Python Kurse
pytest Einführungskurs – Testgetriebene Entwicklung von Python-Code
Praxisnahes pytest Training für saubere Tests, TDD und zuverlässige Python-Entwicklung
- Dauer
- 2 Tage
- Format
- Präsenz oder Live-Online
- Preis
- 1.090 € netto
- Gruppe
- max. 8 Personen
- Niveau
- Advanced
- Kursnummer
- cPETEPC
Aktuelle Termine und Online-Buchung: www.cmt.de/j/cPETEPC
pytest Einführungskurs – Testgetriebene Entwicklung von Python-Code
Praxisnahes pytest Training für saubere Tests, TDD und zuverlässige Python-Entwicklung
Die wichtigsten Themen
pytest für Python-Projekte
TDD praktisch anwenden
Fixtures und Parametrisierung
Tests filtern und strukturieren
Flaky Tests besser einordnen
Hands-on-Übungen mit Python
Überblick Testgetriebene Entwicklung, kurz TDD oder Test Driven Development, dreht den klassischen Ablauf in der Softwareentwicklung bewusst um: Zuerst entsteht ein Test, danach der passende Python-Code. Dadurch werden...
Testgetriebene Entwicklung, kurz TDD oder Test Driven Development, dreht den klassischen Ablauf in der Softwareentwicklung bewusst um: Zuerst entsteht ein Test, danach der passende Python-Code. Dadurch werden Anforderungen früher konkret, Randfälle sichtbarer und Änderungen am Code besser überprüfbar. In diesem pytest Training lernst du, wie test driven development mit Python in realen Projekten umgesetzt wird und wie pytest dabei Tests strukturiert, automatisiert ausführt und auswertbar macht.
Der Einführungskurs vermittelt den praktischen Einstieg in pytest von der Installation über erste Testfunktionen bis zu Parametrisierung, Fixtures, Testklassen, Kategorien und Filtermöglichkeiten wie pytest -s oder Musterfilter. Dabei geht es nicht nur um einzelne Befehle, sondern um die Frage, wie Tests sinnvoll aufgebaut, im Projekt organisiert und langfristig wartbar gehalten werden. Gerade in der Python-Entwicklung hilft pytest dabei, Regressionen schneller zu erkennen, Refactorings sicherer durchzuführen und Codequalität systematisch abzusichern.
Das Seminar eignet sich für Entwicklerinnen und Entwickler, Software-Testerinnen und Software-Tester sowie DevOps-Fachkräfte, die Python-Code professionell testen und Testautomatisierung in Python aufbauen möchten. Wenn du vorher deine Python-Grundlagen festigen möchtest, passt der Python 3 Grundkurs intensiv als Vorbereitung. Für weiterführende Qualitätsthemen bietet sich anschließend das Clean Code Training mit Python an. Weitere passende Weiterbildungen findest du in unseren Python Schulungen.
- testing
Die Themen Einführung in die testgetriebene Entwicklung mit Python · Nutzen, Grenzen und typische Einsatzszenarien von Test Driven Development · Anatomie eines Tests: Testfall, Erwartung, Ergebnis und Fehlermeldung...
Grundlagen von TDD und pytest
- Einführung in die testgetriebene Entwicklung mit Python
- Nutzen, Grenzen und typische Einsatzszenarien von Test Driven Development
- Anatomie eines Tests: Testfall, Erwartung, Ergebnis und Fehlermeldung
- Installation und erster Testlauf mit pytest
- Grundlegende Ausführung von Tests inklusive Optionen wie pytest -s
Teststruktur, Ausführung und Filterung
- Testfunktionen und Testklassen in pytest
- Kategorisierung von Tests für größere Python-Projekte
- Filtern von Tests nach Kategorien, Markierungen und Namensmustern
- Einstellungsmöglichkeiten über pytest.ini und projektbezogene Konfiguration
- Projektstruktur für die Organisation von Tests und Anwendungscode
Parametrisierung und wiederverwendbare Testvorbereitung
- Parametrisierung von Tests für unterschiedliche Eingabewerte und Erwartungsergebnisse
- Testen vieler Kombinationen von Eingaben mit übersichtlichem Testcode
- Fixtures zur Vorbereitung, Bereitstellung und Bereinigung von Testdaten
- Wiederverwendbare Testbausteine für wartbare Test-Suites
- Typische Muster für Unit-Tests in der Python-Entwicklung
Erweiterungen, Stabilität und Praxiswerkzeuge
- pytest Plugins zur individuellen Erweiterung der Testfunktionalität
- Umgang mit Flaky Tests und instabilen Testergebnissen
- Grafische Benutzeroberflächen und Werkzeuge rund um pytest
- Einordnung von pytest in automatisierte Entwicklungs- und Testprozesse
- Praxisnahe Übungen zur Anwendung der Konzepte im eigenen Entwicklungsalltag
Zielgruppe
- Python-Entwicklerinnen und Python-Entwickler, die Unit-Tests, Regressionstests und TDD strukturiert in ihren Projekten einsetzen möchten
- Software-Testerinnen und Software-Tester, die Testautomatisierung in Python mit pytest aufbauen oder bestehende Tests verbessern
- DevOps-Fachkräfte, die automatisierte Testläufe in Entwicklungs- und Bereitstellungsprozesse integrieren
- Teams in der Python-Entwicklung, die Codeänderungen sicherer prüfen und die Wartbarkeit ihrer Test-Suites erhöhen möchten
Das lernst du
- pytest sicher installieren, konfigurieren und für automatisierte Testläufe einsetzen
- Testfälle für Python-Code strukturiert entwerfen, ausführen und auswerten
- Testgetriebene Entwicklung in eigenen Python-Projekten praktisch anwenden
- Parametrisierung und Fixtures für wartbare und wiederverwendbare Tests nutzen
- Tests nach Kategorien, Mustern und Konfigurationen gezielt steuern
- Stabile Projektstrukturen für Code und Tests planen
So arbeiten wir
- Praxisnahe Einführung mit erklärenden Live-Demos zu pytest, TDD und Testautomatisierung
- Hands-on-Übungen zum Schreiben, Ausführen, Filtern und Parametrisieren von Tests
- Arbeit an typischen Python-Testfällen mit direktem Bezug zu Entwicklungsprojekten
- Besprechung häufiger Fehlerbilder, instabiler Tests und sinnvoller Projektstrukturen
- Fragen und Transfer in eigene Anwendungsfälle aus Softwareentwicklung, Testing und DevOps
Empfohlene Vorkenntnisse
- Sichere Grundkenntnisse in Python, vergleichbar mit dem Python 3 Grundkurs intensiv
- Grundverständnis für Funktionen, Klassen, Module und einfache Projektstrukturen in Python
- Erste Erfahrung in der Softwareentwicklung oder im Software-Testing
- Für Teilnehmende mit weiterführendem Python-Bedarf empfiehlt sich ergänzend der Python Aufbaukurs
Dein Fahrplan
Der erste Seminartag führt in die testgetriebene Entwicklung mit Python ein und zeigt, warum Tests vor der Implementierung helfen, Anforderungen zu konkretisieren und Codeänderungen sicherer zu machen. Anschließend werden pytest installiert, erste Tests geschrieben und die Anatomie eines Tests erläutert.
- Prinzipien von Test Driven Development in Python
- Vor- und Nachteile testgetriebener Entwicklung
- Aufbau von Testfällen und Erwartungsergebnissen
- Installation, erster Testlauf und grundlegende pytest-Optionen
- Testfunktionen, Testklassen und einfache Projektstrukturen
Organisatorisches
Lernformate
Unsere Seminare bieten dir maximale Flexibilität: Du kannst zwischen Live-Online und Vor Ort in unseren modernen Schulungszentren im D-A-CH Raum wählen. Beide Formate garantieren dir die gleiche hohe Qualität und interaktive Lernerfahrung.
Schulungsarten
Wir bieten dir verschiedene Schulungsarten: Offene Seminare, Firmenseminare für Teams und Inhouse-Schulungen direkt bei dir vor Ort. So findest du genau das Format, das zu deinen Bedürfnissen passt.
Aktuelle Software
In unseren offenen Kursen arbeiten wir mit der aktuellsten Software-Version. So lernst du direkt mit den Tools und Features, die du auch in deinem Arbeitsalltag verwendest - mit klarem Alltagsbezug und zukunftsorientiert. Bei Inhouse- und Firmenschulungen bestimmt ihr die Version.
Deine Vorteile
Zufriedenheitsgarantie
Wir sind von unserer Qualität überzeugt. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.
Inklusivleistungen
Deine Teilnahme beinhaltet: Schulungsmaterial, Zertifikat, Verpflegung (bei Präsenzveranstaltungen) und persönliche Betreuung durch unsere Trainer und unser Orga-Team. Alles aus einer Hand - keine versteckten Kosten.
Lernen von Experten
Unsere Trainer sind zertifizierte und erfahrene Profis mit jahrelanger Berufserfahrung. Sie vermitteln dir in den Kursen nicht nur theoretisches Wissen, sondern teilen ihre Erfahrungen aus realen Projekten und helfen dir, das Gelernte direkt in deiner täglichen Arbeit anzuwenden. Das ist kein Werbeversprechen, sondern unser Anspruch. Am besten siehst du das in unseren Bewertungen, z.B. auch bei Google.
Keine Vorkasse
Du zahlst erst nach dem Seminar. Keine Vorkasse, keine Vorauszahlung - so kannst du sicher sein, dass du nur für das bezahlst, was du auch wirklich erhalten hast. Die Rechnung erhältst du erst nach Kursbeginn.
Max. 8 Teilnehmende
Wir setzen auf kleine Gruppen, damit du die Aufmerksamkeit bekommst, die du verdienst. So haben wir mehr Zeit für deine individuellen Fragen und können gezielt auf deine Bedürfnisse eingehen.
Termine und Preise
| Zeitraum | Ort | Preis (netto) |
|---|---|---|
| 10.12. - 11.12.2026 | München oder Live-Online | 1.090 € |
| 11.02. - 12.02.2027 | München oder Live-Online | 1.090 € |
| 08.04. - 09.04.2027 | München oder Live-Online | 1.090 € |
| 01.07. - 02.07.2027 | München oder Live-Online | 1.090 € |
| 09.09. - 10.09.2027 | München oder Live-Online | 1.090 € |
Alle Preise zuzüglich gesetzlicher Mehrwertsteuer. Freie Plätze und weitere Termine findest du unter www.cmt.de/j/cPETEPC.
Firmenschulung und Inhouse
Diese Schulung gibt es auch exklusiv für dein Unternehmen, bei euch vor Ort, an unseren Standorten oder Live-Online. Inhalte und Termine stimmen wir mit euch ab.
Dein Kontakt bei cmt
Yves Hoppe
Telefon 0800 71 20000
yves.hoppe@cmt.de
Termine & Buchung
Vor Ort
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Wir finden eine Lösung: anderer Termin, mehrere Teilnehmer, Inhouse-Schulung oder individuelle Beratung.
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Wie die Planung abläuft, was ein Zuschnitt kostet und welche Themen wir abdecken, steht auf unserer Seite zu Inhouse Schulungen im Bereich Python.
Inhouse-Schulung
Wir kommen zu euch: diese Schulung maßgeschneidert in euren Räumen, für Unternehmen und Behörden.
- Inhalte exakt auf euch zugeschnitten
- Termine nach euren Bedürfnissen
- Günstiger ab mehreren Teilnehmern
- Vertraute Umgebung, kein Reiseaufwand
Firmen-Seminar
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- Geschlossene Gruppe aus eurem Haus
- Individuelle Terminplanung
- An unseren Standorten oder Live-Online
- Angepasste Inhalte
Bewertungen & Feedback
Wissen
4.7
4.7
von 3 Bewertungen
Verständlichkeit
4.7
Fragen und Antworten zu pytest Einführungskurs – Testgetriebene Entwicklung von Python-Code
Was ist pytest und wofür wird es in Python eingesetzt?
pytest ist ein Test-Framework für Python, mit dem sich Unit-Tests und weitere automatisierte Tests übersichtlich schreiben, ausführen und verwalten lassen. Im Seminar lernst du, wie Testfunktionen, Testklassen, Fixtures, Parametrisierung und Konfigurationen zusammenspielen und wie pytest die testgetriebene Entwicklung unterstützt.
Ist das Seminar für den Einstieg in Test Driven Development mit Python geeignet?
Ja. Der Kurs beginnt bei den Grundlagen der testgetriebenen Entwicklung und zeigt Schritt für Schritt, wie ein Test aufgebaut ist, wie pytest installiert wird und wie erste Tests entstehen. Python-Grundkenntnisse werden vorausgesetzt, TDD-Erfahrung ist nicht erforderlich.
Welche Python-Kenntnisse brauche ich für das pytest Training?
Du solltest Python-Code lesen und schreiben sowie mit Funktionen, Klassen, Modulen und grundlegenden Projektstrukturen vertraut sein. Wenn du diese Basis vorher auffrischen möchtest, ist der Python 3 Grundkurs intensiv eine passende Vorbereitung.
Was bedeutet pytest -s?
pytest -s ist eine häufig verwendete Option beim Ausführen von Tests. Sie beeinflusst die Ausgabe während des Testlaufs und ist besonders hilfreich, wenn Ausgaben zur Analyse oder Fehlersuche sichtbar bleiben sollen. Im Seminar werden solche Ausführungsoptionen praxisnah im Zusammenhang mit Testläufen und Debugging besprochen.
Gibt es eine offizielle pytest Certification?
Für pytest gibt es keine herstellerübergreifend etablierte offizielle Zertifizierung wie bei großen Herstellerzertifikaten. Das Seminar ist deshalb keine Prüfungsvorbereitung, sondern ein praxisorientiertes pytest Training für den sicheren Einsatz in Python-Projekten.
Wie hilft pytest bei Testautomatisierung in Python?
pytest erleichtert automatisierte Testläufe, weil Tests klar strukturiert, gefiltert, parametrisiert und über Konfigurationen gesteuert werden. Dadurch lassen sich Änderungen am Code schneller prüfen und wiederkehrende Tests zuverlässiger in Entwicklungsabläufe integrieren.
Welche Weiterbildung passt nach dem pytest Einführungskurs?
Als fachliche Fortsetzung bietet sich das Clean Code Training mit Python an, wenn du die Qualität und Wartbarkeit deines Python-Codes weiter verbessern möchtest. Für Paketierung und Projektumgebungen passen außerdem Python Packaging oder Modernes Python Packaging mit uv, poetry und pyproject.toml.
Weitere häufig gestellte Fragen und Antworten findest du in den FAQs.
Passende Schulungen nach dem Kurs
Unser Qualitätsversprechen: Wissen, das in der Praxis funktioniert
Aus der Praxis für die Praxis
Schluss mit theoretischem Ballast. Wir trainieren dich für reale IT-Herausforderungen, nicht für Multiple-Choice-Tests. Unsere Trainer vermitteln dir genau das Wissen, das am nächsten Montagmorgen im Job wirklich funktioniert.
Individuell statt "Schema F"
Deine Fragen passen nicht ins Standard-Skript? Bei uns schon. Wir verzichten auf starre Lehrpläne und geben deinen konkreten Projekt-Fragen Raum. Unsere Trainer passen die Inhalte flexibel an das an, was dich und dein Team aktuell weiterbringt.
Maximale Freiheit: Remote oder vor Ort
Lerne so, wie es in deinen Alltag passt - ohne Reise-Stress und Zeitverlust. Egal ob remote, hybrid oder präsent vor Ort: Wir garantieren dir ein nahtloses und effektives Lernerlebnis, egal von wo du dich zuschaltest.
Mit Zufriedenheitsgarantie
Wir sind von unserer Qualität überzeugt - und wollen, dass du es auch bist. Sollte ein Training einmal nicht deinen Erwartungen entsprechen, bieten wir dir an, den Kurs kostenlos zu wiederholen oder ein anderes Training zu besuchen. Ohne Risiko, ohne Diskussion.
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