PydanticAI Schulung: KI-Agenten mit Python entwickeln
Baue einen Agenten, der Vorgangsdaten abfragt, typisierte Ergebnisse liefert und sich ohne Live-Modell testen lässt.
Die wichtigsten Themen
Agent für Serviceanfragen entwickeln
Pydantic-Ausgaben validieren
Tool-Parameter typisieren
Dependencies für Vorgangsdaten nutzen
Fehlerfälle ohne Live-Modell testen
Geprüfte Übergabe ans Support-Team
Überblick Eine Serviceanfrage als Freitext lässt sich schwer an eine Python-Anwendung übergeben, die feste Felder für die Kategorie und den nächsten Bearbeitungsschritt erwartet. In der PydanticAI Schulung baust du einen...
Eine Serviceanfrage als Freitext lässt sich schwer an eine Python-Anwendung übergeben, die feste Felder für die Kategorie und den nächsten Bearbeitungsschritt erwartet. In der PydanticAI Schulung baust du einen Agenten, der Vorgangsdaten per Tool abruft und seine Ausgabe anhand eines Pydantic-Modells validiert. Ungültige Werte werden vor der Übergabe abgefangen. Typannotationen legen das Schema der Tool-Parameter fest; Dependencies stellen Daten für den Agentenlauf bereit. Für automatisierte Tests liefert ein FunctionModel kontrollierte Antworten ohne Live-Modellaufruf. So prüfst du Fehlerfälle und das vereinbarte Ausgabeformat. Die Beispieldatenquelle und die Arbeitsumgebung stehen für die Übungen bereit. Das dreitägige Training bietet cmt auch als Inhouse-Schulung an.
Die Themen Agent-Konfiguration mit PydanticAI · Modellzugriff für den Agentenlauf · Testkonfiguration ohne Live-Modellaufrufe · Pydantic-Modell für das Übergabeergebnis · Zulässige Werte für Servicekategorien...
Agent für Serviceanfragen konfigurieren
- Agent-Konfiguration mit PydanticAI
- Modellzugriff für den Agentenlauf
- Testkonfiguration ohne Live-Modellaufrufe
Ausgaben mit Pydantic validieren
- Pydantic-Modell für das Übergabeergebnis
- Zulässige Werte für Servicekategorien
- Validierungsfehler bei Agentenausgaben
Vorgangsdaten über Tools abrufen
- Typannotationen für Tool-Parameter
- Vorgangsnummer als Abfrageparameter
- Fehlerhafte Tool-Argumente prüfen
Dependencies und Wiederholungen steuern
- RunContext für bereitgestellte Anwendungsdaten
- Wiederholungen bei ungültigen Modellausgaben
- Retry-Limits bei fehlerhaften Tool-Aufrufen
Agenten ohne Live-Modell testen
- Kontrollierte Antworten mit FunctionModel
- Testfälle für ungültige Tool-Argumente
- Regressionstests für das Ausgabeformat
Agent in die Python-Anwendung integrieren
- Typisierte Übergabe an das Support-Team
- Integrationstest mit einer Beispielanfrage
Zielgruppe
- Python-Entwickler mit Erfahrung in API-Anwendungen
- KI-Entwickler mit bestehenden Agentenprojekten
- Backend-Teams mit Bedarf an typisierten Modellausgaben
Das lernst du
- Einen PydanticAI-Agenten in eine Python-Anwendung integrieren
- Ausgaben mit Pydantic-Modellen auf festgelegte Feldtypen und Werte prüfen
- Tool-Parameter typisieren und ungültige Eingaben behandeln
- Anwendungsdaten über Dependencies an den Agenten übergeben
- Modellantworten und Tool-Fehler ohne Live-Modell automatisiert testen
- Serviceanfragen nur mit geprüftem Datenformat an das Support-Team übergeben
So arbeiten wir
Kurze technische Einführungen wechseln sich mit angeleiteten Programmierphasen ab. Die Teilnehmer entwickeln einen Agenten für einen durchgehenden Serviceanfragen-Fall, prüfen gezielt fehlerhafte Daten und ergänzen automatisierte Tests. Der Dozent bespricht die Ergebnisse am laufenden Code.
Empfohlene Vorkenntnisse
- Sicherer Umgang mit Python-Funktionen und Typannotationen
- Grundkenntnisse zu API-Aufrufen; Python-Kenntnisse bei Bedarf im Python Aufbaukurs vertiefen
Dein Fahrplan
Das Praxisprojekt und die Beispieldatenquelle kennenlernen. Den Agenten konfigurieren, die Ausgabe als Pydantic-Modell beschreiben und gültige sowie ungültige Ergebnisse prüfen.
Organisatorisches
Lernformate
Unsere Seminare bieten dir maximale Flexibilität: Du kannst zwischen Live-Online und Vor Ort in unseren modernen Schulungszentren im D-A-CH Raum wählen. Beide Formate garantieren dir die gleiche hohe Qualität und interaktive Lernerfahrung.
Schulungsarten
Wir bieten dir verschiedene Schulungsarten: Offene Seminare, Firmenseminare für Teams und Inhouse-Schulungen direkt bei dir vor Ort. So findest du genau das Format, das zu deinen Bedürfnissen passt.
Uhrzeiten
09:00-16:00 Uhr
Aktuelle Software
In unseren offenen Kursen arbeiten wir mit der aktuellsten Software-Version. So lernst du direkt mit den Tools und Features, die du auch in deinem Arbeitsalltag verwendest - mit klarem Alltagsbezug und zukunftsorientiert. Bei Inhouse- und Firmenschulungen bestimmt ihr die Version.
Deine Vorteile
Zufriedenheitsgarantie
Wir sind von unserer Qualität überzeugt. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.
Inklusivleistungen
Deine Teilnahme beinhaltet: Schulungsmaterial, Zertifikat, Verpflegung (bei Präsenzveranstaltungen) und persönliche Betreuung durch unsere Trainer und unser Orga-Team. Alles aus einer Hand - keine versteckten Kosten.
Lernen von Experten
Unsere Trainer sind zertifizierte und erfahrene Profis mit jahrelanger Berufserfahrung. Sie vermitteln dir in den Kursen nicht nur theoretisches Wissen, sondern teilen ihre Erfahrungen aus realen Projekten und helfen dir, das Gelernte direkt in deiner täglichen Arbeit anzuwenden. Das ist kein Werbeversprechen, sondern unser Anspruch. Am besten siehst du das in unseren Bewertungen, z.B. auch bei Google.
Keine Vorkasse
Du zahlst erst nach dem Seminar. Keine Vorkasse, keine Vorauszahlung - so kannst du sicher sein, dass du nur für das bezahlst, was du auch wirklich erhalten hast. Die Rechnung erhältst du erst nach Kursbeginn.
Max. 8 Teilnehmende
Wir setzen auf kleine Gruppen, damit du die Aufmerksamkeit bekommst, die du verdienst. So haben wir mehr Zeit für deine individuellen Fragen und können gezielt auf deine Bedürfnisse eingehen.
Termine & Buchung
Leider haben wir aktuell keine Termine geplant. Es wird wahrscheinlich bei uns etwas schief gelaufen sein - bitte kontaktiere uns und wir finden den passenden Termin.
Nicht der passende Termin dabei?
Wir finden eine Lösung: anderer Termin, mehrere Teilnehmer, Inhouse-Schulung oder individuelle Beratung.
Lieber gleich das ganze Team schulen?
Diese Schulung gibt es auch exklusiv für dein Unternehmen, bei euch vor Ort, an unseren Standorten oder Live-Online. Inhalte und Termine nach Maß.
Wie die Planung abläuft, was ein Zuschnitt kostet und welche Themen wir abdecken, steht auf unserer Seite zu Inhouse Schulungen im Bereich KI-Entwicklung.
Inhouse-Schulung
Wir kommen zu euch: diese Schulung maßgeschneidert in euren Räumen, für Unternehmen und Behörden.
- Inhalte exakt auf euch zugeschnitten
- Termine nach euren Bedürfnissen
- Günstiger ab mehreren Teilnehmern
- Vertraute Umgebung, kein Reiseaufwand
Firmen-Seminar
Exklusiv für dein Team an einem unserer Standorte oder Live-Online, individuell angepasst.
- Geschlossene Gruppe aus eurem Haus
- Individuelle Terminplanung
- An unseren Standorten oder Live-Online
- Angepasste Inhalte
Fragen und Antworten zu PydanticAI Schulung: KI-Agenten mit Python entwickeln
Was ist PydanticAI?
PydanticAI ist ein Python-Framework für Anwendungen mit Sprachmodellen. Agenten können Werkzeuge als Python-Funktionen aufrufen und ihre Ausgaben anhand von Pydantic-Modellen prüfen. So erhalten nachgelagerte Programmteile Daten mit festgelegten Feldern und Typen; ungültige Werte fallen vor der Weiterverarbeitung auf.
Wann ist ein Pydantic-Modell als Agentenausgabe sinnvoll?
Ein Pydantic-Modell eignet sich, wenn nachgelagerter Python-Code feste Felder und Feldtypen erwartet. Bei einer Serviceanfrage lässt sich beispielsweise prüfen, ob die ausgegebene Kategorie zu den vorgesehenen Kategorien gehört.
Wie teste ich einen PydanticAI-Agenten ohne Modellaufrufe?
Mit Testmodellen und ersetzten Tool-Funktionen lassen sich Agenten ohne echte Modellaufrufe prüfen. So kannst du kontrollieren, wie die Anwendung auf ungültige Ausgaben oder fehlerhafte Tool-Parameter reagiert.
Ist die PydanticAI Schulung auch inhouse möglich?
Eine Inhouse-Durchführung ist bei cmt möglich. Beschreibe bei deiner Anfrage den Python-Stack und einen geeigneten Beispielprozess, damit das Training für dein Team abgestimmt werden kann.
Gibt es ein offizielles PydanticAI-Zertifikat?
Für diese Schulung ist keine offizielle PydanticAI-Prüfung vorgesehen. Wenn du eine Teilnahmebescheinigung für deine Unterlagen benötigst, sprich das bei der Buchungsanfrage an.
Muss ich ein Notebook oder eine Modelllizenz mitbringen?
Die benötigte Technik und Software werden für die Übungen bereitgestellt. Ein eigenes Notebook oder eigene Softwarelizenzen brauchst du nicht mitzubringen.
Weitere häufig gestellte Fragen und Antworten findest du in den FAQs.
Unser Qualitätsversprechen: Wissen, das in der Praxis funktioniert
Aus der Praxis für die Praxis
Schluss mit theoretischem Ballast. Wir trainieren dich für reale IT-Herausforderungen, nicht für Multiple-Choice-Tests. Unsere Trainer vermitteln dir genau das Wissen, das am nächsten Montagmorgen im Job wirklich funktioniert.
Individuell statt "Schema F"
Deine Fragen passen nicht ins Standard-Skript? Bei uns schon. Wir verzichten auf starre Lehrpläne und geben deinen konkreten Projekt-Fragen Raum. Unsere Trainer passen die Inhalte flexibel an das an, was dich und dein Team aktuell weiterbringt.
Maximale Freiheit: Remote oder vor Ort
Lerne so, wie es in deinen Alltag passt - ohne Reise-Stress und Zeitverlust. Egal ob remote, hybrid oder präsent vor Ort: Wir garantieren dir ein nahtloses und effektives Lernerlebnis, egal von wo du dich zuschaltest.
Mit Zufriedenheitsgarantie
Wir sind von unserer Qualität überzeugt - und wollen, dass du es auch bist. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.
Über 20.000 Unternehmen und Behörden vertrauen auf uns
