Kimi K2.6: OpenSource LLM sofort produktiv
Von Setup bis Governance: Kimi K2.6 sicher betreiben, bewerten und in Workflows integrieren.
Die wichtigsten Themen
Kimi K2.6 fachlich einordnen
Inference-Setup sicher planen
Prompting für stabile Outputs
Golden-Sets und Regression-Checks
RAG-Grundgerüst mit Quellen
Prompt-Injection abwehren
Überblick In dieser Kimi K2.6 Schulung machst du ein Open-Source-LLM in deiner Organisation produktiv nutzbar, ohne dich in Tool-Details zu verlieren. Das Training ordnet Kimi K2.6 fachlich ein, trennt Open-Weights und...
In dieser Kimi K2.6 Schulung machst du ein Open-Source-LLM in deiner Organisation produktiv nutzbar, ohne dich in Tool-Details zu verlieren. Das Training ordnet Kimi K2.6 fachlich ein, trennt Open-Weights und Open-Source sauber voneinander und zeigt, welche Betriebsmodelle für sensible Daten, interne Workflows und skalierbare Inference passen. Für den Einstieg in die technischen Grundlagen eignet sich der Open-Source-LLMs lokal betreiben Grundkurs; dieses Seminar setzt darauf auf und führt von Deployment-Entscheidungen zur belastbaren Nutzung im Unternehmen.
Du lernst, wie Laufzeit-Stacks wie vLLM, SGLang und KTransformers bewertet werden, wie strukturierte Prompts reproduzierbare Ergebnisse liefern und wie Qualität mit Golden-Sets, Regression-Checks und nachvollziehbaren Antworten geprüft wird. Anschließend entsteht ein RAG-Grundgerüst mit eigenen Dokumenten, Quellenbelegen und Guardrails. Ergänzend verknüpft der Kurs Security, Datenschutz, Kosten- und Ressourcenfragen mit Governance, damit aus einem schnellen PoC ein betreibbares System wird. Für Architekturentscheidungen rund um On-Premise, Cloud und hybride Umgebungen bietet die KI-Infrastrukturplanung: On-Premise vs. Cloud eine sinnvolle Vertiefung, während Vektordatenbanken für KI Training: Architektur & Praxis den RAG-Teil fachlich erweitert.
Die Themen Modellfamilie, Stärken und typische Grenzen · Open-Weights vs. Open-Source: Lizenz- und Nutzungslogik · Mixture-of-Experts-Prinzip und Ressourcenbedarf · Multimodale Eingaben, strukturierte Ausgaben und Tool-Calling...
Kimi K2.6 verstehen und einordnen
- Modellfamilie, Stärken und typische Grenzen
- Open-Weights vs. Open-Source: Lizenz- und Nutzungslogik
- Mixture-of-Experts-Prinzip und Ressourcenbedarf
- Multimodale Eingaben, strukturierte Ausgaben und Tool-Calling
- Selbst-Hosting, Moonshot-API und gehostete Gateway-Optionen
- Abgrenzung zu proprietären API-Modellen
Lokales Setup und Laufzeit-Optionen
- Inference-Stacks wie vLLM, SGLang und KTransformers
- Ergänzende Tooling-Optionen für Entwicklung und Tests
- CPU, GPU und hybrider Betrieb im Kostenvergleich
- Speicherbedarf, Quantisierung und Durchsatzplanung
- Container- und VM-Deployment in wartbaren Umgebungen
- Monitoring-relevante Metriken für Latenz und Stabilität
Prompting, Output-Qualität und Tests
- Prompt-Strukturen für reproduzierbare Ergebnisse
- System-Prompts, Rollenlogik und Antwortformate
- Parametersteuerung mit Temperatur, Top-p und Seed
- Golden-Sets für typische Unternehmensfälle
- Regression-Checks bei Prompt- und Modelländerungen
- Bewertung von Halluzinationen, Vollständigkeit und Quellenbezug
RAG mit eigenen Daten ohne Datenchaos
- Dokumentenaufbereitung für PDF, HTML und Markdown
- Chunking, Metadaten und Retrieval-Strategien
- Embeddings, Vektordatenbank und Re-Ranking als Architekturbausteine
- Quellenbelege, Zitate und nachvollziehbare Antworten
- Guardrails gegen falsche oder unzulässige Ausgaben
- Betriebsgrenzen für sensible und dynamische Datenbestände
Sicherheit, Datenschutz und Governance
- Prompt-Injection und Datenabfluss als typische Angriffsmuster
- Logging, Redaction und Secrets-Handling
- Zugriffsrechte, Datenklassifizierung und Freigabeprozesse
- Policies für Nutzung, Review und Modellwechsel
- Modellkarten, Risikobewertung und Dokumentationspflichten
- Übergang vom PoC in kontrollierten Betrieb
Integration in Prozesse und Tools
- REST-API, Batch-Jobs und Workflow-Automatisierung
- Rollenverteilung zwischen Fachbereich, IT, Security und Legal
- Abnahmefähige Ergebnisformate für Fachprozesse
- Checkliste für Betrieb, Übergabe und Support
- Schnittstellen zu MLOps, Monitoring und Change-Management
Wer hier richtig ist
- IT-Administratoren und Plattform-Teams mit Verantwortung für internen LLM-Betrieb
- Data- und AI-Engineers mit Aufgaben in Inference, RAG und Evaluation
- Security-, Datenschutz- und Compliance-Verantwortliche mit Prüf- und Kontrollaufgaben
- Produktverantwortliche und Prozessverantwortliche für die Einführung von Kimi K2.6 Workflows
Das lernst du
- Fundierte Einordnung von Kimi K2.6, Open-Weights, Lizenzlogik und passenden Einsatzfällen
- Tragfähiges Deployment-Konzept für lokale oder hybride Inference inklusive Ressourcenplanung
- Reproduzierbare Output-Qualität durch strukturierte Prompts, Golden-Sets und Regression-Checks
- RAG-Grundarchitektur mit Dokumentenaufbereitung, Retrieval, Quellenbelegen und Guardrails
- Praxisfähige Security-, Datenschutz- und Governance-Maßnahmen für den Übergang in den Betrieb
So arbeiten wir
- Kurze Input-Blöcke mit Live-Demos zu Inference, Prompting, RAG und Governance
- Geführte Praxisübungen in bereitgestellten Umgebungen
- Architekturarbeit an Beispiel-Szenarien aus Unternehmensprozessen
- Checklisten, Entscheidungsleitfäden und Review von Beispielarchitekturen
Empfohlene Vorkenntnisse
- Grundverständnis von APIs, Container- oder VM-Betrieb und Dateiformaten wie PDF, HTML und Markdown
- Erfahrung mit technischen Workflows, Skripten oder Automatisierung ist hilfreich
- Keine Data-Science-Vorkenntnisse erforderlich
- Für fehlende LLM-Betriebsgrundlagen empfiehlt sich der Open-Source-LLMs lokal betreiben Grundkurs
Dein Fahrplan
Der erste Seminartag schafft die technische und organisatorische Grundlage für den produktiven Einsatz von Kimi K2.6.
- Einordnung von Kimi K2.6, Modellfamilie, Stärken und Grenzen
- Bewertung von Open-Weights, Open-Source, Lizenzlogik und Compliance-Anforderungen
- Vergleich von Selbst-Hosting, API-Nutzung und gehosteten Gateway-Optionen
- Überblick über vLLM, SGLang, KTransformers und ergänzende Tooling-Optionen
- Ressourcenplanung für CPU, GPU, Speicherbedarf, Latenz und Durchsatz
- Container- und VM-Patterns für wartbaren Betrieb
- Prompt-Strukturen, Parametersteuerung und stabile Antwortformate
- Golden-Sets und Regression-Checks für messbare Output-Qualität
Organisatorisches
Lernformate
Unsere Seminare bieten dir maximale Flexibilität: Du kannst zwischen Live-Online und Vor Ort in unseren modernen Schulungszentren im D-A-CH Raum wählen. Beide Formate garantieren dir die gleiche hohe Qualität und interaktive Lernerfahrung.
Schulungsarten
Wir bieten dir verschiedene Schulungsarten: Offene Seminare, Firmenseminare für Teams und Inhouse-Schulungen direkt bei dir vor Ort. So findest du genau das Format, das zu deinen Bedürfnissen passt.
Uhrzeiten
09:00-16:00 Uhr
Aktuelle Software
In unseren offenen Kursen arbeiten wir mit der aktuellsten Software-Version. So lernst du direkt mit den Tools und Features, die du auch in deinem Arbeitsalltag verwendest - praxisnah und zukunftsorientiert. Bei Inhouse- und Firmenschulungen bestimmt ihr die Version.
Deine Vorteile
Zufriedenheitsgarantie
Wir sind von unserer Qualität überzeugt. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.
Inklusivleistungen
Deine Teilnahme beinhaltet: Schulungsmaterial, Zertifikat, Verpflegung (bei Präsenzveranstaltungen) und persönliche Betreuung durch unsere Trainer und unser Orga-Team. Alles aus einer Hand - keine versteckten Kosten.
Lernen von Experten
Unsere Trainer sind zertifizierte und erfahrene Profis mit jahrelanger Berufserfahrung. Sie vermitteln dir in den Kursen nicht nur theoretisches Wissen, sondern teilen ihre Erfahrungen aus realen Projekten und helfen dir, das Gelernte direkt in deiner täglichen Arbeit anzuwenden. Das ist kein Werbeversprechen, sondern unser Anspruch. Am besten siehst du das in unseren Bewertungen, z.B. auch bei Google.
Keine Vorkasse
Du zahlst erst nach dem Seminar. Keine Vorkasse, keine Vorauszahlung - so kannst du sicher sein, dass du nur für das bezahlst, was du auch wirklich erhalten hast. Die Rechnung erhältst du erst nach Kursbeginn.
Max. 8 Teilnehmende
Wir setzen auf kleine Gruppen, damit du die Aufmerksamkeit bekommst, die du verdienst. So haben wir mehr Zeit für deine individuellen Fragen und können gezielt auf deine Bedürfnisse eingehen.
Termine & Buchung
Vor Ort
Online
Nicht der passende Termin dabei?
Wir finden eine Lösung: anderer Termin, mehrere Teilnehmer, Inhouse-Schulung oder individuelle Beratung.
Lieber gleich das ganze Team schulen?
Diese Schulung gibt es auch exklusiv für dein Unternehmen, bei euch vor Ort, an unseren Standorten oder Live-Online. Inhalte und Termine nach Maß.
Inhouse-Schulung
Wir kommen zu euch: diese Schulung maßgeschneidert in euren Räumen, für Unternehmen und Behörden.
- Inhalte exakt auf euch zugeschnitten
- Termine nach euren Bedürfnissen
- Günstiger ab mehreren Teilnehmern
- Vertraute Umgebung, kein Reiseaufwand
Firmen-Seminar
Exklusiv für dein Team an einem unserer Standorte oder Live-Online, individuell angepasst.
- Geschlossene Gruppe aus eurem Haus
- Individuelle Terminplanung
- An unseren Standorten oder Live-Online
- Angepasste Inhalte
Fragen und Antworten zu Kimi K2.6: OpenSource LLM sofort produktiv
Brauche ich eine GPU, um Kimi K2.6 einzusetzen?
Nicht zwingend. Im Seminar lernst du, wann CPU-Betrieb für Tests, Batch-Verarbeitung oder geringe Last ausreicht und ab welcher Anforderung an Latenz, Durchsatz oder Kontextlänge GPU-Ressourcen wirtschaftlicher werden.
Geht es im Training um Training oder Fine-Tuning?
Der Schwerpunkt liegt auf Betrieb, Prompting, Evaluation und RAG. Fine-Tuning wird fachlich eingeordnet, aber nicht als praktischer Kern umgesetzt. Für produktive Rollouts und Modell-Lebenszyklen ist anschließend MLOps auf Azure: Modelle produktiv ausrollen eine passende Vertiefung.
Wie wird Datenschutz im Seminar behandelt?
Du erarbeitest konkrete Maßnahmen wie Redaction, Logging-Strategien, Secrets-Handling, Zugriffskonzepte und Policies, um Datenabfluss und unzulässige Verarbeitung zu vermeiden. Sicherheitsaspekte für Cloud- und Hybrid-Szenarien vertieft der KI-Sicherheit in der Cloud Grundkurs.
Ist Kimi K2.6 wirklich Open Source?
Das Training trennt präzise zwischen Open-Weights, Open-Source, Lizenzbedingungen und praktischer Nutzbarkeit. Dadurch bewertest du, welche organisatorischen, rechtlichen und technischen Prüfungen vor einem Unternehmenseinsatz notwendig sind.
Kann ich das Gelernte auf andere Open-Source-LLMs übertragen?
Ja. Die Entscheidungslogik für Deployment, Qualitätssicherung, RAG, Security und Governance ist weitgehend modellunabhängig und lässt sich auf ähnliche Modelle übertragen. Unterschiede bei Kontextlänge, Tool-Calling, Laufzeit-Stack und Lizenz werden im Seminar bewusst herausgearbeitet.
Wie unterscheidet sich die Schulung von Microsoft 365 Copilot Trainings?
Diese Schulung behandelt den eigenen Betrieb eines Open-Source-LLMs mit Inference, RAG und Governance. Wenn es um Administration und Erweiterung von Microsoft 365 Copilot geht, passt das MS-4017 Training: Verwalten und Erweitern von Microsoft 365 Copilot besser.
Weitere häufig gestellte Fragen und Antworten findest du in den FAQs .
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Aus der Praxis für die Praxis
Schluss mit theoretischem Ballast. Wir trainieren dich für reale IT-Herausforderungen, nicht für Multiple-Choice-Tests. Unsere Trainer vermitteln dir genau das Wissen, das am nächsten Montagmorgen im Job wirklich funktioniert.
Individuell statt "Schema F"
Deine Fragen passen nicht ins Standard-Skript? Bei uns schon. Wir verzichten auf starre Lehrpläne und geben deinen konkreten Projekt-Fragen Raum. Unsere Trainer passen die Inhalte flexibel an das an, was dich und dein Team aktuell weiterbringt.
Maximale Freiheit: Remote oder vor Ort
Lerne so, wie es in deinen Alltag passt - ohne Reise-Stress und Zeitverlust. Egal ob remote, hybrid oder präsent vor Ort: Wir garantieren dir ein nahtloses und effektives Lernerlebnis, egal von wo du dich zuschaltest.
Mit Zufriedenheitsgarantie
Wir sind von unserer Qualität überzeugt - und wollen, dass du es auch bist. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.
Über 20.000 Unternehmen und Behörden vertrauen auf uns
