicher sein, dass du nur für das bezahlst, was du auch wirklich erhalten hast. Die Rechnung erhältst du erst nach Kursbeginn.
Max. 8 Teilnehmende
Wir setzen auf kleine Gruppen, damit du die Aufmerksamkeit bekommst, die du verdienst. So haben wir mehr Zeit für deine individuellen Fragen und können gezielt auf deine Bedürfnisse eingehen.
Termine & Buchung
Vor Ort
Online
Nicht der passende Termin dabei?
Wir finden eine Lösung: anderer Termin, mehrere Teilnehmer, Inhouse-Schulung oder individuelle Beratung.
Lieber gleich das ganze Team schulen?
Diese Schulung gibt es auch exklusiv für dein Unternehmen, bei euch vor Ort, an unseren Standorten oder Live-Online. Inhalte und Termine nach Maß.
Inhouse-Schulung
Wir kommen zu euch: diese Schulung maßgeschneidert in euren Räumen, für Unternehmen und Behörden.
- Inhalte exakt auf euch zugeschnitten
- Termine nach euren Bedürfnissen
- Günstiger ab mehreren Teilnehmern
- Vertraute Umgebung, kein Reiseaufwand
Firmen-Seminar
Exklusiv für dein Team an einem unserer Standorte oder Live-Online, individuell angepasst.
- Geschlossene Gruppe aus eurem Haus
- Individuelle Terminplanung
- An unseren Standorten oder Live-Online
- Angepasste Inhalte
Fragen und Antworten zu DP-3012 - Implementieren einer Datenanalyselösung mit Azure Synapse Analytics
Was ist das Ziel der DP-3012 Schulung zu Azure Synapse Analytics?
Das Seminar vermittelt dir, wie du eine Datenanalyselösung mit Azure Synapse Analytics implementierst. Dazu gehören serverlose SQL-Pools, Apache Spark, Delta Lake, relationale Data-Warehouse-Strukturen und Synapse-Pipelines für ELT-Prozesse.
Welche Voraussetzungen sollte ich für DP-3012 mitbringen?
Du solltest sicher mit SQL umgehen, grundlegende Python-Kenntnisse besitzen und mit Notebooks wie Databricks, Jupyter Notebooks oder Zeppelin-Notebooks vertraut sein. Erfahrung mit Azure Data Factory oder anderen Azure-Datenservices erleichtert den Einstieg.
Geht es in der Schulung um serverlose oder dedizierte SQL-Pools?
Beide Bereiche werden behandelt. Du arbeitest mit serverlosen SQL-Pools zum Abfragen von Dateien im Data Lake und lernst außerdem den Einsatz dedizierter Synapse-Pools im Zusammenhang mit Data-Warehouse-Tabellen und ELT-Prozessen kennen.
Welche Rolle spielt Apache Spark in Azure Synapse Analytics?
Apache Spark wird für analytische Datenverarbeitung in Azure Synapse eingesetzt. Im Seminar lernst du, Spark-Pools und Notebooks für Datenanalysen, Verarbeitungsschritte und Visualisierungen innerhalb der Synapse-Umgebung zu nutzen.
Wird Delta Lake in der DP-3012 Schulung behandelt?
Ja. Delta Lake ist ein eigener Themenblock. Behandelt werden die Grundlagen, das Erstellen und Verwenden von Delta Lake-Tabellen, die Integration von Streaming-Daten und die Nutzung von Delta Lake aus SQL-Pools.
Ist DP-3012 eine Zertifizierungsvorbereitung?
DP-3012 ist ein Microsoft-Lerninhalt zur Implementierung einer Datenanalyselösung mit Azure Synapse Analytics. Eine offizielle Zertifizierungsprüfung ist für diese Schulungsseite nicht hinterlegt. Im Vordergrund stehen die konkreten Synapse-Komponenten und deren Anwendung in Datenanalyse-Szenarien.
Welche Weiterbildung passt nach dieser Synapse Analytics Schulung?
Wenn du Analysedaten anschließend in Reports und Dashboards aufbereiten möchtest, passt der PL-300 Grundkurs: Microsoft Power BI Data Analyst. Für vertiefende Power-BI-Szenarien bietet sich der Power BI Aufbaukurs an.
Weitere häufig gestellte Fragen und Antworten findest du in den FAQs .
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