DP-201: Designing an Azure Data Solution (DP-201T01-A - eingestellt)

In diesem 2-tägigen Kurs werden die Teilnehmer verschiedene Data Platform Technologien in Lösungen die mit betrieblichen und technischen Anforderungen übereinstimmen, entwerfen. Dazu gehören on-premises, Cloud und Hybride Datenszenarien die relationale, NoSQL oder Data Warehouse Daten einbeziehen. Sie lernen außerdem, wie Prozessarchitekturen mit einer Reihe an Technologien für Streaming und Batchdaten verarbeitet werden. Die Teilnehmer werden das Entwerfen von Datensicherheit untersuchen, wie Datenzugriff, Datenrichtlinien und Standards. Sie werden Azure Datenlösungen entwerfen, dazu gehört die Optimierung, Verfügbarkeit und Disaster Recovery von großen Daten, Batchverarbeitung und Streamingdaten Lösungen.

Data Platform Architecture Considerations:
In diesem Modul werden die Teilnehmer lernen, wie man sichere, skalierbare und performant Lösungen in Azure entwirft und baut, indem sie die Kernprinzipien untersuchen, die in jeder guten Architektur zu finden sind. Sie werden lernen, wie die Anwendung von Schlüsselprinzipien in der gesamten Architektur, unabhängig von der Wahl der Technologie, Ihnen dabei helfen kann, die Architektur zu entwerfen, zu bauen und kontinuierlich zum Nutzen des Unternehmens zu verbessern.

• Kernprinzipien der Architekturerstellung
• Design mit Beachtung der Sicherheit
• Leistung und Skalierbarkeit
• Design für Verfügbarkeit und Wiederherstellung
• Design für Effizienz und operationen Fallstudien

Azure Batch Processing Reference Architectures:
In diesem Modul lernen die Teilnehmer das Referenzdesign und die Architekturmuster für den Umgang mit der Stapelverarbeitung von Daten kennen. Die Teilnehmer werden mit dem Umgang mit der Bewegung von Daten aus lokalen Systemen in ein Cloud Data Warehouse vertraut gemacht und erfahren, wie sie automatisiert werden können. Die Studenten werden auch eine KI-Architektur kennenlernen und erfahren, wie die Datenplattform mit einer KI-Lösung integriert werden kann.

• Lambda Architektur für Batch Mode Perspective
• Enterprise BI Solutions in Azure erstellen
• Enterprise BI Solutions in azure automatisieren
• Enterprise-grade Konversationsbot in Azure bauen

Azure Real-Time Reference Architectures:
In diesem Modul lernen die Teilnehmer das Referenzdesign und die Architekturmuster für den Umgang mit Streaming-Daten kennen. Sie werden lernen, wie Streaming-Daten von Event Hubs und Stream Analytics aufgenommen werden können, um eine Echtzeitanalyse der Daten zu ermöglichen. Sie werden auch eine datenwissenschaftliche Architektur erforschen, die Daten in Azure Databricks streamt, um Trendanalysen durchzuführen. Sie werden schließlich lernen, wie eine Internet of Things (IoT)-Architektur Datenplattformtechnologien zur Speicherung von Daten benötigt.

• Lambda Architektur für Real-Time Perspective beschreiben
• Stream Processing Pipelines mit Azure-stream-analytics bauen
• Stream Processing Pipelines mit Azure Databricks bauen
• Azure IoT Referenzarchitektur erstellen

Data Platform Security Design Considerations:
In diesem Modul lernen die Studenten, wie sie Sicherheit in ein Architekturdesign integrieren können und die wichtigsten Entscheidungspunkte in Azure , die zur Schaffung einer sicheren Umgebung über alle Architekturschichten hinweg beitragen.

• Verteidigung in Depth Security Ansatz
• Verwaltung von Identitäten
• Schutz der Infrastruktur
• Verschlüsselungsnutzung
• Netzwerk Level Schutz
• Anwendungssicherheit

Designing for Resiliency and Scale:
In diesem Modul lernen die Teilnehmer Skalierung Dienste um Load zu verarbeiten kennen. Sie lernen, wie Netzwerk bottlenecks identifiziert werden und Leistungsoptimierung wichtig ist, um die beste Erfahrung für Nutzer zu garantieren. Sie lernen außerdem, wie Infrastruktur und Serviceversagen behoben wird, sich von Datenverlust und -notfällen erholt werden kann durch Verfügbarkeits und Wiederherstellungszuweisung in der Architektur.

• Workload Kapazität durch Scaling anpassen
• Netzwerkleistung optimieren
• Optimierte Speicher und Datenbankleistung erstellen
• Leistungs Bottlenecks identifizieren
• Hochverfügbarkeitslösung erstellen
• Disaster Recover in Architekturen einbauen
• Backup und Restore Strategien erstellen

Design for Efficiency and Operations:
In diesem Modul lernen die Teilnehmer, wie man eine Azure-Architektur entwirft, die betrieblich effizient ist und die Kosten durch die Reduzierung der Ausgaben minimiert. Sie werden verstehen, wie man Architekturen entwirft, die Verschwendung eliminieren und ihnen volle Transparenz darüber geben, was in der Azure Umgebung der Organisation genutzt wird.

• Effizienz der Cloud Umgebung maximieren
• Monitoring und Analytics nutzen, um optimale Einblicke zu gewinnen
• Automation nutzen, um Aufwand und Fehler zu reduzieren