Building Data Lakes on AWS
Strukturierte und unstrukturierte Daten mit AWS-Services für Analysen sicher nutzbar machen
Die wichtigsten Themen
Data Lake-Architektur auf AWS
AWS Lake Formation praxisnah einsetzen
Datenkataloge mit AWS Glue erstellen
Abfragen mit Amazon Athena optimieren
Zugriffe und Sicherheit gezielt steuern
Kosten und Performance berücksichtigen
Überblick
In dieser praxisorientierten Building Data Lakes on AWS Schulung lernst du, wie ein operativer Data Lake auf AWS geplant, aufgebaut, abgesichert und für Analysen nutzbar gemacht wird. Der Schwerpunkt liegt auf der Kombination zentraler AWS-Services wie Amazon S3, AWS Lake Formation, AWS Glue, AWS Glue Data Catalog, Amazon Athena und Amazon QuickSight. So entsteht ein belastbares Verständnis dafür, wie strukturierte und unstrukturierte Daten aufgenommen, katalogisiert, vorbereitet, transformiert und abgefragt werden.
Das Training richtet sich an Fachkräfte, die Datenplattformen auf AWS entwickeln oder bestehende Analysearchitekturen erweitern möchten. Wenn Grundlagen zu AWS-Services noch aufgefrischt werden sollen, bietet sich vorab AWS Cloud Practitioner Essentials an. Für weiterführende Datenanalyse-Szenarien passen ergänzend Building Batch Data Analytics Solutions on AWS und Building Data Analytics Solutions Using Amazon Redshift.
Der Kurs vermittelt die wichtigsten Methoden für Planung, Design, Governance und Absicherung eines Data Lakes. Du arbeitest mit offiziellen AWS-Unterlagen und einer AWS-Systemumgebung. Theoretische Grundlagen werden durch praktische Übungen ergänzt, damit Architekturentscheidungen, Katalogisierung, Zugriffskontrollen, Datenformate, Partitionierung, Kostenaspekte und Abfrage-Performance direkt nachvollziehbar werden.
Wer hier richtig ist
- Data Platform Engineers und Data Engineers, die Data Lakes auf AWS aufbauen oder betreiben
- Lösungsarchitektinnen und Lösungsarchitekten mit Verantwortung für Cloud- und Datenarchitekturen
- IT-Fachkräfte aus Analytics-, BI- und Datenplattform-Teams
- Technische Projektverantwortliche, die AWS Data Lake-Konzepte bewerten oder einführen
Das lernst du
- Fundierte Planung eines Data Lakes anhand bewährter AWS-Methodik
- Sicherer Aufbau eines Data Lakes mit AWS Lake Formation
- Erstellung und Pflege eines Datenkatalogs mit AWS Glue
- Analyse strukturierter und unstrukturierter Daten mit Amazon Athena
- Optimierung von Speicherformaten, Partitionierung, Kosten und Abfrage-Performance
- Anwendung von Zugriffskontrollen und Governance-Regeln für Data Lake-Daten
Die Themen Mehrwert von Data Lakes für Unternehmen · Vergleich zwischen Data Lakes und Data Warehouses · Zentrale Komponenten eines AWS Data Lakes · Typische Architektur- und Einsatzszenarien...
Einführung in Data Lakes
- Mehrwert von Data Lakes für Unternehmen
- Vergleich zwischen Data Lakes und Data Warehouses
- Zentrale Komponenten eines AWS Data Lakes
- Typische Architektur- und Einsatzszenarien
- Rolle von Amazon S3 als Data Lake-Speicher
Planung, Datenerfassung und Katalogisierung
- Methodik zur Planung und Gestaltung eines Data Lakes
- Beziehung zwischen Data Lake-Speicher und Dateneingabe
- Aufbau eines Datenkatalogs mit AWS Glue-Crawlern
- Metadatenverwaltung im AWS Glue Data Catalog
- Optimierung durch Datenformatierung, Partitionierung und Komprimierung
- Praxisübung zum Aufbau eines einfachen Data Lakes
Datenverarbeitung und Analytik
- Datenverarbeitungstechniken im Data Lake
- Transformation und Vorbereitung von Daten mit AWS Glue
- Analyse von Data Lake-Daten mit Amazon Athena
- Abfrageoptimierung für Kosten und Performance
- Visualisierung ausgewählter Daten mit Amazon QuickSight
Aufbau eines Data Lakes mit AWS Lake Formation
- Funktionen und Vorteile von AWS Lake Formation
- Schrittweise Erstellung eines Data Lakes mit AWS Lake Formation
- Registrierung und Verwaltung von Datenquellen
- Sicherheitsmodell von AWS Lake Formation
- Feingranulare Zugriffskontrollen für Daten und Metadaten
- Praktische Übung zur Erstellung eines Data Lakes mit AWS Lake Formation
Governance, Automatisierung und Erweiterungen
- Automatisierung mit AWS Lake Formation Blueprints und Workflows
- Anwendung von Sicherheits- und Zugriffskontrollen
- Datenabgleich mit AWS Lake Formation FindMatches
- Integration von AWS Glue, Athena und Lake Formation
- Best Practices für Betrieb, Kostenkontrolle und Performance
So arbeiten wir
- Trainergeführte Schulung mit offiziellen AWS-Unterlagen
- Hands-on Labs in einer AWS-Systemumgebung
- Praxisübungen zu Lake Formation, AWS Glue, Athena und QuickSight
- Architekturbeispiele und typische Data Lake-Szenarien aus Unternehmensumgebungen
- Fachlicher Austausch mit erfahrenen AWS-Trainern und der Seminargruppe
Empfohlene Vorkenntnisse
- Grundkenntnisse zu AWS-Services, idealerweise aus AWS Technical Essentials oder AWS Cloud Practitioner Essentials
- Mindestens ein Jahr Erfahrung im Aufbau oder Betrieb von Datenanalyse-Pipelines
- Grundverständnis von Datenbanken, Datenformaten und Analyseprozessen
Dein Fahrplan
- Mehrwert von Data Lakes und Abgrenzung zu Data Warehouses
- Zentrale Komponenten eines AWS Data Lakes
- Architekturprinzipien und typische Einsatzszenarien
- Planungsmethodik für Aufbau, Betrieb und Governance
Organisatorisches
Lernformate
Unsere Seminare bieten dir maximale Flexibilität: Du kannst zwischen Live-Online und Vor Ort in unseren modernen Schulungszentren im D-A-CH Raum wählen. Beide Formate garantieren dir die gleiche hohe Qualität und interaktive Lernerfahrung.
Schulungsarten
Wir bieten dir verschiedene Schulungsarten: Offene Seminare, Firmenseminare für Teams und Inhouse-Schulungen direkt bei dir vor Ort. So findest du genau das Format, das zu deinen Bedürfnissen passt.
Uhrzeiten
09:00-17:00 Uhr
Aktuelle Software
In unseren offenen Kursen arbeiten wir mit der aktuellsten Software-Version. So lernst du direkt mit den Tools und Features, die du auch in deinem Arbeitsalltag verwendest - praxisnah und zukunftsorientiert. Bei Inhouse- und Firmenschulungen bestimmt ihr die Version.
Deine Vorteile
Zufriedenheitsgarantie
Wir sind von unserer Qualität überzeugt. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.
Inklusivleistungen
Deine Teilnahme beinhaltet: Schulungsmaterial, Zertifikat, Verpflegung (bei Präsenzveranstaltungen) und persönliche Betreuung durch unsere Trainer und unser Orga-Team. Alles aus einer Hand - keine versteckten Kosten.
Lernen von Experten
Unsere Trainer sind zertifizierte und erfahrene Profis mit jahrelanger Berufserfahrung. Sie vermitteln dir in den Kursen nicht nur theoretisches Wissen, sondern teilen ihre Erfahrungen aus realen Projekten und helfen dir, das Gelernte direkt in deiner täglichen Arbeit anzuwenden. Das ist kein Werbeversprechen, sondern unser Anspruch. Am besten siehst du das in unseren Bewertungen, z.B. auch bei Google.
Keine Vorkasse
Du zahlst erst nach dem Seminar. Keine Vorkasse, keine Vorauszahlung - so kannst du sicher sein, dass du nur für das bezahlst, was du auch wirklich erhalten hast. Die Rechnung erhältst du erst nach Kursbeginn.
Max. 8 Teilnehmende
Wir setzen auf kleine Gruppen, damit du die Aufmerksamkeit bekommst, die du verdienst. So haben wir mehr Zeit für deine individuellen Fragen und können gezielt auf deine Bedürfnisse eingehen.
Termine & Buchung
Der passende Termin ist nicht dabei? Kontaktiere uns - wir finden die passende Lösung
Inhouse-Schulungen & Firmenseminare
Inhouse-Schulungen
Buche diese Schulung als maßgeschneiderte Inhouse-Schulung für dein Unternehmen oder deine Behörde. Unsere Trainer kommen zu dir und führen die Schulung in deinen Räumlichkeiten durch.
Vorteile:
- Maßgeschneiderte Inhalte für dein Unternehmen
- Flexible Terminplanung nach euren Bedürfnissen
- Kosteneffizient bei mehreren Teilnehmern
- Schulung in vertrauter Umgebung
- Fokus auf deine spezifischen Anforderungen
Firmen-Seminare
Firmen-Seminare finden an einem unserer Schulungsstandorte statt, sind aber maßgeschneidert für dich und exklusiv für dein Team. Sie können auch online stattfinden.
Ideal für:
- Geschlossene Gruppen aus einem Unternehmen / Behörde
- Individuelle Terminplanung für dein Team
- An unseren Schulungsstandorten oder Online
- Angepasste Inhalte für deine Anforderungen
Fragen und Antworten zu Building Data Lakes on AWS
Was lerne ich in der Building Data Lakes on AWS Schulung?
Du lernst, wie ein Data Lake auf AWS geplant, aufgebaut, abgesichert und für Analysen vorbereitet wird. Im Mittelpunkt stehen AWS Lake Formation, AWS Glue, AWS Glue Data Catalog, Amazon Athena, Amazon S3 und Amazon QuickSight.
Ist die Schulung für Einsteiger in AWS geeignet?
Die Schulung ist auf Intermediate-Niveau ausgelegt. Für einen sicheren Einstieg sollten grundlegende AWS-Kenntnisse vorhanden sein. Wenn diese Basis noch fehlt, empfiehlt sich vorher AWS Cloud Practitioner Essentials.
Welche praktischen Übungen sind enthalten?
Die Schulung enthält Hands-on Labs in einer AWS-Systemumgebung. Dabei werden unter anderem ein einfacher Data Lake aufgebaut, Daten katalogisiert, Lake Formation konfiguriert und Daten mit Amazon Athena analysiert.
Bereitet der Kurs auf eine AWS-Zertifizierung vor?
Der Kurs ist ein offizielles AWS Training zum Aufbau sicherer Data Lakes, aber keine eigenständige Zertifizierungsvorbereitung für eine aktuell verfügbare AWS-Prüfung. Die frühere AWS Certified Data Analytics - Specialty-Zertifizierung ist nicht mehr verfügbar.
Welche AWS-Schulung passt im Anschluss?
Für Architekturthemen bietet sich Architecting on AWS an. Wer Data Lake-Architekturen stärker unter Betriebs-, Sicherheits- und Architekturprinzipien bewerten möchte, kann mit AWS Well-Architected Best Practices weiterarbeiten.
Geht es im Kurs eher um Data Lakes oder Data Warehousing?
Der Schwerpunkt liegt klar auf Data Lakes. Unterschiede zu Data Warehouses werden behandelt, damit Architekturentscheidungen nachvollziehbar werden. Für Redshift-spezifische Analytics-Architekturen passt ergänzend Building Data Analytics Solutions Using Amazon Redshift.
Weitere häufig gestellte Fragen und Antworten findest du in den FAQs .
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Mit Zufriedenheitsgarantie
Wir sind von unserer Qualität überzeugt - und wollen, dass du es auch bist. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.
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