AI-3003 Training: Entwickeln von Lösungen für die Verarbeitung natürlicher Sprache mit Azure KI Services
Praxisnahes offizielles Microsoft Training für NLP-Lösungen mit Azure KI Language, Translator und Speech
Die wichtigsten Themen
NLP mit Azure KI Services
Textanalyse und Entitäten
Question Answering aufbauen
CLU-Modelle trainieren
Translator und Speech nutzen
AI-102-Themen vertiefen
Überblick Im offiziellen Microsoft Training AI-3003: Entwickeln von Lösungen für die Verarbeitung natürlicher Sprache mit Azure KI Services lernst du, wie NLP-Anwendungen mit Azure KI Language, Azure AI Translator und Azure AI...
Im offiziellen Microsoft Training AI-3003: Entwickeln von Lösungen für die Verarbeitung natürlicher Sprache mit Azure KI Services lernst du, wie NLP-Anwendungen mit Azure KI Language, Azure AI Translator und Azure AI Speech technisch geplant, umgesetzt und in Anwendungen integriert werden. Das Training richtet sich an Entwicklerinnen, Entwickler und KI-Fachkräfte, die Natural Language Processing nicht nur konzeptionell verstehen, sondern in Azure-Projekten produktiv nutzen möchten.
Du arbeitest mit typischen Aufgaben aus der Praxis: Texte analysieren, Sprache und Stimmung erkennen, Schlüsselbegriffe und Entitäten extrahieren, Question-Answering-Lösungen aufbauen, Conversational Language Understanding mit Intents und Entities modellieren, benutzerdefinierte Textklassifizierung entwickeln sowie Übersetzung und Speech-Funktionen in Apps einbinden. Dadurch entsteht ein zusammenhängendes Verständnis dafür, wie Azure KI Services über Portal, Language Studio, APIs und SDKs in Entwicklungsprozesse eingebunden werden.
Das Seminar ist besonders wertvoll, wenn du bereits mit Azure arbeitest und gezielt NLP-Funktionen in bestehende Anwendungen, Chatbots, Wissenssysteme oder sprachaktivierte Lösungen integrieren willst. Wenn du Grundlagen auffrischen möchtest, passen vorab das AI-900 Training: Microsoft Azure AI Fundamentals oder der AZ-900 Kurs: Microsoft Azure Fundamentals. Weitere passende Angebote findest du in den Microsoft Azure Schulungen und in den Microsoft Azure KI Schulungen.
Die Themen Einordnung von Natural Language Processing in Azure KI Services · Typische Einsatzszenarien für Textanalyse, Wissenssysteme, Dialogverarbeitung, Übersetzung und Sprache...
Natural Language Processing mit Azure KI Services
- Einordnung von Natural Language Processing in Azure KI Services
- Typische Einsatzszenarien für Textanalyse, Wissenssysteme, Dialogverarbeitung, Übersetzung und Sprache
- Rolle von Azure KI Language, Azure AI Translator und Azure AI Speech in Anwendungsarchitekturen
- Nutzung von Azure-Portal, Language Studio, APIs und SDKs für Entwicklungsaufgaben
Textanalyse mit Azure KI Language
- Analyse natürlicher Sprache mit Azure KI Language
- Erkennen von Sprache, Stimmung, Schlüsselbegriffen und relevanten Informationen
- Extraktion von Entitäten aus unstrukturierten Texten
- Interpretation von Analyseergebnissen für die Weiterverarbeitung in Anwendungen
- Bewertung typischer Grenzen und Qualitätsfaktoren bei Textanalyse-Szenarien
Question Answering für Wissensquellen
- Erstellen einer Lösung für Fragen und Antworten auf Basis vorhandener Inhalte
- Aufbau einer Knowledge Base für strukturierte Wissensabfragen
- Testen und Verbessern von Frage-Antwort-Paaren
- Integration natürlicher Sprache in Anwendungen und Support-Szenarien
- Auswertung der Antwortqualität und gezielte Optimierung der Wissensbasis
Conversational Language Understanding
- Modellierung von Intents für Dialog- und App-Szenarien
- Definition und Nutzung von Entities zur strukturierten Auswertung von Benutzereingaben
- Trainieren, Testen und Bereitstellen eines CLU-Modells
- Verwendung von CLU-Ergebnissen für App-Logik und Prozesssteuerung
- Verbesserung der Modellqualität durch geeignete Trainingsdaten und Tests
Benutzerdefinierte Textklassifizierung und Entitätsextraktion
- Erstellen einer Lösung für benutzerdefinierte Textklassifizierung
- Kategorisieren von Dokumenten und Texten anhand eigener Klassen
- Extraktion benannter Entitäten mit eigenen Daten
- Bewertung von Trainingsdaten, Modellqualität und Verbesserungspotenzial
- Einordnung benutzerdefinierter Sprachmodelle in Azure-basierte KI-Lösungen
Übersetzung und Speech Services
- Textübersetzung mit Azure AI Translator
- Einbindung von Übersetzungsfunktionen in Anwendungen
- Entwicklung sprachaktivierter Apps mit Azure KI Services
- Sprachübersetzung mit Azure AI Speech
- Kombination von Text-, Übersetzungs- und Speech-Funktionen in integrierten NLP-Szenarien
Wer hier richtig ist
- Softwareentwicklerinnen und Softwareentwickler, die NLP-Funktionen, Textanalyse, Übersetzung oder Speech Services in Azure-Anwendungen integrieren
- KI-Technikerinnen, KI-Techniker und Azure Engineers, die Azure KI Services für Language, Translator und Speech produktiv einsetzen
- Data und AI Professionals, die unstrukturierte Texte klassifizieren, Entitäten extrahieren oder Question-Answering-Lösungen aufbauen
- Projektteams mit Azure-Bezug, die sich gezielt auf NLP-Themen aus dem Umfeld der Prüfung AI-102 vorbereiten
Das lernst du
- Sicherer Umgang mit Azure KI Language für Textanalyse, Schlüsselbegriffe, Stimmung und Entitätserkennung
- Eigenständige Erstellung und Verbesserung einer Question-Answering-Lösung auf Basis vorhandener Wissensquellen
- Conversational-Language-Understanding-Modelle mit Intents und Entities planen, trainieren und bereitstellen
- Benutzerdefinierte Textklassifizierung und Named Entity Recognition mit eigenen Daten umsetzen
- Azure AI Translator und Azure AI Speech für Übersetzungs- und Speech-Szenarien in Anwendungen integrieren
- Fundierte Einordnung der behandelten NLP-Services in Azure-basierte KI-Architekturen und AI-102-relevante Themen
So arbeiten wir
- Offizielles Microsoft Training mit strukturiertem Trainerinput und fachlicher Einordnung der Azure KI Services
- Live-Demos zu Language Studio, Azure-Portal, APIs und typischen Entwicklungsabläufen
- Praxisnahe Übungen zu Textanalyse, Question Answering, CLU, Textklassifizierung, Übersetzung und Speech
- Gemeinsame Besprechung typischer Umsetzungsszenarien aus Azure-Projekten
- Bereitstellung benötigter Cloud- und Übungsumgebungen, soweit für die praktischen Aufgaben erforderlich
Empfohlene Vorkenntnisse
- Vertrautheit mit dem Azure-Portal und grundlegenden Azure-Konzepten
- Erfahrung mit C# oder Python für Entwicklungsaufgaben mit APIs und SDKs
- Grundverständnis für KI Services, REST-Schnittstellen und typische Cloud-Anwendungsarchitekturen
- Für den Einstieg ohne Azure-KI-Erfahrung empfiehlt sich vorab das AI-900 Training: Microsoft Azure AI Fundamentals
Dein Fahrplan
Überblick über Natural Language Processing, Azure KI Language, Azure AI Translator und Azure AI Speech. Einordnung typischer Einsatzszenarien, Architekturbausteine und Entwicklungswege über Azure-Portal, Language Studio, APIs und SDKs.
Organisatorisches
Lernformate
Unsere Seminare bieten dir maximale Flexibilität: Du kannst zwischen Live-Online und Vor Ort in unseren modernen Schulungszentren im D-A-CH Raum wählen. Beide Formate garantieren dir die gleiche hohe Qualität und interaktive Lernerfahrung.
Schulungsarten
Wir bieten dir verschiedene Schulungsarten: Offene Seminare, Firmenseminare für Teams und Inhouse-Schulungen direkt bei dir vor Ort. So findest du genau das Format, das zu deinen Bedürfnissen passt.
Uhrzeiten
09:00-16:00 Uhr
Aktuelle Software
In unseren offenen Kursen arbeiten wir mit der aktuellsten Software-Version. So lernst du direkt mit den Tools und Features, die du auch in deinem Arbeitsalltag verwendest - praxisnah und zukunftsorientiert. Bei Inhouse- und Firmenschulungen bestimmt ihr die Version.
Deine Vorteile
Zufriedenheitsgarantie
Wir sind von unserer Qualität überzeugt. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.
Inklusivleistungen
Deine Teilnahme beinhaltet: Schulungsmaterial, Zertifikat, Verpflegung (bei Präsenzveranstaltungen) und persönliche Betreuung durch unsere Trainer und unser Orga-Team. Alles aus einer Hand - keine versteckten Kosten.
Lernen von Experten
Unsere Trainer sind zertifizierte und erfahrene Profis mit jahrelanger Berufserfahrung. Sie vermitteln dir in den Kursen nicht nur theoretisches Wissen, sondern teilen ihre Erfahrungen aus realen Projekten und helfen dir, das Gelernte direkt in deiner täglichen Arbeit anzuwenden. Das ist kein Werbeversprechen, sondern unser Anspruch. Am besten siehst du das in unseren Bewertungen, z.B. auch bei Google.
Keine Vorkasse
Du zahlst erst nach dem Seminar. Keine Vorkasse, keine Vorauszahlung - so kannst du sicher sein, dass du nur für das bezahlst, was du auch wirklich erhalten hast. Die Rechnung erhältst du erst nach Kursbeginn.
Max. 8 Teilnehmende
Wir setzen auf kleine Gruppen, damit du die Aufmerksamkeit bekommst, die du verdienst. So haben wir mehr Zeit für deine individuellen Fragen und können gezielt auf deine Bedürfnisse eingehen.
Termine & Buchung
Vor Ort
Online
Nicht der passende Termin dabei?
Wir finden eine Lösung: anderer Termin, mehrere Teilnehmer, Inhouse-Schulung oder individuelle Beratung.
Lieber gleich das ganze Team schulen?
Diese Schulung gibt es auch exklusiv für dein Unternehmen, bei euch vor Ort, an unseren Standorten oder Live-Online. Inhalte und Termine nach Maß.
Inhouse-Schulung
Wir kommen zu euch: diese Schulung maßgeschneidert in euren Räumen, für Unternehmen und Behörden.
- Inhalte exakt auf euch zugeschnitten
- Termine nach euren Bedürfnissen
- Günstiger ab mehreren Teilnehmern
- Vertraute Umgebung, kein Reiseaufwand
Firmen-Seminar
Exklusiv für dein Team an einem unserer Standorte oder Live-Online, individuell angepasst.
- Geschlossene Gruppe aus eurem Haus
- Individuelle Terminplanung
- An unseren Standorten oder Live-Online
- Angepasste Inhalte
Fragen und Antworten zu AI-3003 Training: Entwickeln von Lösungen für die Verarbeitung natürlicher Sprache mit Azure KI Services
Ist AI-3003 ein offizielles Microsoft Training?
Ja. AI-3003 ist ein offizielles Microsoft Training zur Entwicklung von Lösungen für die Verarbeitung natürlicher Sprache mit Azure KI Services. Behandelt werden unter anderem Azure KI Language, Question Answering, Conversational Language Understanding, benutzerdefinierte Textklassifizierung, Azure AI Translator und Azure AI Speech.
Bereitet das AI-3003 Training auf die Prüfung AI-102 vor?
Das Training unterstützt dich bei ausgewählten Themen der Prüfung AI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution, insbesondere im Bereich Natural Language Processing. Es ersetzt keine vollständige Prüfungsvorbereitung, eignet sich aber sehr gut zur Vertiefung der NLP-relevanten Azure-KI-Inhalte.
Welche Azure KI Services werden im Seminar behandelt?
Im Seminar arbeitest du mit Azure KI Language für Textanalyse, Question Answering, Conversational Language Understanding, benutzerdefinierter Textklassifizierung und Named Entity Recognition. Zusätzlich werden Azure AI Translator für Textübersetzung und Azure AI Speech für sprachaktivierte Anwendungen und Sprachübersetzung behandelt.
Welche Programmierkenntnisse sind für AI-3003 erforderlich?
Du solltest Erfahrung mit C# oder Python mitbringen, da die Services über APIs und SDKs in Anwendungen eingebunden werden. Das Seminar vermittelt keine Programmiergrundlagen, sondern konzentriert sich auf die praktische Nutzung der Azure KI Services in Entwicklungsprojekten.
Muss ein eigenes Azure-Abonnement vorhanden sein?
Nein. Soweit für die Übungen erforderlich, werden passende Cloud- und Übungsumgebungen bereitgestellt. Eigene Notebooks, Lizenzen oder ein persönliches Azure-Abonnement sind für die Teilnahme in der Regel nicht erforderlich.
Für welche Projekte ist das Training besonders nützlich?
Das Training ist besonders geeignet für Anwendungen, die natürliche Sprache analysieren, Wissensquellen per Question Answering nutzbar machen, Benutzereingaben über CLU auswerten, Texte klassifizieren, Entitäten extrahieren oder Übersetzungs- und Speech-Funktionen integrieren.
Welche Grundlagen sind vor dem Seminar sinnvoll?
Wenn dir Azure- oder KI-Grundlagen fehlen, empfiehlt sich vorab das AI-900 Training: Microsoft Azure AI Fundamentals. Für allgemeine Azure-Grundlagen passt der AZ-900 Kurs: Microsoft Azure Fundamentals. Weitere Vertiefungen findest du in den Microsoft Azure KI Schulungen.
Gibt es passende weiterführende Azure-KI-Trainings?
Ja. Wenn du neben natürlicher Sprache auch dokumentenbasierte KI-Szenarien umsetzen möchtest, ist das AI-3002 Training: Entwickeln von Lösungen mit Azure KI Dokument Intelligenz eine passende Ergänzung.
Weitere häufig gestellte Fragen und Antworten findest du in den FAQs .
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