AI Red Teaming für Rüstungs- und Defense-Systeme
KI-gestützte Security Automation

AI Red Teaming für Rüstungs- und Defense-Systeme

Angriffswege auf KI realistisch testen, Abwehr wirksam nachweisen, Risiken auditierbar dokumentieren

Die wichtigsten Themen

Threat Modeling nach Mission Impact

Prompt Injection und RAG testen

Evasion und Poisoning bewerten

Supply-Chain-Backdoors erkennen

Guardrails wirksam nachweisen

Drift und Abuse überwachen

Termine & Buchung

Vor Ort

Standardpreis: 1.490,00 € netto (1.773,10 € brutto)
07. - 08.01.2027
11. - 12.03.2027
13. - 14.05.2027
15. - 16.07.2027
02. - 03.09.2027
21. - 22.10.2027

Online

Standardpreis: 1.490,00 € netto (1.773,10 € brutto)
07. - 08.01.2027
11. - 12.03.2027
13. - 14.05.2027
15. - 16.07.2027
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Wie die Planung abläuft, was ein Zuschnitt kostet und welche Themen wir abdecken, steht auf unserer Seite zu Inhouse Schulungen im Bereich KI-gestützte Security Automation.

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Fragen und Antworten zu AI Red Teaming für Rüstungs- und Defense-Systeme

Arbeitet ihr mit echten Rüstungsdaten oder klassifizierten Informationen?

Nein. Übungen basieren auf neutralen, bereitgestellten Beispielen und Methoden. Du überträgst Prinzipien, Testdesigns und Bewertungslogik auf deine Umgebung, ohne sensible Daten offenzulegen.

Geht es in der Schulung nur um LLMs?

Nein. LLM-Red-Teaming ist ein wichtiger Schwerpunkt, zusätzlich behandelt das Seminar Adversarial ML für Vision- und sensornahe Workflows sowie Supply-Chain-, Integrations- und Betriebsrisiken. Für eine stärkere Vertiefung einzelner LLM-Angriffsarten passt ergänzend LLM Security: Injections erkennen & abwehren.

Brauche ich eigene Hardware oder Lizenzen?

Nein. Geräte, VMs und Software werden, falls erforderlich, zur Verfügung gestellt. Eigene Systeme oder vertrauliche Projektdaten sind für die Übungen nicht notwendig.

Ist der Kurs eher offensiv oder defensiv ausgerichtet?

Beides, mit klarer defensiver Zielrichtung: Angriffe dienen dazu, Risiken sichtbar zu machen, Abwehrmaßnahmen zu priorisieren und deren Wirksamkeit nachweisbar zu belegen. Als Anschluss eignet sich Defensive KI: IT-Infrastruktur wirklich absichern.

Welche konkreten Ergebnisse entstehen im Seminar?

Im Seminar entstehen wiederverwendbare Strukturen für Threat Models, Red-Team-Testfälle, Severity-Bewertungen, Risk Register und Maßnahmenpläne. Dadurch wird aus einzelnen Angriffstests ein auditierbarer Prüf- und Verbesserungsprozess.

Spielt der EU AI Act für Defense-Systeme eine Rolle?

Das Seminar behandelt Governance und Compliance risikoorientiert. Ausschließlich militärische oder Defense-spezifische Systeme sind anders einzuordnen als zivile, Dual-Use- oder behördliche KI-Anwendungen. Für eine rechtliche Grundlagenschulung eignet sich EU AI Act: Was Mitarbeitende jetzt wissen und beachten müssen.

Für wen ist das Training besonders relevant?

Das Training richtet sich an Security-, KI-, Architektur- und GRC-Rollen, die KI-Risiken in kritischen Systemen technisch bewerten und nachvollziehbar dokumentieren müssen. Für Governance-Fragen bietet KI, Ethik & Compliance eine passende Ergänzung.

Weitere häufig gestellte Fragen und Antworten findest du in den FAQs.

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