KI in der Logistik: Routen- und Lagerleistung
Touren, Lager und Prognosen mit KI praxisnah bewerten, priorisieren und in TMS/WMS/ERP umsetzen.
Die wichtigsten Themen
KI-Use-Cases in der Logistik
VRP und Zeitfenster bewerten
Lageroptimierung mit KI
ETA- und Nachfrageprognosen
TMS/WMS/ERP-Daten nutzen
Pilot und Business Case planen
Überblick In diesem Seminar lernst du, wie KI in der Logistik fachlich sinnvoll für Routenplanung, Lageroptimierung und Prognosen eingesetzt wird, ohne Programmierkenntnisse oder Data-Science-Vorkenntnisse vorauszusetzen. Der...
In diesem Seminar lernst du, wie KI in der Logistik fachlich sinnvoll für Routenplanung, Lageroptimierung und Prognosen eingesetzt wird, ohne Programmierkenntnisse oder Data-Science-Vorkenntnisse vorauszusetzen. Der Schwerpunkt liegt auf realistischen Entscheidungen im Logistikbetrieb: Welche Daten aus TMS, WMS und ERP werden benötigt? Welche Restriktionen bestimmen Touren, Lagerlayout, Kommissionierung und Bestände? Welche Kennzahlen zeigen, ob ein KI-Use-Case wirtschaftlich tragfähig ist?
Du arbeitest mit typischen Fragestellungen aus Transport und Lager, darunter VRP mit Zeitfenstern und Kapazitäten, ETA-Prognosen, Nachfrage- und Volumenprognosen, Slotting, Batching, Wave Planning und Wegeoptimierung. Dabei geht es nicht um abstrakte KI-Theorie, sondern um belastbare Bewertungslogik für Operations, IT, Dienstleistersteuerung und Management. Besonders relevant ist das Seminar für Unternehmen, die Lageroptimierung mit KI prüfen, Pilotprojekte strukturieren oder bestehende Optimierungsansätze besser bewerten möchten.
Wenn du vorab eine allgemeinere Einführung suchst, passt das Seminar KI für Anwender. Für die datenbasierte Entscheidungsfindung ergänzt Data-Driven Entscheiden den fachlichen Einstieg. Wer nach diesem Seminar tiefer in technische Grundlagen einsteigen möchte, findet mit Data Science und Machine Learning sowie Data-Centric AI passende Vertiefungen.
Die Themen Routenplanung, Tourenbündelung, ETA, Slotting und Kommissionierung · Bestandsprognosen, Nachschubsteuerung, Volumenprognosen und Priorisierung...
KI-Use-Cases in Transport, Lager und Supply Chain
- Routenplanung, Tourenbündelung, ETA, Slotting und Kommissionierung
- Bestandsprognosen, Nachschubsteuerung, Volumenprognosen und Priorisierung
- Abgrenzung von Optimierung, Prognose, Simulation und regelbasierter Automatisierung
- Bewertung logistischer KI-Use-Cases nach Nutzen, Aufwand, Datenlage und Betriebsrisiko
- KPIs wie OTIF, Servicegrad, Pickrate, Durchlaufzeit, Pünktlichkeit, Kosten und CO2
Datenbasis aus TMS, WMS, ERP und operativer Realität
- Auftragsdaten, Standortdaten, Fahrzeiten, Kundenrestriktionen und Lieferzeitfenster
- Lagerlayout, Artikelattribute, ABC/XYZ-Klassifizierung, Wegezeiten und Bestandsdaten
- Stammdatenqualität, Sensordaten, Ereignisdaten und manuelle Korrekturen im Betrieb
- Datenbereinigung, fehlende Werte, Ausreißer, Dubletten und Plausibilitätsprüfungen
- Datenschutz, Rollen, Zugriff, Datenverantwortung und fachliche Daten-Governance
Optimierung für Routenplanung und robuste Touren
- Vehicle Routing Problem, Traveling Salesman Problem, Zeitfenster, Kapazitäten und Prioritäten
- Nebenbedingungen wie Fahrzeugtypen, Ladevolumen, Fahrerzeiten, Depots und Kundenregeln
- Heuristiken, exakte Verfahren und fachliche Einordnung der Ergebnisqualität
- Robuste Planung bei Stau, Ausfällen, Ad-hoc-Aufträgen und kurzfristigen Mengenänderungen
- Bewertung von Tourenplänen nach Kosten, Pünktlichkeit, Stabilität, CO2 und Service-Level
Lageroptimierung mit KI und analytischen Verfahren
- Slotting-Strategien für Artikelplatzierung, Greifwege, Umschlagshäufigkeit und Pickleistung
- Wegeoptimierung, Batching, Wave Planning, Zonenkommissionierung und Engpassbetrachtung
- Bestandspositionierung, Sicherheitsbestände, Nachschublogik und Servicegrad-Abwägung
- Simulation von Lagerprozessen als Entscheidungshilfe vor operativen Änderungen
- Zusammenspiel von Lagerlayout, Personalsteuerung, Auftragsstruktur und Systemlogik
Machine Learning für Prognosen und Priorisierung
- Nachfrageprognose, ETA-Prognose, Volumenprognose und Priorisierung operativer Entscheidungen
- Features, Trainingsdaten, Validierung, Testdaten und Grenzen statistischer Vorhersagen
- Fehlermetriken wie MAE, MAPE und RMSE für fachlich nachvollziehbare Bewertungen
- Overfitting, Drift, Saisonalität, Promotion-Effekte und veränderte Prozessmuster
- Ergebnisinterpretation für Fachbereiche, Management, IT und externe Dienstleister
Vom Pilotprojekt zur Umsetzung im Betrieb
- Use-Case-Auswahl mit Business Case, Zielbild, KPI-Set und Entscheidungskriterien
- Integration in TMS, WMS, ERP und bestehende Schnittstellenlandschaften
- MLOps-Grundlagen für Monitoring, Retraining, Versionierung und Modellverantwortung
- Akzeptanz im Betrieb, Rollenklärung, Change Management und operative Einführungsplanung
- Anforderungen an Anbieter, Pilotnachweise, Ergebnisvergleich und Rollout-Entscheidung
Wer hier richtig ist
- Logistikleiterinnen, Logistikleiter, Transportleitung und Warehouse-Management mit Verantwortung für Touren, Lagerleistung, Service-Level oder Kosten
- Supply-Chain-Management, Disposition, Bestandsmanagement und operative Planung, die KI-Use-Cases fachlich bewerten oder priorisieren
- Prozessmanagement, Lean, Operational Excellence und Projektverantwortliche, die Pilotprojekte für Routenplanung oder Lageroptimierung steuern
- IT-, Data- und Digital-Teams in Logistikorganisationen, die Anforderungen aus Transport, Lager und Fachbereich in umsetzbare Konzepte übersetzen
Das lernst du
- Fundierte Bewertung von KI-Use-Cases für Routenplanung, Lageroptimierung und Prognosen
- Sichere Formulierung von Datenanforderungen, Restriktionen, KPIs und Pilotkriterien für IT, Operations und Anbieter
- Fachliche Einordnung von VRP, Zeitfenstern, Kapazitäten, Slotting, Batching und Wave Planning
- Kritische Bewertung von Prognoseergebnissen anhand von MAE, MAPE, RMSE, Drift und typischen Fehlerquellen
- Strukturierte Planung eines belastbaren Business Case inklusive Pilot, Integration und Betriebsübergabe
So arbeiten wir
- Interaktiver Fachvortrag mit konkreten Logistik-Beispielen aus Transport, Lager und Supply Chain
- Geführte Übungen zur Use-Case-Auswahl, KPI-Definition, Datenbewertung und Pilotplanung
- Fallarbeit zu typischen Fragestellungen wie VRP, Slotting, Prognosequalität und Systemintegration
- Gruppenarbeit zu Risiken, Integrationspunkten, Rollen und Akzeptanz im operativen Betrieb
- Checklisten und Vorlagen für Anforderungsklärung, Business Case, Anbieterbewertung und Umsetzung
Empfohlene Vorkenntnisse
- Grundverständnis von Logistikprozessen in Transport, Lager oder Supply Chain
- Erfahrung mit operativen Kennzahlen, Prozessabläufen oder Systemen wie TMS, WMS oder ERP hilfreich
- Keine Programmierkenntnisse und keine Data-Science-Erfahrung erforderlich
- Für einen allgemeinen KI-Einstieg vorab geeignet: Möglichkeiten und Grenzen von KI
Dein Fahrplan
Der erste Seminartag schafft die fachliche Grundlage für KI-gestützte Entscheidungen in Transport und Lager. Behandelt werden Optimierung, Prognose und Simulation, typische Logistik-Use-Cases sowie relevante KPIs wie OTIF, Servicegrad, Kosten, CO2, Pickrate und Durchlaufzeit.
Darauf aufbauend werden Datenquellen aus TMS, WMS und ERP analysiert: Auftragsdaten, Standortdaten, Fahrzeiten, Restriktionen, Lagerlayout, Artikelattribute, fehlende Werte und Ausreißer. Im Schwerpunkt Routenplanung werden VRP, TSP, Zeitfenster, Kapazitäten, Prioritäten, Heuristiken und robuste Planung bei Störungen behandelt.
Organisatorisches
Lernformate
Unsere Seminare bieten dir maximale Flexibilität: Du kannst zwischen Live-Online und Vor Ort in unseren modernen Schulungszentren im D-A-CH Raum wählen. Beide Formate garantieren dir die gleiche hohe Qualität und interaktive Lernerfahrung.
Schulungsarten
Wir bieten dir verschiedene Schulungsarten: Offene Seminare, Firmenseminare für Teams und Inhouse-Schulungen direkt bei dir vor Ort. So findest du genau das Format, das zu deinen Bedürfnissen passt.
Uhrzeiten
9:00-16:00 Uhr
Aktuelle Software
In unseren offenen Kursen arbeiten wir mit der aktuellsten Software-Version. So lernst du direkt mit den Tools und Features, die du auch in deinem Arbeitsalltag verwendest - praxisnah und zukunftsorientiert. Bei Inhouse- und Firmenschulungen bestimmt ihr die Version.
Deine Vorteile
Zufriedenheitsgarantie
Wir sind von unserer Qualität überzeugt. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.
Inklusivleistungen
Deine Teilnahme beinhaltet: Schulungsmaterial, Zertifikat, Verpflegung (bei Präsenzveranstaltungen) und persönliche Betreuung durch unsere Trainer und unser Orga-Team. Alles aus einer Hand - keine versteckten Kosten.
Lernen von Experten
Unsere Trainer sind zertifizierte und erfahrene Profis mit jahrelanger Berufserfahrung. Sie vermitteln dir in den Kursen nicht nur theoretisches Wissen, sondern teilen ihre Erfahrungen aus realen Projekten und helfen dir, das Gelernte direkt in deiner täglichen Arbeit anzuwenden. Das ist kein Werbeversprechen, sondern unser Anspruch. Am besten siehst du das in unseren Bewertungen, z.B. auch bei Google.
Keine Vorkasse
Du zahlst erst nach dem Seminar. Keine Vorkasse, keine Vorauszahlung - so kannst du sicher sein, dass du nur für das bezahlst, was du auch wirklich erhalten hast. Die Rechnung erhältst du erst nach Kursbeginn.
Max. 8 Teilnehmende
Wir setzen auf kleine Gruppen, damit du die Aufmerksamkeit bekommst, die du verdienst. So haben wir mehr Zeit für deine individuellen Fragen und können gezielt auf deine Bedürfnisse eingehen.
Termine & Buchung
Vor Ort
Online
Nicht der passende Termin dabei?
Wir finden eine Lösung: anderer Termin, mehrere Teilnehmer, Inhouse-Schulung oder individuelle Beratung.
Lieber gleich das ganze Team schulen?
Diese Schulung gibt es auch exklusiv für dein Unternehmen, bei euch vor Ort, an unseren Standorten oder Live-Online. Inhalte und Termine nach Maß.
Inhouse-Schulung
Wir kommen zu euch: diese Schulung maßgeschneidert in euren Räumen, für Unternehmen und Behörden.
- Inhalte exakt auf euch zugeschnitten
- Termine nach euren Bedürfnissen
- Günstiger ab mehreren Teilnehmern
- Vertraute Umgebung, kein Reiseaufwand
Firmen-Seminar
Exklusiv für dein Team an einem unserer Standorte oder Live-Online, individuell angepasst.
- Geschlossene Gruppe aus eurem Haus
- Individuelle Terminplanung
- An unseren Standorten oder Live-Online
- Angepasste Inhalte
Fragen und Antworten zu KI in der Logistik: Routen- und Lagerleistung
Brauche ich Programmierkenntnisse oder Data-Science-Erfahrung?
Nein. Das Seminar richtet sich an Fach- und Führungskräfte aus Logistik, Supply Chain, Operations und IT-Schnittstellenrollen. Technische Begriffe werden so erklärt, dass du Anforderungen präzise formulieren, Ergebnisse bewerten und mit Data-, IT- oder Anbieter-Teams auf Augenhöhe sprechen kannst.
Geht es stärker um Routenplanung oder um Lageroptimierung mit KI?
Beide Bereiche werden praxisnah behandelt. In der Routenplanung stehen VRP, Zeitfenster, Kapazitäten, Robustheit und ETA-Prognosen im Mittelpunkt. Im Lager geht es um Slotting, Wegezeiten, Batching, Wave Planning, Bestände und Simulation als Entscheidungshilfe.
Welche Systeme und Datenquellen werden im Seminar berücksichtigt?
Der Kurs arbeitet mit typischen Datenpunkten aus TMS, WMS und ERP, darunter Auftragsdaten, Standortdaten, Fahrzeiten, Artikelattribute, Lagerlayout, Bestandsdaten und operative Ereignisdaten. Die Betrachtung ist herstellerunabhängig und auf übertragbare Bewertungslogik ausgelegt.
Was ist der Unterschied zwischen Optimierung und Prognose in der Logistik?
Optimierung sucht unter gegebenen Nebenbedingungen einen möglichst guten Plan, zum Beispiel für Touren oder Lagerwege. Prognosen schätzen zukünftige Werte wie ETA, Nachfrage oder Volumen. Im Seminar lernst du, beide Ansätze zu unterscheiden und sinnvoll miteinander zu kombinieren.
Hilft das Seminar bei der Auswahl von KI-Anbietern oder Softwarelösungen?
Ja. du lernst, Anforderungen, Datenlage, KPIs und Pilotnachweise so zu definieren, dass Angebote und Ergebnisse vergleichbar werden. Besonders wichtig sind dabei realistische Restriktionen, nachvollziehbare Fehlermetriken, Integrationspunkte und ein belastbarer Business Case.
Wie praxisnah ist das Seminar für operative Logistikteams?
Der Praxisbezug steht im Vordergrund. Übungen, Fallarbeit, Checklisten und Vorlagen beziehen sich auf typische Entscheidungen im Betrieb: Touren robuster planen, Lagerwege reduzieren, Prognosen bewerten, Datenqualität verbessern und Pilotprojekte strukturiert in Richtung Umsetzung führen.
Weitere häufig gestellte Fragen und Antworten findest du in den FAQs .
Passende Schulungen nach dem Kurs
Unser Qualitätsversprechen: Wissen, das in der Praxis funktioniert
Aus der Praxis für die Praxis
Schluss mit theoretischem Ballast. Wir trainieren dich für reale IT-Herausforderungen, nicht für Multiple-Choice-Tests. Unsere Trainer vermitteln dir genau das Wissen, das am nächsten Montagmorgen im Job wirklich funktioniert.
Individuell statt "Schema F"
Deine Fragen passen nicht ins Standard-Skript? Bei uns schon. Wir verzichten auf starre Lehrpläne und geben deinen konkreten Projekt-Fragen Raum. Unsere Trainer passen die Inhalte flexibel an das an, was dich und dein Team aktuell weiterbringt.
Maximale Freiheit: Remote oder vor Ort
Lerne so, wie es in deinen Alltag passt - ohne Reise-Stress und Zeitverlust. Egal ob remote, hybrid oder präsent vor Ort: Wir garantieren dir ein nahtloses und effektives Lernerlebnis, egal von wo du dich zuschaltest.
Mit Zufriedenheitsgarantie
Wir sind von unserer Qualität überzeugt - und wollen, dass du es auch bist. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.
Über 20.000 Unternehmen und Behörden vertrauen auf uns
