Planning and Designing Databases on AWS
AWS-Datenbank-Services sicher auswählen, Workloads bewerten und belastbare Architekturen planen
Die wichtigsten Themen
AWS-Datenbank-Services vergleichen
Workloads strukturiert bewerten
Relationale Architekturen entwerfen
NoSQL-Datenmodelle planen
Security und Migration einordnen
Überblick In dieser dreitägigen AWS Schulung lernst du, Datenbanklösungen auf Amazon Web Services fundiert zu planen, zu bewerten und passend zu konkreten Workloads zu designen. Im Mittelpunkt stehen purpose-built Databases...
In dieser dreitägigen AWS Schulung lernst du, Datenbanklösungen auf Amazon Web Services fundiert zu planen, zu bewerten und passend zu konkreten Workloads zu designen. Im Mittelpunkt stehen purpose-built Databases auf AWS, also die gezielte Auswahl des richtigen Datenbank-Services für relationale, dokumentenorientierte, Key-Value-, Wide-Column-, Graph-, In-Memory- und analytische Anforderungen. Behandelt werden unter anderem Amazon RDS, Amazon Aurora, Amazon DynamoDB, Amazon DocumentDB, Amazon Keyspaces, Amazon Neptune, Amazon ElastiCache, Amazon MemoryDB und Amazon Redshift.
Der Kurs verbindet Architekturentscheidungen mit praktischen Designkriterien: Workload-Anforderungen, Datenmodellierung, Skalierbarkeit, Hochverfügbarkeit, Performance, Sicherheit, Compliance, Migration und Kostenbetrachtung. Dadurch entsteht ein belastbarer Entscheidungsrahmen für Datenbankarchitekturen in produktiven AWS-Umgebungen. Wenn du bereits Architekturgrundlagen vertiefen möchtest, passt ergänzend die Schulung Architecting on AWS. Für Teams mit starkem NoSQL-Schwerpunkt ist außerdem die Amazon AWS DynamoDB - Kompaktschulung eine sinnvolle Ergänzung.
Die Schulung wird mit offiziellen AWS-Unterlagen und einer passenden Systemumgebung durchgeführt. Instructor-led Präsentationen, Demonstrationen, Wissenschecks, Gruppenaktivitäten und Hands-on Labs sorgen dafür, dass Architekturentscheidungen nicht abstrakt bleiben, sondern anhand realitätsnaher Szenarien nachvollzogen und angewendet werden.
Die Themen Purpose-built Databases auf AWS · AWS Well-Architected Framework für Datenbanklösungen · Analyse von Workload-Anforderungen · Auswahl geeigneter Datenmodelle · Bewertung von Performance, Skalierung und Verfügbarkeit...
AWS-Datenbankarchitektur und Entscheidungsgrundlagen
- Purpose-built Databases auf AWS
- AWS Well-Architected Framework für Datenbanklösungen
- Analyse von Workload-Anforderungen
- Auswahl geeigneter Datenmodelle
- Bewertung von Performance, Skalierung und Verfügbarkeit
- Sicherheits-, Compliance- und Verschlüsselungsanforderungen
Relationale Datenbanken mit Amazon RDS und Amazon Aurora
- Relationale Datenbankkonzepte in der AWS Cloud
- Amazon RDS für verwaltete relationale Datenbanken
- Amazon RDS Design-Überlegungen
- Amazon Aurora Architektur und Einsatzszenarien
- Aurora Design-Überlegungen für hochverfügbare Workloads
- Hands-on Arbeit mit Amazon Aurora Datenbanken
NoSQL-Datenbanken und Datenmodellierung
- Amazon DynamoDB für Key-Value- und Dokument-Workloads
- DynamoDB-Datenmodellierung und Zugriffsmuster
- Design-Überlegungen zu Partitionierung, Kapazität und Skalierung
- Amazon Keyspaces für Apache-Cassandra-kompatible Wide-Column-Workloads
- Amazon DocumentDB mit MongoDB-Kompatibilität
- Auswahl geeigneter nichtrelationaler Datenbank-Services
Spezialisierte Datenbank-Services
- Amazon Neptune für Graphdatenbanken
- Graphmodellierung und Design-Überlegungen
- Zeitreihen-Workloads und geeignete AWS-Optionen
- Amazon QLDB als Legacy-Service und Migrationsbewertung
- Service-Auswahl anhand fachlicher und technischer Anforderungen
In-Memory, Caching und Performance
- Amazon ElastiCache für Valkey, Redis OSS und Memcached
- Caching-Strategien für niedrige Latenzen
- Amazon MemoryDB für Valkey- und Redis-OSS-kompatible Workloads
- Design-Überlegungen für In-Memory-Datenbanken
- Abgrenzung zwischen Cache, Session Store und primärem Datenspeicher
Analytics, Data Warehousing und Datenbank-Tools
- Amazon Redshift für Data-Warehouse-Workloads
- Datenmodellierung und Design-Überlegungen mit Amazon Redshift
- Arbeiten mit Amazon Redshift Clustern
- Datenzugriff und Analyse mit Amazon Athena
- Datenbankmigration mit AWS DMS und AWS SCT
- Gesamtarchitektur für Datenbank- und Analyse-Szenarien
Zielgruppe
- Solutions Architects, die Datenbankarchitekturen für AWS-Workloads planen und bewerten
- Datenbankarchitektinnen und Datenbankarchitekten mit Verantwortung für Migration, Modernisierung und Service-Auswahl
- Developer und Data Engineers, die relationale und nichtrelationale Datenmodelle auf AWS umsetzen
- IT-Fachkräfte aus Betrieb, Plattform-Teams und Cloud-Teams mit Datenbankverantwortung
Das lernst du
- Fundierter Entscheidungsrahmen für die Auswahl passender AWS-Datenbank-Services
- Relationale Datenbanklösungen mit Amazon RDS und Amazon Aurora für konkrete Geschäftsanforderungen entwerfen
- NoSQL-Datenmodelle für DynamoDB, DocumentDB, Keyspaces und Neptune anhand von Zugriffsmustern planen
- Workload-Anforderungen zu Skalierung, Latenz, Verfügbarkeit, Sicherheit und Kosten strukturiert bewerten
- Caching-, In-Memory- und Analyse-Szenarien mit ElastiCache, MemoryDB und Redshift fachlich einordnen
- Migration, Datenzugriff und Analyse mit AWS DMS, AWS SCT und Amazon Athena in Architekturentscheidungen berücksichtigen
So arbeiten wir
- Instructor-led Training mit offiziellen AWS-Unterlagen
- Praxisnahe Demonstrationen zentraler AWS-Datenbank-Services
- Hands-on Labs zu Aurora, DynamoDB und Redshift
- Gruppenaktivitäten zur Auswahl geeigneter Datenbank-Services
- Wissenschecks zur Festigung wichtiger Architekturentscheidungen
- Austausch mit erfahrenen AWS-Trainern zu typischen Projekt- und Migrationsszenarien
Empfohlene Vorkenntnisse
- Grundkenntnisse zu AWS-Datenbank-Services
- Verständnis von Datenbankdesign und Datenmodellierung für relationale oder nichtrelationale Datenbanken
- Vertrautheit mit Cloud-Computing-Konzepten, zum Beispiel aus AWS Technical Essentials
- Grundwissen zu Netzwerken, Verschlüsselung und Zugriffskontrolle
- Einordnung der drei Vs für Daten: Volume, Velocity und Variety
Dein Fahrplan
Der erste Tag schafft die Architekturgrundlage für Datenbanklösungen auf AWS. Behandelt werden purpose-built Databases, Workload-Anforderungen, Datenmodelle und das AWS Well-Architected Framework für Datenbankdesigns.
- Kurseinführung und Zielsetzung
- AWS Purpose-Built Databases
- Workload-Analyse und Service-Auswahl
- Amazon RDS Architektur und Design-Überlegungen
- Amazon Aurora Architektur und Einsatzszenarien
- Challenge Lab zu Amazon Aurora
Organisatorisches
Lernformate
Unsere Seminare bieten dir maximale Flexibilität: Du kannst zwischen Live-Online und Vor Ort in unseren modernen Schulungszentren im D-A-CH Raum wählen. Beide Formate garantieren dir die gleiche hohe Qualität und interaktive Lernerfahrung.
Schulungsarten
Wir bieten dir verschiedene Schulungsarten: Offene Seminare, Firmenseminare für Teams und Inhouse-Schulungen direkt bei dir vor Ort. So findest du genau das Format, das zu deinen Bedürfnissen passt.
Uhrzeiten
09:00-17:00 Uhr
Aktuelle Software
In unseren offenen Kursen arbeiten wir mit der aktuellsten Software-Version. So lernst du direkt mit den Tools und Features, die du auch in deinem Arbeitsalltag verwendest - praxisnah und zukunftsorientiert. Bei Inhouse- und Firmenschulungen bestimmt ihr die Version.
Deine Vorteile
Zufriedenheitsgarantie
Wir sind von unserer Qualität überzeugt. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.
Inklusivleistungen
Deine Teilnahme beinhaltet: Schulungsmaterial, Zertifikat, Verpflegung (bei Präsenzveranstaltungen) und persönliche Betreuung durch unsere Trainer und unser Orga-Team. Alles aus einer Hand - keine versteckten Kosten.
Lernen von Experten
Unsere Trainer sind zertifizierte und erfahrene Profis mit jahrelanger Berufserfahrung. Sie vermitteln dir in den Kursen nicht nur theoretisches Wissen, sondern teilen ihre Erfahrungen aus realen Projekten und helfen dir, das Gelernte direkt in deiner täglichen Arbeit anzuwenden. Das ist kein Werbeversprechen, sondern unser Anspruch. Am besten siehst du das in unseren Bewertungen, z.B. auch bei Google.
Keine Vorkasse
Du zahlst erst nach dem Seminar. Keine Vorkasse, keine Vorauszahlung - so kannst du sicher sein, dass du nur für das bezahlst, was du auch wirklich erhalten hast. Die Rechnung erhältst du erst nach Kursbeginn.
Max. 8 Teilnehmende
Wir setzen auf kleine Gruppen, damit du die Aufmerksamkeit bekommst, die du verdienst. So haben wir mehr Zeit für deine individuellen Fragen und können gezielt auf deine Bedürfnisse eingehen.
Termine & Buchung
Nicht der passende Termin dabei?
Wir finden eine Lösung: anderer Termin, mehrere Teilnehmer, Inhouse-Schulung oder individuelle Beratung.
Lieber gleich das ganze Team schulen?
Diese Schulung gibt es auch exklusiv für dein Unternehmen, bei euch vor Ort, an unseren Standorten oder Live-Online. Inhalte und Termine nach Maß.
Inhouse-Schulung
Wir kommen zu euch: diese Schulung maßgeschneidert in euren Räumen, für Unternehmen und Behörden.
- Inhalte exakt auf euch zugeschnitten
- Termine nach euren Bedürfnissen
- Günstiger ab mehreren Teilnehmern
- Vertraute Umgebung, kein Reiseaufwand
Firmen-Seminar
Exklusiv für dein Team an einem unserer Standorte oder Live-Online, individuell angepasst.
- Geschlossene Gruppe aus eurem Haus
- Individuelle Terminplanung
- An unseren Standorten oder Live-Online
- Angepasste Inhalte
Fragen und Antworten zu Planning and Designing Databases on AWS
Worum geht es in Planning and Designing Databases on AWS?
Die Schulung vermittelt, wie AWS-Datenbank-Services anhand konkreter Workload-Anforderungen ausgewählt und entworfen werden. Dazu gehören relationale Datenbanken, NoSQL-Datenbanken, Graphdatenbanken, In-Memory-Services, Data-Warehouse-Szenarien sowie Migration und Analyse.
Ist die Schulung für Einsteiger in AWS geeignet?
Der Kurs richtet sich an Personen mit vorhandenen AWS-Grundlagen und Datenbankverständnis. Für einen strukturierten Einstieg in zentrale AWS-Konzepte empfiehlt sich vorab AWS Cloud Practitioner Essentials oder AWS Technical Essentials.
Welche AWS-Datenbank-Services werden behandelt?
Behandelt werden unter anderem Amazon RDS, Amazon Aurora, Amazon DynamoDB, Amazon Keyspaces, Amazon DocumentDB, Amazon Neptune, Amazon ElastiCache, Amazon MemoryDB und Amazon Redshift. Ergänzend werden AWS DMS, AWS SCT und Amazon Athena für Migration und Analyse eingeordnet.
Bereitet die Schulung auf eine AWS-Zertifizierung vor?
Die frühere Zertifizierung AWS Certified Database – Specialty wird nicht mehr angeboten. Diese Schulung ist daher keine Prüfungsvorbereitung auf DBS-C01, sondern ein praxisorientiertes Training zur Planung und Gestaltung von AWS-Datenbankarchitekturen.
Wie praxisnah ist das Training?
Das Training kombiniert fachliche Erklärungen mit Demonstrationen, Wissenschecks, Gruppenaufgaben und Hands-on Labs. Dadurch werden Service-Auswahl, Datenmodellierung und Architekturentscheidungen anhand realistischer Szenarien eingeübt.
Welche Schulung passt im Anschluss?
Für Analytics- und Data-Warehouse-Szenarien bietet sich Building Data Analytics Solutions Using Amazon Redshift an. Für vertiefte Architekturarbeit ist Advanced Architecting on AWS eine passende Ergänzung.
Weitere häufig gestellte Fragen und Antworten findest du in den FAQs .
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Mit Zufriedenheitsgarantie
Wir sind von unserer Qualität überzeugt - und wollen, dass du es auch bist. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.
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