DP-750T00-A: Implementieren von Datentechniklösungen mit Azure Databricks
Azure Databricks praxisnah einsetzen: Lakehouse, Unity Catalog, Pipelines und Workloads sicher beherrschen
Die wichtigsten Themen
Azure Databricks produktiv einsetzen
Unity Catalog sicher verwalten
Lakehouse-Datenpipelines aufbauen
Datenqualität konsequent absichern
Lakeflow-Aufträge implementieren
Workloads überwachen und optimieren
Überblick In diesem DP-750T00-A Training lernst du, Datentechniklösungen mit Azure Databricks und Unity Catalog von der Einrichtung bis zum produktiven Betrieb umzusetzen. Das Seminar führt dich durch die Konfiguration von...
In diesem DP-750T00-A Training lernst du, Datentechniklösungen mit Azure Databricks und Unity Catalog von der Einrichtung bis zum produktiven Betrieb umzusetzen. Das Seminar führt dich durch die Konfiguration von Azure Databricks-Arbeitsbereichen, die Auswahl geeigneter Compute-Ressourcen, die Organisation von Objekten im Unity Catalog sowie die sichere Verwaltung von Datenzugriffen. Darauf aufbauend entwickelst du robuste Aufnahmepipelines, bereitest Daten strukturiert auf, setzt Datenqualitätseinschränkungen um und betreibst Workloads mit Monitoring, Fehleranalyse und Optimierung.
Der Schwerpunkt liegt auf praxisnaher Data-Engineering-Arbeit im Azure-Lakehouse: SQL, Python, Notebooks, Git-Grundlagen, Datenmodellierung, Pipeline-Entwicklung und Governance greifen im Training zusammen. Wenn vorab Grundlagen fehlen, bieten sich der DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals oder der Python 3 Grundkurs intensiv als Vorbereitung an. Für die spätere Vertiefung von Governance- und Qualitätsaspekten passt die Weiterbildung Datenqualität & Governance.
Nach dem Seminar verfügst du über das Praxiswissen, um skalierbare Lakehouse-Lösungen mit Azure Databricks zu implementieren, abzusichern, zu überwachen und in Enterprise-Umgebungen zuverlässig weiterzuentwickeln.
Die Themen Erkunden von Azure Databricks und zentralen Arbeitsbereichsfunktionen · Architektur von Azure Databricks und Einordnung in Azure-Datenplattformen · Azure Databricks-Integrationen mit relevanten Azure-Diensten...
Azure Databricks-Umgebung einrichten und konfigurieren
- Erkunden von Azure Databricks und zentralen Arbeitsbereichsfunktionen
- Architektur von Azure Databricks und Einordnung in Azure-Datenplattformen
- Azure Databricks-Integrationen mit relevanten Azure-Diensten
- Auswahl und Konfiguration von Compute-Ressourcen
- Erstellen und Organisieren von Objekten im Unity Catalog
Sicherheit und Governance mit Unity Catalog
- Absichern von Unity Catalog-Objekten
- Verwalten von Katalogen, Schemas, Tabellen, Volumes und Berechtigungen
- Datenzugriff, Rollenmodelle und Governance-Anforderungen
- Nachvollziehbarkeit und kontrollierte Zusammenarbeit in Databricks-Umgebungen
Daten vorbereiten, modellieren und verarbeiten
- Entwerfen und Implementieren der Datenmodellierung mit Azure Databricks
- Aufnehmen von Daten in den Unity Catalog
- Bereinigen, Transformieren und Laden von Daten in den Unity Catalog
- Implementieren und Verwalten von Datenqualitätseinschränkungen
- Arbeiten mit SQL, Python und Notebooks für Data-Engineering-Aufgaben
Datenpipelines und Lakeflow-Aufträge implementieren
- Entwerfen und Implementieren von Datenpipelines mit Azure Databricks
- Implementieren von Lakeflow-Aufträgen mit Azure Databricks
- Planung, Orchestrierung, Trigger, Benachrichtigungen und Wiederholungsrichtlinien
- Produktionsnahe Übergabe von Notebook-Logik in automatisierte Workloads
Entwicklungslebenszyklus, Betrieb und Optimierung
- Implementieren von Entwicklungslebenszyklusprozessen in Azure Databricks
- Integration von Git-Grundlagen in die Databricks-Entwicklung
- Überwachen und Beheben von Problemen in Workloads
- Optimieren von Datenpipelines, Compute-Nutzung und Ausführungszeiten
- Wartung skalierbarer Lakehouse-Lösungen im laufenden Betrieb
Zielgruppe
- Dateningenieurinnen und Dateningenieure, die Azure Databricks für produktionsnahe Data-Engineering-Lösungen einsetzen
- Data-Engineering-Fachkräfte, die Daten aufnehmen, transformieren, modellieren und für Analysen bereitstellen
- Cloud- und Datenplattform-Teams, die Lakehouse-Architekturen mit Unity Catalog sicher betreiben
- Entwicklerinnen, Entwickler und Analystinnen oder Analysten mit SQL-, Python- und Azure-Grundlagen, die in die Rolle Data Engineer wechseln
Das lernst du
- Sicheres Einrichten und Konfigurieren einer Azure Databricks-Umgebung für Data-Engineering-Szenarien
- Zentrale Verwaltung von Datenobjekten, Berechtigungen und Governance-Anforderungen mit Unity Catalog
- Implementierung belastbarer Aufnahme-, Transformations- und Ladeprozesse mit SQL, Python und Notebooks
- Aufbau produktionsnaher Datenpipelines und Lakeflow-Aufträge inklusive Orchestrierung und Fehlerbehandlung
- Anwendung von Datenqualitätseinschränkungen für konsistente und auswertbare Datenbestände
- Überwachung, Fehleranalyse und Optimierung von Azure Databricks-Workloads im laufenden Betrieb
So arbeiten wir
- Trainergeführte Wissensvermittlung anhand des offiziellen Microsoft-Curriculums DP-750T00-A
- Praxisnahe Demonstrationen in Azure Databricks mit SQL, Python, Notebooks und Unity Catalog
- Hands-on Labs zur Einrichtung, Datenaufnahme, Transformation, Pipeline-Entwicklung und Workload-Verwaltung
- Gemeinsame Analyse typischer Architektur-, Sicherheits- und Governance-Entscheidungen im Data Engineering
- Übungen zu Monitoring, Troubleshooting, Optimierung und produktionsnaher Automatisierung
- Raum für Fragen aus realen Projekt- und Betriebsumgebungen der Teilnehmerinnen und Teilnehmer
Auf welche Zertifizierungen oder Examen bereitet der Kurs vor?
Dieses Training ist dem offiziellen Microsoft-Kurs DP-750T00-A: Implement data engineering solutions using Azure Databricks zugeordnet und unterstützt die Vorbereitung auf die Microsoft-Zertifizierung Microsoft Certified: Azure Databricks Data Engineer Associate (beta).
Die zugehörige Prüfung DP-750: Implementing Data Engineering Solutions Using Azure Databricks validiert Kenntnisse in der Einrichtung und Konfiguration von Azure Databricks, der Absicherung und Governance von Unity Catalog-Objekten, der Datenvorbereitung und -verarbeitung sowie der Bereitstellung und Wartung von Datenpipelines und Workloads. Für die Prüfung sind praktische Erfahrung mit SQL, Python, Git, Microsoft Entra, Azure Data Factory, Azure Monitor und Azure Databricks empfehlenswert.
Das Zertifikat weist rollenbezogene Data-Engineering-Kompetenz für Azure Databricks nach und ist besonders relevant für Dateningenieurinnen und Dateningenieure, die Lakehouse-Lösungen in Azure planen, implementieren und betreiben.
Empfohlene Vorkenntnisse
- Sicherer Umgang mit SQL, zum Beispiel auf dem Niveau des SQL Grundkurses
- Praktische Erfahrung mit Python für Datentechnik-Aufgaben, idealerweise mit Notebooks, zum Beispiel auf dem Niveau des Python 3 Grundkurses intensiv
- Grundkenntnisse zu Azure Databricks-Arbeitsbereichen und Unity Catalog
- Vertrautheit mit Datenzugriffsmustern sowie zentralen Datentechnik- und Data-Warehouse-Konzepten
- Grundlagenwissen zu Azure-Sicherheit, insbesondere zu Microsoft Entra ID, ergänzend vermittelbar im DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals
- Grundkenntnisse in der Git-Versionsverwaltung
Dein Fahrplan
Der Einstieg behandelt die Rolle von Azure Databricks in modernen Azure-Datenplattformen, zentrale Arbeitsbereichsfunktionen, Architekturgrundlagen und Integrationen mit relevanten Azure-Diensten. Darüber hinaus werden Compute-Ressourcen ausgewählt und konfiguriert sowie grundlegende Objekte im Unity Catalog angelegt und organisiert.
Organisatorisches
Lernformate
Unsere Seminare bieten dir maximale Flexibilität: Du kannst zwischen Live-Online und Vor Ort in unseren modernen Schulungszentren im D-A-CH Raum wählen. Beide Formate garantieren dir die gleiche hohe Qualität und interaktive Lernerfahrung.
Schulungsarten
Wir bieten dir verschiedene Schulungsarten: Offene Seminare, Firmenseminare für Teams und Inhouse-Schulungen direkt bei dir vor Ort. So findest du genau das Format, das zu deinen Bedürfnissen passt.
Uhrzeiten
09:00-16:00 Uhr
Aktuelle Software
In unseren offenen Kursen arbeiten wir mit der aktuellsten Software-Version. So lernst du direkt mit den Tools und Features, die du auch in deinem Arbeitsalltag verwendest - praxisnah und zukunftsorientiert. Bei Inhouse- und Firmenschulungen bestimmt ihr die Version.
Deine Vorteile
Zufriedenheitsgarantie
Wir sind von unserer Qualität überzeugt. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.
Inklusivleistungen
Deine Teilnahme beinhaltet: Schulungsmaterial, Zertifikat, Verpflegung (bei Präsenzveranstaltungen) und persönliche Betreuung durch unsere Trainer und unser Orga-Team. Alles aus einer Hand - keine versteckten Kosten.
Lernen von Experten
Unsere Trainer sind zertifizierte und erfahrene Profis mit jahrelanger Berufserfahrung. Sie vermitteln dir in den Kursen nicht nur theoretisches Wissen, sondern teilen ihre Erfahrungen aus realen Projekten und helfen dir, das Gelernte direkt in deiner täglichen Arbeit anzuwenden. Das ist kein Werbeversprechen, sondern unser Anspruch. Am besten siehst du das in unseren Bewertungen, z.B. auch bei Google.
Keine Vorkasse
Du zahlst erst nach dem Seminar. Keine Vorkasse, keine Vorauszahlung - so kannst du sicher sein, dass du nur für das bezahlst, was du auch wirklich erhalten hast. Die Rechnung erhältst du erst nach Kursbeginn.
Max. 8 Teilnehmende
Wir setzen auf kleine Gruppen, damit du die Aufmerksamkeit bekommst, die du verdienst. So haben wir mehr Zeit für deine individuellen Fragen und können gezielt auf deine Bedürfnisse eingehen.
Termine & Buchung
Vor Ort
Online
Nicht der passende Termin dabei?
Wir finden eine Lösung: anderer Termin, mehrere Teilnehmer, Inhouse-Schulung oder individuelle Beratung.
Lieber gleich das ganze Team schulen?
Diese Schulung gibt es auch exklusiv für dein Unternehmen, bei euch vor Ort, an unseren Standorten oder Live-Online. Inhalte und Termine nach Maß.
Inhouse-Schulung
Wir kommen zu euch: diese Schulung maßgeschneidert in euren Räumen, für Unternehmen und Behörden.
- Inhalte exakt auf euch zugeschnitten
- Termine nach euren Bedürfnissen
- Günstiger ab mehreren Teilnehmern
- Vertraute Umgebung, kein Reiseaufwand
Firmen-Seminar
Exklusiv für dein Team an einem unserer Standorte oder Live-Online, individuell angepasst.
- Geschlossene Gruppe aus eurem Haus
- Individuelle Terminplanung
- An unseren Standorten oder Live-Online
- Angepasste Inhalte
Fragen und Antworten zu DP-750T00-A: Implementieren von Datentechniklösungen mit Azure Databricks
Ist DP-750T00-A ein offizielles Microsoft-Training?
Ja, DP-750T00-A ist ein offizielles Microsoft-Training zu Data-Engineering-Lösungen mit Azure Databricks. Das Seminar orientiert sich am Microsoft-Curriculum und behandelt unter anderem Azure Databricks, Unity Catalog, Datenpipelines, Lakeflow, Governance, Monitoring und Workload-Optimierung.
Bereitet das Seminar auf die Prüfung DP-750 vor?
Das Training unterstützt die Vorbereitung auf die Prüfung DP-750: Implementing Data Engineering Solutions Using Azure Databricks. Es ersetzt keine zusätzliche Prüfungsvorbereitung, vermittelt aber die zentralen praktischen Inhalte des zugehörigen Microsoft-Lernpfads und stärkt die relevanten Data-Engineering-Kompetenzen.
Welche Vorkenntnisse sind für DP-750T00-A sinnvoll?
Empfohlen sind sichere SQL-Kenntnisse, praktische Python-Erfahrung, Grundkenntnisse in Azure Databricks und Unity Catalog sowie Verständnis für Data-Engineering- und Data-Warehouse-Konzepte. Wer Azure-Datenplattformen zunächst grundlegend einordnen möchte, kann vorab den DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals besuchen.
Für welche Rollen eignet sich das Azure Databricks Training?
Das Seminar richtet sich vor allem an Dateningenieurinnen und Dateningenieure, Data-Engineering-Teams, Cloud-Datenplattform-Teams sowie Entwicklerinnen und Entwickler, die Datenlösungen mit Azure Databricks implementieren, absichern und produktiv betreiben.
Welche praktischen Inhalte werden im Seminar geübt?
Im Training werden Azure Databricks-Umgebungen eingerichtet, Unity Catalog-Objekte verwaltet, Daten aufgenommen und transformiert, Datenqualitätseinschränkungen angewendet, Datenpipelines entwickelt, Lakeflow-Aufträge implementiert und Workloads überwacht sowie optimiert.
Ist das Seminar auch ohne Azure Databricks-Projekterfahrung geeignet?
Grundkenntnisse in Azure Databricks-Arbeitsbereichen und Unity Catalog sollten vorhanden sein. Ohne diese Basis ist eine Vorbereitung sinnvoll, etwa über Azure-Datengrundlagen, SQL und Python. Für SQL-Grundlagen eignet sich der SQL Grundkurs, für Python der Python 3 Grundkurs intensiv.
Weitere häufig gestellte Fragen und Antworten findest du in den FAQs.
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Wir sind von unserer Qualität überzeugt - und wollen, dass du es auch bist. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.
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