OpenAI Agents SDK: Schulung zur API (inkl. Migration)
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OpenAI Agents SDK: Schulung zur API (inkl. Migration)

Assistants-Anwendungen auf die Responses API migrieren und Agenten mit begrenzten Tool-Rechten sowie überprüfbaren Traces bauen

Die wichtigsten Themen

Assistants API vollständig migrieren

Responses API produktiv einsetzen

Multi-Agent-Workflows orchestrieren

Prompt-Injection und Datenabfluss begrenzen

Tracing und Evaluation verankern

MCP-Tools in Sandboxes ausführen

Überblick Du migrierst eine bestehende Python-Anwendung von der Assistants API zur Responses API und zum OpenAI Agents SDK . Zuerst erfasst du Assistants, Threads und Runs. Danach überführst du Dateien, Tool-Aufrufe und...

Du migrierst eine bestehende Python-Anwendung von der Assistants API zur Responses API und zum OpenAI Agents SDK. Zuerst erfasst du Assistants, Threads und Runs. Danach überführst du Dateien, Tool-Aufrufe und Zustände in Prompts, Conversations, Responses und Sessions. An ausführbarem Python-Code setzt du die Zustandsfortführung um, prüfst strukturierte Ausgaben mit Pydantic und definierst Fehlerpfade für Tools.

Du leitest Aufgaben per Handoff an spezialisierte Agenten weiter. Jeder Agent erhält nur die Tools und Kontextdaten, die seine Aufgabe benötigt. Guardrails prüfen Eingaben und Ausgaben. Für MCP-Server definierst du Vertrauensgrenzen, Freigaben und Zeitlimits. Generierter Code läuft in einer separat konfigurierten Sandbox. Traces erfassen Modellaufrufe, Handoffs und Tool-Aufrufe. Evaluationsfälle prüfen erwartete Ergebnisse vor jeder neuen Version.

Du schließt das Training mit einer lauffähigen Referenzmigration ab. Sie umfasst den Migrationsplan, begrenzte Tool-Rechte und Regressionstests. Einen anonymisierten Migrationsfall aus deinem Projekt kannst du als Übungsgrundlage mitbringen. Für die Aufgaben wird ein OpenAI-API-Zugang mit verfügbarem Nutzungskontingent verwendet.

Die Themen Agenten und Runner · Ausführungskontext pro Agentenlauf · Lebenszyklus eines Agentenlaufs · Sessions für den Anwendungszustand · Responses und Output-Items · Conversations für dauerhaften Zustand...

OpenAI Agents SDK und Laufzeitmodell

  • Agenten und Runner
  • Ausführungskontext pro Agentenlauf
  • Lebenszyklus eines Agentenlaufs
  • Sessions für den Anwendungszustand

Responses API und Zustandsführung

  • Responses und Output-Items
  • Conversations für dauerhaften Zustand
  • Fortsetzung über previous_response_id
  • Streaming und asynchrone Verarbeitung
  • Modellparameter und Prompt-Versionen

Migration von der Assistants API

  • Bestandsaufnahme der Assistants-Objekte
  • Assistants auf Prompts abbilden
  • Threads auf Conversations abbilden
  • Runs auf Responses abbilden
  • Dateien und Vector-Stores übertragen
  • Tool-Aufrufe schrittweise migrieren
  • Parallelbetrieb mit Rückfallpfad

Tools und strukturierte Ausgaben

  • Funktionstools mit JSON-Schema
  • Ausgabetypen mit Pydantic
  • Validierung fehlerhafter Modellantworten
  • Wiederholungsregeln für Tool-Fehler

Handoffs und Agenten-Workflows

  • Handoffs mit typisierten Übergabedaten
  • Manager-Agent für die Aufgabenverteilung
  • Spezialisierte Agenten mit Zustandsgrenzen
  • Abbruchbedingungen für Agentenläufe

Sicherheitsarchitektur für Agenten

  • Guardrails für Eingaben
  • Guardrails für Ausgaben
  • Tests gegen Prompt-Injection
  • Tool-Rechte über Wrapper begrenzen
  • Freigaben vor kritischen Aktionen
  • Kontrolle ausgehender Daten

MCP-Anbindung und Sandbox

  • MCP-Server im Agents SDK
  • Vertrauensgrenzen für MCP-Tools
  • Sandbox für generierten Code
  • Zeitlimits und Ressourcenlimits

Tracing und Evaluation

  • Traces und Spans
  • Gruppierung über group_id
  • Evaluationsfälle aus Agentenläufen
  • Fehleranalyse mit Trace-Daten
  • Regressionstests vor Releases

Vorbereitung des Produktionseinsatzes

  • Mandantenbezogene Berechtigungskontexte
  • Timeouts mit definierten Abbruchpfaden
  • Protokollierung ohne sensible Inhalte
  • Versionierte Agentenkonfigurationen
Zielgruppe
  • Python-Entwicklungsteams mit OpenAI-Integrationen
  • AI-Engineering-Fachkräfte mit Assistants-API-Bestand
  • Technische Projektleitungen für Agentenanwendungen
Das lernst du
  • Assistants-Anwendungen auf Responses API und Agents SDK übertragen, um den Betrieb nach der API-Abschaltung fortzuführen
  • Agentenläufe mit Tools, strukturierten Ausgaben und definierten Fehlerpfaden entwickeln
  • Handoffs und Multi-Agent-Workflows mit begrenzten Zuständigkeiten umsetzen
  • Tool-Zugriffe begrenzen, um Risiken durch Prompt-Injection und Datenabfluss zu senken
  • MCP-Tools über Vertrauensgrenzen und Sandboxes anbinden
  • Regressionen vor Releases anhand von Traces und Evaluationen erkennen
So arbeiten wir

Kurze Fachimpulse wechseln mit geführten Code-Übungen, Sicherheitsanalysen und Code-Reviews. Ein durchgängiges Migrationsprojekt verbindet Responses API, Agents SDK, MCP, Guardrails und Evaluation; anonymisierte eigene Fälle können in die Entwurfsarbeit einfließen.

Empfohlene Vorkenntnisse
  • Python-Kenntnisse für API-Aufrufe und asynchrone Abläufe
  • Erfahrung mit REST-APIs, JSON und Git
Dein Fahrplan
  • Zielarchitektur für OpenAI-Agenten
  • Responses, Items und Conversation State
  • Runner, Sessions und Ausführungskontext
  • Streaming und asynchrone Verarbeitung
  • Erster ausführbarer Agentenlauf
Organisatorisches

Lernformate

Unsere Seminare bieten dir maximale Flexibilität: Du kannst zwischen Live-Online und Vor Ort in unseren modernen Schulungszentren im D-A-CH Raum wählen. Beide Formate garantieren dir die gleiche hohe Qualität und interaktive Lernerfahrung.

Schulungsarten

Wir bieten dir verschiedene Schulungsarten: Offene Seminare, Firmenseminare für Teams und Inhouse-Schulungen direkt bei dir vor Ort. So findest du genau das Format, das zu deinen Bedürfnissen passt.

Uhrzeiten

09:00-16:00 Uhr

Aktuelle Software

In unseren offenen Kursen arbeiten wir mit der aktuellsten Software-Version. So lernst du direkt mit den Tools und Features, die du auch in deinem Arbeitsalltag verwendest - praxisnah und zukunftsorientiert. Bei Inhouse- und Firmenschulungen bestimmt ihr die Version.

Deine Vorteile

Zufriedenheitsgarantie

Wir sind von unserer Qualität überzeugt. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.

Inklusivleistungen

Deine Teilnahme beinhaltet: Schulungsmaterial, Zertifikat, Verpflegung (bei Präsenzveranstaltungen) und persönliche Betreuung durch unsere Trainer und unser Orga-Team. Alles aus einer Hand - keine versteckten Kosten.

Lernen von Experten

Unsere Trainer sind zertifizierte und erfahrene Profis mit jahrelanger Berufserfahrung. Sie vermitteln dir in den Kursen nicht nur theoretisches Wissen, sondern teilen ihre Erfahrungen aus realen Projekten und helfen dir, das Gelernte direkt in deiner täglichen Arbeit anzuwenden. Das ist kein Werbeversprechen, sondern unser Anspruch. Am besten siehst du das in unseren Bewertungen, z.B. auch bei Google.

Keine Vorkasse

Du zahlst erst nach dem Seminar. Keine Vorkasse, keine Vorauszahlung - so kannst du sicher sein, dass du nur für das bezahlst, was du auch wirklich erhalten hast. Die Rechnung erhältst du erst nach Kursbeginn.

Max. 8 Teilnehmende

Wir setzen auf kleine Gruppen, damit du die Aufmerksamkeit bekommst, die du verdienst. So haben wir mehr Zeit für deine individuellen Fragen und können gezielt auf deine Bedürfnisse eingehen.

Termine & Buchung

Leider haben wir aktuell keine Termine geplant. Es wird wahrscheinlich bei uns etwas schief gelaufen sein - bitte kontaktiere uns und wir finden den passenden Termin.

Nicht der passende Termin dabei?

Wir finden eine Lösung: anderer Termin, mehrere Teilnehmer, Inhouse-Schulung oder individuelle Beratung.

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Wir kommen zu euch: diese Schulung maßgeschneidert in euren Räumen, für Unternehmen und Behörden.

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Fragen und Antworten zu OpenAI Agents SDK: Schulung zur API (inkl. Migration)

Was vermittelt die OpenAI Agents SDK Schulung?

Entwickler bauen mit dem OpenAI Agents SDK und der Responses API einen ausführbaren Agenten, binden Tools über definierte Schemas an, steuern Übergaben zwischen spezialisierten Agenten und prüfen Läufe über Traces und Evaluationen, einschließlich Schutzmaßnahmen gegen Prompt-Injection und Datenabfluss für den kontrollierten Produktionseinsatz. Der Migrationspfad überträgt bestehende Assistants-Anwendungen schrittweise auf den aktuellen Stack.

Wie läuft die Migration von der Assistants API ab?

Die Migration erfasst zuerst Assistants, Threads, Runs, Dateien und Tools und ordnet sie Prompts, Conversations, Responses sowie den passenden Speicherkomponenten zu. Du setzt die Zielarchitektur schrittweise um, prüfst jeden Abschnitt mit Testfällen und planst Parallelbetrieb sowie Rückfallweg.

Wie schützt das Training Agenten vor Prompt-Injection?

Guardrails prüfen Eingaben, Tool-Ergebnisse und Ausgaben an festgelegten Übergängen. Du begrenzt Berechtigungen, validierst Tool-Parameter, kontrollierst ausgehende Daten und isolierst fremde Inhalte in einer Sandbox.

Brauche ich eine eigene OpenAI-Lizenz oder Hardware?

Eigene Geräte oder Softwarelizenzen brauchst du für die Übungen nicht mitzubringen. Geräte, VMs und benötigte Software werden bei Bedarf für die Schulung bereitgestellt.

Welche Programmiersprache wird im Training verwendet?

Die Übungen und die Referenzanwendung verwenden Python. Erfahrung mit API-Aufrufen, JSON, Git und asynchronen Abläufen reicht aus, um dem Migrationsprojekt zu folgen.

Welche Trainings passen als Vertiefung?

Für eigene MCP-Dienste vertieft das MCP-Training für sichere Server Entwicklung und Betrieb. Das Training zum Monitoring von KI-Agenten behandelt die laufende Kontrolle produktiver Agentensysteme.

Weitere häufig gestellte Fragen und Antworten findest du in den FAQs .

Unser Qualitätsversprechen: Wissen, das in der Praxis funktioniert

Aus der Praxis für die Praxis

Schluss mit theoretischem Ballast. Wir trainieren dich für reale IT-Herausforderungen, nicht für Multiple-Choice-Tests. Unsere Trainer vermitteln dir genau das Wissen, das am nächsten Montagmorgen im Job wirklich funktioniert.

Individuell statt "Schema F"

Deine Fragen passen nicht ins Standard-Skript? Bei uns schon. Wir verzichten auf starre Lehrpläne und geben deinen konkreten Projekt-Fragen Raum. Unsere Trainer passen die Inhalte flexibel an das an, was dich und dein Team aktuell weiterbringt.

Maximale Freiheit: Remote oder vor Ort

Lerne so, wie es in deinen Alltag passt - ohne Reise-Stress und Zeitverlust. Egal ob remote, hybrid oder präsent vor Ort: Wir garantieren dir ein nahtloses und effektives Lernerlebnis, egal von wo du dich zuschaltest.

Mit Zufriedenheitsgarantie

Wir sind von unserer Qualität überzeugt - und wollen, dass du es auch bist. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.

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Michaela Berger

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