KI Data Science: Datenanalyse Grundkurs
Daten aufbereiten, KI-Modelle einordnen und Analyseergebnisse überzeugend visualisieren
Die wichtigsten Themen
KI-gestützte Datenanalyse
Daten bereinigen und strukturieren
Machine-Learning-Modelle einordnen
Dashboards und Diagramme erstellen
KPIs für Analyseprojekte definieren
Fallstudien und Übungen inklusive
Überblick Der Datenanalyse Grundkurs vermittelt dir einen fundierten Einstieg in KI-gestützte Datenanalyse, ohne direkt tiefes Data-Science-Vorwissen vorauszusetzen. Du lernst, wie Daten für Analysen vorbereitet, bereinigt und...
Der Datenanalyse Grundkurs vermittelt dir einen fundierten Einstieg in KI-gestützte Datenanalyse, ohne direkt tiefes Data-Science-Vorwissen vorauszusetzen. Du lernst, wie Daten für Analysen vorbereitet, bereinigt und strukturiert werden, damit daraus belastbare Auswertungen, Muster und Entscheidungsgrundlagen entstehen. Der Kurs verbindet die Grundlagen Künstlicher Intelligenz mit konkreten Analyseaufgaben aus Business Intelligence, Controlling, Marketing und IT.
Im Mittelpunkt stehen die wichtigsten Schritte eines Analyseprozesses: von der Datenaufbereitung über den Einsatz typischer KI-Algorithmen bis zur verständlichen Darstellung der Ergebnisse. Du arbeitest mit Entscheidungsbäumen, neuronalen Netzen und Clustering-Verfahren, ordnest deren Einsatzmöglichkeiten ein und erkennst, welche Methode zu welcher Fragestellung passt. Ergänzend zeigt das Training, wie Diagramme, Dashboards und Reports aufgebaut werden, damit Analyseergebnisse nachvollziehbar kommuniziert und für Entscheidungen genutzt werden.
Wenn du zuerst deine Datenkompetenz im fachlichen Entscheidungsumfeld stärken möchtest, ist Data-Driven Entscheiden: Datenkompetenz für Fach- und Führungskräfte eine passende Grundlage. Für eine Vertiefung nach diesem Seminar bieten sich From Data to Insight: Visualisierung & Storytelling, der Data Mining Einführungskurs oder die CompTIA DataAI Professional Prüfungsvorbereitung an.
Die Themen Potenziale Künstlicher Intelligenz · Typische Analysefragen im Unternehmen · Einordnung von Tools und Technologien · Ablauf datenbasierter Analyseprozesse · Strukturierung heterogener Rohdaten...
Grundlagen KI-gestützter Datenanalyse
- Potenziale Künstlicher Intelligenz
- Typische Analysefragen im Unternehmen
- Einordnung von Tools und Technologien
- Ablauf datenbasierter Analyseprozesse
Datenvorbereitung und Datenbereinigung
- Strukturierung heterogener Rohdaten
- Umgang mit fehlenden Werten
- Bereinigung fehlerhafter Datensätze
- Aufbereitung analysefähiger Datenbestände
- Werkzeuge für die Datenaufbereitung
KI-Algorithmen und Machine-Learning-Modelle
- Entscheidungsbäume für Klassifikation und Regeln
- Neuronale Netze im Analysekontext
- Clustering-Verfahren zur Mustererkennung
- Modellauswahl nach Analyseziel
- Praktische Anwendung maschinellen Lernens
Datenvisualisierung und Dashboards
- Grundlagen wirksamer Datenvisualisierung
- Geeignete Diagrammtypen für Kennzahlen
- Dashboard-Aufbau für Analyseergebnisse
- Visualisierungs-Tools und Methoden
- Verständliche Darstellung komplexer Daten
Fallstudien, Reporting und Optimierung
- Fallstudien aus verschiedenen Branchen
- Übertragung auf eigene Analysefragen
- KPIs und Metriken für Modelle
- Reporting für datenbasierte Entscheidungen
- Kontinuierliche Optimierung von Analysen
Wer hier richtig ist
- Fachkräfte aus Business Intelligence, Reporting und Datenanalyse, die KI-Methoden strukturiert in Analyseprojekte einordnen möchten
- Controllerinnen, Controller und Finanzverantwortliche, die Datenaufbereitung, KPIs und Dashboards für Entscheidungen nutzen
- Marketing-, Vertriebs- und Produktteams, die Muster in Kundendaten, Kampagnendaten oder Marktdaten erkennen möchten
- IT-Fachkräfte und Projektverantwortliche, die Anforderungen an KI-gestützte Datenanalyse besser bewerten und begleiten
Das lernst du
- Fundierter Einstieg in KI-gestützte Datenanalyse und typische Einsatzszenarien
- Daten für Analysen vorbereiten, bereinigen und strukturiert auswertbar machen
- Entscheidungsbäume, neuronale Netze und Clustering-Verfahren fachlich einordnen
- Analyseergebnisse mit Diagrammen, Dashboards und Reports verständlich darstellen
- KPIs und Metriken zur Bewertung von Analyseergebnissen gezielt auswählen
- Fallstudien und Übungen auf eigene datenbasierte Fragestellungen übertragen
So arbeiten wir
- Trainer-Input zu Grundlagen, Methoden und typischen Analyseprozessen
- Live-Demos zu Datenaufbereitung, Modelllogik und Visualisierung
- Übungen zur Bereinigung, Strukturierung und Auswertung von Daten
- Fallstudien aus verschiedenen Branchen mit gemeinsamer Auswertung
- Diskussion konkreter Anwendungsfälle aus BI, Controlling, Marketing und IT
Empfohlene Vorkenntnisse
- Grundkenntnisse in Datenanalyse oder Tabellenarbeit hilfreich
- Basiswissen zu Statistik von Vorteil
- Sicherer Umgang mit digitalen Arbeitswerkzeugen
- Keine Programmierkenntnisse zwingend erforderlich
Dein Fahrplan
Der erste Seminartag führt in KI-gestützte Datenanalyse ein und ordnet typische Analyseprozesse im Unternehmenskontext ein. Anschließend stehen Datenvorbereitung, Datenbereinigung und Strukturierung im Mittelpunkt. Darauf aufbauend werden zentrale Machine-Learning-Modelle wie Entscheidungsbäume, neuronale Netze und Clustering-Verfahren vorgestellt und anhand von Analysefragen eingeordnet.
Organisatorisches
Lernformate
Unsere Seminare bieten dir maximale Flexibilität: Du kannst zwischen Live-Online und Vor Ort in unseren modernen Schulungszentren im D-A-CH Raum wählen. Beide Formate garantieren dir die gleiche hohe Qualität und interaktive Lernerfahrung.
Schulungsarten
Wir bieten dir verschiedene Schulungsarten: Offene Seminare, Firmenseminare für Teams und Inhouse-Schulungen direkt bei dir vor Ort. So findest du genau das Format, das zu deinen Bedürfnissen passt.
Uhrzeiten
09:00-16:00 Uhr
Aktuelle Software
In unseren offenen Kursen arbeiten wir mit der aktuellsten Software-Version. So lernst du direkt mit den Tools und Features, die du auch in deinem Arbeitsalltag verwendest - praxisnah und zukunftsorientiert. Bei Inhouse- und Firmenschulungen bestimmt ihr die Version.
Deine Vorteile
Zufriedenheitsgarantie
Wir sind von unserer Qualität überzeugt. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.
Inklusivleistungen
Deine Teilnahme beinhaltet: Schulungsmaterial, Zertifikat, Verpflegung (bei Präsenzveranstaltungen) und persönliche Betreuung durch unsere Trainer und unser Orga-Team. Alles aus einer Hand - keine versteckten Kosten.
Lernen von Experten
Unsere Trainer sind zertifizierte und erfahrene Profis mit jahrelanger Berufserfahrung. Sie vermitteln dir in den Kursen nicht nur theoretisches Wissen, sondern teilen ihre Erfahrungen aus realen Projekten und helfen dir, das Gelernte direkt in deiner täglichen Arbeit anzuwenden. Das ist kein Werbeversprechen, sondern unser Anspruch. Am besten siehst du das in unseren Bewertungen, z.B. auch bei Google.
Keine Vorkasse
Du zahlst erst nach dem Seminar. Keine Vorkasse, keine Vorauszahlung - so kannst du sicher sein, dass du nur für das bezahlst, was du auch wirklich erhalten hast. Die Rechnung erhältst du erst nach Kursbeginn.
Max. 8 Teilnehmende
Wir setzen auf kleine Gruppen, damit du die Aufmerksamkeit bekommst, die du verdienst. So haben wir mehr Zeit für deine individuellen Fragen und können gezielt auf deine Bedürfnisse eingehen.
Termine & Buchung
Vor Ort
Online
Nicht der passende Termin dabei?
Wir finden eine Lösung: anderer Termin, mehrere Teilnehmer, Inhouse-Schulung oder individuelle Beratung.
Lieber gleich das ganze Team schulen?
Diese Schulung gibt es auch exklusiv für dein Unternehmen, bei euch vor Ort, an unseren Standorten oder Live-Online. Inhalte und Termine nach Maß.
Inhouse-Schulung
Wir kommen zu euch: diese Schulung maßgeschneidert in euren Räumen, für Unternehmen und Behörden.
- Inhalte exakt auf euch zugeschnitten
- Termine nach euren Bedürfnissen
- Günstiger ab mehreren Teilnehmern
- Vertraute Umgebung, kein Reiseaufwand
Firmen-Seminar
Exklusiv für dein Team an einem unserer Standorte oder Live-Online, individuell angepasst.
- Geschlossene Gruppe aus eurem Haus
- Individuelle Terminplanung
- An unseren Standorten oder Live-Online
- Angepasste Inhalte
Fragen und Antworten zu KI Data Science: Datenanalyse Grundkurs
Für wen ist der Datenanalyse Grundkurs geeignet?
Der Grundkurs richtet sich an Fach- und Führungskräfte aus Datenanalyse, Business Intelligence, Controlling, Marketing und IT. Er eignet sich besonders, wenn du KI in Analyseprojekten einordnen, Daten besser vorbereiten und Ergebnisse verständlich visualisieren möchtest.
Welche Vorkenntnisse brauche ich für die KI Data Science Schulung?
Grundkenntnisse in Datenanalyse, Statistik oder Tabellenarbeit sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich. Das Seminar startet mit den Grundlagen und führt dich Schritt für Schritt zu Datenbereinigung, Modellen, Visualisierung und Reporting.
Was lerne ich zur Datenvorbereitung und Datenbereinigung?
Du lernst, Rohdaten zu strukturieren, fehlerhafte oder unvollständige Daten zu erkennen und Datenbestände für Analysen aufzubereiten. Ziel ist eine belastbare Datengrundlage für KI-Modelle, Dashboards und datenbasierte Entscheidungen.
Welche KI- und Machine-Learning-Modelle werden behandelt?
Im Seminar werden Entscheidungsbäume, neuronale Netze und Clustering-Verfahren behandelt. Du lernst, wofür diese Modelle eingesetzt werden, welche Analysefragen dazu passen und wie sie in typischen Unternehmensszenarien genutzt werden.
Geht es im Seminar auch um Datenvisualisierung und Dashboards?
Ja. Ein eigener Schwerpunkt liegt auf Datenvisualisierung, Diagrammen und Dashboards. Du lernst, Analyseergebnisse so aufzubereiten, dass Kennzahlen, Muster und Zusammenhänge für Fachbereiche und Entscheiderinnen sowie Entscheider nachvollziehbar werden.
Gibt es praktische Übungen im KI-Datenanalyse-Training?
Ja. Das Training arbeitet mit Übungen, Live-Demos und Fallstudien aus verschiedenen Branchen. Dadurch überträgst du die Inhalte direkt auf typische Analyseaufgaben wie Datenbereinigung, Modellauswahl, Visualisierung, KPI-Bewertung und Reporting.
Welche Weiterbildung passt nach diesem Grundkurs?
Nach dem Einstieg in KI-gestützte Datenanalyse passen vertiefende Seminare wie From Data to Insight: Visualisierung & Storytelling, der Data Mining Einführungskurs oder die CompTIA DataAI Professional Prüfungsvorbereitung.
Weitere häufig gestellte Fragen und Antworten findest du in den FAQs .
Passende Schulungen nach dem Kurs
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Aus der Praxis für die Praxis
Schluss mit theoretischem Ballast. Wir trainieren dich für reale IT-Herausforderungen, nicht für Multiple-Choice-Tests. Unsere Trainer vermitteln dir genau das Wissen, das am nächsten Montagmorgen im Job wirklich funktioniert.
Individuell statt "Schema F"
Deine Fragen passen nicht ins Standard-Skript? Bei uns schon. Wir verzichten auf starre Lehrpläne und geben deinen konkreten Projekt-Fragen Raum. Unsere Trainer passen die Inhalte flexibel an das an, was dich und dein Team aktuell weiterbringt.
Maximale Freiheit: Remote oder vor Ort
Lerne so, wie es in deinen Alltag passt - ohne Reise-Stress und Zeitverlust. Egal ob remote, hybrid oder präsent vor Ort: Wir garantieren dir ein nahtloses und effektives Lernerlebnis, egal von wo du dich zuschaltest.
Mit Zufriedenheitsgarantie
Wir sind von unserer Qualität überzeugt - und wollen, dass du es auch bist. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.
Über 20.000 Unternehmen und Behörden vertrauen auf uns
