Azure Cognitive Services Grundkurs: Workflows, die laufen
Von AI-API bis Betrieb: Text, Dokumente, Bilder und Sprache als stabile Azure-Workflows automatisieren
Die wichtigsten Themen
Azure AI Services gezielt einsetzen
Textanalyse und PII-Erkennung
PDF-Extraktion mit Document Intelligence
OCR, Vision Checks und Speech Workflows
Logic Apps und Functions koppeln
Monitoring, Retries und Kostenkontrolle
Überblick In diesem Azure Cognitive Services Grundkurs entwickelst du automatisierte Workflows, die nicht bei einem einzelnen API-Call stehen bleiben. Im Mittelpunkt stehen Azure AI Services für Text, Dokumente, Bilder und...
In diesem Azure Cognitive Services Grundkurs entwickelst du automatisierte Workflows, die nicht bei einem einzelnen API-Call stehen bleiben. Im Mittelpunkt stehen Azure AI Services für Text, Dokumente, Bilder und Sprache: Texte analysieren, personenbezogene Daten erkennen, PDFs strukturieren, OCR-Ergebnisse bewerten und Sprache als Eingabekanal in Prozesse einbinden. Du ordnest die passenden Services ein, integrierst sie über REST oder SDK und verbindest sie mit Logic Apps, Power Automate oder Azure Functions zu belastbaren End-to-End-Abläufen.
Der Kurs ist ideal, wenn du Azure AI Services nicht nur testen, sondern kontrolliert in bestehende IT- und Fachprozesse überführen willst. Deshalb geht es neben Language Service, Azure AI Document Intelligence, Computer Vision und Speech auch um Confidence Scores, Validierung, Fehlerpfade, Retries, Monitoring, Kostenlogik und grundlegende Sicherheitsaspekte wie Managed Identity und Key Vault. Wenn dir zunächst Azure-Basiswissen fehlt, passt vorher das AI-900 Training: Microsoft Azure AI Fundamentals; für generative Szenarien ergänzt später das Azure OpenAI Service Training den Lernpfad.
Die Themen Cognitive Services und Azure AI Services · Abgrenzung zu Azure OpenAI · Ressourcen, Endpoints und Regionen · Pricing-Modelle und Kostenlogik · REST-Integration und SDK-Auswahl · Sentiment-Analyse und Schlüsselbegriffe...
Azure AI Services sicher einordnen
- Cognitive Services und Azure AI Services
- Abgrenzung zu Azure OpenAI
- Ressourcen, Endpoints und Regionen
- Pricing-Modelle und Kostenlogik
- REST-Integration und SDK-Auswahl
Text-Workflows mit Language Service
- Sentiment-Analyse und Schlüsselbegriffe
- PII-Erkennung in Prozessdaten
- Custom Text Classification
- Custom Text Extraction
- Content Safety und Schwellenwerte
Dokument-Workflows mit Azure AI Document Intelligence
- Layout-Erkennung in PDFs
- Tabellen und Schlüssel-Wert-Paare
- Confidence Scores und Validierung
- Ausnahmebehandlung bei Extraktionsfehlern
- JSON, CSV und API-Outputs
Vision- und Speech-Workflows
- OCR mit Computer Vision
- Bildbeschreibungen und Tags
- Lesbarkeit und Mindestauflösung
- Speech to Text Prozessketten
- Streaming, Batch und Latenz
Orchestrierung mit Logic Apps, Power Automate und Functions
- Trigger, Actions und Connector-Grenzen
- Azure Functions als API-Schicht
- Event Grid und Storage Queues
- Entkopplung und Skalierung
- Retries und idempotente Verarbeitung
Security, Compliance und Betrieb
- Managed Identity und Key Vault
- Private Endpoints Grundlagen
- Logging mit Azure Monitor
- Kostenkontrolle im laufenden Betrieb
- Datenminimierung und Auditierbarkeit
Zielgruppe
- IT-Professionals für Azure-Automatisierung
- Entwicklerinnen und Entwickler mit API-Integrationsaufgaben
- Business-Analystinnen und Business-Analysten mit Prozessverantwortung
- Power-Platform-Anwenderinnen und -Anwender mit AI-Flows
Das lernst du
- Sichere Auswahl passender Azure AI Services für Text, Dokumente, Vision und Speech
- End-to-End-Workflows mit Logic Apps, Power Automate und optional Azure Functions aufbauen
- API-Integrationen über REST oder SDK sauber konfigurieren und absichern
- Validierung, Confidence Scores, Fehlerpfade und Retries gezielt einsetzen
- Monitoring, Kostenkontrolle und Betriebsanforderungen bereits im Design berücksichtigen
So arbeiten wir
- Fachliche Inputs mit Entscheidungsregeln für Service-Auswahl und Architektur
- Live-Demos zu Azure AI Services, Endpoints und Authentifizierung
- Geführte Hands-on-Übungen in bereitgestellten Azure-Umgebungen
- Mini-Workshops zu Workflow-Design, Fehlerfällen und Betriebskonzepten
- Besprechung typischer Integrationsmuster aus IT- und Fachprozessen
Empfohlene Vorkenntnisse
- Grundverständnis von Web-APIs und JSON
- Erste Erfahrung mit Azure-Ressourcen und Portalkonzepten
- Für Functions-Übungen hilfreich: grundlegendes Code-Verständnis
- Keine eigenen Geräte oder Lizenzen erforderlich
- Als Vorbereitung geeignet: Azure für Entwickler Grundkurs
Dein Fahrplan
Einordnung von Azure Cognitive Services und Azure AI Services, Abgrenzung zu Azure OpenAI, Ressourcentypen, Endpoints, Regionen, Kostenlogik und Authentifizierung. Danach Aufbau erster Workflows mit Language Service für Textanalyse, Schlüsselbegriffe, Sentiment und PII-Erkennung. Der zweite Schwerpunkt liegt auf Azure AI Document Intelligence: PDF-Layouts, Tabellen, Schlüssel-Wert-Paare, Confidence Scores, Validierung und Output-Design für nachgelagerte Systeme.
Organisatorisches
Lernformate
Unsere Seminare bieten dir maximale Flexibilität: Du kannst zwischen Live-Online und Vor Ort in unseren modernen Schulungszentren im D-A-CH Raum wählen. Beide Formate garantieren dir die gleiche hohe Qualität und interaktive Lernerfahrung.
Schulungsarten
Wir bieten dir verschiedene Schulungsarten: Offene Seminare, Firmenseminare für Teams und Inhouse-Schulungen direkt bei dir vor Ort. So findest du genau das Format, das zu deinen Bedürfnissen passt.
Uhrzeiten
09:00-16:00 Uhr
Aktuelle Software
In unseren offenen Kursen arbeiten wir mit der aktuellsten Software-Version. So lernst du direkt mit den Tools und Features, die du auch in deinem Arbeitsalltag verwendest - praxisnah und zukunftsorientiert. Bei Inhouse- und Firmenschulungen bestimmt ihr die Version.
Deine Vorteile
Zufriedenheitsgarantie
Wir sind von unserer Qualität überzeugt. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.
Inklusivleistungen
Deine Teilnahme beinhaltet: Schulungsmaterial, Zertifikat, Verpflegung (bei Präsenzveranstaltungen) und persönliche Betreuung durch unsere Trainer und unser Orga-Team. Alles aus einer Hand - keine versteckten Kosten.
Lernen von Experten
Unsere Trainer sind zertifizierte und erfahrene Profis mit jahrelanger Berufserfahrung. Sie vermitteln dir in den Kursen nicht nur theoretisches Wissen, sondern teilen ihre Erfahrungen aus realen Projekten und helfen dir, das Gelernte direkt in deiner täglichen Arbeit anzuwenden. Das ist kein Werbeversprechen, sondern unser Anspruch. Am besten siehst du das in unseren Bewertungen, z.B. auch bei Google.
Keine Vorkasse
Du zahlst erst nach dem Seminar. Keine Vorkasse, keine Vorauszahlung - so kannst du sicher sein, dass du nur für das bezahlst, was du auch wirklich erhalten hast. Die Rechnung erhältst du erst nach Kursbeginn.
Max. 8 Teilnehmende
Wir setzen auf kleine Gruppen, damit du die Aufmerksamkeit bekommst, die du verdienst. So haben wir mehr Zeit für deine individuellen Fragen und können gezielt auf deine Bedürfnisse eingehen.
Termine & Buchung
Vor Ort
Online
Nicht der passende Termin dabei?
Wir finden eine Lösung: anderer Termin, mehrere Teilnehmer, Inhouse-Schulung oder individuelle Beratung.
Lieber gleich das ganze Team schulen?
Diese Schulung gibt es auch exklusiv für dein Unternehmen, bei euch vor Ort, an unseren Standorten oder Live-Online. Inhalte und Termine nach Maß.
Inhouse-Schulung
Wir kommen zu euch: diese Schulung maßgeschneidert in euren Räumen, für Unternehmen und Behörden.
- Inhalte exakt auf euch zugeschnitten
- Termine nach euren Bedürfnissen
- Günstiger ab mehreren Teilnehmern
- Vertraute Umgebung, kein Reiseaufwand
Firmen-Seminar
Exklusiv für dein Team an einem unserer Standorte oder Live-Online, individuell angepasst.
- Geschlossene Gruppe aus eurem Haus
- Individuelle Terminplanung
- An unseren Standorten oder Live-Online
- Angepasste Inhalte
Fragen und Antworten zu Azure Cognitive Services Grundkurs: Workflows, die laufen
Ist das ein Azure Cognitive Services Kurs oder ein Azure OpenAI Training?
Der Schwerpunkt liegt auf Azure Cognitive Services beziehungsweise Azure AI Services wie Language Service, Azure AI Document Intelligence, Computer Vision und Speech. Azure OpenAI wird zur Abgrenzung eingeordnet, steht aber nicht im Mittelpunkt. Wenn du generative AI-Szenarien vertiefen willst, ist das Azure OpenAI Service Training die passende Ergänzung.
Welche Azure AI Services werden im Seminar behandelt?
Behandelt werden Language Service für Textanalyse und PII-Erkennung, Azure AI Document Intelligence für strukturierte Dokumentdaten, Computer Vision für OCR und Bildauswertung sowie Speech für Speech-to-Text- und Text-to-Speech-Szenarien. Entscheidend ist nicht nur die einzelne API, sondern die Einbindung in einen lauffähigen Workflow.
Brauche ich Programmierkenntnisse für die Schulung?
Grundkenntnisse zu Web-APIs und JSON reichen für viele Übungen aus. Logic Apps und Power Automate ermöglichen einen großen Teil der Orchestrierung ohne umfangreichen Code. Für Azure Functions ist ein grundlegendes Code-Verständnis hilfreich, aber kein tiefes Entwicklerprofil erforderlich.
Wird mit echten Dokumenten, Bildern und Audiodaten gearbeitet?
Ja. Die Übungen nutzen bereitgestellte Beispieldaten wie PDFs, Bilder und Audio-Dateien. Dabei geht es auch um typische Qualitätsfragen: unvollständige Extraktion, unsichere Confidence Scores, schlechte Lesbarkeit, Audioqualität und den Umgang mit personenbezogenen Informationen.
Kann ich die Workflows nach dem Training produktiv einsetzen?
Du nimmst Muster für Architektur, Integration und Betrieb mit, die auf produktive Szenarien ausgerichtet sind. Dazu gehören Fehlerpfade, Retries, Monitoring, Kostenkontrolle, sichere Konfiguration und grundlegende Compliance-Aspekte wie Datenminimierung und Auditierbarkeit.
Welche Rolle spielen Logic Apps, Power Automate und Azure Functions?
Logic Apps und Power Automate übernehmen im Seminar die Prozesslogik, Trigger und Connector-Anbindung. Azure Functions ergänzt Szenarien, in denen eine leichte API-Schicht, Glue Code oder spezielle Validierungslogik benötigt wird. So entstehen Workflows, die fachliche Prozessschritte und AI-Aufrufe kontrolliert verbinden.
Gibt es eine offizielle Zertifizierung zu diesem Seminar?
Für dieses konkrete Training ist keine eigene offizielle Zertifizierungsprüfung vorgesehen. Wenn du eine Microsoft-Grundlage mit Zertifizierungsbezug suchst, passt das AI-900 Training: Microsoft Azure AI Fundamentals als vorbereitender Einstieg.
Weitere häufig gestellte Fragen und Antworten findest du in den FAQs.
Passende Schulungen nach dem Kurs
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Unser Qualitätsversprechen: Wissen, das in der Praxis funktioniert
Aus der Praxis für die Praxis
Schluss mit theoretischem Ballast. Wir trainieren dich für reale IT-Herausforderungen, nicht für Multiple-Choice-Tests. Unsere Trainer vermitteln dir genau das Wissen, das am nächsten Montagmorgen im Job wirklich funktioniert.
Individuell statt "Schema F"
Deine Fragen passen nicht ins Standard-Skript? Bei uns schon. Wir verzichten auf starre Lehrpläne und geben deinen konkreten Projekt-Fragen Raum. Unsere Trainer passen die Inhalte flexibel an das an, was dich und dein Team aktuell weiterbringt.
Maximale Freiheit: Remote oder vor Ort
Lerne so, wie es in deinen Alltag passt - ohne Reise-Stress und Zeitverlust. Egal ob remote, hybrid oder präsent vor Ort: Wir garantieren dir ein nahtloses und effektives Lernerlebnis, egal von wo du dich zuschaltest.
Mit Zufriedenheitsgarantie
Wir sind von unserer Qualität überzeugt - und wollen, dass du es auch bist. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.
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