Azure OpenAI Service: Architektur, Einstieg, Praxis
Von der Azure-Architektur zum sicheren GenAI-Prototyp mit RAG, Governance und Go-live Plan
Die wichtigsten Themen
Azure OpenAI Deployments planen
RAG mit Azure AI Search aufbauen
Identity und Private Endpoints sichern
Prompt Injection und Datenabfluss prüfen
Quotas, Kosten und Regionen steuern
Go-live Checkliste für GenAI
Überblick In diesem Seminar lernst du den Azure OpenAI Service so kennen, wie er für belastbare Unternehmensanwendungen geplant, abgesichert und betrieben wird. Im Mittelpunkt steht nicht nur der Einstieg in Modelle und...
In diesem Seminar lernst du den Azure OpenAI Service so kennen, wie er für belastbare Unternehmensanwendungen geplant, abgesichert und betrieben wird. Im Mittelpunkt steht nicht nur der Einstieg in Modelle und Prompts, sondern die konkrete Umsetzung als Azure-Architektur mit Deployments, Endpoints, Quotas, Kostenmechanik, Netzwerkdesign und Governance. Damit passt das Training besonders für Teams, die nach einer Azure OpenAI Service Beratung suchen, aber direkt eigenes Know-how für Architekturentscheidungen, RAG-Szenarien und produktionsnahe Pilotprojekte aufbauen wollen.
Du entwirfst Referenzarchitekturen für Chatbots, Retrieval Augmented Generation und Automatisierung, arbeitest mit Azure AI Studio und bewertest, welche Anforderungen für sichere GenAI-Lösungen in Azure früh geklärt werden müssen. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf Security by Design: Managed Identity, Private Endpoints, Rollen, Richtlinien, Content Safety, Monitoring und Schutz vor Prompt Injection werden als zusammenhängendes Betriebsmodell betrachtet. Wenn bereits Azure-Grundlagen fehlen, bietet das AZ-104 Azure Administrator Training eine passende Vorbereitung; für einen breiteren Überblick findest du weitere Angebote in den Microsoft Azure KI Schulungen.
Am Ende verfügst du über einen tragfähigen Architektur-Blueprint, eine Go-live Checkliste und klare Entscheidungskriterien für den verantwortungsvollen Start von GenAI in Azure. Das Seminar ersetzt keine klassische Beratung, liefert aber genau die Struktur, um interne Architektur-, Security- und Betriebsfragen fundiert zu bewerten.
Die Themen Service-Überblick und Einsatzgrenzen · Modelle, Deployments und Endpoints · Quotas, Kostenlogik und Skalierung · Regionen, Verfügbarkeit und Updates · Referenzarchitekturen für Chat-Anwendungen...
Azure OpenAI Service und Betriebsmodell
- Service-Überblick und Einsatzgrenzen
- Modelle, Deployments und Endpoints
- Quotas, Kostenlogik und Skalierung
- Regionen, Verfügbarkeit und Updates
GenAI-Architektur in Azure
- Referenzarchitekturen für Chat-Anwendungen
- RAG-Architektur für Unternehmenswissen
- Automatisierung und toolgestützte Workflows
- Dev-, Test- und Prod-Trennung
Netzwerk, Identität und Governance
- VNet-Design und Private Endpoints
- Managed Identity und Rollenmodell
- Richtlinien, Schlüssel und Berechtigungen
- Auditierbarkeit und Betriebsverantwortung
Prompting, Tools und Azure AI Studio
- System- und Entwickleranweisungen
- Prompt-Varianten und Testläufe
- Function Calling als Architekturkonzept
- Evaluierung mit Azure AI Studio
RAG mit Azure-Diensten
- Embeddings und Chunking-Strategien
- Retrieval-Strategien für Wissensbestände
- Azure AI Search als Vektorsuche
- Hybrid-Suche und Index-Aktualisierung
Security, Responsible AI und Go-live
- Content Safety und Guardrails
- Prompt Injection und Datenabfluss
- Logging mit Application Insights
- Regressionstests und Go-live Checkliste
Zielgruppe
- Cloud- und Solution-Architektinnen und Cloud- und Solution-Architekten, die GenAI-Lösungen in Azure planen oder bewerten
- IT-Sicherheitsverantwortliche, Governance-Teams und Plattform-Teams mit Anforderungen an Identity, Netzwerk, Audit und Compliance
- Entwicklerinnen und Entwickler, die Azure OpenAI Service in Webanwendungen, APIs oder Automatisierungsprozesse integrieren
- Data- und AI-Engineers, die RAG-Szenarien, Azure AI Search und produktionsnahe Retrieval-Prozesse aufbauen
Das lernst du
- Sichere Einordnung von Azure OpenAI Service, Deployments, Endpoints, Quotas und Kostenmechanik
- Referenzarchitekturen für Chat, RAG und toolgestützte Workflows in Azure entwerfen
- Security by Design mit Identity, Netzwerk, Governance, Content Safety und Monitoring planen
- RAG-Szenarien mit Azure AI Search, Embeddings, Chunking und Retrieval-Strategien strukturieren
- Qualität, Risiken und Betriebsfähigkeit mit Evaluierung, Guardrails und Go-live Checklisten steuern
So arbeiten wir
- Kurze fachliche Impulse mit Azure-Architekturbeispielen
- Geführte Hands-on Übungen in bereitgestellten Azure-Umgebungen
- Arbeit mit Azure AI Studio für Tests, Varianten und Evaluierung
- Design-Workshops zu RAG, Netzwerk, Identity und Governance
- Architektur-Reviews mit Checklisten für Betrieb, Kosten und Go-live
Empfohlene Vorkenntnisse
- Grundkenntnisse in Azure-Ressourcen, Resource Groups und Identitäten
- Grundverständnis von APIs, Webanwendungen und Cloud-Architekturen
- Hilfreich: Erfahrung mit Azure-Administration, zum Beispiel aus dem AZ-104 Training
- Für Security-Schwerpunkte sinnvoll: Grundlagen aus dem AZ-500 Azure Security Training
Dein Fahrplan
Der erste Seminartag schafft die technische Grundlage für fundierte Architekturentscheidungen. Behandelt werden Azure OpenAI Service, Modelle, Deployments, Endpoints, Quotas, Regionen, Kostenlogik und typische Entscheidungsfallen. Anschließend werden Referenzarchitekturen für Chat, RAG und Automatisierung entwickelt, inklusive Dev-, Test- und Prod-Trennung, Skalierung und Betriebsanforderungen.
Im zweiten Teil des Tages stehen Prompting, Azure AI Studio und erste Evaluierungsansätze im Mittelpunkt. System- und Entwickleranweisungen, Prompt-Varianten, Function Calling als Konzept sowie Test- und Review-Mechanismen werden in Architekturzusammenhänge eingeordnet.
Organisatorisches
Lernformate
Unsere Seminare bieten dir maximale Flexibilität: Du kannst zwischen Live-Online und Vor Ort in unseren modernen Schulungszentren im D-A-CH Raum wählen. Beide Formate garantieren dir die gleiche hohe Qualität und interaktive Lernerfahrung.
Schulungsarten
Wir bieten dir verschiedene Schulungsarten: Offene Seminare, Firmenseminare für Teams und Inhouse-Schulungen direkt bei dir vor Ort. So findest du genau das Format, das zu deinen Bedürfnissen passt.
Uhrzeiten
9:00-16:00 Uhr
Aktuelle Software
In unseren offenen Kursen arbeiten wir mit der aktuellsten Software-Version. So lernst du direkt mit den Tools und Features, die du auch in deinem Arbeitsalltag verwendest - praxisnah und zukunftsorientiert. Bei Inhouse- und Firmenschulungen bestimmt ihr die Version.
Deine Vorteile
Zufriedenheitsgarantie
Wir sind von unserer Qualität überzeugt. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.
Inklusivleistungen
Deine Teilnahme beinhaltet: Schulungsmaterial, Zertifikat, Verpflegung (bei Präsenzveranstaltungen) und persönliche Betreuung durch unsere Trainer und unser Orga-Team. Alles aus einer Hand - keine versteckten Kosten.
Lernen von Experten
Unsere Trainer sind zertifizierte und erfahrene Profis mit jahrelanger Berufserfahrung. Sie vermitteln dir in den Kursen nicht nur theoretisches Wissen, sondern teilen ihre Erfahrungen aus realen Projekten und helfen dir, das Gelernte direkt in deiner täglichen Arbeit anzuwenden. Das ist kein Werbeversprechen, sondern unser Anspruch. Am besten siehst du das in unseren Bewertungen, z.B. auch bei Google.
Keine Vorkasse
Du zahlst erst nach dem Seminar. Keine Vorkasse, keine Vorauszahlung - so kannst du sicher sein, dass du nur für das bezahlst, was du auch wirklich erhalten hast. Die Rechnung erhältst du erst nach Kursbeginn.
Max. 8 Teilnehmende
Wir setzen auf kleine Gruppen, damit du die Aufmerksamkeit bekommst, die du verdienst. So haben wir mehr Zeit für deine individuellen Fragen und können gezielt auf deine Bedürfnisse eingehen.
Termine & Buchung
Vor Ort
Online
Nicht der passende Termin dabei?
Wir finden eine Lösung: anderer Termin, mehrere Teilnehmer, Inhouse-Schulung oder individuelle Beratung.
Lieber gleich das ganze Team schulen?
Diese Schulung gibt es auch exklusiv für dein Unternehmen, bei euch vor Ort, an unseren Standorten oder Live-Online. Inhalte und Termine nach Maß.
Inhouse-Schulung
Wir kommen zu euch: diese Schulung maßgeschneidert in euren Räumen, für Unternehmen und Behörden.
- Inhalte exakt auf euch zugeschnitten
- Termine nach euren Bedürfnissen
- Günstiger ab mehreren Teilnehmern
- Vertraute Umgebung, kein Reiseaufwand
Firmen-Seminar
Exklusiv für dein Team an einem unserer Standorte oder Live-Online, individuell angepasst.
- Geschlossene Gruppe aus eurem Haus
- Individuelle Terminplanung
- An unseren Standorten oder Live-Online
- Angepasste Inhalte
Fragen und Antworten zu Azure OpenAI Service: Architektur, Einstieg, Praxis
Ist das Seminar eher Einstieg, Architekturtraining oder Azure OpenAI Beratung?
Das Seminar verbindet Einstieg und Architekturarbeit. Du erhältst keine individuelle Projektberatung, aber eine belastbare Struktur für Entscheidungen, wie sie in einer Azure OpenAI Beratung typischerweise geklärt werden: passende Architekturpatterns, Sicherheitsanforderungen, RAG-Design, Kostenmechanik, Governance und Go-live Kriterien.
Welche Vorkenntnisse brauche ich für das Azure OpenAI Service Seminar?
Hilfreich sind Grundkenntnisse in Azure-Ressourcen, Resource Groups, Identitäten und Cloud-Architekturen. Du musst kein erfahrener Softwareentwickler sein, solltest aber API-Konzepte und typische Webanwendungen einordnen. Für eine solide technische Basis passt vorab das AI-900 Azure AI Fundamentals Training.
Ist das Seminar ein Programmierkurs?
Nein. Du arbeitest mit API-Konzepten und Beispielen, der Schwerpunkt liegt aber auf Architektur, Security, RAG-Design und Betriebsfähigkeit. Programmierung steht nicht im Vordergrund. Entscheidend ist, dass du Anforderungen, Schnittstellen, Datenflüsse und Betriebsrisiken fachlich sauber bewerten kannst.
Welche Rolle spielt RAG mit Azure AI Search?
RAG ist ein zentrales Architekturthema des Seminars. Behandelt werden Embeddings, Chunking, Retrieval-Strategien, Vektor- und Hybrid-Suche, Indexing sowie Aktualisierungskonzepte. Ziel ist ein tragfähiges Design für Unternehmenswissen, nicht nur ein Demo-Chatbot.
Behandelt das Training Datenschutz, Security und Compliance?
Ja. Du lernst, wie Identitäten, Netzwerk, Rollen, Richtlinien, Schlüsselmanagement, Logging und Content Safety zusammenwirken. Zusätzlich werden Prompt Injection, Datenabfluss, Auditierbarkeit und Guardrails als feste Bestandteile einer produktionsnahen Azure-OpenAI-Architektur betrachtet.
Brauche ich ein eigenes Notebook oder Azure-Abonnement?
Nein. Geräte, VMs und Software werden dir, falls erforderlich, zur Verfügung gestellt. Ein eigenes Azure-Abonnement ist für die Teilnahme nicht notwendig.
Geht es um Azure AI Studio oder klassische Azure-Ressourcen?
Beides. Azure AI Studio wird für Tests, Varianten und Evaluierung genutzt. Gleichzeitig behandelt das Seminar die klassischen Architektur- und Betriebsaspekte in Azure, darunter Netzwerkdesign, Managed Identity, Private Endpoints, Rollen, Monitoring und Kostensteuerung.
Welche Weiterbildung passt nach diesem Seminar?
Für die Umsetzung von AI-Apps und Agents in Azure ist das AI-103 Training zu Azure AI Apps und Agents eine sinnvolle Vertiefung. Wenn der Schwerpunkt stärker auf Betrieb, Skalierung und Governance liegt, passt das AI-300 Training zu MLOps und generativer KI in Azure.
Weitere häufig gestellte Fragen und Antworten findest du in den FAQs .
Passende Schulungen nach dem Kurs
AI-300 Training: Operationalize machine learning and generative AI solutions (AI-300T00)
LangChain: RAG und Agents Intensiv-Training
AI-103 Training: Develop AI apps and agents on Azure (AI-103T00)
Agentic AI betreiben: Architektur. Sicherheit. Betrieb.
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Aus der Praxis für die Praxis
Schluss mit theoretischem Ballast. Wir trainieren dich für reale IT-Herausforderungen, nicht für Multiple-Choice-Tests. Unsere Trainer vermitteln dir genau das Wissen, das am nächsten Montagmorgen im Job wirklich funktioniert.
Individuell statt "Schema F"
Deine Fragen passen nicht ins Standard-Skript? Bei uns schon. Wir verzichten auf starre Lehrpläne und geben deinen konkreten Projekt-Fragen Raum. Unsere Trainer passen die Inhalte flexibel an das an, was dich und dein Team aktuell weiterbringt.
Maximale Freiheit: Remote oder vor Ort
Lerne so, wie es in deinen Alltag passt - ohne Reise-Stress und Zeitverlust. Egal ob remote, hybrid oder präsent vor Ort: Wir garantieren dir ein nahtloses und effektives Lernerlebnis, egal von wo du dich zuschaltest.
Mit Zufriedenheitsgarantie
Wir sind von unserer Qualität überzeugt - und wollen, dass du es auch bist. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.
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