Malware-Analyse mit KI Grundkurs: Erkennen, Finden, Beweisen
Baue eine belastbare Detection-Pipeline aus Logs, Samples und ML, ohne dich auf Signaturen zu verlassen.
Die wichtigsten Themen
Features gegen Evasion
PE, Strings und YARA
Sandbox und Verhalten
Drift und Baselining
LLMs für sichere Triage
SIEM/SOAR-Deployment
Überblick In diesem Expert-Seminar lernst du, wie KI-basierte Malware-Erkennung so aufgebaut wird, dass sie im Security-Betrieb belastbar trägt: von sauberer Telemetrie über robuste Features bis zur Operationalisierung in...
In diesem Expert-Seminar lernst du, wie KI-basierte Malware-Erkennung so aufgebaut wird, dass sie im Security-Betrieb belastbar trägt: von sauberer Telemetrie über robuste Features bis zur Operationalisierung in SIEM, EDR und Incident Response. Du arbeitest an typischen Artefakten aus statischer und dynamischer Analyse, entwickelst ML- und Anomalie-Ansätze gegen Evasion und Packers und bewertest Modelle realistisch mit Precision, Recall und Kostenbetrachtung.
Zusätzlich setzt du LLMs gezielt für Triage, Regel- und Query-Erstellung ein, ohne Datenabfluss oder Prompt-Injection zu riskieren. Der Grundkurs passt besonders gut für Teams, die bereits SOC-Erfahrung mitbringen, etwa aus dem Certified SOC-Analyst Training, und Detection Engineering mit KI-Methoden vertiefen möchten. Am Ende steht eine nachvollziehbare Detection-Pipeline, die Signaturen ergänzt, False Positives reduziert und belastbare Beweise für Incident-Reports liefert. Für eine stärkere Einordnung von Kampagnen und TTPs bietet sich ergänzend das Certified Threat Intelligence Analyst Training an.
Die Themen TTPs in Detection übersetzen · Commodity-Malware und gezielte Kampagnen · Living-off-the-Land-Techniken · Leistungsgrenzen von KI-Erkennung · EDR-, Sysmon- und Event-Telemetrie · Netzwerkflüsse und Log-Quellen...
Threat Landscape und Detection-Logik
- TTPs in Detection übersetzen
- Commodity-Malware und gezielte Kampagnen
- Living-off-the-Land-Techniken
- Leistungsgrenzen von KI-Erkennung
Datenbasis für KI-Detection
- EDR-, Sysmon- und Event-Telemetrie
- Netzwerkflüsse und Log-Quellen
- Labeling-Strategien und Ground Truth
- Feature Engineering für Zeitreihen
- Datenschutz und Zugriffskonzepte
Statische Malware-Analyse
- PE-Metadaten und Imports
- Strings, Sections und Header
- YARA als Feature-Quelle
- Byte- und Opcode-N-Grams
- Packers und Obfuscation
Dynamische Analyse und Verhalten
- Sandbox-Artefakte und API-Calls
- Prozessketten und Event-Sequenzen
- C2-Muster in Netzwerkdaten
- Anti-VM- und Evasion-Techniken
Anomalie-Erkennung und Triage
- Baselining und Drift-Erkennung
- Clustering von Malware-Familien
- Isolation Forest und Autoencoder
- One-Class-Ansätze für Detection
- Alert-Priorisierung im SOC
Operationalisierung und LLM-Workflows
- Precision, Recall und Fehlalarmkosten
- Threat-Informed Testing
- Batch-, Streaming- und SIEM-Deployment
- Sigma- und KQL-Generierung
- Guardrails gegen Prompt-Injection
- Beweissicherung und Reporting
Zielgruppe
- Security Analysts in SOC- und CSIRT-Teams mit Aufgaben in Triage, Detection und Incident Response
- Incident Responder und Threat Hunter mit Bedarf an belastbarer Malware- und Telemetrie-Auswertung
- Detection Engineers und SIEM-Content-Owner, die ML-gestützte Erkennung operationalisieren
- Malware-Analystinnen und Malware-Analysten mit Praxisbezug zu Logs, Samples und Verhaltensdaten
Das lernst du
- Entwurf einer KI-gestützten Detection-Pipeline aus Telemetrie, Features, Modellen und Validierung
- Robuste Kombination statischer und dynamischer Malware-Analyse für belastbare Erkennung
- Realistische Bewertung von Detection-Modellen anhand von Precision, Recall, Drift und Fehlalarmkosten
- Integration von Ergebnissen in SIEM-, SOAR-, EDR- und Incident-Response-Workflows
- Sicherer Einsatz von LLMs für Triage, Regelentwürfe und Query-Erstellung mit klaren Guardrails
So arbeiten wir
- Kurze fachliche Impulse mit anschließenden geführten Übungen an bereitgestellten Umgebungen und Datensätzen
- Workshops für Feature-Design, Modellbewertung und Detection-Playbooks
- Analyse typischer Artefakte aus statischer und dynamischer Malware-Untersuchung
- Gemeinsame Review-Sessions zu Fehlalarmen, Drift, Evasion und Verbesserungsmaßnahmen
Empfohlene Vorkenntnisse
- Sehr gute Grundlagen in IT-Sicherheit, Windows- und Netzwerk-Telemetrie sowie Log-Analyse
- Grundverständnis von Machine Learning, etwa Features, Training, Overfitting und Modellbewertung
- Erfahrung mit SOC-, Incident-Response- oder Forensik-Arbeitsweisen, zum Beispiel aus dem Training Digitale Forensik für Einsteiger
Dein Fahrplan
Der erste Tag verbindet Bedrohungsmodell, Telemetrie und statische Analyse. TTPs werden in messbare Signale übersetzt, Kosten von False Positives und False Negatives bewertet und Erfolgskriterien für KI-Detection definiert.
- TTPs, Signale und Detection-Ziele
- Telemetriequellen für Malware-Erkennung
- Labeling und Ground Truth
- PE-Features, Strings und Imports
- YARA als Referenz und Ergänzung
Organisatorisches
Lernformate
Unsere Seminare bieten dir maximale Flexibilität: Du kannst zwischen Live-Online und Vor Ort in unseren modernen Schulungszentren im D-A-CH Raum wählen. Beide Formate garantieren dir die gleiche hohe Qualität und interaktive Lernerfahrung.
Schulungsarten
Wir bieten dir verschiedene Schulungsarten: Offene Seminare, Firmenseminare für Teams und Inhouse-Schulungen direkt bei dir vor Ort. So findest du genau das Format, das zu deinen Bedürfnissen passt.
Uhrzeiten
9:00-16:00 Uhr
Aktuelle Software
In unseren offenen Kursen arbeiten wir mit der aktuellsten Software-Version. So lernst du direkt mit den Tools und Features, die du auch in deinem Arbeitsalltag verwendest - praxisnah und zukunftsorientiert. Bei Inhouse- und Firmenschulungen bestimmt ihr die Version.
Deine Vorteile
Zufriedenheitsgarantie
Wir sind von unserer Qualität überzeugt. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.
Inklusivleistungen
Deine Teilnahme beinhaltet: Schulungsmaterial, Zertifikat, Verpflegung (bei Präsenzveranstaltungen) und persönliche Betreuung durch unsere Trainer und unser Orga-Team. Alles aus einer Hand - keine versteckten Kosten.
Lernen von Experten
Unsere Trainer sind zertifizierte und erfahrene Profis mit jahrelanger Berufserfahrung. Sie vermitteln dir in den Kursen nicht nur theoretisches Wissen, sondern teilen ihre Erfahrungen aus realen Projekten und helfen dir, das Gelernte direkt in deiner täglichen Arbeit anzuwenden. Das ist kein Werbeversprechen, sondern unser Anspruch. Am besten siehst du das in unseren Bewertungen, z.B. auch bei Google.
Keine Vorkasse
Du zahlst erst nach dem Seminar. Keine Vorkasse, keine Vorauszahlung - so kannst du sicher sein, dass du nur für das bezahlst, was du auch wirklich erhalten hast. Die Rechnung erhältst du erst nach Kursbeginn.
Max. 8 Teilnehmende
Wir setzen auf kleine Gruppen, damit du die Aufmerksamkeit bekommst, die du verdienst. So haben wir mehr Zeit für deine individuellen Fragen und können gezielt auf deine Bedürfnisse eingehen.
Termine & Buchung
Vor Ort
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Nicht der passende Termin dabei?
Wir finden eine Lösung: anderer Termin, mehrere Teilnehmer, Inhouse-Schulung oder individuelle Beratung.
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Inhouse-Schulung
Wir kommen zu euch: diese Schulung maßgeschneidert in euren Räumen, für Unternehmen und Behörden.
- Inhalte exakt auf euch zugeschnitten
- Termine nach euren Bedürfnissen
- Günstiger ab mehreren Teilnehmern
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Firmen-Seminar
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- Geschlossene Gruppe aus eurem Haus
- Individuelle Terminplanung
- An unseren Standorten oder Live-Online
- Angepasste Inhalte
Fragen und Antworten zu Malware-Analyse mit KI Grundkurs: Erkennen, Finden, Beweisen
Brauche ich eigene Malware-Samples oder Lizenzen?
Nein. Geräte, VMs und Software werden bereitgestellt, falls erforderlich. Eigene Malware-Samples oder zusätzliche Lizenzen sind für die Schulung nicht notwendig.
Geht es eher um Data Science oder um SOC-Praxis?
Beides, aber mit klarer SOC- und Detection-Engineering-Perspektive. ML-Methoden werden so behandelt, dass sie in Telemetrie, Triage, SIEM-Workflows und Incident Response nutzbar sind.
Werden LLMs behandelt, ohne dass sensible Daten abfließen?
Ja. Du lernst konkrete Guardrails, Review-Prozesse und sichere Einsatzmuster kennen, damit LLMs bei Triage, Zusammenfassungen und Regelentwürfen unterstützen, ohne sensible Daten unkontrolliert zu teilen.
Ist das Seminar herstellerneutral?
Ja. Konzepte, Datenarten und Vorgehensweisen stehen im Vordergrund. Beispiele orientieren sich an gängiger Telemetrie wie Sysmon, Windows Event Logs, Netzwerkdaten und typischen SIEM-Workflows.
Passt der Grundkurs für Incident-Response-Teams?
Ja, wenn bereits Erfahrung mit Logs, Triage oder Security-Operations vorhanden ist. Für Teams, die Incident-Handling methodisch vertiefen möchten, passt ergänzend das Certified Incident Handler Training.
Werden Beweise für Incident-Reports behandelt?
Ja. Die Schulung behandelt, wie Detection-Ergebnisse nachvollziehbar dokumentiert, Artefakte gesichert und technische Erkenntnisse für Incident-Reports aufbereitet werden. Eine breitere forensische Vertiefung bietet das Computer Hacking Forensic Investigator Training.
Weitere häufig gestellte Fragen und Antworten findest du in den FAQs .
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Deine Fragen passen nicht ins Standard-Skript? Bei uns schon. Wir verzichten auf starre Lehrpläne und geben deinen konkreten Projekt-Fragen Raum. Unsere Trainer passen die Inhalte flexibel an das an, was dich und dein Team aktuell weiterbringt.
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