KI in der Logistik: Routen- und Lagerleistung
KI in Logistik & Supply Chain

KI in der Logistik: Routen- und Lagerleistung

Touren, Lager und Prognosen mit KI praxisnah bewerten, priorisieren und in TMS/WMS/ERP umsetzen.

Die wichtigsten Themen

KI-Use-Cases in der Logistik

VRP und Zeitfenster bewerten

Lageroptimierung mit KI

ETA- und Nachfrageprognosen

TMS/WMS/ERP-Daten nutzen

Pilot und Business Case planen

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Standardpreis: 1.090,00 € netto (1.297,10 € brutto)
30.11. - 01.12.2026
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12. - 13.04.2027
07. - 08.06.2027
26. - 27.07.2027
20. - 21.09.2027

Online

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Wie die Planung abläuft, was ein Zuschnitt kostet und welche Themen wir abdecken, steht auf unserer Seite zu Inhouse Schulungen im Bereich KI in Logistik.

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Fragen und Antworten zu KI in der Logistik: Routen- und Lagerleistung

Brauche ich Programmierkenntnisse oder Data-Science-Erfahrung?

Nein. Das Seminar richtet sich an Fach- und Führungskräfte aus Logistik, Supply Chain, Operations und IT-Schnittstellenrollen. Technische Begriffe werden so erklärt, dass du Anforderungen präzise formulieren, Ergebnisse bewerten und mit Data-, IT- oder Anbieter-Teams auf Augenhöhe sprechen kannst.

Geht es stärker um Routenplanung oder um Lageroptimierung mit KI?

Beide Bereiche werden praxisnah behandelt. In der Routenplanung stehen VRP, Zeitfenster, Kapazitäten, Robustheit und ETA-Prognosen im Mittelpunkt. Im Lager geht es um Slotting, Wegezeiten, Batching, Wave Planning, Bestände und Simulation als Entscheidungshilfe.

Welche Systeme und Datenquellen werden im Seminar berücksichtigt?

Der Kurs arbeitet mit typischen Datenpunkten aus TMS, WMS und ERP, darunter Auftragsdaten, Standortdaten, Fahrzeiten, Artikelattribute, Lagerlayout, Bestandsdaten und operative Ereignisdaten. Die Betrachtung ist herstellerunabhängig und auf übertragbare Bewertungslogik ausgelegt.

Was ist der Unterschied zwischen Optimierung und Prognose in der Logistik?

Optimierung sucht unter gegebenen Nebenbedingungen einen möglichst guten Plan, zum Beispiel für Touren oder Lagerwege. Prognosen schätzen zukünftige Werte wie ETA, Nachfrage oder Volumen. Im Seminar lernst du, beide Ansätze zu unterscheiden und sinnvoll miteinander zu kombinieren.

Hilft das Seminar bei der Auswahl von KI-Anbietern oder Softwarelösungen?

Ja. du lernst, Anforderungen, Datenlage, KPIs und Pilotnachweise so zu definieren, dass Angebote und Ergebnisse vergleichbar werden. Besonders wichtig sind dabei realistische Restriktionen, nachvollziehbare Fehlermetriken, Integrationspunkte und ein belastbarer Business Case.

Wie praxisnah ist das Seminar für operative Logistikteams?

Der Praxisbezug steht im Vordergrund. Übungen, Fallarbeit, Checklisten und Vorlagen beziehen sich auf typische Entscheidungen im Betrieb: Touren robuster planen, Lagerwege reduzieren, Prognosen bewerten, Datenqualität verbessern und Pilotprojekte strukturiert in Richtung Umsetzung führen.

Weitere häufig gestellte Fragen und Antworten findest du in den FAQs.

Unser Qualitätsversprechen: Wissen, das in der Praxis funktioniert

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